5개 언어모델 쓰는 뤼튼 ”GPT와 하이퍼클로바 차이는“ (이세영 대표)

티타임즈TV
14 Mar 202319:04

TLDR이세영 대표가 이끄는 생성 AI 서비스 '뮤튼'은 다섯 개 이상의 언어 모델을 탑재하여 사용자의 선택에 따라 적합한 모델을 제공합니다. 뮤튼은 광고 문구, 사업계획서, 보고서 등 다양한 문서 작성을 돕는 기능을 제공하며, 대화형 인터페이스를 통해 사용자의 요구에 맞춰 작성물을 생성하고 수정합니다. 또한, 하이퍼클로바와 같은 한국어 모델을 활용하여 더욱 정확한 생성물을 제공하고 있으며, 사용자들의 데이터를 이용해 지속적으로 서비스를 개선하고 있습니다. 이세영 대표는 생성 AI가 특정 직업을 대체하는 것이 아니라, 사람들이 경쟁력을 유지하기 위해 사용해야 할 도구로 보입니다.

Takeaways

  • 🤖 리턴(Litton)은 생성 AI 기반의 서비스로, 사용자들의 선택에 따라 다양한 언어 모델을 제공합니다.
  • 📈 리턴은 5개 이상의 언어 모델을 탑재하여, 사용자의 선택에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있도록 설계되어 있습니다.
  • 💡 리턴의 서비스는 커머셀러, 마케터, 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 등 다양한 분야의 사람들이 활용할 수 있습니다.
  • 🛠️ 리턴은 50가지 이상의 개별 툴들을 제공하며, 사용자들은 필요한 기능을 선택하여 사용할 수 있습니다.
  • 📚 리턴 트레이닝은 학생들을 대상으로 한 글쓰기 코칭 프로그램으로, 질문과 참고 자료를 제공하여 학생들의 창의력을 발전시킵니다.
  • 📈 리턴은 사용자들의 피드백과 데이터를 분석하여 서비스를 지속적으로 개선하고, 특화된 기능을 제공합니다.
  • 💼 리턴의 유료 요금제는 35,000원으로, 고품질의 생성물을 만들어내는 데 사용됩니다.
  • 📉 AI 기술의 발전으로 인해, 사용되는 GPU 클라우드 비용이 낮아짐에 따라 서비스 범위가 넓어지고 있습니다.
  • 🔍 리턴은 윤리 필터를 도입하여, 편향적이거나 혐오 표현을 유도하지 않도록 서비스를 안전하게 제공하고 있습니다.
  • 👵👴 생성 AI를 활용하는 주요 사용자들은 예상과 달리 30-50대가 많으며, 이들이 커뮤니티에 적극적으로 참여하고 있습니다.
  • 🚀 생성 AI는 특정 직업을 대체하는 것이 아니라, 사용자들의 경쟁력을 높여주고 창의적인 작업에 더 집중할 수 있는 시간을 제공합니다.

Q & A

  • 뮤튼(Muteun) 서비스의 기본적인 개념에 대해 설명해주세요.

    -뮤튼은 생성 AI 기반의 서비스로, 사람들에게 생성 AI의 가치를 전달해주는 유용한 서비스입니다. 이를 통해 사용자들은 쉽게 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 예를 들어 채찍 뷰티와 같은 서비스도 생성 AI를 기반으로 작동합니다.

  • 뮤튼을 사용하기 위해 필요한 전제 조건은 무엇인가요?

    -뮤튼을 사용하기 위해서는 홈페이지에 로그인하는 것만으로도 바로 사용할 수 있습니다. 사용자가 필요한 툴을 선택하거나, 리턴 외에도 리턴 도큐먼트 트레이닝과 같은 별도의 서비스들을 사용할 수 있습니다.

  • 뮤튼이 제공하는 서비스 중 리턴 트레이닝(Ritun Training)에 대해 간략히 설명해주세요.

    -리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다. 이는 생성 AI 모델들이 마치 글쓰기 선생님처럼 학생들의 글쓰기 능력을 향상시키는데 도움을 줍니다.

  • 뮤튼이 사용하는 언어 모델에 대해서는 어떻게 결정하나요?

    -뮤튼은 5개 이상의 언어 모델들을 탑재하고 있으며, 사용자들의 선택에 따라 특화된 기능들을 제공합니다. 사용자들은 자신이 필요한 툴에 맞는 언어 모델을 선택하거나, 특정 툴에 맞게 작은 언어 모델을 만들어서 사용할 수 있습니다.

  • 뮤튼이 사용하는 AI 모델 중 GPT와 하이퍼클로바(HyperCluva)의 차이점은 무엇인가요?

    -GPT와 하이퍼클로바의 가장 큰 차이점은 학습한 데이터의 양에 있습니다. 하이퍼클로바는 한국어 데이터를 상당히 많이 학습하여, 한국어에 대한 높은 정확도와 정서를 담아낼 수 있는 모델입니다.

  • 뮤튼 서비스의 유료 요금제에 대해 말씀해주세요.

    -뮤튼의 유료 요금제는 현재 35,000원 정도의 월 비용을 부과하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 쾌적하고 빠르며 더 좋은 모델로 생성물을 만들 수 있습니다.

  • 뮤튼 서비스의 사용자들이 생성한 콘텐츠의 양은 어느 정도인가요?

    -뮤튼 서비스를 이용하는 사용자들은 약 4개월 만에 10만명 이상이 되었으며, 이들이 생성한 콘텐츠의 양은 20억 단어 이상입니다.

  • 뮤튼에서 사용되는 AI 모델들의 비용이 어떻게 되나요?

    -AI 모델을 사용하는 데 드는 비용은 점점 더 저렴해지고 있습니다. 기술 발전과 경쟁으로 인해 GPU 클라우드 비용도 낮아지고 있으며, 이에 따라 서비스 범위도 넓어지고 있습니다.

  • 뮤튼이 사용자 데이터를 어떻게 활용하고 있나요?

    -뮤튼은 사용자 데이터를 분석하여 서비스를 지속적으로 개선하고 있습니다. 사용자들의 선호도와 만족도를 높이기 위해서 사용자들이 좋아하는 형식의 아웃풋들을 파악하고, 이를 바탕으로 서비스를 튜닝합니다.

  • AI 모델이 생성한 콘텐츠에 대한 윤리적 문제를 어떻게 대처하나요?

    -뮤튼은 딥러닝 기반의 AI 윤리 필터를 사용하여 사용자 입력과 생성된 콘텐츠를 모두 검증합니다. 이를 통해 편향적이거나 혐오 표현을 유도하는 콘텐츠를 방지하고, 안전한 서비스를 제공하고 있습니다.

  • 뮤튼 서비스를 사용하는 주요 사용자층은 어떤 사람들인가요?

    -뮤튼은 광범위한 사용자층을 대상으로 합니다. 하지만, 실제로는 40-50대 중도 상국인들이 서비스를 잘 활용하고 있으며, 커뮤니티에 많은 활동을 기여하고 있습니다.

  • 뮤튼 서비스를 이용하는 기업들이 어떤 이점을 얻을 수 있나요?

    -기업들은 뮤튼 서비스를 이용하여 업무 자동화, 제품 소개 작성, 마케팅 문구 생성 등 다양한 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 인력 및 시간을 절약하고, 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.

Outlines

00:00

😀 Introduction to Multilingual AI Services and Competitive Market

The first paragraph introduces the concept of AI services that are equipped with five or more language models, which can be selected by users based on their preferences. The speaker expresses a belief that service companies should provide a comprehensive value proposition by integrating various models. There is a mention of increased competition and the potential for those not utilizing generative AI to fall behind. The speaker then welcomes the CEO of a generative AI service company, highlighting the company's recent accolades and the importance of discussing the topic of generative AI.

05:01

📈 Services and Tools Offered by the AI Company

The second paragraph delves into the services provided by the AI company, emphasizing the practical applications of generative AI for professionals such as marketers, content creators, and individuals in startups with limited resources. The company offers a range of tools to address various writing and creative needs, including a document training service and a specialized writing tool for business plans and reports. The paragraph also discusses the user-friendly aspect of the service, which can be accessed through a simple login process on the company's website.

10:04

💬 Conversational Interface and Tailored AI Solutions

The third paragraph discusses the implementation of a conversational interface, known as 'Chat Linton,' which allows users to input their needs and receive tailored responses. The speaker provides examples of how the service can be used to generate marketing copy for social media or to create daily outputs. The paragraph also touches on the company's user base, which has grown to over 100,000 users within four months, generating over 20 billion words. There is a mention of the company's unlimited pricing model and the strategic decision behind it, as well as the integration of various language models to cater to different user preferences.

15:05

🌐 Hyper Clover and the Integration of Diverse AI Models

The fourth paragraph focuses on the use of Hyper Clover, an AI model developed by a Korean company, which has been trained on significantly more Korean language data compared to GPT. The speaker discusses the collaboration with Naver, the company behind Hyper Clover, and how it has contributed to the creation of a Korean-style generative AI service. The paragraph also explores the idea of integrating various models, including language and image models, to provide a comprehensive service. The speaker emphasizes the importance of combining the strengths of different models to create an integrated service and the potential for competition to drive innovation.

Mindmap

Keywords

💡언어 모델 (Language Model)

언어 모델은 자연어 처리 분야에서 사용되는 인공지능의 일종으로, 자연스러운 언어를 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 이 비디오에서는 다섯 개 이상의 언어 모델이 탑재되어 있으며, 사용자의 선택에 따라 적합한 모델이 선택됩니다. 이는 생성 AI 서비스의 핵심 기능 중 하나이며, 다양한 업무에서 활용될 수 있는 범용성을 보여줍니다.

💡생성 AI (Generative AI)

생성 AI는 기존의 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이 비디오에서 생성 AI 서비스 '리턴'은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 기능을 제공하며, 마케팅, 콘텐츠 제작, 교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 영향을 끼치고 있습니다.

💡AI 필터 (AI Filter)

AI 필터는 생성된 콘텐츠가 적절한지 검증하는 기능으로, 윤리적인 문제나 혐오 발언 등을 방지하기 위해 사용됩니다. 이 비디오에서 언급된 딥러닝 기반의 AI 윤리필터는 서비스의 안정성과 신뢰성을 높이기 위해 필터링 과정을 거쳐 사용자에게 전달됩니다.

💡리턴 트레이닝 (Liton Training)

리턴 트레이닝은 생성 AI를 활용한 교육 프로그램으로, 학생들이 자신의 아이디어를 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램입니다. 이 비디오에서는 초등학생부터 고등학생까지를 대상으로 교육 현장에서 활용될 수 있도록 설계되어 있습니다.

💡리턴 도큐먼트 (Liton Document)

리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서, 보도자료 등의 초안 작성을 돕는 전문화된 글쓰기 도구입니다. 사용자가 간단한 아이디어나 맥락을 입력하면, 방대한 문서 초안이 생성되어 쉽게 수정하거나 다시 생성할 수 있습니다.

💡파인 튜닝 (Fine-tuning)

파인 튜닝은 기존의 대형 언어 모델을 특정 분야나 사용자의 요구에 맞게 추가 학습시켜 성능을 개선하는 과정입니다. 이 비디오에서는 사용자 데이터를 이용한 파인 튜닝을 통해 서비스의 만족도를 높이고, 특정 분야에서 높은 퀄리티의 결과물을 제공하는 방법을 설명합니다.

💡GPU 클라우드 (GPU Cloud)

GPU 클라우드는 고성능 계산을 필요로 하는 작업에 사용되는 클라우드 컴퓨팅 리소스입니다. 생성 AI 서비스를 제공하기 위해서는 대량의 데이터 처리와 학습이 필요한데, 이를 위해 GPU 클라우드를 활용합니다. 비디오에서는 GPU 클라우드 비용의 하락이 서비스 제공 범위를 넓히는 데 기여한다고 언급됩니다.

💡AI 윤리 (AI Ethics)

AI 윤리는 인공지능 기술의 발전과 함께 윤리적인 문제에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 비디오에서는 생성 AI가 적절한 방향으로 사용될 수 있도록 윤리 필터링 기능을 도입하여 서비스의 안전성을 높이는 방법을 다룹니다.

💡모델 경량화 (Model Lightweighting)

모델 경량화는 인공지능 모델의 크기를 줄이고 효율성을 높이는 기술입니다. 이를 통해 모델을 더 빠르게 실행하고, 적은 컴퓨팅 자원으로도 좋은 성능을 낼 수 있게 됩니다. 비디오에서는 기술 발전에 따라 모델 경량화가 컴퓨팅 비용을 줄이는 데 기여한다고 언급됩니다.

💡B2C (Business to Consumer)

B2C는 비즈니스에서 소비자를 대상으로 하는 비즈니스 모델을 의미합니다. 이 비디오에서 언급된 '리턴'은 B2C 유저들을 대상으로 생성 AI 기술을 제공하고, 일상적인 사용에 적합한 서비스를 개발하고 있습니다.

💡CS 혁신상 (CS Innovation Award)

CS 혁신상은 컴퓨터 사이언스 분야에서 혁신적인 기술이나 제품을 수상하는 대상입니다. 비디오에서는 '리턴'이 생성 AI 분야에서 혁신적인 업적을 인정받아 CS 혁신상을 수상한 기업임을 언급합니다.

Highlights

미래 서비스 기업들은 다양한 생성 AI 모델을 종합적으로 제공해야 한다는 필요성이 있다.

생성 AI 서비스 '리턴'은 다양한 직군에서 활용될 수 있는 유용한 서비스이다.

리턴은 50여 가지의 개별 툴들을 제공하여 사용자들이 다양한 문서 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 돕는다.

리턴 트레이닝은 학생들이 자신의 생각을 표현할 수 있도록 도와주는 글쓰기 코칭 프로그램이다.

리턴 도큐먼트는 사업계획서나 보고서 초안 작성에 특화된 전문적인 글쓰기 도구이다.

리턴은 B2C 유저들에게 더욱 타겟팅된 생성 AI 서비스를 제공하고 있다.

대화형 인터페이스 '챗 리턴'을 통해 사용자들은 더욱 쉽게 자신의 필요에 맞는 서비스를 이용할 수 있다.

리턴은 약 4개월 만에 10만명이 넘는 유저들이 자주 사용하고 있다.

리턴을 사용한 생성물의 양은 4개월 동안 20억 단어 이상이다.

무제한 요금제를 도입함으로써 사용자들이 더욱 쾌적한 환경에서 서비스를 이용할 수 있게 되었다.

리턴은 GPT 3.5와 같은 다양한 언어 모델들을 통합적으로 활용하고 있다.

특화된 한국어 모델인 하이퍼클로바를 사용하여 한국어 서비스의 품질을 높였다.

생성 AI의 발전으로 인해 비용이 점점 더 저렴해지고 서비스의 범위가 넓어졌다.

AI 윤리 필터를 도입하여 안전한 서비스를 제공하고 있다.

사용자 데이터를 분석하여 서비스를 지속적으로 개선하고 튜닝하고 있다.

생성 AI가 제공하는 다양한 기능들을 활용하여 마케팅, 브레인스토밍, 아이디에이션 등에 사용되고 있다.

리턴은 중장년층에서도 높은 활용도를 보이고 있다.

생성 AI는 특정 직업을 대체하는 것이 아니라 경쟁력을 갖추는 데 도움이 된다.