Stop paying for ChatGPT with these two tools | LMStudio x AnythingLLM

Tim Carambat

22 Feb 202411:12

Summary

TLDRتشرح في النص المقدم كيفية تثبيت واجهة LM Studio وتطبيق أي شيء LLM على سطح المكتب لتشغيل نموذج LLM محليًا بسهولة. يتضمن الشرح الخطوات لتحميل النماذج من مستودع Hugging Face وتشغيل خادم إكمال باستخدام نموذج Mistral 7B Q4. يظهر النص البرمجي كيف يمكن استخدام أي شيء LLM لتحقيق تجربة محادثة شاملة وغير مفتوحة للجمهور، مع القدرة على إضافة ملفات ومواقع ويب لتحسين الفهم والاستجابة. يشدد المتحدث على أن التجربة النهائية تعتمد على النموذج المستخدم، وينصح بالاختيار من بين النماذج الشهيرة مثل LLaMA 2 أو MiSTOL لتحقيق أفضل النتائج.

Takeaways

😀 توضيح أن ما يسمى '_IMPLEX LABS' هو منشئ 'ANYTHING LLM' ويقدم طريقة سهلة لتشغيل نموذج 'LLM' محليًا على الكمبيوتر الخاص بك.
🛠️ سيستخدم الشرح أدوات تثنيتين يمكن تثبيتها بنقرة واحدة، وهي 'LM STUDIO' و 'ANYTHING LLM DESKTOP' لتحقيق تجربة مستخدم مميزة.
💻 يدعم 'LM STUDIO' ثلاث أنظمة تشغيل مختلفة، لكن التركيز في الشرح هو على الإصدار الويندوزي لأسباب التوافق مع الأجهزة الشخصية التي تحتوي على GPU.
🔗 يوفر 'ANYTHING LLM' واجهة مستخدم خاصة يمكنها التوصيل بأي شيء، وتتضمن ميزات مجانية مفيدة، كما أنه مفتوح المصدر للمساهمات.
📥 يتطلب الشرح تنزيل نموذج 'LLM' معين من 'LM STUDIO'، مما قد يتطلب بعض الوقت، لكن هو الخطوة الرئيسية للبدء في العملية.
📊 يتضمن 'LM STUDIO' واجهة تفاعلية تعرض النماذج الشهيرة مثل 'Google's Gemma'، ويدعم المقارنة بين النماذج المختلفة.
🔍 يمكن للمستخدمين استخدام 'LM STUDIO' لتجربة النماذج المحملة وتجربة واجهة الدردشة البسيطة المدمجة، لكن التركيز هو على استخدام 'ANYTHING LLM' لاستغلال القوة الكاملة.
🔗 يشرح الشرح كيفية الربط بين 'LM STUDIO' و 'ANYTHING LLM' من خلال إعداد الخادم ونسخ عنوان URL المناسب.
📈 يظهر الشرح كيف يمكن لـ 'ANYTHING LLM' استخدام المحتوى الشخصي للتحسين الاستجابة من النموذج 'LLM' عن طريق الإضافة وتضمين المحتوى.
📝 يوضح الشرح أن الدقة في الاستجابة تعتمد على المحتوى المستخدم والمعلومات المتاحة للنموذج، مما يدعم أهمية تضمين المصادر المناسبة.
🌐 يدعم الشرح أن التجربة النهائية هي نظام خاص وكامل للدردشة مع الوثائق بطريقة خاصة، باستخدام أحدث النماذج المفتوحة المصدر.
📚 ينصح الشرح باختيار النماذج القوية مثل 'llama 2' أو 'mistol' لتحقيق أفضل تجربة في الدردشة.

Q & A

ما هي implex labs و ما هي العلاقة بينها بـ anything llm؟
-implex labs هي شركة تأسست من قبل تيموثي كارات، و هي منشئ anything llm، وهي تطبيق يمكن من خلاله تشغيل نموذج LLM محليًا بطريقة سهلة.
ما هي anything llm؟
-anything llm هو تطبيق لوحة التحكم الكامل للدردشة يمكن أن يتصل بأي شيء ويوفر مميزات مجانية واسعة.
لماذا يمكن أن تكون تجربة anything llm أفضل إذا كان لدينا GPU؟
-تتضمن تجربة GPU أفضل لأنها توفر تجربة أسرع وأكثر فعالية عندما يتم استخدام النماذج الأكبر أو الأكثر تعقيدًا.
ما هي الأدوات التي سيتم استخدامها لتشغيل anything llm محليًا؟
-سيتم استخدام LM studio و anything llm desktop، و كلاهما يمكن تثبيته بنقرة واحدة.
كيف يمكنني تنزيل وتثبيت anything llm على جهازي؟
-يمكنك الذهاب إلى anything.com، واختيار التنزيل لـ anything llm للمكتب، ثم تحديد نظام التشغيل المناسب.
ماذا يوفر LM Studio؟
-يوفر LM Studio واجهة تفاعلية لتجربة وتشغيل النماذج المختلفة، ويتضمن خادم الدردشة الداخلي للتفاعل مع النماذج.
ما هي الميزة الرئيسية لـ anything llm في سياق الخصوصية؟
-anything llm هو مفتوح المصدر بالكامل مما يتيح للمستخدمين إضافة التكاملات التي يرغبون فيها، ويوفر أيضًا الخصوصية الكاملة للمستخدمين.
كيف يمكنني استخدام LM Studio مع anything llm؟
-يمكنك بدء تشغيل خادم التحليل في LM Studio ونسخ عنوان URL الخادم ثم نسخه إلى anything llm لربط الخادم.
ما هي الخطوات اللازمة للبدء مع anything llm بعد التثبيت؟
-بعد التثبيت، تحتاج إلى إدخال المعلومات اللازمة مثل السياق الواضح والرابط الأساسي لـ LM Studio، ثم إعداد الخادم وابدأ بإنشاء مساحة عمل جديدة.
كيف يمكن أن يساعد anything llm في تحسين فهم النموذج LLM للمحتوى الخاص؟
-يمكن لـ anything llm إضافة ملفات ومواقع الويب الخاصة للنموذج LLM للتعرف على المحتوى الخاص، مما يساعد على تحسين الاستجابة ودقة النموذج.
ماذا تعني الجملة 'anything llm هو أداة الذكاء الاصطناعي لتحليل الأعمال التي توفر نصاً بشريًا'؟
-تعني أن anything llm يمكنها تحليل وإنشاء رسائل نصية تشبه النص البشري، وتتضمن دعم LLM ومجموعة متنوعة من النماذج للشركات.
كيف يمكن لي أن أعرف ما هي النماذج الأكثر تفوقًا لاستخدامها مع anything llm؟
-يمكنك اختيار النماذج الأكثر شعبية مثل llama 2 أو mistol التي توفر تجربة جيدة، أو يمكنك البحث عن النماذج المتخصصة في مجال معين.
لماذا ينصح بمعرفة التفاصيل حول النموذج LLM الذي تختاره؟
-لأن التفاصيل تحدد التجربة النهائية مع الدردشة، ولكل نموذج خصائص وقدرات مختلفة، فمن المهم اختيار النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
كيف يمكنني الحصول على مزيد من المعلومات والرابط اللازم لLM Studio و anything llm؟
-سيتم وضع الروابط في الوصف، مما يتيح لك الوصول إلى التفاصيل والتنزيلات اللازمة.

Outlines

00:00

😀 Introduction to Implex Labs and Anything LLM

Timothy Carat, the founder of Implex Labs and creator of Anything LLM, introduces himself and the purpose of the video. He aims to demonstrate the simplest method to run a highly capable, locally hosted, large language model (LLM) application on a laptop or desktop, preferably with a GPU for an enhanced experience. Timothy mentions two tools, LM Studio and Anything LLM Desktop, which are both single-click installable applications. He highlights that Anything LLM is a fully private, open-source chat application that can connect to various platforms and offers many features for free. The tutorial will guide viewers through setting up LM Studio on a Windows machine, exploring its capabilities, and integrating it with Anything LLM to unlock its full potential.

05:02

🔧 Setting Up LM Studio and Testing the Chat

The video proceeds with a step-by-step guide on setting up LM Studio on a Windows desktop. The process involves downloading and installing LM Studio and Anything LLM Desktop. Timothy explains that the installation of these two programs completes half of the setup. He then demonstrates how to use LM Studio, focusing on downloading models, such as the Mistral 7B Q4 model, from the Hugging Face repository. He also discusses the importance of GPU offloading for faster token processing and provides a brief tutorial on how to use the chat client within LM Studio. The chat client is used to test the model's response to a simple prompt, like saying 'hello,' and to showcase the metrics provided by LM Studio, such as time to first token.

10:03

🤖 Integrating Anything LLM with LM Studio

In this section, Timothy shows how to integrate Anything LLM with LM Studio. He first launches Anything LLM and navigates to the setup for LM Studio, requiring a token context window and the LM Studio base URL. He explains how to start a server in LM Studio to run completions against the selected model. The tutorial continues with instructions on configuring the server, including setting the port, enabling request queuing, and allowing GPU offloading. After starting the server, Timothy demonstrates how to connect LM Studio's inference server to Anything LLM by copying and pasting the necessary URL. He also discusses how to augment the model's knowledge with private documents or by scraping websites, which can then be embedded to improve the model's responses. The video concludes with a demonstration of asking the model a question about Anything LLM and seeing how the response improves after embedding relevant information.

🚀 Conclusion and Future Potential

Timothy concludes the tutorial by emphasizing the ease with which local LLM usage can be achieved using tools like LM Studio and Anything LLM Desktop. He points out that these tools demystify the technical aspects of running a local LLM and allow users to have a comprehensive LLM experience without the need for a subscription to services like OpenAI. He also reminds viewers that the choice of model is crucial for the quality of the chatting experience and suggests opting for popular and capable models like Llama 2 or Mistral. The video ends with an invitation for feedback and a promise to include helpful links in the description for further exploration.

Mindmap

Keywords

💡implex labs

_IMPLEX LABS هي شركة مطورة في مجال التكنولوجيا التي قامت بإنشاء أي شيء LLM (Large Language Model). في النص، يُذكر أن تيموثي كارات هو مؤسس implex labs ويتحدث عن إمكانية استخدام البرمجيات التي طورتها الشركة لتشغيل نموذج لغة متقدم محليًا على الكمبيوتر الخاص بك. هذا المصطلح يشير إلى الدور الذي يمكن أن يلعبه النماذج الأكبر للغة في تحسين تجربة المستخدمين مع التطبيقات الشخصية._

💡anything llm

_ANYTHING LLM هو تطبيق يمكن من خلاله تشغيل نموذج لغة كبير محليًا على الكمبيوتر الخاص بك. يتضمن النص أن هذا التطبيق هو واجهة مستخدم سهلة الاستخدام يمكن من خلالها التواصل مع أي نموذج لغة يمكن تنزيله من hugging face repository. ويتم استخدامه في الفيديو لتوضيح كيف يمكن للمستخدمين استخدامه لتحقيق تجربة محادثة ذكية._

💡LM studio

LM STUDIO هو برنامج يمكن من خلاله إدارة وتشغيل النماذج الأكبر للغة. في النص، يُستخدم لتنزيل وتجربة النماذج المختلفة وتشغيل خادم للتعامل معها. يوفر هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لتجربة وتشغيل النماذج الأكبر للغة التي يمكنها التعامل مع مهام معقدة مثل التحدث والتحليل. ويتم في النص توضيح كيفية استخدامه لتشغيل خادم للنماذج التي يمكنها التفاعل مع أي شيء LLM. _

💡windows

Windows هي نظام تشغيل الكمبيوتر الذي يستخدم في المثال المذكور في النص. يُذكر أن تيموثي كارات يستخدم جهازه الشخصي الذي يحتوي على GPU لتجربة وتشغيل التطبيقات التي تم ذكرها، مما يشير إلى أن نظام التشغيل Windows هو المختار لهذه التجربة. ويتم التركيز على نظام التشغيل Windows لأنها البيئة التي سيتم فيها تشغيل التطبيقات التي تم توضيح كيفية استخدامها في الفيديو. _

💡GPU

GPU هي وحدة معالجة الرسوم المتحركة التي يمكنها تسريع العمليات الحسابية التي تتضمن النماذج الأكبر للغة. في النص، يُذكر أن تيموثي كارات يستخدم GPU لتحسين تجربة المستخدمين وزيادة سرعة معالجة النماذج الأكبر لللغة. ويتم التركيز على GPU لأنها توفر تجربة أفضل وسرعات معالجية أسرع للنماذج التي يتم تشغيلها محليًا على الكمبيوتر. _

💡hugging face

Hugging Face هي منصة توفر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ونماذج لغات مفتوحة المصدر التي يمكن استخدامها في تطوير التطبيقات. في النص، يُذكر أن النماذج التي يتم تنزيلها من hugging face repository يمكن استخدامها مع LM Studio وأي شيء LLM. ويتم التركيز على hugging face لأنها المصدر الرئيسي للنماذج التي يمكن استخدامها في التجربة التي يتم شرحها في الفيديو. _

💡Q4 model

Q4 model هو نموذج تم تقليل حجمه من 4 بت، مما يجعله أصغر وأقل محملًا من النماذج الأخرى. في النص، يُذكر أن تيموثي كارات يستخدم نموذجًا من نوع Q4 لتجربة التطبيق. ويتم التركيز على النماذج Q4 لأنها توفر تجربة مستخدم أفضل في الأجهزة التي لديها GPU أقل السعة، مما يجعلها مناسبة للتجربة التي يتم شرحها في الفيديو. _

💡CUDA

CUDA هي بيئة برمجة توفر واجهة برمجة التطبيقات التي تمكن من استخدام GPU لتحسين الأداء الحسابي. في النص، يُذكر أن تيموثي كارات يستخدم CUDA لتمكين GPU offloading، مما يسمح للتطبيق باستغلال قدرات GPU لتحسين الأداء. ويتم التركيز على CUDA لأنها الأداة التي تمكن من تسريع العمليات التي يتم فيها تشغيل النماذج الأكبر لللغة. _

💡chat GPT

Chat GPT هو نموذج لغة يمكن من خلاله التحدث بشكل ذكي مع المستخدمين. في النص، يُذكر أن تيموثي كارات يقارن سرعة النموذج الذي يستخدمه في التجربة بسرعة chat GPT. ويتم التركيز على chat GPT لأنها نموذج مشهور يستخدم في العديد من التطبيقات لتقديم تجربة محادثة ذكية. _

💡open source

Open source هو مفهوم يشير إلى أن الشفرة المصدرية للبرمجيات مفتوحة للجمهور يمكن من خلاله مشاركتها وتطويرها. في النص، يُذكر أن أي شيء LLM هو مفتوح المصدر مما يسمح للمطورين بإضافة متكاملات جديدة أو تعديل الكود. ويتم التركيز على open source لأنها توفر فرصة لتحسين وتوسيع قدرات التطبيقات التي يتم تطويرها. _

Highlights

Timothy Carat, founder of Implex Labs, introduces a locally running, fully capable large language model (LLM).

The tutorial demonstrates setting up Anything LLM and LM Studio for a private AI chat experience.

LM Studio and Anything LLM are both single-click installable applications.

The process is optimized for systems with GPUs but is also possible with CPUs.

LM Studio supports multiple operating systems, with a focus on Windows in this tutorial.

Anything LLM is an all-in-one chat application that is fully private and open source.

The tutorial guides through downloading and setting up models in LM Studio.

Models from Hugging Face repository can be downloaded and used in LM Studio.

Different model types like Q4, Q5, and Q8 are explained, with recommendations for usage.

LM Studio's chat client is used for experimenting with models.

The importance of GPU offloading for faster token generation is discussed.

Anything LLM is downloaded and set up to work with LM Studio.

Instructions on configuring the LM Studio server for model completions are provided.

Connecting the LM Studio inference server to Anything LLM is detailed.

The tutorial shows how to enhance the LLM's knowledge with private documents or web scraping.

A demonstration of asking the model about Anything LLM with and without context.

The ability to embed and modify information within Anything LLM is highlighted.

The video concludes with the benefits of using LM Studio and Anything LLM for a private, end-to-end LLM system.

The tutorial emphasizes the ease of setting up a local LLM without technical expertise.

LM Studio and Anything LLM are positioned as core parts of a local LLM stack.