Stable Diffusion 画像からプロンプトにしてくれる拡張機能『tagger』の導入と使い方【自作LORA】
TLDRこの動画は、Stable Diffusionを利用した自作LORA（ロア）の導入と使い方について解説しています。タグ付け機能を使って画像からプロンプトを作成する方法を詳しく説明し、素材サイトからデータを取得し、インポート、設定方法をステップバイステップで案内します。また、シングルモードとフォルダモードの使い分けや、要素の追加と削除の技術も紹介されています。視聴者は、これらの手順を踏みながら、自由度の高い画像生成体験を可享受できます。
Takeaways
- 🔹 自作LORA（ローラ）の導入と使い方について解説する動画です。
- 🔹 素材サイトからタグ付けされた素材をダウンロードする方法が説明されています。
- 🔹 導入は簡単で、Googleドライブの共有リンクから素材を保存し、拡張機能をインストールするだけです。
- 🔹 アプリリストからWEBUIを起動し、設定項目にアクセスして拡張機能を利用します。
- 🔹 シングルモードでは、1枚の画像を分析し、フリー素材のタグ付けを行います。
- 🔹 インクリュモードでは、1枚の画像の要素を特定して分析することができます。
- 🔹 タグを追加・削除することで、画像に含める要素や排除したい要素を指定できます。
- 🔹 フォルダモードでは、複数の画像に対して一括でタグ付けを行うことができます。
- 🔹 学習素材の設定で、不要な要素を削除し、学習させたい要素（キャラクターの特徴等）を強化します。
- 🔹 完成したタグ設定は、テキストファイルとしてフォルダに保存され、利用することができます。
- 🔹 動画では、自作LORAの作り方や使い方の詳細な手順が提供されています。
Q & A
タグ付け拡張機能「tagger」は何をするためのものですか？
-タグ付け拡張機能「tagger」は、Stable Diffusion画像からプロンプトを生成するために使用されるものです。
この動画はどのような対象者に向けられていますか？
-この動画は、自作学習を考えている人々に向けられています。
素材サイトからの素材をダウンロードするにはどうすればいいですか？
-素材サイトからの素材をダウンロードするには、Googleドライブから学習用の純子素材を右クリックして保存します。
「tagger」の導入方法について説明してください。
-「tagger」を導入するには、概要欄からリンクをペーストしてからインストールを押す就可以了。
シングルモードとは何ですか？
-シングルモードは、1枚の画像を主にフリー素材として知りたい場合に使用されるモードです。
インクルモードとは何ですか？
-インクルモードは、1枚の画像の要素を知りたい場合に使用されるモードです。例えば、髪型や持っているアイテムなど。
タグを追加するにはどうすればいいですか？
-タグを追加するには、削除したい要素がない場合は0.6から1.0の範囲で、マスクを加えたい要素がある場合は、その要素をカンマ区切りで入力します。
フォルダごとのタグ付けはどのように行いますか？
-フォルダごとのタグ付けは、ティーチャー素材の明日インプット先ほどの保存した純子ファイルがある場所から行います。
学習させたいトリガーワードはどのように指定しますか？
-学習させたいトリガーワードは、ADDタグの下にあるフォーマットに名前を入力して指定します。
不要なタグを削除する方法について説明してください。
-不要なタグを削除するには、学習させた要素を表すタグを指定して、削除する場所に入力します。
この動画で説明されている「tagger」の機能を実際に使用するためには？
-この動画で説明されている「tagger」の機能を使用するためには、まず導入し、設定を行い、モードを選択してからタグを追加または削除する必要があります。
Outlines
🎥 Introduction to Tagging and Tutorial for Using Downloaded Materials
This video is designed for individuals interested in DIY learning, focusing on how to utilize tagged materials from the East Asian material site. The presenter explains the process of downloading these materials from a Google Drive link provided in the video description, encouraging viewers to save them. The materials already have tagged elements and the presenter suggests selecting from about 50 images, acknowledging the task may be somewhat challenging. The installation of the tagging tool is described as straightforward, involving pasting a link from the description, installing the app, and navigating through the app’s user interface to relaunch and access new features. The tutorial covers both single image mode and 'include mode', which help in understanding the elements of individual images for tagging purposes like hairstyles or other objects.
📁 Advanced Features and Tips for Handling Multiple Files
The second paragraph delves deeper into more advanced tagging features and handling bulk images, using the teacher materials as examples. It explains the process of tagging entire folders and how to find the file path for uploaded 'Juniko files', simplifying the tagging process in deep folder structures. The presenter also touches on how to use trigger keywords for tagging, and the necessity of removing unnecessary tags to refine the learning materials. This part of the tutorial emphasizes the customization options available, such as adjusting tag quantities and removing unwanted elements like masks. The segment ends by inviting viewer interactions through comments for any clarifications and encourages the viewers to engage in creating their own tagged datasets, acknowledging the complexity and learning curve involved.
Mindmap
Keywords
💡Stable Diffusion
💡タグ付け
💡拡張機能
💡プロンプト
💡LORA
💡導入
💡使い方
💡素材
💡学習
💡WEBUI
💡マスク
Highlights
紹介する拡張機能「tagger」を使って画像からタグ付けする方法を解説
自作LORA（Low-Rank Adaptation）を考慮している人向けの内容
素材サイトから練習用の東方全国の画像を利用
Googleドライブから学習用素材をダウンロード
素材には元からタグ付けされた要素が含まれている
taggerの導入方法を説明
WEBUIを利用してtaggerをインストール
シングルモードとインクルモードの使い方
画像の要素を知りたい場合の使用方法
要素の追加や削除方法
フォルダごとにタグ付けるモードの説明
オートプットと深いフォルダの画像一括処理方法
トリガーワードの設定と削除したい要素の指定
学習素材のテキストファイルの作成方法
自作ローラの作り方とコミュニティへの協力のお願い
動画の理解度が高いが、覚えることが難しいという意見