簡単に好きなポーズを表現！controlnetの導入方法と基本的な使い方【Stable Diffusion】
TLDRこのビデオは、Stable Diffusionを使用したcontrolnetの導入方法と基本的な使い方について解説しています。controlnetはテキストと画像を組み合わせてイラストを生成する強力なツールで、特にポーズの指定に優れています。導入手順として、githubからダウンロードし、WEBUIを通じてインストールする方法が説明されています。また、controlnetの設定項目や使い方、そしてVRAMの制約についても触れています。さらに、髪色の変更方法やオープンポーズエディターを使用したポーズの指定方法も紹介されています。最後に、オープンポーズエディターのインストール方法と使い方、そして成功例と失敗例を通じて、より自然なポーズを表現するためのコツを学ぶことができます。
Takeaways
- {"📌":"ControlNetはテキストと画像を組み合わせてイラストをコントロールすることができるツールです。"}
- {"🖼️":"ControlNetを使用すると、画像からポーズを検出し、生成画像に反映することができます。"}
- {"🌐":"インストールには、まずGitHubのページからURLをコピーし、WEBUIの拡張機能からインストールします。"}
- {"💾":"ControlNet用のモデルは、Hugging FaceにアクセスしてLui ControlNetモジュールをインストールする必要があります。"}
- {"📏":"VRAMが12GB以上推奨で、8GB以下の環境ではメモリーエラーが発生する可能性があるため、注意が必要です。"}
- {"🔍":"ピクセルパーフェクト機能を使用すると、画像サイズを自動調整して入力画像と同じサイズにすることができます。"}
- {"🕒":"プリプロセッサーを使用することで、指定した画像から推定画像を抽出することができます。"}
- {"✅":"ControlNetの強調度は0からMAXまで調整でき、通常使用する場合は0.5が推奨されます。"}
- {"🔄":"スターティングコントロールステップを使用すると、生成される画像に作用するControlNetのタイミングを遅らせることができます。"}
- {"🎨":"OpenPoseエディターを使用して、棒人間のポーズを自由に変え、生成する画像に反映させることができます。"}
- {"📈":"ControlNetとOpenPoseエディターを組み合わせることで、より幅広い表現が可能になり、他のAIイラストレーターとは差別化されます。"}
Q & A
コントロールネットとは何ですか？
-コントロールネットは、テキストと画像を組み合わせて、より細かくイラストをコントロールできるツールです。主に画像からポーズを検出し、そのポーズを生成画像に反映することができます。
コントロールネットをインストールするためには、最初に何が必要ですか？
-最初に、GitHubのページにアクセスして、ミクビルさんのページから必要なURLをコピーし、WEBUIのエクステンションズからインストールします。
VRAMが12GB未満の場合、コントロールネットを使用する際に何をおすすめされますか？
-VRAMが12GB未満の場合は、メモリーエラーが発生する可能性があります。その場合は、VRAMの使用量を減らすためのオプションをチェックすることで、エラーを回避して画像を生成できます。
ピクセルパーフェクト機能とは何ですか？
-ピクセルパーフェクト機能は、入力されている画像サイズと同じになるように自動調整してくれる機能です。手動でのサイズ調整を避け、便利性と速度を向上させます。
コントロールネットの強調度合いを設定するパラメータは何ですか？
-コントロールネットの強調度合いを設定するパラメータは「コントロールウェイト」です。値を調整して、画像生成の強調度合いを制御できます。通常使用する場合は、0.5がおすすめされます。
キャニーとはどのようなモデルですか？
-キャニーは、画像の輪郭を線画のように抽出し、その線画を参考にして画像を生成するモデルです。線画から画像を生成したい場合や、色を塗り替える際などに使用されます。
オープンポーズエディターとは何ですか？
-オープンポーズエディターは、棒人間のポーズを自由に変え、そのポーズを生成する画像に反映させることができるツールです。これにより、より多様なポーズを指定して画像を生成することが可能です。
オープンポーズエディターをインストールするために必要な手順は何ですか？
-オープンポーズエディターをインストールするためには、Luiの蒸気タブからエクステンションズをクリックし、インストールフロムURLをクリックしてURLをコピーして貼り付け、インストールボタンをクリックしてインストールを開始します。その後、リスタートしてUIを再起動します。
コントロールネットを使用する際には、どのようなモデルファイルが必要ですか？
-コントロールネットを使用するには、制御ネット用の8つのモデルファイルが必要です。これらのファイルは、LFS経由でインストールし、特定のフォルダに保存する必要があります。
コントロールネットで画像生成する際のプロンプトとは何ですか？
-プロンプトとは、画像生成時に使用するテキストのことで、コントロールネットはこのテキストを基に画像を生成します。プロンプトには、生成したい画像の内容やスタイル、感情などを記述することが推奨されます。
オープンポーズエディターで生成した画像をコントロールネットに反映させるには、どうすればよいですか？
-オープンポーズエディターで生成した画像をコントロールネットに反映させるには、sendtoテキスト2イメージをクリックして、画像情報をコントロールネットに送ります。その後、プロンプトを入力して画像を生成します。
Outlines
😀 Introduction to ControlNet and Installation
The first paragraph introduces the ControlNet, a tool used for controlling illustrations through specified poses and images. It explains that ControlNet can detect poses from images and reflect them in generated images. The speaker also provides a step-by-step guide on how to install ControlNet from GitHub, including copying the URL, using the Extensions feature in WEBUI, and restarting WEBUI after installation. Additionally, it mentions the need for a ControlNet model for its operation and guides on how to install the model from Hugging Face, including navigating to the Stable Diffusion folder and placing the necessary files in the correct subfolder.
🎨 Using ControlNet for Image Generation
The second paragraph delves into how to use ControlNet for image generation. It covers the basic usage of ControlNet, explaining the function of each button and setting in the interface. It discusses the importance of setting the ControlNet to 'Enable' when using it and the option to use a 'VRAM' mode to prevent memory errors, which is particularly useful for systems with less than 12GB of VRAM. The paragraph also explains the 'Pixel Perfect' feature for automatic image size adjustment and the 'Preview' function, which allows users to see an estimated image before generating the final output. Moreover, it talks about the 'Control Weight' setting, which determines the degree of emphasis on the ControlNet prompt, and the 'Starting Control Step' for adjusting the timing of the ControlNet's effect on the generated image.
🖼️ Advanced Techniques with ControlNet and OpenPose Editor
The third paragraph focuses on advanced techniques using ControlNet and introduces the OpenPose Editor for specifying poses and expressions in generated images. It explains the process of installing the OpenPose Editor and how to use it to customize poses. The speaker emphasizes the importance of understanding body parts to avoid creating distorted images and shares tips on how to effectively specify poses. The paragraph also demonstrates how to use ControlNet in conjunction with OpenPose Editor to generate images with specific poses, including how to adjust settings and use past images as references for pose specification. It concludes with an encouragement to experiment with different poses and enjoy creating hairstyle illustrations.
Mindmap
Keywords
💡コントロールネット (ControlNet)
💡インストール (Installation)
💡VRAM (ビデオメモリ)
💡プリプロセッサー (Preprocessor)
💡ジェネレート (Generate)
💡オープンポーズエディター (Open Pose Editor)
💡プロンプト (Prompt)
💡モデル (Model)
💡ステーブルディフュージョン (Stable Diffusion)
💡ポストプロセッサー (Postprocessor)
💡メモリーエラー (Memory Error)
Highlights
簡単に好きなポーズを表現する方法を紹介します。
コントロールネットの導入方法と基本的な使い方を説明します。
コントロールネットはテキストと画像を組み合わせてイラストをコントロールできます。
画像からポーズを検出して生成画像に反映することができる。
コントロールネットのインストール方法を紹介します。
WEBUIの拡張機能からコントロールネットをインストールする方法。
コントロールネットを使用するには専用のモデルが必要です。
モデルのインストール手順を説明します。
コントロールネットの設定項目を詳しく解説します。
VRAMの容量に応じて最適な設定を選ぶことができます。
ピクセルパーフェクト機能で画像サイズを自動調整できます。
プリプロセッサーで画像から推定画像を抽出する方法。
コントロールウェイトでプロンプトへの強調度合いを調整します。
スターティングコントロールステップで生成画像に作用するタイミングを遅らせます。
キャニーを使用して画像の輪郭を線画に抽出する方法。
画像の自動保存設定方法を紹介します。
オープンポーズエディターで表情や姿勢を指定して画像を生成します。
オープンポーズエディターのインストール手順と使い方を説明します。
ポーズを指定して過去の画像を再現する方法。