【誰でもわかる】ネガティブプロンプトについて徹底解説します!

creativaier
28 May 202304:40

TLDRネガティブプロンプトは、AI画像生成において不要な要素を排除する指示を意味します。画像の品質向上や不適切な内容の排除に役立ち、基本的なカテゴリーとして画質、描写、領域、少なさ・多くさ、得意な状態、文字情報の問題が挙げられます。この動画はネガティブプロンプトの種類と使い方について詳しく解説し、ステーブル・ディフュージョンで理想のAI画像を生成するためのヒントを提供します。

Takeaways

  • 🎨 ネガティブプロンプトは、画像生成時に不要な要素を指示するもので、理想のAI画像を作る際に重要な役割を果たします。
  • 📋 ネガティブプロンプトは、画質問題、描写問題、領域問題、少なすぎる/多すぎるもの、得意な状態、文字情報の6つのカテゴリーに分類されます。
  • 🚫 画質の問題に関するネガティブプロンプトは、ブルー(ぼやけた画像)、ロークオリティー(低品質な画像)、ローズワーストクオリティ(JPEGアーティファクト)などを避けるためのものです。
  • 🧍 両手の問題に関するネガティブプロンプトは、バッドアナトミー(不正確な比率)、バッドプロポーションズ(デフォルメされた絵を防ぐ)、ロングネック(比率に関連する記述)などを含みます。
  • 🌟 領域の問題に関するネガティブプロンプトでは、クローンドフェース(同じ顔が2つ同時)、プアリードフェイス(顔や手がうまくかかっていない)、クロップド(顔の一部が画面に収まらない)などを避けることができます。
  • 🔍 少なすぎる/多すぎる描写に関するネガティブプロンプトでは、ミッシングアームズ(腕や足が書かれていない)、エキストラアームズ(多く書かれてしまう)などを避けるための単語が使われます。
  • 💧 得意な状態を避けるためのネガティブプロンプトでは、デハレーピド(脱水症状)、モービッド(病的な青白い色)、ミューテーション(異常な形にならない)などを指定します。
  • 🔤 文字情報に関するネガティブプロンプトは、写真に余計なテキストが入らないようにするためのものです。
  • 📚 ネガティブプロンプトのリストは基本的な内容をカバーしており、概要欄に貼っているので参考にしてください。
  • 📈 ネガティブプロンプトをマスターすることで、より高品質な画像生成が可能になります。

Q & A

  • ネガティブプロンプトとは何ですか?

    -ネガティブプロンプトは、画像生成時に避けるべき事柄を指定する指示のことです。

  • ネガティブプロンプトをマスターすることの重要性は何ですか?

    -ネガティブプロンプトをマスターすることは、理想のAI画像を作成するために必要です。

  • 画質の問題に関するネガティブプロンプトにはどのようなものがありますか?

    -画質の問題に関するネガティブプロンプトには、ブルーリー、ロークオリティー、ローズワーストク、JPEGアーティファクトなどがあります。

  • ボディプロポーションの問題を避けるためにどのようなネガティブプロンプトを使用する必要がありますか?

    -ボディプロポーションの問題を避けるには、バッドアナトミー、バッドプロポーションズ、グロスプロポーションズ、ロングネックなどのネガティブプロンプトを使用する必要があります。

  • 形状に関する問題を避けるために使用されるネガティブプロンプトは何ですか?

    -形状に関する問題を避けるには、リスフィギュアド、ヒューズド、マルフォームド、リムスニュータテッド、ハンズなどのネガティブプロンプトを使用します。

  • クローンドフェースやプアリードローンフェイスはどのような問題を解決するためのものですか?

    -クローンドフェースやプアリードローンフェイスは、同じ顔や手が複数描かれることを防ぐためのネガティブプロンプトです。

  • 外出しや少なくとも多すぎる描写を避けるためのネガティブプロンプトは何ですか?

    -外出しや多すぎる描写を避けるには、ミッシングアームズ、エキストラアームズ、エキストラフィンガーズ、エキストラレックス、エキストラリムスなどのネガティブプロンプトを使用します。

  • 得意な状態を避けるためのネガティブプロンプトにはどのようなものがありますか?

    -得意な状態を避けるには、デハレーピド、モービッド、ミューテーション、ミューティレティドなどのネガティブプロンプトがあります。

  • 文字情報に関するネガティブプロンプトは何ですか?

    -文字情報に関するネガティブプロンプトは、写真に余計なテキストが入らないようにするための指定です。

  • ネガティブプロンプトのリストはどのようにグループ化されていますか?

    -ネガティブプロンプトのリストは、画質の問題、描写の問題、領域の問題、少ないと多かったりするもの、得意な状態、文字情報などの6つのグループに分かれています。

  • この動画を通じて得られる主なポイントは何ですか?

    -この動画を通じて、ネガティブプロンプトの基本的な内容を理解し、AI画像の生成においてネガティブプロンプトがどのように役立つかを学ぶことができます。

Outlines

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🎨 Understanding Negative Prompts in AI Image Generation

This paragraph introduces the concept of negative prompts in the context of AI image generation using Stable Diffusion. It emphasizes the importance of avoiding certain instructions to create ideal AI images and invites viewers to master negative prompts. The content outlines a list of common negative prompts categorized into six groups: image quality issues, description issues, anatomical problems, area-related issues, excessive or lacking details, and text information. The paragraph aims to provide a comprehensive understanding of how to avoid common pitfalls in AI-generated images.

Mindmap

Keywords

💡ネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトとは、AI画像生成において不要な要素を排除するために使用される指示のことです。この動画では、理想的なAI画像を作るためにネガティブプロンプトが重要であると説明されており、その使用方法や効果について解説されています。

💡画質の問題

画質の問題とは、画像生成において問題となる画質の低下を指します。動画では、ブルーリーやブレた写真、ピンボケした写真を避けるためのネガティブプロンプトの使用方法が紹介されています。

💡描写の問題

描写の問題とは、画像の内容において不自然な描写や誤った比率が含まれることを指します。この動画では、不正確な比率を防ぐための「バッドアナトミー」や「グロスプロポーションズ」といったネガティブプロンプトが説明されています。

💡領域の問題

領域の問題とは、画像の一部が欠けているか、または余分になってしまうことを指します。動画では、「クローンドフェース」や「クロップド」といったネガティブプロンプトが、顔や体の一部が正しく描かれることを保証するために使用される方法が紹介されています。

💡少なかったり多いもの

少なかったり多いものとは、画像において必要以上的に少ないり多い要素が含まれることを指します。この動画では、「ミッシングアームズ」や「エキストラフィンガーズ」といったネガティブプロンプトが、必要以上的に少ないり多い要素を避けるために使用される方法が解説されています。

💡得意な状態

得意な状態とは、画像のキャラクターが不自然に健康的な状態を保つことを指します。動画では、「デハレーピド」や「モービッド」といったネガティブプロンプトが、脱水症状や病的な状態を避けるために使用される方法が紹介されています。

💡文字情報

文字情報とは、画像に含まれるテキストの情報を指します。この動画では、「テキストフリー」といったネガティブプロンプトが、写真に余計なテキストが入らないようにするために使用される方法が解説されています。

💡AI画像生成

AI画像生成とは、人工知能を用いて画像を生成することを指します。この動画では、AI画像生成においてネガティブプロンプトがどのように役立つかが説明されています。

💡JPEGアーティファクト

JPEGアーティファクトとは、JPEG形式で保存された画像において、劣化が起こることを意味します。動画では、JPEGアーティファクトを避けるためのネガティブプロンプトの使用方法が紹介されています。

💡ステーブル・ディフュージョン

ステーブル・ディフュージョンとは、画像生成技術の一種で、安定した状態の画像を生成することを目的としています。この動画では、ステーブル・ディフュージョンで画像生成を行う際にネガティブプロンプトが重要であることが説明されています。

Highlights

ネガティブプロンプトはAI画像生成において重要である

ネガティブプロンプトは6つのカテゴリーに分ける

画質の問題に関するネガティブプロンプト

ブルーリーやブレた写真、ピンボケを避けるための指定

ロークオリティー、ローズワーストクを指定して低品質な画像を避ける

JPEGアーティファクトを避けるためのJPEG指定

描写の問題に関するネガティブプロンプト

バッドアナトミー、グロスプロポーションズを避ける

ロングネック、リムスニュータテッドハンズなどの比率に関する指定

領域の問題に関するネガティブプロンプト

クローンドフェース、プアリードローンフェイスの指定

クロップド、アウトオブフレームの回避策

少なかったり多かったりする描写に対するネガティブプロンプト

ミッシングアームズ、エキストラフィンガーズの指定

得意な状態を避けるためのネガティブプロンプト

デハレーピド、モービッド、ミューテーションの指定

文字情報に関するネガティブプロンプト

ネガティブプロンプトの基本的な内容がカバーされている

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