(ko) 이제 인공지능은 기술이 아니라 마인드셋에 답이 있다 | 오순영 KB국민은행 금융AI센터장 | #CES #인공지능 #미래 | 세바시 1614회
TLDR오순영 KB국민은행 금융AI센터장의 강연에서는 인공지능 기술의 발전과 함께 마인드셋의 중요성에 주목하고 있습니다. 그는 인공지능이 기술에서 벗어나 인간의 삶에 더 많은 가치를 더할 수 있는 시대가 도래했다고 강조합니다. 강연에서는 2016년 알파고 이벤트 이후 인공지능에 대한 인식 변화와, 2022년과 2023년에 인공지능 업계에서 주목받았던 기술들에 대해 언급합니다. 특히, 합성 데이터, 책임감 있는 AI, 생성 AI에 대한 관심이 높아지고 있으며, AI의 민주화와 개인화, 데이터 생태계의 중요성에 대해 강조하고 있습니다. 또한, 팬데믹 이후 건강과 사회의 중요성을 인식하고, 지속 가능한 AI 기술에 대한 관심이 높아졌다는 점을 언급하며, 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 도움을 주는 역할을 하는 기술들이 등장하고 있다고 합니다.
Takeaways
- 📈 인공지능 기술은 현재 기술이 아닌 마인드셋에 대한 문제로 인식되고 있다.
- 🚀 '알파고'와 이세돌의 대국 이후로 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있으며, 기술 발전이 지속적으로 이루어지고 있다.
- 🎨 '미드저니'와 같은 기술로 인해 AI가 이미지 생성과 같은 창작적인 작업을 수행할 수 있게 되었다.
- 🤖 AI 기술은 우리 생활의 다양한 분야에 침투하여, CCTV, 냉장고 등 다양한 제품과 서비스에 통합되고 있다.
- 📚 GPT-3와 같은 기술은 답변의 정교도가 높아져서, 인간과 AI의 작업물을 구분하기 어려워지고 있다.
- 📈 가트너의 하이프 사이클에 따르면, AI 기술은 현재 상당한 기대와 함께 발전하고 있으며, 합성 데이터, 책임감 있는 AI, 생성 AI가 핫한 분야이다.
- 🔍 합성 데이터의 중요성은 데이터의 정확성과 질이 높아짐에 따라 더욱 부각되고 있으며, 비용을 절감하면서도 효과적인 데이터를 생성할 수 있다.
- 🚗 자율주행 차량에서 시뮬레이션 환경을 사용하여 다양한 환경에서의 데이터를 수집하고, 합성 데이터를 활용하는 방법이 중요해졌다.
- 🌐 AI 기술은 이제 모든 곳에 존재하며, 특별한 기능으로서의 인식보다는 기본 서비스로서의 역할이 강조되고 있다.
- 🤖 올해의 CES에서는 AI 기술 자체보다는, 기술이 어떻게 사회와 환경에 기여하는지에 대한 관심이 더해졌다.
- 💡 AI의 민주화와 데이터 생태계의 중요성, 초개인화, 그리고 지속 가능한 AI 기술에 대한 관심이 높아졌다.
Q & A
오순영 KB국민은행 금융AI센터장이 강연에서 말씀하신 '마인드셋'이란 무엇을 의미하며, 인공지능과 어떤 관련이 있나요?
-오순영 KB국민은행 금융AI센터장은 인공지능이 단순한 기술이 아닌 마인드셋, 즉 인공지능을 바라보는 관점과 이를 어떻게 활용할 것인가에 대한 인식의 중요성을 강조하셨습니다. 이는 인공지능의 발전을 통해 우리가 직면한 문제들을 어떻게 해결하고, 인간의 삶을 더욱 편리하게 해줄 수 있는지에 대한 접근 방식의 변화를 의미합니다.
인공지능 기술이 발전하면서 어떤 문제에 대한 인식이 바뀌었나요?
-인공지능 기술이 발전함에 따라, 예를 들어 '알파고'와 이세돌 구단의 대국이 이루어진 2016년 이후로 인공지능에 대한 인식이 바뀌었습니다. 초기에는 '로봇의 습격'이나 'AI에게 우리가 일자리를 뺏긴다'와 같은 우려의 목소리가 많았으나, 시간이 지나 인공지능이 사회 각 분야에 녹아들면서 이에 대한 인식도 긍정적이고 활용적인 방향으로 바뀌어가고 있습니다.
AI 기술이 발전하면서 어떤 새로운 역할들이 등장했나요?
-AI 기술 발전으로 인해 미드저니와 같은 이미지 생성 기술, 챗지피티와 같은 자연어 처리 기술, 그리고 합성 데이터를 활용한 데이터 생성 기술 등이 등장했습니다. 이들 기술들은 예술작품 제작, 디자인, 마케팅, 프로그래밍 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 인공지능의 적용 영역이 넓어짐에 따라 그 역할도 다양해지고 있습니다.
오순영 센터장이 언급한 '합성 데이터'의 중요성은 무엇인가요?
-합성 데이터는 현실 세계에서 수집한 데이터를 가공하여 학습에 사용할 수 있는 형태로 만드는 것보다 훨씬 저렴하고 효율적으로 데이터를 생성할 수 있는 방법입니다. 특히 자율주행차와 같은 경우, 다양한 환경에서의 테스트를 위해 합성 데이터를 활용하여 비용을 절감하고 실험의 범위를 넓힐 수 있습니다. 따라서, 합성 데이터는 AI 학습에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다.
인공지능 기술이 발전함에 따라 어떤 사회적 이슈들이 대두됐나요?
-인공지능 기술의 발전으로 인해 AI 윤리, 편향성 문제, 개인정보 보호 등의 사회적 이슈들이 대두되었습니다. 예를 들어, AI가 창작물을 만들어 저작권을 인정받을 수 있는지, AI가 예술을 할 수 있는지에 대한 논쟁이 있었습니다. 또한, AI 기술이 널리 사용됨에 따라 개인정보의 보호와 데이터의 편향성을 해결하는 방법에 대한 필요성도 높아졌습니다.
인공지능 기술이 모든 분야에 퍼져들면서 어떤 변화를 가져왔나요?
-인공지능 기술이 모든 분야에 퍼져들면서 기술 자체에 대한 기대치는 상대적으로 줄어들고, 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 관심이 높아졌습니다. 또한, 기술의 보편화로 인해 AI를 활용한 서비스나 제품 개발에 대한 진입 장벽이 낮아졌으며, AI의 민주화라는 개념이 등장했습니다. 이에 따라, AI를 활용한 창의적인 솔루션들이 사회 각 분야에서 등장하고 있습니다.
오순영 센터장이 언급한 '초개인화'란 무엇인가요?
-초개인화란 기존의 대량 생산 제품에 비해 더욱 개인 맞춤화된 제품이나 서비스를 의미합니다. 예를 들어, 고객의 피부 타입, 선호, 생활 패턴 등을 고려하여 특화된 제품을 제공하는 것입니다. 오순영 센터장은 인공지능과 데이터 분석 기술을 활용하여 이전보다 더욱 정교하고 다양한 초개인화 서비스를 제공할 수 있다고 언급하셨습니다.
인공지능 기술이 발전함에 따라 어떤 새로운 가치를 창출할 수 있는지에 대한 생각은 어떻게 되나요?
-오순영 센터장은 인공지능 기술이 발전함에 따라 단순히 기술 자체에 대한 관심은 줄어들고, 그 기술을 통해 어떤 가치를 창출할 수 있는지에 대한 관심이 높아졌다고 말하셨습니다. 인공지능은 사람들의 삶을 편리하게 해주고, 사회적 문제를 해결하는 등에 기여할 수 있으며, 이를 위해 인공지능을 보조하고 도울 수 있는 방향으로 기술이 발전해야 한다고 강조하셨습니다.
인공지능 기술이 핫한 기술로 꼽히지 않은 이유는 무엇인가요?
-오순영 센터장은 인공지능 기술이 너무 광범위하게 사용되고 있어서, 이제는 AI 기술이 있는 것이 당연한 것으로 여겨지며, 없는 것이 문제가 되었다고 언급하셨습니다. 따라서, AI 기술 자체에 대한 핫한 이슈로 꼽히지 않고, AI 기술을 어떻게 활용하고 어떤 가치를 창출할 수 있는지에 대한 관심이 더욱 높아졌다는 것입니다.
인공지능 기술이 사회에 녹아들면서 어떤 변화를 가져올 것으로 예상되나요?
-인공지능 기술이 사회에 녹아들면서 기술의 보편화와 함께, 이를 통해 창출될 수 있는 가치와 사회적 이슈에 대한 관심이 높아질 것으로 예상됩니다. 또한, 초개인화된 서비스와 제품, 데이터 생태계의 중요성, 그리고 인공지능을 활용한 사회적 문제 해결 등에 대한 필요성이 더욱 부각될 것으로 보입니다.
인공지능 기술의 발전이 가속화될수록 어떤 도전 과제들이 대두될 것으로 예상되나요?
-인공지능 기술의 발전이 가속화될수록 AI 윤리, 데이터의 편향성, 개인정보 보호, 기술의 안전성 등에 대한 문제들이 대두될 것으로 예상됩니다. 또한, 인공지능이 인간의 일자리를 대체할 것인지, 인간과 협력할 것인지에 대한 문제, 그리고 인공지능이 사회와 인간의 삶에 미칠 영향에 대한 이해와 대처 방안이 필요할 것입니다.
오순영 센터장이 언급한 'AI 민주화'의 의미는 무엇인가요?
-오순영 센터장이 말씀한 'AI 민주화'는 인공지능 기술이 일반 대중이 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 서비스나 제품으로 바뀌어, 기술 자체에 대한 중요성은 줄어들고, 그 기술을 어떻게 사용하는지에 대한 중요성이 높아졌다는 의미입니다. 이는 누구나 AI 기술을 활용하여 창의적인 서비스나 제품을 개발할 수 있는 시대가 도래했음을 의미합니다.
Outlines
😀 Introduction to AI as a Mindset
The speaker begins with a humorous tone, acknowledging their tardiness and the resulting drowsiness. They emphasize their eagerness to discuss the evolution of AI from a mere technology to a mindset that should be approached differently. The talk references the significant impact of the AI program 'AlphaGo' from 2016, which raised awareness about AI in South Korea. The speaker critiques the sensationalist media coverage that followed, such as 'Robot Invasion' and 'AI Stealing Jobs'. They then discuss the pervasiveness of AI in everyday objects like shoes, CCTV, and refrigerators, highlighting its integration into various aspects of life. The narrative moves on to the advancements in AI, mentioning the 'Midjourney' tool that creates images from text and the ethical discussions it sparked regarding AI and creativity. The speaker also touches on AI's role in writing, music, and sophisticated responses, alluding to the 'Hype Cycle' by Gartner and identifying three hot topics in AI for 2022 and 2023: synthetic data, responsible AI, and generative AI.
🚀 The Importance of Synthetic Data
The speaker delves into the concept of synthetic data, highlighting its significance in creating precise and accurate data without the high costs associated with traditional data collection and processing. They discuss the shift from real-world data collection to the generation of various environmental data through simulation, which is particularly relevant for industries like autonomous vehicles. The paragraph also touches on the maturity of AI in image, video, and speech recognition, and how the industry has moved from the initial excitement to a more measured and focused approach on what AI can do for humanity, rather than just showcasing AI capabilities.
🤖 AI Democratization and Focus on Specific Functionality
The speaker reflects on the presence of AI as a standard feature across technologies, much like 5G, and how it has become a given rather than a differentiator. They discuss the shift in focus from AI as a standalone technology to AI as a tool that can be integrated into services and products to solve specific problems. The speaker also notes the reduced entry barriers for AI, allowing anyone with a good idea to create AI-related services or products. They mention the 'AI democratization' and how it has become a pervasive technology, with a focus on user experience and societal benefits rather than just technical prowess.
📈 Data Ecosystems, Personalization, and the Role of Sensors
The speaker emphasizes the importance of data ecosystems, the role of sensors in collecting high-quality data, and the potential of AI to enhance these data-driven insights. They discuss how personalization in AI has evolved from broad demographic targeting to hyper-personalization, where individual consumer behaviors and preferences are catered to. The paragraph also highlights the application of AI in health care, such as voice banking for those who have lost the ability to speak and emotion analysis to assist in diabetes management.
🌱 Sustainable AI and Value-Adding Applications
The speaker concludes with observations on the role of AI in addressing societal challenges, particularly in the wake of the COVID-19 pandemic. They discuss AI applications that add value by solving real-world problems, such as voice synthesis for those who cannot speak, emotion analysis for health monitoring, and predicting high-risk groups for dementia. The speaker reinforces the idea that the mindset behind using AI technology is more important than the technology itself, and that AI should be seen as a tool to assist and augment human capabilities.
Mindmap
Keywords
💡인공지능 (Artificial Intelligence)
💡마인드셋 (Mindset)
💡알파고 (AlphaGo)
💡GPT-3
💡합성 데이터 (Synthetic Data)
💡책임감 있는 AI (Responsible AI)
💡생성 AI (Generative AI)
💡AI 민주화 (AI Democratization)
💡초개인화 (Hyper-personalization)
💡데이터 생태계 (Data Ecosystem)
💡ESG (Environmental, Social, Governance)
Highlights
인공지능이 기술이 아닌 마인드셋에 대한 새로운 관점 제시
2016년 알파고 이세돌 대결로 인공지능에 대한 대한민국 국민의 관심 폭발
7년 후 현재, 인공지능이 일자리를 뺏기는 것에 대한 불안감이 여전
AI가 사물 인식, CCTV, 냉장고 등 일상 생활 전반에 흡수되고 있는 현황
2022년 인공지능 업계에서 핫한 기술 중 하나인 '미드저니' 소개
AI가 예술작품을 창작하고 저작권 문제를 일으키는 사례
GPT, ChatGPT와 같은 AI 기술이 정교한 대화와 거짓말까지 구현 가능
가트너의 하이프 사이클에 따른 AI 기술의 성숙도와 기대치
합성 데이터의 중요성과 현실 세계에서 데이터 수집의 어려움
AI 기술이 널리 보급됨에 따라 특별한 이벤트나 혁신에 대한 기대감 부재
2022년 하반기부터 인공지능의 새로운 흐름인 '챗 지피티' 등장
AI 윤리와 편향성 문제가 인공지능 발전에 따라 더욱 중요해짐
AI의 민주화로 인한 기술의 보편화와 개인화, 초개인화의 중요성
펜데믹 이후 AI가 사회와 인간의 삶에 더욱 적합한 방식으로 발전
AI 기술보다는 데이터 생태계와 센서 기술의 중요성 강조
개인화된 제품과 서비스가 AI를 통해 더욱 정교하게 발전
지속 가능한 AI 기술이 환경과 사회적 가치를 추가하는 방식으로 발전
AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 보조하고 돕는 역할로의 변화