【DTM × AI】音楽生成AIとの付き合い方 ｜Soundrawなど優秀なAIサービスを使って楽曲制作を実演
TLDRこのビデオでは、音楽生成AIとの対面方法について紹介しています。AIが楽曲を作成するサービスを比較し、YouTubeライブのBGMとしてAIが生成した音楽を使用するアイデアを紹介します。4つの異なるAIサービスを比較し、それぞれの特徴と生成方法を解説します。プロンプトに基づく生成やジャンル選択に基づく生成など、様々な生成方法を紹介し、AIが提供する音楽の多様性と柔軟性を強調します。最後に、これらのサービスを使用して生成された楽曲の一部を聴くことができます。
Takeaways
- 🎵 この動画では、音楽生成AIサービスを使って楽曲制作を実演しています。
- 🤖 紹介されたAIサービスは、音楽制作者による特定の要望に対応する機能を備えています。
- 🔍 4つのAIサービスを比較し、それぞれの特徴と使い方について説明しています。
- 🎧 YouTubeライブのBGMとしてAIが生成した楽曲を使用するというアイデアが提案されています。
- 📝 プロンプトによる生成と選択項目から楽曲のタイプを指定するという2つの生成方法が存在します。
- 🎹 スプラッシュというサービスでは、プロンプトタイプで楽曲を生成できます。
- 💿 カセットAは、プロンプトを使わずにジャンルや雰囲気を選択して楽曲を生成するサービスです。
- 🎛️ サウンドローは、ジャンル、ムード、テーマ、長さ、テンポ、楽器などを指定して楽曲を生成するサービスです。
- 🎶 サウンドフルは、大きなジャンルやアーティストによるパックから音楽を指定して生成するサービスです。
- 🎚️ AI生成楽曲の編集や調整機能についても触れており、ステムのダウンロードやボーカルの生成が可能です。
- 📜 各サービスの利用規約と著作権についても言及されており、注意喚起されている点です。
Q & A
この動画はどのようなテーマに基づいて作成されていますか？
-この動画は音楽生成AIサービスを使って楽曲制作を実演し、特にYouTubeライブでのBGM作成に焦点を当てています。
スポンサーとして紹介されたAIサービスの名前は何ですか？
-スポンサーとして紹介されたAIサービスの名前はSoundrawです。
AIが生成する楽曲の2つの異なる方法は何ですか？
-AIが生成する楽曲の2つの異なる方法は、プロンプトによる生成と選択項目から楽曲のタイプを指定する方法です。
スプラッシュサービスはどのようなタイプの楽曲生成を提供していますか？
-スプラッシュサービスはプロンプトタイプの楽曲生成を提供しており、テンポやキーワードを指定して楽曲を作成できます。
カセットAサービスの特徴は何ですか？
-カセットAサービスは、プロンプトを打たずにキーやテンポの指定がなく、より自動化された楽曲生成を特徴としています。
サウンドローサービスで音楽制作者が行える操作は何ですか？
-サウンドローサービスでは、ジャンル、ムード、テーマ、長さ、テンポ、使用する楽器などを指定して楽曲を生成することができます。
サウンドフルサービスの特徴は何ですか？
-サウンドフルサービスは、大きなジャンルやアーティストによるパックから音楽を指定できる特徴を持っており、ステムファイルではなくパラメータデータで楽曲を構成します。
AI生成楽曲の著作権はどうなっていますか？
-AI生成楽曲の著作権は基本的にサービスが持っているとされており、商用利用する場合には追加の料金がかかる場合があります。
スプラッシュサービスで生成された楽曲をBGMとして使用する際には何に注意する必要がありますか？
-スプラッシュサービスで生成された楽曲をBGMとして使用する際には、著作権に関する規約を確認し、必要に応じて適切な手を加える必要があります。
カセットAサービスで生成された楽曲はどのようにして聴くことができますか？
-カセットAサービスで生成された楽曲は、サービス上で提供されているプレビュー機能を使って聴くことができます。
Outlines
🎵 Introduction to AI Music Generation Services
The script introduces a comparison of four AI music generation services, sponsored by 'Student AI Sound Law'. The comparison aims to address issues faced during YouTube live broadcasts, such as background music that is either too loud or not engaging enough when lyrics are present. The goal is to have AI create background music for these live events. The services are evaluated based on their ability to generate full tracks and how well they can accommodate user requests for customization, such as changing specific tracks or altering the composition.
🔍 Exploring Different AI Music Generation Methods
The script discusses two primary methods of music generation by AI: prompt-based generation and selection-based generation. Prompt-based involves inputting words or phrases to guide the AI, while selection-based allows users to choose from categories like genre, mood, and tempo. The first service introduced, 'Splash', uses a prompt-based approach, enabling users to specify tempo and other attributes like mood (e.g., calm and blue-ish) to generate music suitable for a relaxed live broadcast background. The service offers up to three-minute tracks and allows for previewing and full-song generation.
🎧 Soundraw: Customizing Music with Detailed Selections
The second part of the script focuses on Soundraw, a selection-based music generation service. Users can specify various parameters such as genre, mood, theme, length, tempo, and instruments to tailor the music to their needs. The service is highlighted for its ability to create music with a solid musical structure and offers a high-quality output that balances sound well. The script also mentions the possibility of editing the generated music for further customization.
🎼 Editing and Customizing AI-Generated Music
The script explores the editing features of the AI music generation services. It mentions the ability to add vocals and lyrics to the generated tracks, with options to choose different vocal styles and input custom lyrics. The service also allows for the downloading of separate stems, which can be useful for users who want to incorporate certain elements, like vocals or specific instruments, into their own music projects. The script also touches on the limitations of some services regarding the downloading of stems.
🌐 Utilizing AI Music for Background Scores and Creative Projects
The script discusses the practical applications of AI-generated music, such as using it as background music for live broadcasts or incorporating it into creative projects. It highlights the ease of use and the potential for customization that these services offer. The speaker shares their experience with the services, mentioning the creation of a track using 'Cassette A' and 'Soundraw', and how they were able to generate music that fits the desired mood and can be further edited in a digital audio workstation (DAW).
📚 Conclusion and Future Use of AI Music Generation
In the final paragraph, the script wraps up the discussion by expressing gratitude for the insights gained from the AI music generation services and the sponsor, Soundraw. The speaker intends to use one of the generated tracks for future broadcasts and encourages viewers to explore and utilize these services for their own projects. The script concludes with a thank you to the viewers for watching the video.
Mindmap
Keywords
💡音楽生成AI
💡マスタリングエンジニア
💡BGM
💡プロンプト
💡ジャンル
💡エレクトロニカ
💡サウンドロー
💡BPM
💡生成
💡エディット
💡ダウンロード
Highlights
マスタリングエンジニアとAIのマスタリング対決を配信し、高品質の結果を出すことができました。
音楽生成AIサービスを紹介し、楽曲制作を実演します。
スポンサーのサウンドローサービスを紹介し、比較対象に加えます。
AIがBGMを作成し、YouTubeライブで使用するというアイデアを提案します。
4つの音楽生成サービスを比較し、それぞれの特徴を解説します。
プロンプトによる生成と選択項目による生成の2つの方法を比較します。
スプラッシュサービスでBPMを指定し、楽曲を生成します。
カセットAサービスでキーの指定なしで楽曲を生成し、その結果を評価します。
サウンドローサービスでジャンルやムードを指定し、楽曲を生成します。
サウンドフルサービスで大きなジャンルやアーティストパックから楽曲を生成します。
スプラッシュサービスでボーカルを追加し、楽曲に歌詞を生成します。
カセットAサービスで楽曲のステムをダウンロードし、編集の可能性を探求します。
サウンドローサービスのエディット機能を活用し、楽曲の構成をカスタマイズします。
サウンドフルサービスでパラデータを使って楽曲の個別のトラックをダウンロードします。
著作権と商用利用に関する注意点を説明し、サービス間の相違を比較します。
カセットAサービスで生成した楽曲をBGMとして使用するアイデアを提案します。
AI生成楽曲の進化とその可能性について考察し、今後の活用を期待します。