【人工智能】AI和数字世界的下一步 | 凯文·凯利最新演讲 | 人类与AI的四种关系 | AI是否会取代我们 | 谁是第一批AI使用者 | AI与人类的感情羁绊
Summary
TLDR在这次对话中,凯文·凯利分享了他对人工智能未来发展的深刻见解。他提出了人工智能与人类关系的四种模式:人造外星人、AI耳语者、私人实习生和共生关系,并强调了AI在不同行业中的应用前景。凯利认为,AI将与人类形成共生关系,增强现实和AI的结合将创造“镜像世界”,而AI的情感属性将使其与人建立更深的情感羁绊。他预测,AI的第一批应用将出现在软件、医疗、教育等领域,且中层人员将是主要受益者。
Takeaways
- 🌐 人工智能正在全球经济中扮演重要角色,但其潜力远未被完全挖掘。
- 🧠 世界上存在多种AI,不同行业对AI的理解和应用各不相同。
- 👽 人造外星人模式:AI可能拥有超越人类的认知和思维方式,形成独特的决策能力。
- 🗣️ 耳语者模式:提示工程师通过与AI的深入合作,共同创造并引导AI的创造力。
- 💬 与AI的互动中,积极的情感反馈能够激发更高质量的回答。
- 👩💼 私人实习生模式:AI作为初始工作的支持者,需要人类进行二次核验和完善。
- 📈 AI的应用在提高各行各业的效率方面展现出巨大潜力。
- 🤝 共生模式:未来人类与AI的关系将更加紧密,形成1+1>2的合作效果。
- 🚀 神经网络技术的发展带来了大语言模型和对话式用户交互界面的新概念。
- 🛠️ AI原生企业将拥有与现有企业完全不同的商业模式和运作方式。
- 🎥 AI技术的发展将使得单人创作和制作成为可能,改变内容生产的格局。
Q & A
凯文·凯利认为人工智能对全球经济环境有何影响?
-凯文·凯利认为人工智能正在对全球的经济环境产生重大影响,但我们对人工智能的了解并不深刻,还没有挖掘到它更多的发展可能性。
凯利提出的四种人类与AI的关系模式是什么?
-凯利提出的四种人类与AI的关系模式包括:人造外星人模式、耳语者模式、私人实习生模式和共生模式。
在人造外星人模式中,AI与人类有何不同?
-在人造外星人模式中,AI像是降临到地球上的外星人,由人类设计和编程制造,可能超过人类的智能,但并不像人,是硅基生物,有不同的认知和思维方式。
什么是耳语者模式,以及AI耳语者的角色是什么?
-耳语者模式是指人类通过给AI提供提示来共同创造的模式。AI耳语者的角色是新一代的艺术家,他们通过不断学习和练习与AI共事,让AI跟着他们的思考走,帮助AI实现复杂任务。
AI如何影响程序员和写作行业的生产力?
-根据调查,AI可以帮助程序员将每天的生产力提升56%,写作行业可以提高37%。AI像一个24小时的实习生,帮助人们做一些初始性的工作,如设计大纲或草稿。
凯利如何看待AI在艺术领域的应用?
-凯利认为AI应用会带来艺术方面的提升,目前艺术从业者很少被AI完全替代,但他们可能会用AI作为灵感来源。
大语言模型和对话式用户交互界面是什么?
-大语言模型是一种可以进行语言翻译和基于语料做推理的编程模型,而对话式用户交互界面是一种将文本信息转化成视觉信息的方式,符合人类的沟通诉求。
凯利预测AI的第一批应用行业有哪些?
-凯利预测AI的第一批应用行业将出现在软件、医疗、教育、营销和保险领域。
为什么凯利认为中层人员会是AI的第一批使用者?
-凯利认为中层人员会是AI的第一批使用者,因为他们在企业或行业结构中受益最大,比如老师可以节省备课时间,医生和经理也是。
凯利如何看待AI与人的情感羁绊?
-凯利认为AI可能会与人产生很强的情感羁绊,就像一只宠物一样,通过情感嵌入技术的发展,这种羁绊感可能会超过大家的预期。
凯利对未来AI技术的展望是什么?
-凯利认为我们还处于AI发展的初期,未来三十年AI会有更长的发展路,可能会有超出我们现在预期的发展路径,而现在的分析可以帮助人类更好地规划未来。
Outlines
🤖 人工智能的未来发展与应用
该段落主要讨论了凯文·凯利对人工智能未来发展的看法。凯利认为人工智能正在对全球经济产生重大影响,但我们对AI的理解还不够深入。他提出了人工智能与人类关系的四种模式:人造外星人、AI耳语者、私人实习生和共生关系。凯利还提到,AI的发展将改变工作内容,提升效率,但不会简单地导致失业。他预测,未来的AI应用将更多地在后台运行,而人们将更加熟悉其前台界面。
🎨 AI在艺术和创意领域的应用
这段落聚焦于AI在艺术领域的应用和对创意工作的促进。凯利指出,尽管AI不会完全取代艺术家,但它可以成为灵感的来源。他还讨论了AI的共生模式,即人类与AI的结合将产生大于单独个体的效果。此外,凯利还提到了神经网络和对话式用户交互界面的发展,以及它们如何改变技术应用和商品质量。
🚀 AI的创新应用与情感连接
在这段落中,凯利探讨了AI在视频制作、增强现实和社交互动方面的潜在应用。他预测,AI将使得单人创作变得更加容易,并且提出了'镜像世界'的概念,这是一种由AI驱动的增强现实。凯利还讨论了AI与人类之间可能形成的情感联系,以及这种联系如何超越目前的预期。最后,他指出我们仍处于AI发展的初期阶段,未来的AI技术将远超我们现在的理解。
Mindmap
Keywords
💡人工智能
💡通用智能
💡人造外星人模式
💡AI耳语者
💡私人实习生模式
💡共生
💡大语言模型
💡对话式用户交互界面
💡镜像世界
💡情感羁绊
Highlights
凯文·凯利认为人工智能正在对全球经济环境产生重大影响,但人类对AI的了解并不深刻,还有更多发展可能性未被挖掘。
世界上存在多种AI,不同行业对AI有不同的想法和认知,就像自然界存在多样的动物一样。
人类不是核心或唯一的智能,通用智能的想法是一种误导,智能的多样性是关键。
AI的四种模式:人造外星人模式、耳语者模式、私人实习生模式和共生模式。
人造外星人模式下的AI可能超过人类智能,但具有完全不同的认知和思维方式。
耳语者模式中,提示工程师或AI耳语者与AI共同创造,可能成为新一代艺术家。
AI耳语者需要深入了解AI背后的运作机制,通过逐步引导实现复杂任务。
积极的情感反馈可以提高AI回复的质量,如表扬和强调问题的重要性。
私人实习生模式下,AI像24小时实习生一样服务,但工作成果需要人类二次核验。
AI的应用在某些行业能产生1+1>2的效果,如软件、医疗、教育、营销和保险领域。
共生模式中,凯利认为未来5年内人不会被AI替代,但可能被善于使用AI的人替代。
生成式AI与人的关系类似于1+1,结合在一起可以产生更大的效果。
大语言模型和对话式用户交互界面是AI领域的两个全新概念。
AI交互页面将成为商品质量的关键区别,创造额外价值。
技术变得隐形时最强大,未来95%的AI应用可能是我们看不到的。
AI原生企业的商业模式将与AI发展前的企业完全不同。
AI的第一批应用行业受益最大的可能是中层领导者而非基层员工。
年轻的初创企业会最先运用AI,小公司比大公司更灵活。
AI可以生成视频和增强现实,带来“镜像世界”的概念。
AI与人的情感羁绊可能会发展得超出预期,类似于宠物与人的关系。
Transcripts
大家好,这里是最佳拍档,我是大飞
3月29日
《连线》杂志的创始主编、《失控》《必然》《5000天后的世界》等畅销书的作者凯文·凯利
国内读者习惯称为K.K.
来中国进行了一场线下对话
主题是《What's Next:
in AI and Digital World》。
在对话中
凯文凯利发表了他对于全球科技下一步发展趋势的思考和见地
讨论了关于谁是AI的第一批使用者、AI与人类的情感羁绊等等问题
今天大飞就来跟大家分享一下
首先,凯利认为
人工智能正在对全球的经济环境产生重大影响
但是实际上我们对人工智能的了解并不深刻
并没有挖掘到它更多的发展可能性
世界上不是只有一种AI
不同的行业有不同的想法和认知
也就意味着会有各种各样AI
就像自然界存在各种各样的动物一样
跟动物智能和机器智能相比
人类并不是核心或者唯一的智能
所以想拥有通用智能的想法是一种误导
就像我们在生物的谱系当中
也并不是处在最核心的位置
地球也并不在太阳系、银河系或者宇宙的核心
我们都只是处在一个边缘的位置
智能也是一样
他认为人类与AI的关系存在四种模式
第一种叫做人造外星人模式
AI就像是降临到地球上的外星人一样
但是它是由人类来进行设计和编程制造的
可能超过了人类的智能
也可能有认知
但是最重要的一点是,他们并不像人
他们是一个硅基生物
有不同的认知和思维方式
思维方式的不同
可能就构成了AI与人之间最大的不同
这并不是差错,而是特点
甚至是优势
他们可能会有创造性的思维
会用完全不同于人的思维去做决策
在人类的世界中
可能很难出现完全不同的、跳脱于所有人的思维方式
但是AI可以做到
它可以帮助人们跳出常规思维
用一个全新的视角去思考
第二种模式是耳语者模式
过去
我们会觉得电脑或者机器是没有创造力的
但是现在人们发现
机器也是可以产生创造力的
只是这些创造力并非是空穴来风
必须有人去给AI做出提示
这些人就叫做提示工程师
提示工程师可能会成为新一代的艺术家
他们和AI共同创造
凯利更愿意把他们称为AI耳语者
真正优秀的AI提示工程师或者说AI耳语者
他们可能要花一千个小时以上的时间和AI共事
就像是通过不断学习和练习去精通一门技艺一样
同时他们也需要去了解AI背后的运作机制
让AI一步一步地跟着他的思考
现在AI的注意力非常短
没有办法跟进一个很长的思维
所以就必须把思维打碎
然后一步一步地喂给AI
这样才可以帮助AI实现一些复杂的任务
其次,如果给AI一些积极的情感反馈
比如表扬他
那么它就会回复一些质量更高的答案
虽然还不清楚原因
但是确实有这样的现象
你甚至可以告诉AI
你提的问题非常重要、生死攸关
请好好回答
这样AI就可以给你一个更高质量的答案
这些都是一些如何更好运用AI的小窍门
第三种是私人实习生模式
AI就像一个24小时的实习生
为大家服务
比起助理来说,AI更像一个实习生
因为实习生不能独立完成任务
它的工作成果需要我们来做二次核验
现在大语言模型给出的答案虽然不是最精确的
但是看上去已经非常合理了
算法工程师每天从大量人类语料中提取信息来训练AI
其中包含了人类最精尖的信息
同时也有一些非常普通的、甚至是质量不高的信息
因此AI的水平就像是实习生一样
可以做一些初始性的工作
比如说设计一个大纲或草稿
然后剩下的由人来完成
调查发现
copilot可以帮助程序员将每天的生产力提升56%,
写作可以提高37%,其他行业
比如律师、顾问或者行政工作
也都有不同程度的效率提升
最明显的效率提升
其实都来自于低级别的工种或者是普通员工
在未来
人们的薪资将与使用AI的能力挂钩
因此
人们不会简单地因为AI而失去工作
但是确实有一些工作内容会改变
第四种模式,共生
凯利相信在未来的5年以内
人是不会被AI替代的
但是有可能会被一个善于使用AI的人替代
就像现在司机也很少被自动驾驶所取代
但是未来
司机的工作内容会出现一定的变化
而且
因为AI把一些简单的工作都已经完成了
所以人可以专门处理一些比较棘手的问题
除此以外
AI应用会带来艺术方面的提升
目前很少有画家、音乐家、或其他艺术从业者被AI完全替代
不过他们可能会用AI作为灵感来源
因此从目前的发展阶段来看
AI还不会取代人
第四种模式就是共生,凯利认为
生成式AI与人之间的关系
有点类似于1+1
就像希腊神话中的半人马一样
现阶段只靠人或者只靠人工智能都不行
它们要结合在一起
甚至在某些行业,会产生1+1>2的效果
现在AI虽然是个实习生
但是以后可能就会成为合伙人、队友、教练、副驾驶助手等等
就像凯利在《宝贵的人生建议》里说到的
如果你想走得快,就独自走
如果你想走得远,就一起走
虽然神经网络并不是什么新的技术
但是这几年已经发展出两个全新的概念
一个就是大语言模型
另一个是对话式用户交互界面
大语言模型一开始是个非常简单的编程模型
10-15年前
它其实是用来做语言翻译的
当初训练它的目的就是为了建立语言模型
将一种语言翻译成另外一种语言
训练的语料就是日常生活中的各种语言
但是随着模型的不断练习
不仅能做翻译
同时还可以基于这些语料做推理
因为语言不是单纯的进行信息的传递和传达
语言也可以用来表达思想
所以语言跟推理能力密切相关
当获得了语言能力的时候
模型也在一定程度上获得了推理能力
这是开发人员们没有意识到的
所以推理是语言模型研究过程中获得的一个有趣副产物
而对话式用户用户界面
这与20年前的图形用户界面有异曲同工之妙
在互联网早期
电脑上只有一些单纯的文本
没有图形,而且很难用
后来有了图片的交互形式
可以拖拽信息
更加贴合人类的使用诉求
现在有了大语言模型之后
从而生成图文
这种将文本信息转化成视觉信息的方式
非常符合人类的沟通诉求
也极大改变了现在的技术应用
包括语言理解、手势识别等等
未来几年,初创企业将变得非常容易
只需要将一些东西添加到对话式界面中
比如可以和面包机、汽车对话
AI也会变成商品的一种形式
AI交互页面会成为区别商品质量的一个关键所在
像perplexity这家公司
它做的就不是AI本身
就像是水是免费的
但是装到瓶子里就有了矿泉水
它就是产品了
所以AI的交互界面是可以创造额外价值的
其实
当技术变得隐形的时候才是最强大的
就像房间里的电灯、水管、风扇、通风管道等等
我们意识不到他们的存在
这意味着这些技术已经成功了
同理,我们一直在谈AI
说明它还没有成功
如果说我们已经无法意识到AI的存在了
那么就说明AI成功了
在未来
凯利相信95%的AI应用是我们都无法看到的
他们就像管线系统一样在后台运行
未来人们更加熟悉的是它的前台界面
大多数人可能甚至不知道它背后是由AI运行的
以后用AI去预判、预测未来
也会变得非常简单
AI的技术会存在于两个阶段
一个是内部的流程阶段
包括编程工作、金融分析
或者是传媒和沟通;
另一个是外部使用AI来制作产品
比如说自动驾驶汽车机器人
目前为止,内部运行的AI更为强大
这也是未来AI一个重要的增长点
但是这不能简单地认为
把18世纪的公司通了电
它就会成为完全不同的公司
但是如果这家企业在诞生之初就有电力的加持
那么它和18世纪的其他企业相比
一定会有巨大的飞跃
AI也是一样
下一代AI原生企业的商业模式
一定和AI发展前的企业是完全不一样的
有些工作是人类不想做的
有些工作是人类可以做的
还有些工作甚至是人类完全未知的
AI能够起到最大作用的地方
不仅仅是在人类不能做的
更是在于去探求完全未知的工作
AI的第一批应用行业
会出现在软件、医疗、教育、营销和保险领域
我们可能会直觉的认为,在教育领域
最大的受益者是学生
在医疗领域是患者
在企业的环境中应该是员工
但是其实事实与预想的恰恰相反
老师对于AI的热情远远要大于学生
医生的热情大于患者
领导者的热情大于普通员工
老师有了AI
每天可以节省几个小时的备课时间
医生和经理也是一样
所以凯利发现
在一个企业或者行业结构当中
中层反而是受益最大的
他们反而是第一批的AI使用者
另外凯利还发现
年轻的初创企业往往会最先运用AI
小公司要比大公司更加灵活
这是一个自然进化的过程
现在AI已经可以生成一小段视频了
未来将会可以生成一个完整的事件
所以很多以前需要一整个技术团队才能够实现的事情
现在只需要一个人了
就像JK罗琳一个人创造了哈利·波特的世界
但是她无法独自制作7部哈利·波特的电影
不过有了AI
一个人是可以实现这一点的
即使现在AI训练所使用的语料和数据质量还不够高
但是依然可以产生出非常优秀的内容
同时,AI还可以带来增强现实
凯利称之为“镜像世界”,
他认为增强现实和AI是相互挂钩的
甚至可以说是AI的一种变相
在人类需要AI协助的过程中
AI其实也在学习这个物理世界
虽然苹果已经推出了Vision Pro
但是这个产品的普及可能还需要十年的时间
这些眼镜现在有一个局限性
就是每次使用的时候都需要扫描一下身边的环境
如果有了AI加持
它就可以去自动理解身边的环境
不需要一遍一遍去扫描
最终将整个世界输入到镜像世界中
镜像世界有很强的社交属性
在这方面的培训工作将潜力无限
比方说
以后人们在学习某项工作或者技术的时候
可以在镜像世界里先完成实战训练和试错
最后,凯利谈了下AI与人的感情羁绊
首先,AI为什么会产生情感属性
有以下几个原因
第一,对话是人类沟通的自然表达
人们会不自觉地代入情感
即使面对AI也会用到这种原始情感
然后AI会通过人们的语言和表情
感受到原始情感的传递
比如通过视线可以知道你在走神
或者通过语调的变化来感觉情绪的变化
AI能够在语言表达的同时
读取并处理更多的人类信息
比如像爱、喜悦、恐惧、顾虑、惊喜
未来
人工智能可能会像一只宠物一样
与人产生很强的情感羁绊
就好像小狗会开口跟你说话一样
虽然可能刚开始会让很多人不习惯
但是随着情感嵌入技术的发展
这种羁绊感可能会超过大家的预期
过去几年
生成式AI还都是基于五十年前的神经网络技术
我们就像是拥有了一个人造大脑
这个大脑可以进行多种认知
但是我们对它的开发依然十分有限
未来还有很长的路要走
我们现在还处于AI发展的初期
可能三十年后再来回顾2024年
会觉得2024年的AI技术都不叫AI
就像现在的我们回顾过去的AI一样
未来三十年
AI会有什么样的发展路径
没有人能够预判
但是现在这些分析
至少可以帮助人类更好地规划未来
判断哪些方面AI可以做得更好
哪些方面人类可以做得更好
从而帮助我们更好地认清现实、理清路径
因为让AI帮助我们成为更好的人类
才是最终的目标
好了
以上就是凯文凯利这次访谈的主要内容
其中有一点信息大飞我觉得很有价值
尤其是对于现在AI的创业者来说
就是凯利以perplexityAI为例
说明在AI时代
新的交互方式其实会创造额外的价值
相比起卷底层大模型来说
交互方式的创新可能对普通人来说
更有机会
找时间我们也会专门做一期节目
来介绍一下perlexityAI这家也很火的AI公司
感谢大家收看本期视频
我们下期再见
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