GPT-4o Is Here – 5 Ways Your Prompts Need To Change

Patrick Storm

21 May 202405:07

Summary

TLDR视频脚本介绍了Shad GPT的升级版GPT 40，它在指令遵循方面有显著提升，允许用户更具体地构建提示。提出了五个关键调整建议：1) 提高提示的具体性；2) 使用多步骤提示；3) 鼓励批判性思维；4) 请求不同的观点；5) 利用长对话。GPT 40能够记住长达10万字的上下文，这使得它在处理复杂任务和进行长对话时更加出色。视频强调了正确提示的重要性，并提供了如何更有效地与GPT 40交互的方法。

Takeaways

🚀 GPT 40 进行了重大升级，现在可以免费访问，并且具有更强的指令遵循能力。
🔍 为了充分利用 GPT 40，需要对提示方式进行五项调整，从最简单的开始逐步到最重要的。
📝 提升提示的特定性是首要调整，GPT 40 在遵循指令方面有显著提升，允许更具体的提示和提供更多上下文。
🛠️ 使用自定义指令可以增强 GPT 40 的功能，这在 GPT 4 升级后变得更加强大。
🔑 利用多步骤提示可以提高 GPT 40 的效率，这在 GPT 3.5 中往往不可行，但 GPT 40 可以更好地执行复杂任务的多个步骤。
🤔 鼓励 GPT 40 进行批判性思考，它的逻辑和推理能力有了巨大飞跃，这得益于更广泛的数据集训练。
💡 通过添加“让我们一步一步思考”这样的提示，可以显著提高 GPT 40 的响应质量。
🌐 请求 GPT 40 提供不同的观点，它在更广泛的数据集上训练，可以提供更多样化的视角。
🎨 GPT 40 能够连接不同领域的知识，产生创造性的想法，如使用天气数据预测冰淇淋销量或监测太阳耀斑来做空电信公司。
🗣️ 充分利用 GPT 40 的长对话能力，它有近 100,000 词的上下文窗口，并且在整个窗口中都能很好地记住内容。
📚 现在可以进行长对话，可以粘贴整本书的内容并提问，或者进行数百次来回对话而不会忘记之前的信息。

Q & A

GPT 40 相较于之前的版本有哪些显著的提升？
-GPT 40 在指令遵循、逻辑推理能力、数据集的广度以及对话的连续性方面都有显著的提升。它能够更好地理解世界，执行复杂任务，并进行多步骤的提示。
为什么在使用 GPT 40 时需要提高提示的特定性？
-GPT 40 在指令遵循方面有很大提升，因此提高提示的特定性可以让它更准确地理解并执行用户的指令。
什么是自定义指令，它们在 GPT 40 中如何变得更加强大？
-自定义指令是用户为 GPT 定制的特定任务或行为的指令。在 GPT 40 中，由于其增强的指令遵循能力，自定义指令变得更加强大和有效。
使用多步骤提示有什么好处？
-多步骤提示可以帮助 GPT 40 分解复杂任务，使其能够更可靠地按顺序执行每个步骤，从而提高回答的准确性。
为什么鼓励 GPT 40 进行批判性思考？
-GPT 40 在逻辑和推理能力上有显著提升，鼓励它进行批判性思考可以让它提供更深入、更准确的回答。
如何通过提示来提高 GPT 40 的回答质量？
-可以通过添加 '让我们一步一步地思考' 这样的提示来提高 GPT 40 的回答质量，这可以促使它提供更详细的思考过程。
GPT 40 如何利用其更广泛的数据集来提供不同的视角？
-GPT 40 训练于更广泛的数据集，包括图像、音频和视频，这使得它能够从不同的角度分析问题，并提供多样化的观点。
GPT 40 的创造力表现在哪些方面？
-GPT 40 能够将不同领域的知识联系起来，创造出新颖的解决方案，例如在股票交易机器人的指标设计中使用天气数据或监测太阳耀斑。
GPT 40 的对话上下文窗口有多大，这有什么好处？
-GPT 40 的对话上下文窗口几乎有 100,000 个词，这意味着它可以记住大量的信息，并且在长时间的对话中保持信息的连贯性。
如何有效利用 GPT 40 的长对话上下文窗口？
-可以通过粘贴大量文本或进行长时间的对话来利用 GPT 40 的长对话上下文窗口，这使得它可以在对话中保持对早期信息的记忆，提供更连贯的回答。
为什么说提示是与 GPT 40 交互的关键？
-提示是指导 GPT 40 理解和执行任务的关键，正确的提示可以显著提高 GPT 40 的性能和回答的质量。

Outlines

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🚀 GPT 40升级与提示技巧

Shad GPT 进行了重大升级，免费提供了对GPT 40的访问权限。GPT 40在指令遵循方面有显著改进，允许用户在提示中提供更多具体性，并提供更多上下文。使用自定义指令变得更加强大，这在之前的视频中有提到。GPT 40的增强指令遵循能力和推理能力，使得使用多步骤提示成为可能，这有助于将复杂任务分解为多个步骤，让模型能够按顺序执行，从而更可靠地回答问题。此外，GPT 40的逻辑和推理能力得到了提升，这得益于其在更广泛的数据集上的训练，包括图像、音频和视频。这使得模型能够更好地理解世界，并完成更多任务。鼓励模型进行批判性思考，通过添加“让我们一步步思考”这样的提示，可以显著改善回答质量。GPT 40还可以提供不同的观点，这得益于其在更广泛的数据集上的训练。最后，GPT 40拥有几乎100,000字的上下文窗口，这意味着它可以在长对话中记住更多的信息，这为进行长篇提示和长对话提供了可能性。

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🎶 背景音乐

这一段落是视频的背景音乐部分，没有包含具体内容的描述，仅作为视频的背景音乐存在。

Mindmap

Keywords

💡GPT 40

GPT 40指的是最新的大型语言模型，它在指令遵循、逻辑推理和数据理解方面有显著提升。视频主要讨论了如何充分利用GPT 40的能力，通过改进提示方式来提高其性能。

💡提示

提示是用户给AI模型的指令或问题，用于引导AI如何回答问题或执行任务。视频强调了提高提示的特定性和多步骤提示对于充分利用GPT 40的重要性。

💡多步骤提示

多步骤提示是指将一个复杂任务分解成多个简单的步骤，然后逐一向AI模型提出，以期望模型能够按顺序执行每个步骤并给出正确的答案。视频强调了这种方法可以提高GPT 40的指令遵循能力和回答复杂问题的能力。

💡批判性思维

批判性思维是指在分析问题和评估信息时，能够进行逻辑推理和判断的能力。视频提到，GPT 40在逻辑和推理能力上有显著提升，鼓励用户通过提问让模型展示其思考过程，从而提高回答的质量。

💡多样化观点

多样化观点是指在分析问题时，考虑并比较不同的观点或方法。视频提到，GPT 40在训练时接触了更广泛的数据集，因此能够提供不同的观点。

💡长对话

长对话是指在一段时间内与AI模型进行的连续对话。视频强调了GPT 40拥有更大的上下文窗口，能够记住长达10万词的对话内容，这对于维持长对话非常有用。

💡指令遵循

指令遵循是指AI模型能够按照用户的指令执行任务的能力。视频提到GPT 40在指令遵循方面有显著提升，这使得它能够更好地执行用户的复杂指令。

💡逻辑推理

逻辑推理是指使用逻辑和推理来分析问题和得出结论的能力。视频提到GPT 40在逻辑推理方面有显著提升，这使得它能够更好地理解和解决问题。

💡数据集

数据集是指用于训练AI模型的数据集合。视频提到GPT 40在训练时接触到了更广泛的数据集，这包括图像、音频和视频等，从而提升了模型的理解能力和任务完成能力。

💡上下文窗口

上下文窗口是指AI模型能够记住和处理的对话或文本的长度。视频强调了GPT 40的上下文窗口从GPT 3.5的1.2万字增加到了近10万字，这使得它能够进行更长时间的对话。

Highlights

Shad GPT 40的发布带来了重大升级，提供免费访问。

GPT 40在指令跟随方面有显著提升，允许更具体的提示。

使用自定义指令可以更有效地利用GPT 40。

GPT 3.5无法处理多步骤提示，但GPT 40可以。

GPT 40增强的推理能力允许鼓励批判性思维。

GPT 40训练在更广泛的数据集上，包括图像、音频和视频。

GPT 40的逻辑和推理能力是其最大的飞跃之一。

GPT 40可以提供更多样化的观点。

GPT 40能够连接不同领域的概念，产生创意。

GPT 40可以提供非常规的指标，如利用天气数据预测冰淇淋销售。

GPT 40的上下文窗口从12,000字增加到100,000字。

GPT 40可以记住长达100,000字的上下文，并保持记忆质量。

现在可以进行长达数百次的来回对话，GPT 40不会忘记任何内容。

人们可能会开始更多地利用长对话而不是不断开始新的聊天。

提示是与Chat GPT交互中最重要的部分。

视频推荐了关于如何提示的更多信息。