必修！stable diffusionのアップスケール① Multi Diffusionの使い方 #ai画像生成 #stablediffusion #ai技術
TLDRこのビデオでは、アシスタントのアリスがStable Diffusionを使用して画像を生成し、解像度を向上させる方法について解説しています。特に、マルチディフュージョンアップスケーラーフォートマティックイレブンという拡張機能の活用方法に焦点を当てています。また、STウェブUI ARというツールを使ってアスペクト比を教えてくれるというポイントも紹介されています。アリスは、ネガティブプロンプトを適切に使用し、画像を生成する際のバッチサイズとバッチカウントの重要性を強調しています。さらに、デノイジングストレングスを調整し、画像を2倍から8Kまでアップスケールするプロセスを詳述しています。最後に、生成された画像の比較を行い、解像度の向上によって画像の美しさがどのように向上するのかを示しています。
Takeaways
- 📸 stable diffusionを使った高解像度画像生成の重要性について学ぶことができます。
- 🔍 Multi Diffusionの使い方とその効果について理解することができます。
- 🌐 STウェブuiarの機能と、アスペクト比を教えてくれる便利さについて学びます。
- 🛠️ 拡張機能のインストール方法と、URLからのインストールについて学ぶことができます。
- 🎨 エニシングv4.5を使った画像生成のプロセスを詳しく解説しています。
- 🚫 ネガティブプロンプトの過剰使用が画像の質に悪影響を与える可能性があることを知ることができます。
- 📈 画像生成の際にバッチサイズとバッチカウントの違いについて理解することができます。
- 🖼️ 高解像度画像（4K、8K）へのアップスケール方法と、その際に注意すべき点について学びます。
- 🛠️ ハイレゾフィックスを使ったアップスケールの設定方法と、その効果について理解することができます。
- 🔧 8Kまで画像をアップスケールした際のデノイジングストレングスの調整方法について学ぶことができます。
- 📊 複数の解像度（2K、4K、8K）の画像を比較し、それぞれの特徴と品質について理解することができます。
Q & A
Stable Diffusionで画像を生成する際に、解像度を上げるために重要な拡張機能は何ですか？
-解像度を上げるために重要な拡張機能はマルチディフュージョン アップスケーラーフォートマティックイレブンです。これは必須の拡張機能であり、画像の解像度を向上させる役割を果たします。
STウェブUIとは何ですか？
-STウェブUIは、画面のアスペクト比を教えてくれるツールです。便利であり、ユーザーが画面のアスペクト比を理解しやすくするための役割を果たします。
拡張機能をインストールする方法として、2つの異なる方法は何ですか？
-拡張機能をインストールする方法は、まず「インストール フロム URL」を通じてサイトのURLをコピーしてインストールを押すことと、もう一方はアウェイラブルの方から「ロードフロム」を押して検索する方法です。
ネガティブプロンプトを多用するとどのような問題が起こる可能性がありますか？
-ネガティブプロンプトを多用すると、逆効果で画像が悪くなる可能性があります。基本的にはシンプルなネガティブエンベッティングを一つ入れることをお勧めします。
バッチサイズとバッチカウントの違いは何ですか？
-バッチサイズは一度に生成する画像の枚数を意味し、今回8枚に設定されています。一方、バッチカウントはその生成を何回繰り返すかを意味しており、8×10であれば80枚の画像が生成されます。
画像をアップスケールする際に、デノイジングストレングスの値が画像の質に与える影響は何ですか？
-デノイジングストレングスの値は、画像のノイズを減少させる効果があります。値が0に近いほど、元の画像のノイズが残り、値が1に近いほどノイズが減りますが、画像の詳細が失われる可能性があります。
XYZプロットとは何ですか？
-XYZプロットは、デノイジングストレングスを変更して画像の変化を確認する際に使用されるツールです。これにより、最適なデノイジングレベルを見つけることができます。
チャイルドディフュージョンとは何ですか？
-チャイルドディフュージョンは、画像をタイルに分割して各タイルを個別にアップスケールすることで、VRAMの消費量を抑える手法です。これにより、メモリーの消費を減らして高解像度画像の生成が可能になります。
画像を8Kまでアップスケールする際には、テキスト2イメージでは対応できない理由は何ですか？
-テキスト2イメージでは8Kまでのアップスケールに対応できない理由は、その機能の限界に達しているためです。そのため、画像を8Kまでアップスケールするには、外部のイメージツールを使用する必要があります。
画像をアップスケールする際に、タイルサイズとタイルのオーバーラップの大きさはどのように決定すべきですか？
-タイルサイズは画像の大きさの約1/8から1/10に設定することが推奨されています。タイルのオーバーラップは、タイルが大きい場合は大きめに設定し、タイルが小さい場合は小さめに設定することが適切です。これにより、タイル間の整合性と処理時間をバランスよく保つことができます。
デノイジングストレングスを0.5と0.1で生成した8K画像の違いは何ですか？
-デノイジングストレングスを0.5とした場合、画像は壊れてしまい、何を表現しようとしているのかわかりにくくなります。一方、デノイジングストレングスを0.1に設定すると、画像は綺麗に拡大でき、ピクセルがわかりにくくなります。これは、解像度を高くする際にはデノイジングストレングスを小さく設定することが重要であることを示しています。
Outlines
🖼️ Introduction to Image Resolution and Extensions
Assistant Alice from Aizumiland Wonderland discusses the importance of image resolution when generating images using stable diffusion. She introduces two essential extensions: Multi Diffusion Upscale and ST Web UI, which helps with aspect ratio. Alice explains how to install these extensions and emphasizes the need for a balance between batch size and count for efficient image generation without compromising quality. She also touches on the aspect ratio and the process of selecting a composition for image generation.
🔍 Fixing Image Seed Values and Upscaling Techniques
The video demonstrates how to fix the seed value of an image for consistency and then proceeds to upscale the image using various methods. It covers different upscaling options like RS Legan for anime-style images and Ultra Sharp for 2.5D. The importance of denoising strength is highlighted, with a trial of different values to find the optimal balance between image quality and detail preservation. An XYZ plot is used to test multiple denoising strengths in a grid for comparison.
🎨 Upscaling to 4K and Using Multi Diffusion Upscale
Alice attempts to upscale an image directly to 4K using high VRAM, which initially fails due to memory constraints. She then utilizes the Multi Diffusion Upscale extension with the Child Diffusion feature to successfully upscale the image to almost 4K resolution. The process involves adjusting the encoder size and other parameters to accommodate the system's capabilities. The result is a high-quality image that maintains clarity even when enlarged.
📈 Scaling Up to 8K and Tile-Based Upscaling
The assistant outlines the process of further upscaling the image to 8K using the Child Diffusion method, which involves dividing the image into tiles to manage VRAM consumption effectively. She discusses the settings for tile size, overlap, and batch size, emphasizing the need to find a balance between speed and image integrity. Despite an initial failed attempt due to memory errors, Alice successfully upscales the image to 8K with a lower denoising strength, resulting in a high-quality output.
📊 Comparing Image Resolutions and Wrapping Up
Alice concludes the video by comparing different image resolutions, showcasing the results of 2K, 4K, and 8K images with varying denoising strengths. She notes that while 2K images are clear, higher resolutions significantly improve the image quality. The video ends with a reminder of the channel's content and a call to action for viewers to subscribe and like the video for more informative content.
Mindmap
Keywords
💡stable diffusion
💡Multi Diffusion
💡アップスケール
💡STウェブUIar
💡ネガティブプロンプト
💡バッチサイズ
💡デノイジングストレングス
💡XYZプロット
💡タイルサイズ
💡チャイルドディフュージョン
💡ノイズインバージョン
Highlights
Stable Diffusionを使用して画像を生成する際に、解像度の向上が非常に重要になっている
マルチディフュージョン アップスケーラーフォートマティックイレブンは解像度を上げるときに必須の拡張機能
STウェブUI ARは画面のアスペクト比を教えてくれるため、便利
拡張機能をインストールする際は、URLをコピーしてインストールボタンを押すか、アウェイラブルからロードして検索
ネガティブプロンプトを多用すると画像が悪くなる可能性があるため、シンプルなネガティブエンベッティングを推奨
バッチサイズは一度に生成する画像枚数、バッチカウントはその繰り返し回数
画像生成の際には、VRAMの消費量が増えることに注意
画像をアップスケールする際には、RSルガン4x+アニメ6Bなどのハイレゾフィックスを使用
デノイジングストレングスの調整は、画像の質に大きく影響する
XYZプロットを使用して、デノイジングの効果をグラフィカルに確認できる
一発で4K画像を生成することができるが、メモリーの負荷が大きい
マルチディフュージョン アップスケーラーを使用することで、VRAMの消費を抑えつつ高解像度画像を生成可能
チャイルドディフュージョンを使用し、タイルサイズとオーバーラップを調整することで、VRAMの消費を抑える
8K画像を生成する際には、デノイジングストレングスを小さく設定することが重要
画像を徐々にアップスケールしていくことで、より高品質の画像を得ることができる
チャイルドvaeを使用することで、どのVRAMでも4倍のアップスケールが可能
画像生成の際には、アニメ系と実写系に応じて異なる設定が必要
チャイルドディフュージョンには、まだ使える機能があり設定もいろいろある
画像を比較することで、解像度が向上するにつれて画像の質がどのように変わるかを理解できる