AI for Health Program

Microsoft
29 Jan 202002:30

Summary

TLDR本视频强调了人工智能与医学结合的共生关系,以及这种结合如何以有意义的方式将AI的魔力带入医疗领域。通过创建数据生态系统,促进数据共享,同时保护患者隐私,AI助力癌症研究和未知领域的探索。此外,AI在预防婴儿猝死综合症、糖尿病视网膜病变的自动诊断、便携式医疗设备的应用以及识别早期麻风病方面展现出巨大潜力。创新源于不同视角的结合,AI的应用有望消除古老疾病,为世界做出贡献。

Takeaways

  • 🤖 人工智能与医学的共生关系,为医疗领域带来了有意义的变革。
  • 🛠️ 现在我们拥有了能够对人类生活产生巨大影响的工具。
  • 🧬 癌症研究日益依赖数据,但数据在各机构间仍然孤立。
  • 🔒 我们正在创建一个数据生态系统,允许人们共享数据,同时确保患者的隐私得到保护。
  • 🌌 借助人工智能的力量,我们可以探索未知领域,发现意料之外的成果。
  • 🍼 婴儿猝死综合症让每位父母都感到恐惧,这是一个我们必须改变的问题。
  • 💡 与微软健康AI的合作将帮助我们开始这一发现的下一步。
  • 🚭 数据显示吸烟与SIDS之间存在明显的相关性,仅通过改变行为就能拯救儿童的生命。
  • 👨‍⚕️ 通过健康AI,我们将构建一个能够自主诊断糖尿病视网膜病变的AI解决方案。
  • 📷 使用便携式相机,我可以将医疗服务带到无法前来的患者那里。
  • 🌐 展望未来,我们可以触及5亿患者,并颠覆这一疾病。
  • 🧪 每年有20万麻风病患者被诊断,如果在皮肤病变阶段发现,可以治愈患者。
  • 🔎 我们正在教授AI算法,通过皮肤病变图像识别麻风病。
  • 🤝 通过AI,我们可以帮助患者在正确的时间找到正确的专家。
  • 💡 创新来自于不同视角的结合,这是一个对所有人来说都很棒的合作伙伴关系。
  • 🌟 当你看到你能够对某人的生活产生巨大影响时,这是最棒的事情。
  • 🏆 我们可以帮助消除人类已知最古老的疾病,创造历史,这就是我们想要为世界做出的贡献。

Q & A

  • 人工智能在医学上的应用是如何体现的?

    -人工智能在医学上的应用体现在人机共生关系上,这种关系使得AI能够在医学领域以有意义的方式发挥作用。

  • 目前我们拥有哪些工具来改变人类生活?

    -我们目前拥有的工具能够对人类生活产生巨大影响,特别是在癌症研究、疾病诊断和健康护理等方面。

  • 为什么癌症研究中的数据共享很重要?

    -癌症研究中的数据共享很重要,因为数据往往分散在不同机构中,通过创建一个数据生态系统来促进数据共享,可以在保护患者隐私的同时加速研究进程。

  • 人工智能如何帮助我们探索未知领域?

    -人工智能的强大能力使我们能够探索未知领域,并且可以保证在这个过程中会发现一些出乎意料的新发现。

  • 微软AI健康合作项目是如何帮助研究婴儿猝死综合症的?

    -通过与微软AI健康的合作,研究人员能够开始新的发现阶段,他们的数据清晰地显示了吸烟与婴儿猝死综合症之间的相关性,通过改变行为可以拯救儿童的生命。

  • AI健康项目如何帮助诊断糖尿病视网膜病变?

    -AI健康项目正在构建一个能够自主诊断糖尿病视网膜病变的AI解决方案,这将有助于更早地发现并治疗这种疾病。

  • 便携式相机如何改变医疗服务的提供方式?

    -便携式相机使得医疗服务能够直接送到无法前来医院的患者手中,提高了医疗服务的可及性和便利性。

  • AI健康和IRIS如何共同影响500万患者?

    -AI健康和IRIS合作,可以对500万患者产生影响,通过早期诊断和治疗,有可能改变这些患者的疾病进程。

  • 每年有多少麻风病患者被诊断出来?

    -每年大约有200,000名麻风病患者被诊断出来。

  • AI如何帮助早期识别麻风病?

    -AI正在被训练以识别皮肤损伤图像中的麻风病,如果能够在皮肤损伤阶段发现麻风病,患者是可以被治愈的。

  • AI如何帮助患者及时获得专家的帮助?

    -AI可以帮助患者在正确的时间找到正确的专家,比如帮助儿童避免失去手指,这对他们来说意义重大。

  • 为什么不同视角的结合会带来创新?

    -不同视角的结合能够带来创新,因为它促进了不同领域知识和经验的交流,为解决问题提供了新的思路和方法。

Outlines

00:00

🤖 人工智能与医学的共生关系

本段讨论了人工智能在医学领域的应用,强调了人类与机器之间的共生关系如何为医疗带来神奇的变化。提到了现在我们拥有的工具可以对人类生活产生巨大影响,尤其是在癌症研究领域,数据的积累和跨机构的共享正在成为可能。同时,强调了在保护患者隐私的前提下,通过创建数据生态系统来共享数据的重要性。

Mindmap

Keywords

💡人工智能

人工智能(AI)是指由人造系统所表现出来的智能行为。在视频中,人工智能被描述为医学领域中的魔法,强调其与人类合作的共生关系,以及其在癌症研究、疾病诊断等方面的巨大潜力。

💡数据生态系统

数据生态系统是指一个允许数据在不同机构间共享和流通的系统,同时确保患者隐私得到保护。在视频中,创建这样的生态系统被视为解决数据孤岛问题的关键,有助于推动医学研究和临床实践的进步。

💡癌症研究

癌症研究是指对癌症的成因、发展机制、预防和治疗方法的科学研究。视频中提到,随着数据的积累,癌症研究越来越多地依赖于数据分析,AI在这一领域的应用有助于发现新的治疗方法和预防措施。

💡突发性婴儿死亡综合症

突发性婴儿死亡综合症(SIDS)是指一岁以内健康婴儿在没有明显原因的情况下突然死亡的现象。视频中提到,通过与微软AI for Health的合作,研究人员正在探索SIDS与吸烟之间的关联,以及如何通过改变行为来预防这种悲剧。

💡糖尿病视网膜病变

糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症之一,会导致视力受损甚至失明。视频中提到,通过AI for Health项目,研究人员正在开发一种AI解决方案,能够自主诊断这种病变,有助于早期发现和治疗。

💡麻风病

麻风病是一种由麻风杆菌引起的慢性传染病,主要影响皮肤和神经系统。视频中提到,每年有20万新诊断的麻风病患者,如果在皮肤病变阶段发现,是可以治愈的。AI算法正在被训练以识别皮肤病变图像中的麻风病。

💡创新

创新是指在产品、服务、技术或流程中引入新思想或显著改进。视频中提到,创新来自于不同视角的结合,AI与医学的结合就是一个创新的例子,它有助于解决长期存在的健康问题。

💡影响

影响在这里指的是AI技术在医学领域所带来的积极变化,包括改善病人的治疗效果和生活质量。视频中强调了AI技术在诊断疾病、预防疾病以及提高医疗服务可及性方面的重要作用。

💡隐私保护

隐私保护是指在收集、存储和处理个人数据时,采取措施以防止未经授权的访问、使用或披露。在视频中,隐私保护是创建数据生态系统时的一个关键考虑因素,确保在共享数据的同时,患者的个人信息得到妥善保护。

💡自我帮助

自我帮助是指个人通过自己的努力来改善自己的状况或解决问题。在视频中,AI技术被用来帮助患者及时找到正确的专家,以便在关键时刻获得适当的医疗帮助。

💡历史

历史在这里指的是人类社会发展的过去事件和经验。视频中提到,通过AI技术,我们有机会消除最古老的疾病,这将是人类历史上的一个重要时刻。

Highlights

人工智能与医学的共生关系,为AI在医学领域带来有意义的魔力。

现在我们有了能够对人类生活产生巨大影响的工具。

癌症研究日益依赖数据,但数据在各个机构间仍处于孤立状态。

我们正在创建一个数据生态系统,允许人们共享数据,同时确保在此过程中仍然保护患者的隐私。

借助AI的力量,我们可以探索未知领域,我保证我们会找到一些没人预料到的东西。

突发性婴儿死亡综合症让每一位父母都感到恐惧,这是一个我们必须改变的问题。

与微软健康AI的合作将帮助我们开始这一发现的下一步。

我们的数据非常有力地显示了吸烟与SIDS之间的明确相关性,仅通过改变行为就能拯救儿童的生命。

当病人来找我,我却无法对他们产生影响,那是一个悲伤的日子。

通过健康AI,我们将构建一个能够自主诊断糖尿病视网膜病变的AI解决方案。

有了便携式相机,我可以为无法前来的病人提供医疗护理。

展望未来,我们可以解决5亿患者的健康问题,颠覆这一疾病。

每年有20万麻风病患者被诊断,如果在皮肤病变阶段发现,就可以治愈。

我们正在教AI算法通过皮肤病变图像识别麻风病。

借助AI,我们可以帮助患者在正确的时间找到正确的专家。

如果你能帮助一个孩子不失去他们的手指,那意味着一切。

创新来自于不同视角的结合,这是一个对我们所有人都很惊人的合作伙伴关系。

当你看到你能够对某人的生活产生巨大影响时,那是最棒的事情。

我们可以帮助消除人类已知的最古老疾病,创造历史。

Transcripts

00:01

[MUSIC]

00:06

>> It's the symbiotic relationship between the human and machine

00:09

that brings the magic of AI to medicine in a meaningful way.

00:14

>> Now we have the tools to make a huge difference to human life.

00:19

>> Cancer research is increasingly powered by data.

00:22

Those data remain siloed across institutions.

00:26

>> We're creating a data ecosystem that allows people to share data;

00:30

and, making sure that we're doing that in a way that still

00:32

maintains the privacy of the patients.

00:35

>> With the power of AI, we can go after the unknown.

00:37

And, I can guarantee that we'll find something that nobody expected.

00:43

>> Sudden infant death syndrome scares every mother and father.

00:46

And it is a problem we have to change.

00:49

The collaboration with Microsoft AI for Health

00:52

will help to start this next step of our discovery.

00:54

Our data show very convincingly clear correlation between smoking and SIDS.

01:00

And, just changing behavior can save children's lives.

01:04

You cannot measure the benefit of that.

01:06

>> It’s a sad day when the patient comes in and I can’t impact them.

01:11

>> Through AI for Health, we will be building an AI solution that can

01:15

autonomously diagnose diabetic retinopathy.

01:18

>> With the portable camera, I can take health care to the

01:21

patients who would not be able to come to us.

01:24

I want you to look right here.

01:26

>> Going forward, we can address the 500 million patients that are out there;

01:30

And, disrupt this disease.

01:32

AI for Health and IRIS, together, can have that impact.

01:38

>> Today, there are 200,000 leprosy patients diagnosed every year.

01:43

If you catch it in the stage of a skin lesion, you can cure the person.

01:47

We are teaching an AI algorithm to recognize leprosy in an image of a skin lesion.

01:53

>> With AI, we can help patients help themselves to get to the

01:56

right experts at the right time.

01:59

If you can help a child to not lose their fingers,

02:02

that means everything.

02:04

>> Innovation comes from bringing different perspectives together.

02:08

And what an amazing partnership this is for all of us.

02:10

>> When you see that you can make a big impact on somebody’s life,

02:13

that’s the greatest thing ever.

02:14

>> We can help eliminate the oldest disease known to man, and make history.

02:19

That’s how we want to contribute to the world.

02:21

[MUSIC]

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