SeaArt 顔のバリエーション！ほかと一緒じゃ嫌だ！画像生成AI
TLDR今回ご紹介するのは、SeaArtという画像生成AIを利用して、個性豊かな顔のバリエーションを作成する方法です。ビデオスクリプトを分析し、ベースとなる美しい女性の顔を生成し、ミックスやプロンプトを活用して独自のデザインを生み出す過程を説明します。ノイズ除去やサンプリングステップの調整を試み、最終的に多様な顔のバリエーションを生み出します。このプロセスは、AI技術を活用して創造力を発揮し、独一無二のアート作品を作り出すことを目指すクリエイターにとって、非常に魅力的です。
Takeaways
- 🎨 使用AI生成不同的面孔：视频介绍了如何使用图像生成AI创造具有独特特征的不同面孔。
- 🌟 追求个性化的美：创作者希望创造出与他人有所区别的美丽面孔，展现个性化的美。
- 🔄 利用滚轮和提示词混合：通过调整滚轮的设置和使用不同的提示词，可以创造出多样化的图像。
- 🖌️ 尝试不同的模型：在创作过程中，尝试了不同的模型，如'beautiful realistic asian'，以获得更好的效果。
- 🔄 反复生成以优化结果：通过多次生成和调整参数，逐步优化图像，以达到理想效果。
- 🚦 解决技术问题：在创作过程中遇到了图像冻结的问题，需要解决以继续创作。
- 🌐 探索高级设置：通过调整高级设置如采样步骤和采样方法，进一步改善图像质量。
- 🎯 精确控制特征：通过微调模型的混合比例和采样步骤，精确控制图像的特征。
- 💡 利用专业术语：在创作中使用了专业术语，如'sampling step'和'noise removal'，以精确控制生成过程。
- 🌈 创造多样化的变体：最终目标是创造出具有多样性的面孔变体，每个人都具有独特的美。
- 📹 分享创作经验：视频不仅展示了创作过程，还鼓励观众尝试并分享自己的创作经验。
Q & A
どのような目的で画像生成AIを使用しているのですか？
-スクリプトの主人公は、他の人と異なる個性的で美しい顔を生成したいという目的で、画像生成AIを使用しています。
主人公はどのような参数を調整して画像を生成していますか？
-主人公はベースの画像を作り始め、モデルを「ビューティフル リアリスティック アジアン」に変更し、サンプリングステップを40に設定して、ノイズ除去強度を調整して画像を生成しています。
主人公が選んだモデル「ビューティフル リアリスティック アジアン」は何の特徴がありますか？
-このモデルは、美しいかつリアルなアジア人の顔を生成することができるという特徴があります。
ノイズ除去強度を調整することはどのような影響を与えますか？
-ノイズ除去強度を調整することで、生成される顔の解像度や質感をコントロールすることができます。
主人公はどのようにして顔のバリエーションを生成していますか？
-主人公はベースの画像を元に、ノイズ除去強度を調整し、プロンプトを追加することで、様々な顔のバリエーションを生成しています。
スクリプトの中で「ローラ」とは何を指すのですか？
-「ローラ」とは、画像生成AIで使用されるモデルの1つを指しています。
主人公はなぜ「ローラ」のモデルを変更したのですか？
-主人公は、最初の生成結果が葬式っぽい感じだったため、「ローラ」のモデルを変更し、より自然な顔を生成するよう試みました。
スクリプトの最後に主人公はどのような結果を得ていますか？
-主人公は、ノイズ除去強度を調整し、メイクバリエーションを加えることで、個性的で美しい顔のバリエーションを成功裏に生成しています。
スクリプトの中で「ミッドジャーニー」とは何を指すのですか？
-「ミッドジャーニー」とは、生成された顔の画像を元に、メイクバリエーションなどの加工を加えることを指しています。
主人公が使用する「サンプリングステップ」とは何ですか？
-「サンプリングステップ」とは、画像生成AIで使用されるパラメーターの1つで、画像の詳細さや質感を調整することができます。
スクリプトの主人公はどのようにして個性的で美しい顔のバリエーションを作り出しているのですか？
-主人公は、ベースの画像を作り、ノイズ除去強度やメイクバリエーションを調整しながら、プロンプトを追加することで個性的で美しい顔のバリエーションを作り出しています。
Outlines
🎨 Creating Unique Faces with AI
The speaker discusses their intention to create variations of faces using an image generation AI, specifically aiming for a distinct look different from others. They mention the use of roller mixes and prompts to generate images of beautiful Japanese women. The speaker shares their experience with the AI, including changing models and parameters to achieve the desired results, such as adjusting the sampling step and noise level to refine the image quality. They also express their excitement about the potential of the AI to create a variety of faces, despite some initial challenges with the output.
💡 Refining Image Quality and Settings
In this paragraph, the speaker delves into the technical aspects of image generation, focusing on enhancing the quality of the generated images. They discuss adjusting the sampling step to 40 and experimenting with different sampling methods like dpm+ and sde to achieve a cleaner image. The speaker also explores the impact of changing the sampling method on the final output, noting the differences in texture and detail. They mention the addition of more rollers to improve the image further and the importance of balancing the settings to avoid a chaotic or overly detailed appearance.
🌟 Exploring Variations without Rollers
The speaker shifts their focus to creating face variations without using rollers, taking advantage of the base image they have created. They discuss the idea of generating a variety of faces based on the initial image, using prompts and noise removal techniques to achieve different looks. The speaker experiments with the noise removal code to see how it affects the variations, noting the success in creating distinct individuals with unique features. They also mention the use of the 'Face Variations' button, which allows for further customization and exploration of different facial attributes.
🤖 Mixing and Experimenting with AI-generated Faces
The speaker concludes their exploration by mixing two different faces generated by the AI and discussing the results. They reflect on the process of creating beautiful faces and the satisfaction derived from it. The speaker emphasizes the importance of trying different combinations and settings to achieve the desired outcome. They also encourage others to experiment with the AI and share their experiences, highlighting the creative potential of using AI for image generation.
Mindmap
Keywords
💡顔のバリエーション
💡画像生成AI
💡ロール
💡ジェネレート
💡ミックス
💡プロンプト
💡サンプリングステップ
💡ノイズ除去
💡メイクバリエーション
💡オリジナル性
Highlights
今回は顔のバリエーションを作りたいと思います。
画像生成AIでいろんな美人が書いています。
他の人とちょっと違う顔で作りたいです。
ローラーのミックスとプロンプト、イメージを使って顔のバリエーションを作ります。
ベースの画像を作り、日本の綺麗な女性とプロンプトに入れていきます。
ジェネレートして、パラメーターの設定を変更していきます。
モデルをビューティフルリアリスティックアジアンに変更しました。
ジェネレートした結果が暗く、初層式っぽい感じになってしまった。
引き継ぎまして、いつのまにか落ち込んだ女性になっていました。
スクロールができない、フリーズしてしまった状況に遭遇しました。
日本のお美しい、綺麗な女性を元に綺麗にしましょう。
ローラーを追加し、おなじみのこちらをベースに洗脸部画像を生成します。
高級設定のサンプリングステップを40に設定し、さらに美化します。
ローラのフェーダーを小さくして、バランスを調整しました。
ノイズ除去強度を上げて、より自然な顔のバリエーションを生成します。
最終的に成功裏に、オリジナルの美人の顔のバリエーションを作成しました。
プロンプトとミックスをうまく使い分けることで、個性的な顔を作成できます。
メイクバリエーションボタンを使って、さらに多様な顔の表現を実現。
バリエーションを試みながら、切れた部分や不自然な部分を微調整。