FaceFusion语音+视频口型同步功能，本地安装升级详细步骤。

AI探索与发现

26 Feb 202412:00

Summary

TLDRAI探索と発見の番組へようこそ。facefusionは新たな機能を追加しました。これで、顔の入れ替えだけでなく、ビデオ内の人物が話すことも可能です。必要なのは音声と正面から撮影されたビデオです。合成後、音声と口の形が同期します。これにより、ビデオデジタル人間には新たな選択肢が加わりました。また、新しい顔認識モデルが導入され、暗い場所での顔認識の正確性が向上しました。特に、うつむき姿や横顔のシーンでの認識がより正確です。このビデオでは、アップグレード方法と新機能の使用方法と効果を紹介します。アップグレードには、2.2.1以前のバージョンをgitで手動インストールしている必要があります。アップグレードプロセスには、git pull、仮想環境のアクティベート、依存パッケージの更新などがあります。アップグレードが成功すると、新機能である音声駆動の口の形機能やYOLOfaceという新しい顔認識モデルが利用可能になります。また、アップグレード後には、CUDAバージョンの確認とtorchの更新も必要です。さらに、新しいモデルをダウンロードし、facefusionのmodelsディレクトリに配置することで、アップグレードとモデルの更新が完了します。新機能の使用方法として、音声で口の形を動かす方法や、YOLOモデルを使った顔の入れ替え時の詳細な操作方法を紹介します。最後に、新しいYOLOモデルの顔認識の詳細や、年齢予測、性別予測機能についても触れています。最後に、音楽を聞きながら、新しいモデルで入れ替えられたビデオを楽しんでください。

Takeaways

🚀 新功能：facefusion 现在不仅能换脸，还能让视频中的人开口说话，只需提供语音和正脸视频即可实现同步。
🌟 技术提升：新增人脸识别模型 YOLOface，提高了在光线不佳或面部角度不佳时的识别准确性。
📂 升级步骤：已安装旧版本的用户，通过 git pull 更新程序文件，激活虚拟环境，更新依赖包来升级。
💡 科学上网：中国大陆用户在更新时建议使用代理，以提高更新速度。
📦 CUDA版本确认：确认当前安装的 Pytorch CUDA 版本，以便在升级时选择正确的 CUDA 版本。
🔄 更新依赖：通过 python install.py 更新依赖包，确保所有组件与新版本兼容。
🚀 GPU加速：英伟达显卡用户需要更新 CUDA 相关依赖以启用 GPU 加速。
📚 手动下载：在中国大陆，由于下载速度慢，可以手动下载模型并放置到安装目录下。
🔧 一键运行：创建 BAT 文件以实现 facefusion 的一键启动，简化操作流程。
🎤 语音驱动：使用语音驱动口型功能时，需要注意音频与口型的同步，以及可能的面部细节模糊问题。
🖼️ 人脸替换：新版本 YOLO 模型在换脸速度和显存使用上有所提升，但需要根据视频内容选择合适的遮罩和模型。
🎶 音乐测试：视频中展示了使用 facefusion 进行音乐视频人脸替换的效果，展示了新模型的性能。

Q & A

facefusionの新機能で、どのようなことが可能になるようになったでしょうか？
-facefusionの新機能では、顔を交換するだけでなく、ビデオ内の人物が口を開いて話すことも可能になりました。ユーザーが提供する音声と正面から撮影されたビデオを融合させることで、音声と口の形の同期を実現できます。
新しい顔認識モデルがどのような向上をもたらしましたか？
-新しい顔認識モデルは、暗い状況下での顔認識の正確性を大幅に向上させました。特に、頭を下げたり、顔を横に向けた画面での認識がより正確になりました。
facefusionのアップグレードには、どのような前提条件が必要ですか？
-アップグレードの前提条件は、既に2.2.1またはそれ以前のバージョンをインストールしており、gitツールを使用して手動でクローンしたインストールを行っていることです。
アップグレードのプロセスで、git pull コマンドの後に何をすべきでしょうか？
-git pull コマンドの後に、仮想環境をアクティブにし、依存パッケージを更新する必要があります。これにより、プログラムのアップグレードが顺利完成されます。
アップグレードが成功したかどうかを確認するために、どのようなコマンドを入力すべきですか？
-アップグレードが成功したかどうかを確認するためには、実行コマンドを入力し、ダウンロードをスキップするパラメータを追加して、ローカルの実行アドレスをブラウザに入力します。
英伟达のグラフィックカードを使用している場合、アップグレードの最後のステップで何をすべきですか？
-英伟达のグラフィックカードを使用している場合、アップグレードの最後のステップで、CUDAバージョンを確認し、python install.py コマンドを使用して、関連依存パッケージを自動的に更新する必要があります。
新しいバージョンのfacefusionで、モデルが自動的にダウンロードされる状況とはどのようなものですか？
-新しいバージョンのfacefusionでは、最初に使用するときに、必要とするモデルが自動的にダウンロードされます。これは、ローカルでモデルが見つからない場合に行われます。
facefusionをワンクリックで実行するためのスクリプトを作成するにはどうすればよいですか？
-facefusionをワンクリックで実行するスクリプトを作成するには、facefusionのインストールディレクトリに新しいテキストファイルを作成し、それを「一键启动」と名前を変更して、指定のコマンドをコピーして貼り付け、保存します。その後、ファイルの拡張子TXTをBATに変更します。
音声で口型を動かす機能を使用する際、どのような注意点がありますか？
-音声で口型を動かす機能を使用する際には、口型同期と顔の交換機能は同時に使用できないことに注意する必要があります。また、音声ファイルとビデオを準備し、CUDAアクセラレーションを有効にし、スレッド数を調整して処理速度を向上させます。
YOLO顔認識モデルの特性とは何ですか？
-YOLO顔認識モデルは、You Only Look Once（一度見れば十分）という意味で、認識速度と正確性の両方が非常に優れています。また、顔の年齢予測と性别予測機能も含まれています。
顔の交換機能を使用する際、YOLOモデルと遮罩の組み合わせについて、どのような推奨がありますか？
-顔の交換機能を使用する際、ビデオ内の顔に遮蔽がない場合はYOLOモデルとbox遮罩の組み合わせが推奨されます。遮蔽が多い場合は、以前のバージョンのretinafaceと封じ込めた遮罩が適しています。少量の遮蔽があるが、頭を下げたり横顔が多い場合は、YOLOモデルとbox遮罩の組み合わせが適切です。
2D顔認識と交換モデルの処理範囲を超えるような複雑な顔のショットの場合、どうなるでしょうか？
-2D顔認識と交換モデルの処理範囲を超えるような複雑な顔のショットでは、モデルは処理できず、パラメータを調整しても、再描画された顔に严重な変形が生じることがあります。

Outlines

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🚀 新機能紹介とアップグレード手順

本段落では、AI探索与发现のチャンネルでfacefusionの新しい機能が紹介されています。新機能として、顔を認識し、音声を提供することで口型と音声を同期させることができるというものです。また、新しい顔認識モデルの導入により、暗い環境下での認識精度が向上しました。さらに、アップグレード手順も説明されており、gitツールを使用して手動でインストールしている前提で、既存の2.2.1バージョンからアップグレードする方法が詳述されています。また、アップグレード後に必要なCUDAバージョンの確認方法や、新しいモデルのダウンロード方法も解説されています。

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🎬 音声駆動口型とYOLOモデルの詳細

この段落では、facefusionの新しい機能である音声駆動口型について詳しく説明されています。音声ファイルとビデオを用意し、特定のオプションをオンにすることで、口型と音声を同期させることができます。また、新しく導入されたYOLO顔認識モデルについても触れられており、その高速かつ高精度な認識能力が強調されています。さらに、使用する際のパラメータの調整方法や、効果的な使用シチュエーションについても解説されています。

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🎵 音楽と共に最後のテスト

最後の段落では、先ほど説明したようにアップグレードされたfacefusionを使用して、音楽と共にビデオの顔を入れ替えた結果を視聴者に示す場面が描かれています。また、そのテストの結果を通じて、新機能の効果を示し、視聴者が新機能のパフォーマンスを理解できるようにしています。最後に、チャンネルの次に会う約束と共に、ビデオは終了しています。

Mindmap

Keywords

💡AI探索与发现

AI探索与发现は、人工知能（AI）の分野における新しい発見や技術の探求を意味します。このビデオでは、AIを通じて顔の入れ替えや動画の声と口の形の同期を実現する技術について紹介しています。

💡facefusion

facefusionは、顔を入れ替えたり、動画内の人物に声を与えることができるAI技術です。ビデオでは、この技術のアップデートと新機能の紹介がされています。

💡语音驱动口型

これは、提供された音声を元に動画内の人物の口の形を動かす機能です。ビデオでは、この機能を使って、音声と口の形を同期させる方法が説明されています。

💡人脸识别模型

これは、顔を認識し、特定の機能を実行するために使用されるAIモデルです。ビデオでは、新しい顔認識モデルYOLOfaceが導入され、暗い状況下での認識精度が向上したと述べています。

💡CUDA

CUDAは、NVIDIA製のGPUを用いた高度なコンピューティングプラットフォームです。ビデオでは、CUDAバージョンの確認と更新について触れており、ビデオの処理速度を向上させるために使用されています。

💡Pytorch

Pytorchは、機械学習とAIアプリケーション開発のためのオープンソースソフトウェアライブラリです。ビデオでは、CUDAバージョンとPytorchの関係について説明しており、ビデオのアップデートプロセスに必要不可欠です。

💡git

gitは、ソフトウェア開発で広く使われるバージョン管理システムです。ビデオでは、facefusionのアップデートプロセスでgitツールを使用してプログラムファイルを更新しています。

💡YOLO

YOLOは、You Only Look Onceの略で、高速で高精度なオブジェクト認識モデルです。ビデオでは、新しい顔認識モデルとしてYOLOfaceが導入されており、その特徴と効果が説明されています。

💡人脸增强

これは、顔の質を向上させるためのプロセスで、ビデオの顔入れ替え機能で使用されます。ビデオでは、顔の入れ替え後に人脸增强を追加することで、より自然な結果を得られると述べています。

💡遮罩

遮罩は、画像処理で特定の領域をマスクする手法です。ビデオでは、遮罩を使用して動画内の顔を特定し、入れ替える部分を指定しています。

💡线程数量

これは、コンピュータが並列処理できるスレッドの数です。ビデオでは、スレッド数を調整することで、ビデオの処理速度を制御し、より効率的な処理を実現しています。

Highlights

facefusion的新功能允许视频角色根据提供的语音进行口型同步

更新包括新的人脸识别模型YOLOface，提高在光线不佳条件下的识别精度

视频详细介绍了如何从旧版本升级到新版本2.3.0

升级前提包括已安装2.2.1或更早版本，并且使用git工具手动安装

中国大陆用户建议在科学上网的条件下进行程序更新

更新依赖包是升级过程的一部分，无需用户干预

新版本增加了语音驱动口型功能，但与换脸功能不能同时使用

使用英伟达显卡的用户需要确认CUDA版本并可能需要额外步骤来启用加速

新版本增加的模型在首次使用时会自动下载，但可以手动下载以提高速度

介绍了创建一键运行脚本的方法，简化启动facefusion的过程

语音驱动口型功能在英文语音上的效果优于中文

YOLO模型在deepfacelive视频中被介绍，具有优秀的识别速度和准确性

新YOLO模型在多张人脸同时出现时提供了更优的选择模式

新版本在人脸识别上进行了优化，包括增加特征点和预测年龄性别功能

提供了不同场景下模型和遮罩组合的推荐，以适应不同的视频内容

对于复杂的面部镜头，需要多次尝试以达到最佳效果

当面部镜头超出2D人脸识别和交换模型的处理范围时，可能会出现严重变形

视频最后展示了使用新版模型替换后的效果，并邀请观众寻找破绽

face fusion被描述为下一代的面部交换和增强工具