画像生成AIで追加学習データを使う方法【Stable Diffusion web UI Textual Inversion Hypernetworks LoRA】
TLDRビデオでは、Stable Diffusion web UIを使用して画像生成AIに追加学習データを活用する方法が紹介されています。特定の画風やキャラクターの特徴を模倣した画像を作るために、エクストラネットワークの追加方法が説明されています。テクスチャールインバージョン、ロラーハイパーネットワークスなど、3種類のエクストラネットワークが存在し、それぞれ異なるフォルダーにファイルを配置する必要があります。また、ネガティブプロンプトの重要性が強調され、効果的なプロンプト使用法が提案されています。
Takeaways
- 🎨 ステーブルディフュージョンWEB UIにモデルチェックポイントを追加した。
- 📚 画像生成AIの学習済みデータを使って、特定の画風やキャラクターの特徴を真似た画像を作る。
- 🌐 エクストラネットワークの追加方法を紹介。テキスチュアルインバージョン、ローラーハイパーネットワークの3種類がある。
- 🔍 著作権的な問題を避けるためにぼかしを多めの映像にする可能性がある。
- 💻 GPUのメモリが最低16GB必要とされる。
- 🔗 チェックポイントとエクストラネットワークのインストール方法が異なる。
- 📝 ネガティブプロンプトの重要性が理解され、長いネガティブプロンプトを使うようになる。
- 🎯 テキスチュアルインバージョンを使うことで、効果を弱めることができ、ぼかして画像を作る。
- 🛠️ トリガーワードを使うことで、ハイパーネットワークやローラーで効果を選択できる。
- 📈 ローラーは現在流行っているエクストラネットワークで、効果を活かすために微妙な調整が必要とされる。
Q & A
ステーブルディフュージョンWEB UIにモデルチェックポイントを追加する目的は何ですか？
-ステーブルディフュージョンWEB UIにモデルチェックポイントを追加する目的は、画像生成AIの学習済みデータを使用して、特定の画風やキャラクターなどの特徴を真似た画像を作ることです。
エクストラネットワークとは何ですか？
-エクストラネットワークは、画像生成AIのモデルに追加学習をさせるための技術です。これにより、特定の画風やキャラクターの特徴を模倣した画像を作成することができます。
エクストラネットワークにはどのような種類がありますか？
-エクストラネットワークには3種類あります。テキスチャルインバージョン、ローラーハイパーネットワーク、そしてハイパーネットワークです。それぞれのネットワークはAIの学習用ネットワークへの挿入ポイントや学習の容易さにおいて違いがあります。
テキスチャルインバージョンを使えば何ができますか？
-テキスチャルインバージョンを使用することで、プロンプトの解釈部分に学習用ネットワークを割り込ませることができます。これにより、より正確な画像生成が可能になります。
エクストラネットワークをインストールする際に必要なGPUメモリはどのくらいですか？
-エクストラネットワークをインストールする際には、最低16GBのGPUメモリが必要です。
ネガティブプロンプトとは何ですか？
-ネガティブプロンプトとは、AIが解釈できる言葉の数やトークンに限りがあるため、一つ一つの言葉の意味が薄れてしまうことを防ぐために使用される長いプロンプトのことです。
ハイパーネットワークスとローラーハイパーネットワークの違いは何ですか？
-ハイパーネットワークスは、画像を生成するニューラルネットワークに割り込まれるのに対して、ローラーハイパーネットワークは、より活発な学習を行い、ファイルの保存フォルダーが異なることを除けば使い方はハイパーネットワークと基本的に同じです。
エクストラネットワークの効果を弱めるためにはどのような方法がありますか？
-エクストラネットワークの効果を弱めるためには、权重を小さく設定するという方法があります。例えば、0.8から増やすことで、効果を少し弱めることができます。
エクストラネットワークを配置するフォルダーはどこですか？
-エクストラネットワークを配置するフォルダーは、それぞれの種類によって異なります。テキスチャルインバージョンはエンベディングスフォルダー、ハイパーネットワークはハイパーネットワークスフォルダー、ローラーはローラーフォルダーに配置します。
トリガーワードとは何ですか？
-トリガーワードとは、特定の効果を引き出すためにプロンプトに追加するキーワードのことです。これにより、AIが生成する画像のスタイルや特徴をコントロールすることができます。
Outlines
🎨 Introducing Extra Networks for AI Image Generation
This paragraph introduces the concept of Extra Networks in the context of AI image generation using the Stable Diffusion WEB UI. It explains how models can be further trained with additional learning to mimic specific artistic styles or character features. The speaker discusses the addition of Extra Networks, such as Textual Inversion, Roller Hyper Network, and Hyper Networks, and how they can be integrated into the AI model to enhance its capabilities. The importance of understanding the differences in installation and usage methods for these networks is emphasized, as well as the potential legal risks associated with creating images that closely resemble copyrighted material.
🛠️ Utilizing Hyper and Roller Networks for AI Art
In this paragraph, the speaker delves into the specifics of using Hyper and Roller Networks as part of the AI art creation process. The paragraph explains the different file locations and methods for utilizing these networks, highlighting the use of trigger words to select effects. The speaker provides a practical guide on downloading and placing the necessary files in the correct folders, such as the Embeddings folder for Textual Inversion networks. The paragraph also touches on the importance of balancing the use of Extra Networks to avoid overtraining and suggests starting with a lower value, such as 0.8, to achieve the desired results.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡エクストラネットワーク
💡テキスチュアルインバージョン
💡ハイパーネットワーク
💡GPUメモリ
💡チェックポイント
💡ネガティブプロンプト
💡トリガーワード
💡マスターピース
💡ボケ
Highlights
前回ステーブルディフュージョンWEB UIにモデルチェックポイントを追加しました。
モデルに追加学習をさせたエクストラネットワークの追加方法を紹介します。
追加学習により特定の画風やキャラクターの特徴を真似た画像を作るようになります。
エクストラネットワークは著作権的に危ういため、ぼかし多めの映像になる可能性がある。
エクストラネットワークには3種類があり、それぞれAIの学習用ネットワークを割り込ませる部分が異なります。
テキスチュアルインバージョンはプロンプトの解釈部分に割り込まれます。
ロラとハイパーネットワークは画像を作るニューラルネットワークにも割り込まれます。
エクストラネットワークを使わなくてもモデル自体に追加学習をさせることもできますが、GPUのメモリは最低16GB必要です。
チェックポイントとエクストラネットワークのインストール方法が異なります。
ネガティブプロンプトの重要性が気づかれ、長いネガティブプロンプトを使用するようになります。
テキスチュアルインバージョンを使えば、AIが解釈できる言葉の数、トークンに限りがあるための問題を解決できます。
ハイパーネットワークとロラの使い方は基本的に同じで、トリガーワードを確認しましょう。
エクストラネットワークを増やしていくことで、より豊かな画像生成が可能になります。
エクストラネットワークは学習させすぎる場合が多いので、効果を弱めに調整することが良いでしょう。
エクストラネットワークのファイルを配置したら、UIのタブでリフレッシュを押しましょう。
カードをクリックすると、エクストラネットワークを呼び出すワードがプロンプトに追加されます。
今回のビデオでは、エクストラネットワークを活用しての画像生成方法を学びました。