LLAMA 3 : L'IA de Meta SURPUISSANTE et Open Source !
TLDRMeta a récemment lancé un nouveau modèle de langage, LLaMa 3, qui est à la fois surpuissant et entièrement open source, offrant ainsi un accès gratuit et modifiable au public. Le présenteur, Julien, discute des deux versions de LLaMa 3 sorties, l'une avec 8 milliards et l'autre avec 70 milliards de paramètres, soulignant les améliorations significatives par rapport à la version précédente, notamment une augmentation de 13 % sur le test MMlu. Il compare également les performances de LLaMa 3 à celles de modèles concurrents comme GPT-4 sur divers tests, montrant que LLaMa 3 est compétitif et potentiellement plus économique pour les utilisateurs. De plus, Julien explore les implications de l'open source pour l'IA, laissant entrevoir des économies considérables pour les utilisateurs et l'impact révolutionnaire de LLaMa 3 dans le domaine. Il conclut en annonçant un événement de formation, IA Underground, qui couvre l'IA et ses applications, offrant des connaissances précieuses pour ceux souhaitant exploiter pleinement les outils open source en IA.
Takeaways
- 🚀 Meta a lancé un nouveau modèle de langage appelé LLaMa 3, qui est open source, gratuit et accessible à tous.
- 🆓 LLaMa 3 est disponible en deux versions : une avec 8 milliards de paramètres et une autre avec 70 milliards de paramètres.
- 📈 La version 70b de LLaMa 3 a obtenu un taux de réussite de 80,2 % sur le test MMlu, se rapprochant de GPT4 qui a 86 %.
- 🔍 LLaMa 3 est conçu pour effectuer des tâches de compréhension du langage comme la génération de texte, le résumé d'articles et la création de contenu.
- 📚 Le modèle 8b de LLaMa 3 a des connaissances jusqu'à mars 2023, tandis que la version 70b va jusqu'à décembre 2023.
- 📈 La précédente version de LLaMa a amélioré ses résultats de 68,9 % au test MMlu, montrant une amélioration significative de 13 %.
- 🤖 LLaMa 3 a été testé et comparé avec d'autres modèles de langage open source, montrant des performances compétitives dans de nombreux tests.
- 🔒 Un nouveau système de sécurité a été mis en place pour le modèle de langage LLaMa 3, offrant plus de protection et de documentation.
- 🌐 Le chat GPT de Meta, basé sur LLaMa 3, est intéressant à utiliser, mais nécessite un VPN pour l'accès à l'heure actuelle.
- 📝 LLaMa 3 a été testé pour diverses tâches, y compris la création de résumés, la description d'une journée type, et la rédaction de contenu pour une newsletter.
- 🎓 Julien, le présentateur, propose une formation sur l'intelligence artificielle open source, montrant comment économiser de l'argent en utilisant des outils open source comme LLaMa 3.
Q & A
Quelle est la principale caractéristique de LLaMA 3 par rapport aux autres modèles de langage?
-La principale caractéristique de LLaMA 3 est qu'il est totalement Open Source, ce qui signifie qu'il est gratuit et accessible à tous, et permet également aux utilisateurs d'intervenir sur le code pour l'améliorer et le partager avec une plus grande audience.
Comment la sortie de LLaMA 3 impacte-t-elle le monde de l'Open Source?
-La sortie de LLaMA 3 est considérée comme une révolution pour le monde de l'Open Source, car il s'agit d'un modèle de langage puissant et accessible qui peut être utilisé et amélioré par la communauté, contribuant ainsi à l'avancement de la recherche et du développement dans le domaine de l'IA.
Quels sont les tests auxquels LLaMA 3 a été soumis et comment ses résultats se comparent-ils à ceux des autres modèles de langage?
-LLaMA 3 a été soumis à différents tests, notamment le test MMlu, où la version 70b a obtenu un taux de réussite de 80,2%, à comparer avec 90% pour le modèle Géni Ultra et 86% pour GPT4. Cela montre que LLaMA 3 est à seulement 4% d'atteindre le niveau de GPT4, ce qui est impressionnant.
Quelle est la taille des versions de LLaMA 3 actuellement disponibles et quelle est la taille de la version en cours d'entraînement?
-Les versions de LLaMA 3 actuellement disponibles sont la version 8b (8 milliards de paramètres) et la version 70b (70 milliards de paramètres). Il y a également une version en cours d'entraînement avec 400 milliards de paramètres et plus.
Comment la version 8b de LLaMA 3 se compare-t-elle à la version 70b en termes de connaissances et de dernière mise à jour?
-La version 8b de LLaMA 3 a des connaissances qui s'arrêtent en mars 2023, tandis que la version 70b est mise à jour jusqu'à décembre 2023, ce qui signifie que la version 70b a accès à des informations plus récentes.
Quels types de tâches ont été effectuées pour tester les performances de LLaMA 3 en comparaison avec d'autres modèles de langage Open Source?
-Les tâches de test incluent des activités de type humaines telles que la demande de conseil, le brainstorming, la classification, les réponses à des questions fermées, l'écriture créative, l'extraction de texte et le raisonnement. LLaMA 3 a battu tous les autres modèles de langage sur la plupart de ces tests.
Quels sont les avantages de l'utilisation de LLaMA 3 pour les utilisateurs qui cherchent à économiser de l'argent sur les outils de l'IA?
-En utilisant LLaMA 3, les utilisateurs peuvent économiser des centaines d'euros car le modèle est gratuit et Open Source. De plus, ils ont la possibilité d'intervenir sur le code et de personnaliser le modèle pour répondre à leurs besoins spécifiques sans avoir à payer pour des outils commerciaux similaires.
Comment la sécurité du modèle de langage LLaMA 3 est-elle améliorée par rapport à ses prédécesseurs?
-Un nouveau système de sécurité a été mis en place pour LLaMA 3, notamment avec l'introduction de laamard, qui permet une protection supplémentaire. De plus, il y a une documentation plus fournie pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser le modèle de manière sécurisée.
Quels sont les défis que l'on peut rencontrer en essayant d'accéder à la plateforme de LLaMA 3?
-L'un des défis mentionnés est la nécessité d'utiliser un VPN pour accéder à la plateforme de LLaMA 3, ce qui peut poser des problèmes pour certains utilisateurs. De plus, il y a une limitation géographique, car la disponibilité est actuellement réservée aux utilisateurs américains.
Quelle est la taille de la fenêtre contextuelle pour les versions 8b et 70b de LLaMA 3 et quelles sont les attentes pour l'avenir?
-La taille de la fenêtre contextuelle pour les versions 8b et 70b de LLaMA 3 est de 8000 tokens, ce qui n'est pas énorme. Cependant, Meta a annoncé qu'il y aura une amélioration de cette capacité dans le futur.
Quels sont les avantages de l'IA underground program que Julien propose pour ceux qui souhaitent en apprendre davantage sur l'IA et l'Open Source?
-L'IA underground program offre plus d'un an de connaissances que Julien a rassemblées, enseignant les meilleures pratiques et outils de l'IA, comment posséder et faire fonctionner n'importe quel modèle de langage, y compris LLaMA 3, et comment économiser de l'argent en utilisant des outils Open Source. Le programme est également un endroit pour découvrir des techniques controversées et avancées dans le domaine de l'IA.
Outlines
🚀 Introduction to Meta's New Open Source Language Model: LLaMa 3
The video introduces Meta's latest open source language model, LLaMa 3, which is available in two versions with 8 billion and 70 billion parameters. The model is positioned as a powerful tool for text comprehension and generation, similar to GPT but with the added benefit of being open source, allowing free use and code modification for improvement. The video promises to discuss the model's capabilities, its security features, and how viewers can test it for themselves. It also mentions a comparison with other open source language models and a significant improvement over the previous version in terms of performance on the MMLU test.
🔍 Testing LLaMa 3's Language Capabilities and Security Features
The video script details a series of tests conducted to evaluate LLaMa 3's language capabilities, including its performance on the MMLU test, where it achieves an 80.2% success rate, close to the market-leading GPT4 at 86%. It also discusses the model's ability to understand prompts and respond effectively, as well as its improved training leading to better reasoning and code generation. The script mentions a new security system, 'lamard,' and the extensive documentation available for the model. The video also includes a demonstration of using LLaMa 3 to summarize a blog article and to generate a creative narrative about a typical day in the future with AI and humans coexisting.
📝 Creative Writing and Task Performance with LLaMa 3 and GPT4
The video presents a comparison between LLaMa 3 and GPT4 in terms of their performance on creative writing and task-oriented prompts. It shows LLaMa 3 generating a detailed and coherent narrative about a day in the life of a person living with AI integration, and creating a professional email newsletter discussing the risks of AGI with humor and readability. GPT4 is also tested and performs well, but the video suggests that LLaMa 3's response was slightly more aligned with the given instructions. The script also describes a complex prompt where the model is asked to write a comprehensive guide on choosing the best electric bike, which LLaMa 3 handles by providing a detailed and structured article, slightly exceeding the word count requested.
Mindmap
Keywords
💡LLAMA 3
💡Open Source
💡Intelligence Artificielle (IA)
💡Paramètres
💡Tests de MMLU
💡Raisonnement
💡Sécurité
💡Documentation
💡Tâches de type humaines
💡Cohérence
💡Formation IA Underground
Highlights
Meta a lancé un nouveau modèle de langage open source appelé LLaMa 3.
LLaMa 3 est gratuit et accessible à tous, permettant l'amélioration continue du modèle par la communauté.
Julien, l'animateur de la vidéo, explique que LLaMa 3 peut économiser des centaines d'euros aux utilisateurs.
LLaMa 3 est sorti en deux versions distinctes avec 8 milliards et 70 milliards de paramètres.
La version 8b de LLaMa 3 a des connaissances jusqu'à mars 2023, tandis que la version 70b va jusqu'à décembre 2023.
LLaMa 3 a obtenu un taux de réussite de 80,2 % au test MMlu, se rapprochant du leader de marché Gemini Ultra.
La version précédente de LLaMa a amélioré ses résultats de 68,9 % à 13 % au test MMlu.
LLaMa 3 a excellé dans 1800 tâches de type humain, battant tous les autres modèles de langage testés.
Le modèle de langage LLaMa 3 est doté d'un nouveau système de sécurité et de protection des données.
Julien teste LLaMa 3 et GPT-4 en résumant un article, montrant que les deux répondent efficacement à la tâche.
LLaMa 3 a créé une histoire créative et cohérente décrivant une journée type avec la coexistence de l'IA et des humains.
GPT-4 a également généré une histoire détaillée, bien que légèrement moins créative que LLaMa 3.
Julien demande à LLaMa 3 et GPT-4 de rédiger un email humoristique pour sa newsletter, avec des emojis et des listes à puces.
LLaMa 3 a produit un article de blog de 1500 mots sur le choix du meilleur vélo électrique pour les débutants.
GPT-4 a répondu à la même demande avec un article de 594 mots, légèrement moins détaillé que celui de LLaMa 3.
Julien souligne que LLaMa 3 pourrait révolutionner le monde de l'IA open source et économiser de l'argent aux utilisateurs.
Il annonce un lancement de la formation IA Underground, offrant des connaissances avancées de l'IA et des outils open source.
La formation IA Underground sera disponible à -50 % pendant le week-end de lancement.