【Stable Diffusion】3回で最高品質まで持っていく

ダルトワ★TV
20 May 202312:30

TLDRこの動画は、Stable Diffusion WEBUIの機能を使って高品質の1枚の作品を3つのステップで仕上げる方法を紹介しています。初めに、基本的なプロンプトとネガティブプロンプトを使って8つの絵を生成し、その中から1枚を選ぶ。次に、選択した絵を微調整しながら10枚の候補を作り、手や足が壊れていない作品を選ぶ。最後に、ハイレゾ-fiとその他のパラメーターを調整して完成させます。このプロセスは、AIがラーメンを食べるような難しい絵も描くことができ、最終的に素晴らしい成果を得ることができます。

Takeaways

  • 🎨 使用Stable Diffusion WebUI来提升作品质量,通过迭代输出改进图像。
  • 🖌️ 初始输出的参数是改进的关键,通过额外的两次输出进行优化。
  • 👧 描述了AI绘制人物时可能遇到的挑战,例如手部的绘制问题。
  • 🍜 通过AI创作图像时可能会遇到的一些有趣挑战,如绘制吃拉面的场景。
  • 🔄 介绍了使用Stable Diffusion进行图像迭代的具体步骤,包括参数调整和图像选择。
  • 📈 讨论了如何通过改变参数(如Xタイプ和Xバリュー)来生成一系列图像。
  • 🏆 从一系列图像中选择最佳作品,注重细节和整体质量。
  • 🔍 强调了在AI创作过程中,多次迭代是常见的,需要耐心和细致的调整。
  • 🖼️ 介绍了如何使用Stable Diffusion的高分辨率设置来提升图像质量。
  • 📊 讨论了AI去噪和图像清晰度增强的技术细节。
  • 📝 提供了关于如何避免常见错误的实用建议,如内存管理和参数调整。
  • 🚀 鼓励观众通过实践和探索来提高使用Stable Diffusion的技能。

Q & A

  • スティーブルディフュージョンWEBUIはどのようなツールですか?

    -スティーブルディフュージョンWEBUIは、AIを用いて高品質な画像を作成するためのツールです。

  • この動画ではどのようなプロセスで絵画を生成していますか?

    -この動画では、最初にパラメータを確認し、追加の2回の出力で絵画を追い込んでいきます。その後、AIが絵を描く際に発生する難題にチャレンジし、最終的に高品質な作品を完成させるプロセスを説明しています。

  • AIが絵を描く際にどのような難題に直面しますか?

    -AIが絵を描く際には、手や足が壊れたり、ラーメンが食べれなかったりするなどの難題に直面することがあります。

  • どのようにしてAIが正確に絵を描くことを助けますか?

    -AIが正確に絵を描くためには、適切なプロンプトとネガティブプロンプトを入れて、生成される絵画を微調整することが重要です。また、シード値を変更しながら8枚の絵を生成し、中から高品質な作品を選ぶことも助けになります。

  • この動画で説明されている3つの作業は何ですか?

    -この動画で説明されている3つの作業は、プロンプトの調整、壊れていない絵を選ぶ、そしてアップスケールすることです。

  • XYPETという機能は何ですか?

    -XYPETは、一部のパラメータを変えながら連続で絵を描く機能です。Xタイプはステップス、Xバリューは12から21までの範囲で設定できます。

  • ハイレゾフィックスとハイレゾステックスは何を意味しますか?

    -ハイレゾフィックスは高解像度にチェックすることで、絵の品質を向上させます。ハイレゾステックスは、画像のノイズを減らすために使用されます。

  • AIのデノイズとは何ですか?

    -AIのデノイズは、単純なノイズリダクションではなく、畳み込み処理による画像化のことです。

  • アップスケールバイバーは何ですか?

    -アップスケールバイバーは、AIが画像を拡大する際に使用される技術で、単なる拡大処理ではなく、より高品質なアップスケールを行うことができます。

  • この動画で示されている最終的な作業成果は何ですか?

    -この動画で示されている最終的な作業成果は、高品質なAI生成絵画を作成することです。また、ラーメンを食べているキャラクターの絵画をよりリアルに仕上げることも目標とされています。

Outlines

00:00

🎨 AI Art Creation Process

This paragraph discusses the process of creating AI-generated art using the Steady Fusion WebUI. The speaker talks about refining the parameters from the initial output to produce a single, polished artwork. They mention the challenges of AI art, such as the 'broken' hands and the importance of selecting the best image from multiple outputs. The paragraph also touches on the concept of 'negative prompts' and the iterative process of drawing eight images, selecting one, and then scaling it up. The speaker emphasizes the difficulty of creating AI art in one go and the importance of using a mid-journey approach.

05:03

🔄 Iterative Drawing and Parameter Adjustment

The speaker delves into the technical aspects of drawing with AI, including the use of X-type and X-value adjustments to generate multiple samples from a single seed value. They discuss the process of selecting the best image from a set of ten, focusing on the quality of the face and hands. The paragraph also introduces the concept of 'front and negative prompts' and 'seed value steps' to achieve consistency in the generated images. The speaker then moves on to discuss the final steps of upscaling the image and the importance of maintaining the original quality during this process.

10:03

🍜 AI's Challenge with Ramen Eating Scene

In this paragraph, the speaker humorously explores the challenge of depicting AI-generated images of people eating ramen. They discuss the intricacies of capturing the action of using chopsticks and the difficulties faced when the AI misinterprets the prompt. The speaker experiments with different prompts and approaches to improve the result, even considering involving a ramen expert. The paragraph concludes with the speaker's realization that while AI art creation can be complex, the process is also filled with surprises and learning opportunities.

Mindmap

Keywords

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、高品質な画像を生成することができるAI技術です。この技術は、様々な要素を組み合わせて、新しい画像を生み出することができます。この動画では、Stable Diffusionを用いて、3つの異なるプロセスを経て1枚の作品に仕上げる方法が説明されています。

💡プロンプト

プロンプトとは、AIが画像を生成する際に使用するテキストの入力です。プロンプトは、AIにどのような画像を生成すべきかを指示するために使用されます。この動画では、プロンプトの基本的な使い方について学び、その後で応用して作品を完成させます。

💡AI作画

AI作画とは、人工知能を用いて自動的に絵画やイラストを作成することです。この技術は、画家やデザイナーの創造性を補完するものとして使われることが多く、独自のスタイルや色彩を持ち、人間の感性を超えることもあります。動画では、AIがどのように絵を描くかに焦点を当てています。

💡追い込み

追い込みは、一度始まった作業やプロセスを完成させるために、さらに努力を重ねることを指します。この動画では、初回の出力から最終的な作品まで、追加の2回の出力を通じて絵画を完成させる「追い込み」プロセスが説明されています。

💡パラメータ

パラメータは、あるシステムやプロセスにおいて、変化を引き起こす設定や条件を指します。AI作画においては、画像の品質やスタイルを調整するための要素です。動画では、パラメータの見直しや微調整を通じて、より高品質な作品を目指しています。

💡ネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトとは、AIが画像を生成する際に、避けるべき要素を指定する方法です。これは、生成される画像から不必要な部分を排除し、より適切な結果を得るために使用されます。

💡ハイレゾ-fi

ハイレゾ-fi(High Resolution)とは、画像の解像度が高いことを指します。高解像度の画像は、より詳細な情報を含むため、よりリアルな印象を与えることができ、拡大してもぼやけやノイズが少ない特性があります。

💡リノイジング

リノイジングとは、画像処理技術の一種で、画像のノイズを減少させ、鮮明な画像に戻すプロセスを指します。AI作画においては、リノイジングが使われることが多く、自動生成された画像の品質を向上させるために活用されています。

💡ステップス

ステップスは、AI作画において使用されるパラメータの一つで、画像の変化の幅度を制御するために使用されます。ステップスを大きく設定すると、画像の変更が大きくなり、反之則しく小さく設定すると、変更が微妙になります。

💡シード値

シード値は、ランダムな数値を生成する際に使用される初期値です。AI作画においては、シード値を変更することで、異なる画像を生成することができます。シード値を固定することで、同じ結果を得ることも可能です。

💡アップスケール

アップスケールとは、画像のサイズを大きくすることです。AI作画においては、生成された画像をハイレゾーション化したり、詳細を増やすためにアップスケールが行われることがあります。ただし、アップスケールによってノイズが増大する場合もあります。

Highlights

プロンプトの基本が理解できたようになった

Stable Diffusion WEBUIの機能を使って1枚の作品に仕上げる

最初に出力された絵のパラメータを見る

2回の出力で追い込んでいく

AI作画の難題にチャレンジ

エルムプロンプトレードが勝てるようになった

手が変になったりするAIで絵を描く

ラーメンが食べれんかったりする

AIデーを作るのは1回では難しい

ミッドジャーニーでもそう

なるべく少ない回数で完成させたい

3回の作画で80枚からベストを選ぶ

プロンプトを作る、絵を8つ書いて選ぶ

微妙に変えながら10枚の候補を書く

手とかが壊れていないのを選んでアップスケールする

最初から大きい絵を描くのではなく、徐々に完成する

8つの絵を描くところから始め、プロンプトとネガティブプロンプトを入れて1枚に生成

シード値を変更しながら8枚の絵を書く

2ページ目ではXタイプとXバリューを変更しながら絵を描く

3ページ目ではハイレゾ-fiックスとノイズリダクションを設定

ラーメンを食べる絵を描く

AIがラーメンを食べるのを表現する方法