Искусственный Интеллект в Юриспруденции: Как нейросети применяют юристы

AISUMMIT
28 Apr 202433:07

Summary

TLDRВ захватывающем видео скрипте рассматривается применение искусственного интеллекта в юридической сфере. СпеAKER подробно обсуждает, как технологии ИИ могут изменить различные отрасли, включая юриспруденцию, и вносить значительный вклад в автоматизацию рутинных операций. Он делится опытом и проектами, где ИИ помогает в правовой экспертизе, анализе сложных документов, выявлении законодательных изменений и прогнозировании судебных решений. Также затронуты вызовы, связанные с актуализацией нормативно-правовых актов и необходимостью объяснимости ИИ при принятии решений. СпеAKER подчеркивает важность сочетания машинного обучения, онтологических моделей и аналитических правил для достижения высокой точности и качества результатов. В заключение, он отвечает на вопросы о возможностях ИИ в генерации текстов, соответствии законодательству и судебных приказах, подчеркивая сложность задачи и потребность в дальнейшем развитии технологий.

Takeaways

  • 🎓 Прошлый опыт в области физических наук и обучение в МФТИ дали научный и логический подход к мировоззрению и общению с юристами.
  • 🤖 Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях, включая юриспруденцию, и может улучшить качество и количество принимаемых решений.
  • 📈 За последние годы количество принимаемых законодательных актов увеличивается, что требует повышения эффективности юридической практики.
  • 📚 В юридической сфере до 80% работ сводится к рутинным операциям, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
  • 👩‍💼 Необходимость в юристах возросла на 30%, что указывает на то, что для повышения производительности труда в юриспруденции нужно применять технологии ИИ.
  • 🔍 Первые информационные системы для юристов появились 30 лет назад, и с тех пор была реализована автоматизация в различных аспектах юриспруденции.
  • 📝 ИИ может облегчить задачи юристов, таких как правовая экспертиза, анализ сложных документов, выявление взаимосвязей и предоставление консультаций.
  • 🚀 Разработка ИИ в юриспруденции сосредоточена на создании эффективных решений, ускорении работы и уменьшении рутинных операций.
  • 🧐 Важной задачей для ИИ в юридической сфере является объяснимость принимаемых системой решений, что требует дополнительных усилий по разработке.
  • 📉 Проблемы, с которыми сталкивается юридическая область, включают в себя отсутствие адекватных обучающих выборок и высокое значение ошибок, особенно в сравнении с медицинской областью.
  • 🔗 Несмотря на сложности, такие как неоднозначность и постоянное изменение законодательства, применение ИИ в юриспруденции продолжает развиваться и дает положительные результаты.

Q & A

  • Какие преимущества дает научное образование при работе с юристами, согласно речи спикера?

    -Научное образование, в частности физико-математическое, предоставляет спикеру логический подход и строгость в аргументации, что значительно упрощает общение и взаимодействие с юристами, несмотря на различия в специализациях.

  • Как технологии искусственного интеллекта влияют на сферу юриспруденции?

    -Искусственный интеллект в юриспруденции автоматизирует рутинные задачи, повышает производительность и точность обработки юридических документов, а также помогает в анализе и принятии решений, облегчая работу юристов.

  • Какие основные трудности возникают при использовании ИИ в юридической практике?

    -Одной из главных трудностей является необходимость обучения ИИ на качественных и релевантных данных. Также важным аспектом является объяснимость принимаемых системой решений, чтобы пользователи могли понимать логику работы системы.

  • Чем полезны правовые информационные системы, такие как 'КонсультантПлюс' и 'Гарант'?

    -Эти системы значительно упрощают доступ к правовым документам, позволяя юристам быстро находить необходимые законы и регуляции без необходимости физического поиска в книжных архивах, что экономит время и улучшает качество работы.

  • Какие конкретные задачи можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта в юриспруденции?

    -С помощью ИИ можно автоматизировать правовую экспертизу документов, определение рисков в договорах, а также поддержку в написании и корректировке юридических текстов, облегчая тем самым юридическую работу.

  • Какие изменения в законодательстве наблюдаются по количеству принимаемых документов?

    -Количество принимаемых законодательных и нормативных документов в России показывает постоянный рост с 1995 по 2021 год, что указывает на увеличение законодательной активности.

  • Каковы последствия насыщения рынка юристами и переориентации на подготовку инженеров?

    -После периода насыщения рынка юристами наблюдается дефицит вакансий по сравнению с числом резюме, что приводит к необходимости повышения производительности труда в этой сфере.

  • Какие вызовы существуют для сбора и обработки юридических данных для ИИ?

    -Сбор и обработка юридических данных для ИИ сталкивается с проблемами, такими как необходимость доступа к качественным и релевантным данным, а также обеспечение объяснимости решений, принимаемых системой.

Outlines

00:00

😀 Важность научной логики в юриспруденции

Автор подчеркивает значимость научного подхода к юриспруденции, отмечая, что логика и строгость рассуждений являются фундаментальными для общения с юристами. Он отмечает сходства между юристами и технарей, особенно в области применения искусственного интеллекта в юриспруденции, и указывает на увеличение объема законодательства, что требует более эффективных методов работы.

05:02

😉 Применение ИИ в юридической практике

В параграфе рассматриваются задачи, с которыми сталкивается юриспруденция при внедрении технологий искусственного интеллекта. Автор говорит о необходимости объяснимости системных решений для заказчиков и о сложностях, связанных с обработкой и анализом большого объема нормативных правовых актов и судебных решений.

10:04

😌 Прогнозирование судебных решений и правовая экспертиза

Автор описывает, как искусственный интеллект может помочь в прогнозировании судебных решений и в правовой экспертизе. Он упоминает о том, что ИИ может проверять документы на наличие ошибок, ссылок на утратившие силу нормативные акты и несоответствий в наименованиях, что экономит время юристов.

15:06

😉 Автоматизация рутинных юридических операций

В этом абзаце автор рассказывает о том, как искусственный интеллект может автоматизировать рутинные операции в юриспруденции, такие как редактирование и внесение изменений в документы, а также как система может помочь в подготовке и анализе нормативно-правовых актов.

20:06

😃 Использование ИИ для анализа и сравнения договоров

Автор упоминает о сервисе, который анализирует проекты договоров и выявляет возможные риски, проверяет ошибки и даты, а также определяет тип документа. Он также рассказывает о сравнении версий документов и важности построения терминологии и предметной области для более эффективного применения ИИ.

25:09

😁 Формализация правовых норм и прогнозирование решений

В заключительном параграфе автор обсуждает возможность формализовать законодательство с помощью ИИ, представляя его в виде сети взаимодействующих правовых норм. Он также упоминает о возможности выявления правовых коллизий и использования ИИ для прогнозирования решений в различных юридических ситуациях.

30:10

😅 Обновление и актуализация правовых баз данных ИИ

Автор отвечает на вопрос о том, как ИИ решает проблему устаревания правовых норм, указывая на переобучение с использованием актуальных данных законодательства. Он также комментирует на возможность использования ИИ для генерации текстов, соответствующих законодательству, и на пределы применения ИИ в судебной практике.

😆 Разработка чатботов для облегчения работы судей

В заключении автор подтверждает возможность создания чатботов, которые могут помочь судьям, сократив время их работы и делая процесс более эффективным. Он упоминает о пилотных проектах и необходимости в дальнейшем развитии таких технологий.

Mindmap

Keywords

💡Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая разрабатывает методы и алгоритмы, позволяющие компьютерным системам выполнять задачи, требующие интеллекта у человека. В контексте видео, ИИ применяется для анализа и прогнозирования судебных решений, а также для автоматизации рутинных юридических операций, что может значительно улучшить эффективность работы юристов.

💡Юриспруденция

Юриспруденция - это наука о законе и правоприменении. В видео упоминается, что ИИ может быть использован в юриспруденции для улучшения качества и производительности юридической практики, включая автоматизацию рутинных задач и предоставление юристам новых инструментов для анализа и интерпретации правовых норм.

💡Рутинные операции

Рутинные операции в контексте юридической практики означают повторяющиеся и стандартизированные задачи, такие как проверка соответствия документов законодательству или подготовка стандартных контрактов. В видео рассматривается использование ИИ для автоматизации таких операций и увеличения эффективности юридической работы.

💡Права человека

Права человека - это индивидуальные и коллективные права, гарантируемые конституцией и законами. В видео упоминается в контексте обеспечения соблюдения этих прав в рамках юридической практики и принимания судебных решений с использованием ИИ.

💡Судебные решения

Судебные решения - это окончательные решения суда по рассмотрению конкретного дела. В видео рассматривается, как ИИ может быть использован для анализа и прогнозирования судебных решений, что может помочь юристам в подготовке к судебным процессам.

💡Автоматизация юриспруденции

Автоматизация юриспруденции - это процесс использования технологий для выполнения юридических задач без участия или с минимальным участием человека. В видео упоминается, что ИИ может автоматизировать многие рутинные юридические операции, такие как проверка соответствия документов законодательству или подготовка стандартных контрактов.

💡Онтологические модели

Онтологические модели - это математические модели, используемые для представления знаний о мире в виде сущностей и их отношений. В контексте видео, они могут быть использованы для формализации правовых норм и представления законодательства в структурированном виде, что упрощает работу с большими объемами правовой информации.

💡Формализация права

Формализация права - это процесс перевода правовых норм и законодательства в формальное, машинное представление. Это позволяет ИИ анализировать и интерпретировать законы, выявлять правовые коллизии и предложить решения для сложных юридических задач.

💡Прецедентное право

Прецедентное право - это принцип, согласно которому судебные решения могут быть использованы в качестве основания для решения аналогиcznych дел в будущем. В видео упоминается, что ИИ может анализировать судебные решения и предсказывать возможные решения в аналогичных правовых ситуациях.

💡Государственные структуры

Государственные структуры - это официальные институты и органы, составляющие государственное управление. В контексте видео, ИИ может быть внедрен в государственные структуры для автоматизации юридических задач и улучшения эффективности правового регулирования.

💡Корпоративный юрист

Корпоративный юрист - это юрист, работающий в коммерческой компании и занимающийся юридическим сопровождением бизнеса. В видео упоминается, что ИИ может значительно облегчить работу корпоративных юристов, автоматизируя многие аспекты юридической практики, таких как проверка соответствия документов законодательству.

Highlights

Искусственный интеллект в юриспруденции может значительно улучшить общение с юристами благодаря научному и логическому мышлению.

Юристы и технарь имеют много общего: гуманитария с одной стороны и логика, строгость и чёткие рассуждения с другой.

Применение ИИ в юриспруденции может повысить производительность труда в области, где доля рутинных операций достигает 80%.

Рост количества принимаемых законодательных актов требует новых технологий для эффективного управления и анализа.

Создание обучающих выборок для ИИ в юриспруденции — ключевой фактор успеха, который в настоящее время недостаточно развит.

Сложность применения ИИ в юридической сфере связана с неоднозначностью, высокой чувствительностью к ошибкам и быстрой изменчивостью законодательства.

Использование ИИ позволяет выявлять и исправлять ошибки в юридических документах, экономя время юристов.

Системы ИИ могут автоматизировать рутинные юридические операции, такие как подготовка приказов и проверка нормативных правовых актов.

Прогнозирование судебных решений с помощью ИИ может помочь юристам в подготовке к судебным процессам и принятии стратегических решений.

Инструменты ИИ могут сравнивать версии юридических документов и выявлять различия, упрощая работу юристов.

Сервисы по экспертизе договоров с использованием ИИ помогают малому и среднему бизнесу оптимизировать процессы заключения контрактов.

Искусственный интеллект способен выявлять коррупционные риски в юридических документах, улучшая прозрачность и соблюдение законов.

Формализация правовых норм с помощью ИИ может снизить коллизии и пробелы в законодательстве, повышая его качество.

Использование ИИ в юридической сфере может существенно ускорить процессы и улучшить качество юридической практики.

Проекты ИИ в юриспруденции успешно реализуются в государственных структурах и крупных коммерческих компаниях.

Переобучение ИИ с актуальными правовыми нормами позволяет системы адаптироваться к изменениям в законодательстве.

Создание чатботов и автоматизированных систем может помочь судьям и юристам в обсуждении и решении юридических вопросов.

Искусственный интеллект может генерировать тексты, соответствующие российскому законодательству, с комбинацией машинного обучения и алгоритмических правил.

Transcripts

00:00

дают дают микрофон

00:02

слушаем

00:05

спасибо

00:06

очень приятно было вспомнить что в

00:09

прошлой жизни был кандидатом физмат наук

00:11

и выпускником

00:15

МФТИ это на самом деле такой вот научно

00:18

естественный взгляд на мир на жизнь на

00:21

то что происходит вокруг нас он очень

00:23

сильно помогает в общении с юристами

00:25

должен сказать кстати есть ли вдруг

00:28

юристы в зале может быть есть отлично

00:30

очень рад

00:32

э у как бы юристов И технарей на самом

00:37

деле много общего это такая вот

00:38

гуманитарная с одной стороны

00:40

специальность с другой стороны это

00:41

всё-таки логика это строгость

00:44

это бы чёткие рассуждения и в общем-то

00:47

это накладывает свои отпечатки на и те

00:51

вопросы связанные с

00:53

применением технологии искусственного

00:55

интеллекта для

00:58

юриспруденции О чём собственно с чего бы

01:01

хотелось

01:05

начать искусственный интеллект в

01:08

общем-то мы видим сейчас во многих

01:09

областях Он меняет самые разные отрасли

01:12

и юриспруденция здесь не исключение Ну и

01:16

вообще в целом тенденция такая которую

01:18

мы например видим в нашей

01:20

стране в части законодательства вы все

01:23

знаете как у нас принимаются законы

01:28

можно говорить ом шо это или плохо с

01:30

точки зрения качества но мы по крайней

01:32

мере видим что их становится всё больше

01:34

и больше вот на Первом графике здесь как

01:37

раз показано как увеличивалось

01:39

количество принимаемых документов за

01:42

определённый период времени э

01:44

соответственно с девяносто пятого года

01:46

по 2021 вот в общем-то продолжается

01:50

такой постоянный рост всё время

01:52

принимается как Ну всё больше больше

01:56

принимаются различные нормативные

01:58

правовые акты

02:01

при этом интересный факт юристов которых

02:04

вроде бы как ещё несколько лет назад Мы

02:07

помним было очень много Все хотели быть

02:10

юристами все поступали в юридические

02:12

ВУЗы потом наступило некое насыщение и

02:15

вроде как Давайте воспитывать инженеров

02:20

лучше может быть этим займёмся

02:23

интересный факт в прошлом году

02:24

количество вакансий юристов превысило на

02:28

30% количество

02:31

резюме то есть в общем-то стало не

02:34

хватать и необходимы какие-то в общем-то

02:38

действия для того чтобы повышать

02:40

производительность труда и в

02:41

юриспруденции также как и во многих

02:44

других

02:45

областях юридическая отрасль - это

02:47

отрасль которая Ну наверное процентов на

02:50

80 состоит из таких рутинных операций

02:53

каких-то рутинных действий повторяющихся

02:55

действий они интеллектуальные Они сложны

02:57

они требуют высокой квалификации иногда

03:00

иногда требуют какой-то средней или даже

03:01

низкой квалификации Но вот собственно

03:05

очень много вещей Там могут быть

03:07

перенесены на технологии искусственного

03:10

интеллекта какие здесь есть особенности

03:14

какие есть сложности вообще что надо

03:16

учитывать когда мы имеем дело с

03:18

применением такого рода технологий в

03:23

юриспруденции Может быть вы помните лет

03:25

30 наверно назад появились первые

03:28

информационные системы для юристов

03:30

появились справочные правовые системы

03:32

консультант Плюс Гарант кодекс в

03:34

общем-то это тогда и многими и сейчас до

03:37

сих пор воспринимается как некая вершина

03:40

Да вот мы ушли от того что надо юристу

03:43

листать огромные книжки с разными

03:46

законами можно быстро всё найти в

03:49

компьютере и в общем-то вот последние

03:51

лет 30 наверное так вот это вот

03:53

автоматизация юриспруденции

03:55

воспринималась то есть Ага всё уже есть

03:57

всё хорошо у вас же есть консультант

04:01

говорил корпоративному юристу Ну и

04:04

пользуйтесь замечательно но он и

04:05

пользовался и новые сотрудники приходили

04:08

и так и пользовались в общем-то даже не

04:10

понимали и не воспринимали Что можно

04:12

делать что-то ещё и можно двигаться

04:14

дальше двигаться дальше было

04:16

действительно сложно потому что это

04:17

сложная область это очень такая

04:20

неоднозначная область здесь

04:22

м хорошие юристы в компаниях и в

04:27

государственных структурах это в

04:28

общем-то

04:29

люди

04:31

которые долго идут к тому положению

04:35

которое они занимают они долго

04:37

накапливают знания они накапливают опыт

04:40

И это всё происходит в тех условиях

04:42

Когда у нас ещё и законодательство и

04:44

большое всё время растёт и ещё и

04:46

меняется

04:49

постоянно у нас здесь высокая

04:51

чувствительность к

04:54

ошибкам медицина

04:56

здравоохранение юридическая область в

04:59

этом смысле не менее важна представьте

05:02

себе судебные решения которые

05:04

принимаются постоянно юристы выносят

05:08

какие-то решения и очень важно что они

05:10

почему-то хотят чтобы эти решения были

05:13

понятны от нас как от it специалистов

05:17

требуют объяснимо если мы говорим про

05:20

применение искусственного

05:22

интеллекта наши функциональные заказчики

05:24

тут же задают вопрос А почему система

05:27

сказала что вот надо делать

05:30

Поче Она сказала что здесь например есть

05:33

какой-то риск в каком-то документе А

05:35

здесь нет то есть Необходимо уметь

05:39

объяснять принимаемое системой решения

05:42

Ну и масса других вспомогательных

05:44

проблем которые тоже в общем-то

05:46

характеризует эту

05:48

область долгое время на неё не

05:50

выделялись бюджеты

05:53

соответствующие это сказывается и на

05:55

осно

05:58

подни областью и на отсутствие

06:01

адекватных обучающих выборок то есть вот

06:04

такая Ключевая вещь для применения

06:06

технологии искусственного интеллекта

06:08

обучающей выборки в юриспруденции Как ни

06:12

странно как не покажется Вот

06:13

парадоксальным Но их нет их просто вот

06:17

да тексты есть есть тексты документов

06:19

есть

06:20

тексты например нормативно правовых

06:23

актов можно брать их из справочных

06:25

правовых систем есть судебное решени они

06:29

в бумажном виде их ещё надо

06:30

отсканировать распознать перевести в

06:33

электронный вид вот собрать такие

06:35

централизованные массивы документов

06:38

которые можно было бы использовать для

06:40

обучения систем даже в этом случае вот

06:43

уже соп с какими-то сложностями А ещё и

06:46

проблема в том что их и разме надо юрист

06:50

проверяет какой-то

06:52

договор пишет какие-то замечания очень

06:55

часто эти замечания просто тоже в

06:56

бумажном виде ели

06:59

ГТО в системе электронного документа

07:01

оборота Они часто не привязаны к

07:03

конкретным местам они тоже довольно не

07:07

формализованная отдельная задача с этим

07:09

ещё

07:11

разобраться тем не менее тем не

07:15

менее мы подобными решениями занимаемся

07:20

уже наверное более 10 лет

07:24

ие в этой сложной обла уда с в общем-то

07:30

применение технологий связанных так или

07:33

иначе с искусственным интеллектом с

07:36

помощью человеку в принятии каких-то

07:38

решений в анализе сложных документов в

07:42

выявление каких-то взаимосвязей их в

07:44

общем-то довольно много Ну вот э

07:47

перечислю некоторые задачи связанные с

07:49

правовой экспертизой юристы часто

07:53

смотрят Да на документы и оценивают их с

07:56

точки зрения каких-то рисков каких-то ээ

07:59

нарушений требований юридической техники

08:01

замечаний к ним ну знаете да вы В любой

08:05

компании Если хотите подписать какой-то

08:07

договор или какой-то документ важный

08:09

заключить вы важный подписать вы в любом

08:12

случае будете с юристами советоваться вы

08:14

отправите Этот документ на согласование

08:16

в юридическое подразделение в правовой

08:19

департамент И юристы будут давать своё

08:21

заключение Можно ли Или нельзя

08:23

подписывать тот договор если можно Да и

08:26

нельзя то почему они объяснят и при этом

08:29

риски возникают если какая-то сделка

08:32

нарушает требования законодательства они

08:34

тоже об этом скажут в общем-то довольно

08:36

много в юридической такой практики

08:38

связано как раз проведением экспертизы

08:42

документа помимо собственно такого рода

08:46

проверок юристы сами пишут документы и в

08:49

общем-то в этом тоже есть довольно много

08:52

интересных задач когда надо написать

08:55

какой-то документ или описать изменения

08:58

которые вносятся

09:00

в действующие документы и это в общем-то

09:03

такая рутинная операция может быть не

09:05

очень сложная да для человека но

09:07

требующая большого времени есть одна из

09:11

проблем связанная с быстрым изменением

09:14

внешнего законодательства по отношению

09:16

например какой-нибудь крупной компании и

09:19

внутренних локальных нормативных актов

09:21

Представьте у нас Госдума принимает

09:28

этоже

09:30

постановления правительства применяются

09:32

ведомственные правовые акты Они как-то

09:35

меняют правовое поле в котором действует

09:38

компания такой вот вопрос А как это

09:40

влияет на ваши внутренние нормативные

09:43

документы на ваши локальные правовые их

09:46

надо как-то привести в

09:48

соответствие с изменившимся

09:50

законодательством А как узнать где и что

09:58

Компани проверить и проанализировать

10:01

повлияют ли как-то вносимые изменения на

10:04

такие внутренние документы четвёртый

10:06

кейс - это прогнозирование решений

10:09

Например у нас арбитражные суды очень

10:11

часто принимают решение по спорам

10:13

хозяйствующих субъектов в этом

10:16

случае в общем-то при подаче исковых

10:19

заявлений хорошо бы понимать Какие

10:22

перспективы есть у того или иного

10:24

судебного процесса Надо ли в эту сторону

10:26

вообще двигаться или может быть сразу

10:29

прийти каким-то досудебным соглашения

10:31

вобще есть шансы победить и что нужно

10:33

сделать для того чтобы эти шансы были

10:39

высокими Давайте чуть подробнее правовая

10:47

экспертиза Если вы вспомните свои

10:50

собственные усилия по внесению правок в

10:54

какие-то документы по согласованию Вы

10:56

наверно заметите что

11:03

домен

11:04

Нава связа с какими-то довольно простыми

11:08

вещами где-то в договоре Неверно

11:10

посчитали НДС где-то наврали

11:14

фамилии должности какого-то человека

11:16

где-то сослались на недействующий

11:18

нормативный правовый акт где-то написали

11:27

неверное очень много и такой такие вещи

11:30

система может делать система

11:32

искусственного интеллекта может делать

11:33

вместо человека она может ему документ

11:36

проверить и подсветить те места где э

11:39

такие ошибки встречаются Вот пример

11:43

нашего решения называется

11:59

исходящих писем или внутренние приказы

12:02

организации или

12:04

законопроекты на те или иные ошибки

12:06

связанные с какими-то недопустимыми

12:09

комбинации неверными ссылками на

12:11

нормативные правовые акты э ошибками в

12:14

наименования каких-то например

12:17

географических объектов или должностных

12:21

лиц и так далее и так далее э для

12:24

человека это экономит Ну буквально часы

12:27

его рабочего времени

12:31

Вот

12:32

пример чуть позже Расскажу уже про

12:35

конкретные проекты

12:37

это скриншот система для министерств

12:40

внутренних дел

12:42

здесь готовятся

12:45

приказы в этих приказах соответственно

12:48

сотрудники ссылаются на какие-то другие

12:50

документы Когда они ссылаются на какието

12:53

норматив правовые АК они могут СС

12:57

неправильно

13:00

ставам коректно точно указать

13:03

какой-нибудь действующий

13:05

нормативно-правовой акт конкретный пункт

13:08

часть статью

13:10

главу название этого нормативно

13:12

правового акта его номер Дату когда он

13:16

был принят

13:19

представили это ещё не всё есть ещё

13:21

такое понятие как источники

13:23

опубликования нужно указать когда этот А

13:26

был первый раз и где опубликован

13:29

и когда в него вносились изменения то

13:32

есть в общем для того чтобы правильно

13:34

сослаться на какое-то действующее

13:36

документ нужно в голове держать или вот

13:40

как бы всё время правильно записать Ну

13:43

не знаю

13:45

наверное несколько строчек текста Вот

13:48

все

13:49

эти вещи связанные с номерами с датами

13:53

так далее так далее система такого рода

13:57

ошибки

13:59

соответственно проверяет нет ли здесь

14:02

где-то ссылки на уже утративший силу

14:04

документ или может быть там где-то

14:07

ошиблись в наименовании некорректно

14:09

указали несоответствие между датой

14:12

номером и так далее и так далее

14:16

кстати Министерство внутренних дел очень

14:18

ревностно относится к ошибкам в

14:22

должностях и званиях руководителей

14:24

структурных подразделений если

14:26

где-нибудь в генерал-полковник назовёте

14:29

генерал-лейтенантом в документе Ну 24

14:33

часа на выход с

14:35

вещами то есть там с этим довольно

14:38

строго вот

14:40

собственно это часть такого большого

14:42

проекта

14:44

где наша система работает в составе

14:47

сервиса обеспечения деятельности

14:49

правовых подразделений более 10.000 э

14:53

человек зарегистрировано постоянно в

14:55

системе более 700 человек работает

14:59

зада правового мониторинга обеспечения

15:01

судебно исковой

15:03

деятельности правовая экспертиза

15:05

антикоррупционная

15:07

экспертиза то есть система помогает

15:09

выявлять в документах потенциальные

15:12

коррупциогенные факторы У нас есть

15:14

отдельная методика утверждённая

15:16

девяностом постановлением правительства

15:19

которое

15:21

соответственно регламентируют процесс

15:23

проведения

15:27

экспер

15:30

приносит такую вот явную пользу для

15:34

правовых подразделений ещ один проект о

15:37

котором хотелось рассказать тоже вот

15:39

примеры реальных живых кейсов связанных

15:43

с использованием искусственного

15:44

интеллекта в юриспруденции наш проект в

15:48

Министерство Юстиции Юз приходит на

15:50

регистрацию законопроекта и

15:53

ведомственные нормативно-правовые акты

15:56

для проведения право антикоррупционной

15:59

есть отдельный нормативный документ

16:01

который регламентирует Весь процесс

16:04

иногда это вот такие вот коробки

16:07

буквально Да в бумажном виде один

16:09

законопроект может занимать тысячи

16:12

листов тысячи страниц текста которые

16:15

нужно прочитать нужно понять всё ли там

16:18

что нужно указано соответствует ли он

16:21

тем требованиям соответствуют

16:22

сопроводительные документы требовани

16:27

Саре информации более сотни проверок

16:31

система буквально за секунды проверяет

16:35

весь этот пакет формирует чек-лист

16:38

который помещается в систему

16:40

электронного документа оборота и

16:42

пользователи эксперты уже юристы в

16:44

Минюст видят быстро На что надо обратить

16:48

внимание что надо делать с этим

16:49

документом как его

16:53

проверять ещё один

16:57

пример поднимите пожалуйста руки кому

16:59

приходилось писать документы описывающие

17:03

вносимые изменения или применять такие

17:06

документы видели да вот вам у Вас

17:08

например версия новая версия договора и

17:10

в неё надо вписать изложить пункт

17:12

такой-то там в такой-то редакции

17:15

заменить такие-то слова там-то там-то

17:18

после того-то того-то вот жуткая работа

17:21

Да просто вот когда этим занимаешься

17:23

хочется просто разорвать компьютер вот

17:25

разломать Бросить всё

17:27

и ну его нафиг Да такими вещами

17:32

заниматься есть решение Вы можете просто

17:36

брать документ нужный прямо в редакторе

17:39

его править исправлять например встаёте

17:42

на какой-нибудь пункт нажимаете кнопочку

17:45

а справа в окошке у вас формируется

17:47

текст на корректно юридическом языке

17:50

признать подпункт такой-то пункт

17:52

такого-то статьи такой-то главы такой-то

17:56

договора такого-то такого-то таго числа

17:58

утратившим силу заменить такие-то слова

18:01

на такие-то и так далее То

18:02

есть полстраницы текста который руками

18:06

набирать это просто вот застрелиться

18:09

сформировались буквально за секунду

18:11

прямо потому что вы просто вносите

18:13

рядышком

18:14

исправление в текст просто его в

18:16

текстовом редакторе редактируйте тоже В

18:19

общем такое

18:20

решение

18:23

которое действительно очень сильно

18:26

ускоряет работу и применяется

18:29

с большим удовольствием всеми кто его

18:32

видит ещ один инструмент о котором

18:35

хотелось рассказать это немножко уже

18:37

другой наш проект мы вместе с нашим

18:39

партнёром компание АКМ цфр уже несколько

18:42

лет представляем такой вот сервис по

18:45

экспертизе договоров проекты договоров

18:47

как раз для не очень больших не очень

18:50

крупных компаний Малый средний

18:52

бизнес на сайте Компани в про

18:57

контрагентов такую услугу Вы можете свой

18:59

проект договора туда представить система

19:02

наша его проанализирует

19:04

э выявит все возможные риски в этом

19:07

договоре проверит какие-то ошибки даты

19:10

сроки сумма ответственность опознает тип

19:13

этого документа она сейчас понимает

19:15

около 40 типов договоров

19:17

э в соответствии с гражданским кодексом

19:20

посмотрит Какие разделы должны быть в

19:22

этом договоре если увидит что у вас

19:25

какого-то раздела не хватает она об этом

19:27

скажет даст какие-то замечания

19:29

комментарии консультации по тому как

19:32

этот Договор надо исправить

19:36

А ещё один функционал тоже в общем-то

19:39

достаточно востребованный сравнение

19:42

версий Ну может быть не самая такая

19:45

интеллектуальная задача Да но тем не

19:47

менее для искусственного интеллекта

19:49

Здесь тоже место находится потому что

19:51

документы которые

19:53

получаем например при согласовании

19:56

документов они в электронном виде А

20:00

документы которые у нас

20:02

идут от наших контрагентов - это сканы А

20:05

на снах есть всякие печати есть штампы

20:08

есть следы от того что кто-то чашку кофе

20:10

поставил и так далее То есть

20:13

возникают некие несоответствия и

20:15

искусственный интеллект должен выявлять

20:17

и находить где действительно внесённые

20:19

какие-то

20:22

изменения текст договора осмысленный А

20:24

где просто какие-то артефакты связаные с

20:27

некорректным распо

20:30

а интересная задача связана с

20:34

построением терминологии предметной

20:37

области некой онтологической модели

20:42

э Большая языковая модель это на самом

20:46

деле тоже

20:48

онтология это некая статистическая

20:50

информация о том как собираются вместе

20:54

самые разные слова и термины которые

20:56

встречаются в документах

20:59

вот когда такие модели строятся Когда мы

21:02

можем из каких-то документов выделять

21:04

например определение понятия определения

21:06

тех или иных терминов отслеживать

21:08

взаимосвязи дальше эти модели мы можем

21:11

использовать для

21:13

решения различных практических задач

21:15

связанных например с выделением

21:18

формализованных правовых норм

21:20

или в одном из наших проектов которые мы

21:23

делали для юридической академии имени

21:27

уфи решали задачу генерации тестовых

21:31

вопросов для

21:37

студентов студенты сейчас люди очень

21:40

продвинутые если ты готовишь для них

21:42

какие-то тесты они приходят на экзамен

21:45

вместе со моим

21:47

смартфоном сразу же Клик по экрану

21:52

камеры

21:54

сфотографировали другой кнопочкой это

21:56

всё опубликовали

21:58

в телеграме в соцсетях в чатах всё тесты

22:02

которые преподаватель долго делал

22:04

разрабатывал старался тут же стали всем

22:07

известны то есть любые тесты последние

22:10

годы у нас одноразовые мы сделали

22:13

систему которая позволяет на вход

22:15

загружать например комплект учебников

22:18

несколько учебников по какой-то

22:19

дисциплины А дальше за сч того что мы

22:23

выделили все понятия все термины все

22:25

тезисы которые есть в этом в этих

22:28

учебных материалов автоматически

22:30

генерить Тестовые вопросы в любом

22:33

количестве Да не все они являются

22:36

качественны Да не все как

22:38

бы можно непосредственно отдавать

22:41

студента преподаватель должен выбрать

22:44

что-то что было с Гене системой Но из

22:47

сотни документов сотни таких вопросов он

22:50

отобрал

22:56

20

22:58

хотелось бы какой кейс упомянуть вот

23:01

соответствие требования это как раз

23:04

задача Когда в организации есть

23:07

внутренние документы юристы очень часто

23:09

любят писать так называемые бланкетные

23:13

нормы Выдача кредита или там не знаю

23:16

оплата каких-то услуг осуществляется в

23:19

соответствии с действующим

23:21

законодательством Что такое вот это

23:22

действующее законодательство кае докумен

23:26

име

23:28

помогает выявлять во-первых такие места

23:31

в каких-то нормативно-правовых актах и

23:34

связывать их с теми правовыми нормами

23:37

которые есть в действующих законах

23:42

прогнозирование решени Ну про это я уже

23:45

немножко

23:46

сказал

23:48

Давайте чуть подробнее остановлюсь на

23:52

такой интересно зада как формализация

23:56

права область которая во многом остатся

24:00

такой вот как бы гуманитарной

24:02

дисциплиной

24:03

и очень часто сами юристы не могут чётко

24:07

сказать а что же такое правовая норма

24:10

вот принимается закон какой-то в НМ есть

24:12

правовые нормы есть А сколько

24:17

их непонятно неизвестно А там вот они

24:20

все только в этом законе или гдето

24:22

етт

24:26

ЕХ внедрена сейчас в несколько решений

24:29

которые позволяет формализовать

24:33

законодательство то есть мы можем

24:35

представить действующие законы в виде

24:38

некой непротиворечивой такой вот или

24:40

может быть противоречивой потому что

24:42

законодательство у нас по факту В

24:45

общем-то содержит и правовые пробелы и

24:47

правовые коллизии

24:49

Э мы можем эту всю информацию вытащить

24:52

представить в

24:55

виде такой вот сложной сети

24:58

взаимодействующих взаимосвязанных

25:00

правовых норм где есть какие-то субъекты

25:02

есть какие-то их действия права

25:05

обязанности запреты по отношению к этим

25:08

каким-то объектам можем выявлять с

25:10

помощью таких технологий правовые

25:13

коллизии смотреть где Какие документы

25:17

Например противоречат друг другу где

25:19

какие-то термины определяются по-разному

25:21

и в общем-то в нашем законодательстве

25:23

таких примеров К сожалению довольно

25:26

много В общем это тоже э

25:29

такая возможность которая я думаю будет

25:32

очень востребована в ближайшие годы

25:36

Аа немножко в заключение буквально 10

25:39

секунд У нас

25:41

мы занимаемся такими технологиями с 2006

25:45

года

25:46

э начинали с западных технологий ещё в

25:50

десятом году в 2010 провели то что

25:53

сейчас называется словом

25:54

импортозамещение перешли на собственный

25:56

стек технологий в общем-то

25:58

С тех пор ещ множество таких интересных

26:02

было у нас и проектов и занимали первые

26:05

места на разных конференциях

26:08

реализовывали Интересные

26:10

проекты и в государственных структурах и

26:13

в крупных коммерческих

26:15

компаниях вот некая общая такая картинка

26:19

наших продуктов технологий если будет

26:22

желание интерес готов расказать про это

26:26

подробнее

26:28

каждого такого

26:29

продукта большое вам спасибо за внимание

26:32

готов ответить на ваши

26:46

вопросы Большое спасибо Скажите

26:48

пожалуйста как вы решаете проблему

26:51

забывания устаревших правовых норм вот

26:53

если искуственный интеллект его обучает

26:55

он как правило там он уже это имеет в

26:58

голове тяжело оттуда вытащить допустим

27:00

нормы меняются как вы это решаете

27:04

вопрос Ну на самом деле это проводится

27:07

за счёт переобучения просто фактически

27:09

актуальное законодательство у нас каждый

27:11

момент времени есть актуальное

27:13

законодательство То есть когда

27:15

мы работаем с такими правовыми системами

27:18

например получаем документы из каких-то

27:21

справо правовых

27:24

[музыка]

27:26

систем которые такие системы делают

27:29

постоянно их наполнение актуализируют

27:31

они актуальны соответственно мы их

27:32

вытаскиваем и у нас всё время актуальное

27:34

законодательство

27:36

есть то есть у нас нет задачи например

27:39

там держать вот все правовые нормы от

27:42

царя Гороха от там за какое-то большое

27:44

количество вре ну точнее это отдельная

27:46

задача Интересно смотреть как

27:48

законодательство менялось но в общем у

27:50

нас есть некие Эталон актуального

27:52

действующего текущего

27:55

законодательства Да здравствуйте Меня

27:57

зовут Татьяна хотела спросить ваше

28:00

мнение по реальной задаче которая

28:02

существовала в нашей компании а как Мы

28:04

все знаем не РОСИ гне рят тексты и вот у

28:07

нас была такая потребность чтобы эти

28:08

тексты соответствовали Российскому

28:10

законодательству Ну чтобы всё то что

28:12

было там написано в этом тексте с генер

28:14

нам Казалось бы простая мысль там

28:17

скормить не иро сети трудовые кодексы и

28:20

там налоговые кодексы и так далее

28:21

сказали нет не пойдёт и не получится Как

28:24

вы считаете вообще в принципе в

28:26

ближайшее время это реализуемо каким-то

28:28

образом Или это пока вот ну далёкая

28:31

такая

28:32

перспектива Вы знаете я бы сказал что

28:35

это Ну

28:37

действительно проблема большая я обычно

28:40

бы прошу

28:42

э когда мы говорим слово искусственный

28:45

интеллект вот в качестве маленькой

28:48

разминки Поставьте пожалуйста руки перед

28:52

собой а теперь раздвиньте их в

28:55

сторону вот такого размера кавычки надо

28:58

ставить перед словом

29:00

интеллект

29:03

поэтому Когда вы скармливать например

29:05

всё действующее законодательство

29:07

нейросетей и говорите сгенерить текст

29:09

нейросеть будет генерить в 60% случаев

29:13

то что она будет говорить будет

29:14

более-менее соответствовать в оставшихся

29:17

-4 она будет фантазировать это как раз

29:20

то слово которое называется галлюцинации

29:23

То есть она будет что-то придумывать

29:24

потому что это ну не интеллект пока К

29:27

сожалению это вот в больших больших

29:29

кавычках это это слово интеллект для

29:31

того чтобы решать такие вот задачи

29:34

соответствия мы комбинируем подходы

29:36

связанные с машинным обучением с

29:38

онтологически моделями с алгоритмически

29:41

правилами вот их сочетание позволяет

29:43

добиться приемлемой точности приемлемого

29:46

качества

29:47

объяснимо получаемого результата И это

29:50

всё ещё в отсутствие там при отсутствии

29:53

обучающих выборок которых у заказчиков

29:56

как правило нет воо

30:01

Иван юнисов Инфоцентр Московской

30:03

ассоциации предпринимателей смотрите вот

30:06

Вопрос немножко

30:08

философский вам как человеку от

30:10

юриспруденции и связанному с

30:11

искусственным интеллектом сейчас активно

30:14

обсуждается практика что часть

30:15

приговоров будут выносить искусственный

30:17

интеллект и даже говорят где-то в Китае

30:19

к этому напрямую перешли насколько вы

30:21

оцениваете это осмысленные действия или

30:23

всё-таки ещё вот эти кавычки как-то

30:26

сказываются

30:27

ну не дай Бог что называется Да

30:34

вот могу рассказать о том опыте который

30:37

у нас был мы проводили анализ судебных

30:40

решений выгружали по арбитражным делам

30:43

несколько десятков

30:45

тысяч решений которые принимали

30:48

арбитражные суды в нашей стране за

30:49

какое-то время для того чтобы

30:52

прогнозировать возможные решени по

30:54

каким-то правовым

30:56

ситуациям обнаружили очень интересные

30:58

вещи действительно может удаётся

30:59

прогнозировать то есть с какой-то

31:01

точностью Вы можете сказать что вот с

31:03

вероятностью 80% В

31:05

аналогичных задачах в аналогичных исках

31:08

суды выносили такое или такое-то решение

31:12

но мы видели интересную картинку мы

31:14

видели насколько отличаются например вот

31:16

эти статистические данные скажем в

31:18

центральных регионах России от Северного

31:22

Кавказа то есть это просто вот наглядно

31:26

наглядно видно да то есть прецедентное

31:28

право не работает прецедентного права У

31:31

нас в таком формальном виде нет как бы

31:34

да его оно отсутствует как Ну деюра да

31:39

но тем не менее де-факто очень часто

31:41

суды именно так и поступают и ссылаются

31:44

и на постановление пленумов и так далее

31:46

и так далее вот в целом моё личное

31:49

мнение что там Чем дальше будет до

31:52

такого момента когда будет вынимать

31:55

решение именно принимать выносить

31:58

приговоры какой-то искусственный

32:00

интеллект тем лучше Вот потому что

32:02

опять-таки кавычки Ну вот рук может не

32:06

хватить Так последний вопрос Ладно по

32:09

что мы уже минут 10 наверно перебираем

32:10

но видимо Закон и медицина это

32:13

важно Спасибо Василий Попов Меня зовут

32:16

вопрос такой судебные приказы нагрузка

32:20

тех же самых мировых судов Аны судов в

32:23

принципе можно же разработать чатбот

32:25

который будет

32:27

Какие требования заявлены да Для того

32:30

чтобы разгрузить бедных судей и они не

32:33

сидели там не они точнее помощники Да

32:36

сили до 10 вечера Да можно это

32:38

действительно даже такие пилотные

32:40

проекты у нас были и там наработки

32:43

некоторой это области есть но в общем

32:47

пока как-то вот у нас по крайней мере не

32:49

срослось Да реальных кейсов

32:51

танит

32:56

те потому что действительно Очень

32:58

актуальная и горячая Что называется Тема

33:01

Все мы зависим от того соблюдаем ли

33:04

законы и какое у нас здоровье

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

関連タグ
искусственный интеллектюриспруденциязаконодательствотехнологические инновацииправовые системыобразование AIюридические технологиианализ документовавтоматизациятренды AI
日本語の要約は必要ですか?