逆天!Coze 可免费用 Twitter API,如何用批量工作流一次获取多人推文,月省 100 美元 | 回到Axton
Summary
TLDR本期视频介绍了Coze平台,一个无需编程即可搭建AI聊天机器人的平台。视频中详细展示了如何利用Coze的Twitter API插件免费获取Twitter推文信息,包括获取用户信息、搜索推文、获取推文线程等功能。同时,通过创建工作流,可以批量获取多个Twitter作者的推文,并将这些信息嵌入到AI聊天机器人中。视频还提到了Coze的局限性,如服务用量限制和文档不足。最后,视频鼓励观众加入AI精英学院,以提升AI相关技能。
Takeaways
- 🚀 Coze平台允许用户无需编码即可搭建AI聊天机器人,并能免费使用GPT-4和Twitter API等高级功能。
- 🌐 使用Coze海外版可以接入GPT-4 Turbo模型,实现更强大的对话能力。
- 🔍 Coze提供了多种Twitter相关的插件,使得用户可以轻松获取和管理Twitter数据。
- 📈 通过Coze的工作流,用户可以批量获取多个Twitter作者的推文,用于信息汇总或日报制作。
- 👥 工作流中的节点(模块)可以完成各种任务,如基本处理、条件判断、变量交互等。
- 🔄 工作流支持单次运行和批处理模式,但文档中缺少批处理的具体配置说明。
- 📊 尽管Coze提供了强大的功能,但服务用量有限制,不适合作为大规模爬虫使用。
- 📚 Coze的文档目前还不够完善,用户可能需要花费更多时间来学习和解决问题。
- 🛠️ 视频中提到了AI精英学院,这是一个提供AI基础能力和自动化课程的平台。
- 📈 Axton鼓励用户加入AI精英学院,以提升个人在AI领域的竞争力。
Q & A
Coze是一个什么样的平台?
-Coze是一个无需编程代码即可搭建AI聊天机器人的平台,提供了丰富的功能和插件,使用户能够轻松创建和部署智能助手。
Coze平台如何使用GPT-4模型?
-要使用Coze平台的GPT-4模型,需要使用Coze的海外版,即英文版的Coze.com。通过该平台,用户可以创建AI聊天机器人,并为其配置各种功能插件。
在Coze平台上,如何创建一个AI聊天机器人?
-在Coze平台上创建AI聊天机器人首先需要定义一个Bot,为其设置一个简单的名字和角色,例如命名为Jerry,并设定其为AI Twitter Finder助手。然后,可以添加各种Twitter相关的插件来实现特定功能,如获取用户信息、搜索推文等。
Coze平台中的Twitter API插件有哪些功能?
-Coze平台中的Twitter API插件包括获取用户信息、搜索推文、获取推文线程、获取用户粉丝列表等功能。用户可以通过这些插件无需编写代码即可实现与Twitter的交云。
如何通过Coze平台获取特定Twitter用户的推文信息?
-在Coze平台上,可以通过添加Twitter API插件并使用其中的'get user tweets'功能来获取特定用户的推文信息。用户需要提供Twitter用户名或用户ID,并可以设定获取推文的数量。
Coze平台的工作流是什么,如何使用它来批量获取推文?
-Coze平台的工作流是一种工具,用于实现更复杂的任务和自动化流程。用户可以通过工作流中的节点来调用不同的功能,如搜索推文、获取推文线程等,并通过设置变量和条件来控制流程。批量获取推文可以通过循环调用搜索推文的功能,并为每个关注的作者执行一次搜索操作来实现。
在使用Coze平台时,遇到了哪些局限性?
-Coze平台虽然提供了许多便利的功能,但也存在一些局限性。例如,免费使用的服务有用量限制,可能在高频率使用下会达到限制。此外,平台的文档支持还不够完善,用户可能需要花费更多时间和精力来学习和解决问题。
如何通过Coze平台获取Twitter的趋势信息?
-在Coze平台上,可以通过添加Twitter API插件并使用其中的'get twitter trends'功能来获取Twitter的趋势信息。用户需要提供特定国家或地区的信息作为参数,以获取该地区的趋势数据。
Coze平台的AI聊天机器人如何输出中文内容?
-Coze平台的AI聊天机器人可以通过配置相应的节点和插件来输出中文内容。在创建机器人时,可以设置其响应格式为中文,并在调用搜索推文等功能时,指定返回结果的语言为中文。
在Coze平台上创建的工作流可以用于哪些目的?
-Coze平台上创建的工作流可以用于多种目的,如批量获取和分析推文、创建日报、分享信息到群组等。用户可以根据自己的需求,通过工作流实现自动化的信息检索和处理。
如果Coze平台的账户被暂停,会有什么后果?
-如果Coze平台的账户被暂停,用户将无法正常使用平台提供的服务和功能,如获取用户粉丝列表等。这可能会影响用户依赖于Coze平台进行的自动化任务和信息检索工作。
Outlines
🤖 介绍Coze平台和Twitter API的免费使用
本段落主要介绍了Coze平台,这是一个无需编程即可搭建AI聊天机器人的平台。讲解了如何利用Coze平台免费使用原本需要付费的Twitter API,尤其是GPT-4 Turbo模型。视频作者详细展示了Coze的各种功能,并提供了相关链接。同时,提到了自从马斯克收购Twitter后,使用Twitter API需要每月支付100美元的费用,而Coze平台提供了免费的解决方案。视频作者还演示了如何使用Coze获取多个Twitter作者的推文,并将这一工作流嵌入到AI聊天机器人中。
🔍 Coze平台的Twitter API功能演示
在这一段中,视频作者详细演示了Coze平台的Twitter API功能,包括获取用户信息、搜索推文、获取用户粉丝等。通过实际操作,展示了如何添加插件、使用不同的参数进行搜索,并解释了每个功能的具体用法。作者还提到了在使用过程中遇到的一些问题,比如获取用户粉丝信息时出现的权限错误。此外,作者还提到了Coze平台的局限性,比如服务的用量限制和文档的不完善。
📈 工作流的创建和批处理推文获取
视频作者在这一段中讲解了如何创建一个工作流来批量获取推文。首先,介绍了如何定义变量、使用条件节点和调用API插件。然后,作者通过实际操作展示了如何使用'search_tweet'模块来获取特定作者的推文,并通过变量节点来循环处理多个作者。此外,作者还提到了Coze工作流的单次运行和批处理模式,以及如何在批处理中正确配置参数。最后,作者提到了将创建一个说明文档,以便更好地理解和使用Coze的工作流。
🚀 Coze平台的局限性和AI精英学院的推广
在最后一段中,视频作者总结了Coze平台的优缺点。虽然Coze提供了免费的Twitter API服务,但存在用量限制,并且文档不够完善。作者建议观众加入AI精英学院,以学习如何更有效地利用AI技术。作者还提到了即将到来的更新和价格上涨,鼓励观众抓住现在的机会。最后,作者提供了学院的网址,并强调了通过学习可以获得解决当前和未来问题的AI基础能力。
Mindmap
Keywords
💡Axton
💡Coze
💡GPT-4
💡Twitter API
💡AI聊天机器人
💡工作流
💡AI Twitter Finder
💡Elon Musk
💡AI精英学院
💡自动化
💡限制
Highlights
Coze平台可以免费使用GPT-4和Twitter API,而无需自己支付费用。
Coze允许用户无需编程知识就能搭建AI聊天机器人。
通过Coze平台,用户可以批量获取多个Twitter作者的推文。
Coze平台上的AI聊天机器人可以通过嵌入工作流来增强功能。
Coze支持使用GPT-4 Turbo模型,但需要使用Coze的海外版。
Coze提供了多个与Twitter相关的插件,方便用户操作。
Coze可以获取指定Twitter用户的信息,如名字、ID、粉丝数等。
Coze能够根据关键词搜索特定作者的推文。
Coze可以获取Twitter的趋势信息,帮助用户了解热门话题。
Coze的工作流功能可以实现复杂的任务,如批量获取推文。
Coze的AI聊天机器人可以通过变量和工作流进行交互。
Coze的工作流节点可以测试运行,以确保配置正确。
Coze提供了文档和最佳实践例子,帮助用户更好地理解和使用工作流。
Coze平台虽然功能强大,但存在用量限制和文档不足的问题。
AI精英学院提供AI基础能力的课程,帮助用户提升效率和竞争力。
Coze平台的AI聊天机器人可以输出中文,方便用户理解和使用。
Coze平台的AI Twitter Finder工作流可以批量获取推文并输出数据结构。
Transcripts
嘿,你好,欢迎回到 Axton
没想到,Coze 不但可以免费的用到 GPT-4
居然还能耗到马斯克的羊毛
可以免费的使用比 GPT-4还要贵的 Twitter API
Coze 是一个可以不用代码来搭建 AI 聊天机器人的平台
我在这期视频当中已经详细的讲解了 Coze 的各种功能
以及如何用到 GPT-4 Turbo 的模型
感兴趣的朋友可以回看一下
链接我放在描述栏当中
自从 Twitter 被马斯克买了之后
如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息
也就是用 Twitter API
就需要每个月充值100美元了
但是 Coze 却很大方的
让你可以免费的用部分 Twitter API 的功能了
今天我就先给大家演示一个
可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流
把这个工作流嵌入到你的 AI Bot
AI 聊天机器人里面
比如我这里加了两个 Twitter 账号
我的和马斯克的
这样就可以一次性的获取到我们两个人的推文了
好
今天我首先给大家演示一下
在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能
然后再演示一下批量获取推文的工作流
最后我们再聊一聊 Coze 的局限性
如果你喜欢这类视频
请点赞收藏方便以后回看
好
咱们开始
好
这就是 Coze 的网站
如果我们想用到 GPT-4的模型
我们就需要用 Coze 的海外版
也就是 Coze.com
是英文版
今天我们就用英文版来做演示
好
这就是我创建的一个测试
X 的 AI 聊天机器人 Bot
X 也就是以前的 Twitter
给聊天机器人的 prompt 很简单
你是我的小助手
你的名字叫做 Jerry
你会使用 AI Twitter Finder 工作流
帮助我寻找关键词的推文
并且输出中文
这里面用到的 AI Twitter Finder
就是我待会给大家介绍的
我们可以批量的去获取到一批
Twitter 作者的推文的工作流
咱们后面再看
我们先来看一下
可以操作 Twitter 的这些 plugin 插件
这边我已经把 Coze 当中
所支持 Twitter 的这些插件
三个插件全部列在这边了
添加插件只需要点击加号就可以了
然后我们就可以在这边进行搜索
X 就是跟 Twitter 相关的
这就包括一个 X 插件
然后发送 Twitter 的插件
还有后面有一个 Twitter API 的插件
当然为了不漏掉
我们可以再使用 Twitter 来进行
再一次的搜索
这4个就是目前关于 Twitter 的这些插件
这里面有三个我都添加到我的 Bot 里面来了
Twitter 的 trends
Twitter 趋势我还没有加
我们可以把它也添加进来
好
这就是这4个插件
这边就是他所支持的
Twitter 相关的功能
我们现在就来给大家演示一遍
看看他到底能达到什么样的效果
好
首先第一个 get users
获得指定用户的信息
实际上也就是获得一个用户的 profile
这边给的参数可以用 user id
也可以用 user 的 user name
好
我们就来试一下
比如让他来获得我的推文的信息
这边给的提示为了避免他混淆
因为毕竟我们有这么多的内容
我就明确指定了这个方法的名称
然后告诉他获取 axtonliu
也就是我的推特号的信息
好
这边我们就可以看到他很快速的得到了我的一些信息
我的名字
id
粉丝人数
关注的人数等等
包括我的头像链接
还有我的描述
简介
好
然后我们可以看一下
接下来 search 一个推文
那么他有三个参数
分别是 count
就是你要返回多少个推文
然后查询字符串
这个是一个必须要的参数
就是你要查询的关键词是什么
author 就是作者
也就是推文的推主
你要查谁的推文信息
请使用 searchTweet 查找 axtonliu 的与 AI 相关的推文
最多返回10条
我们看看他能不能正确的调用
失去 AI 让我们恐慌
而这才是最令人恐惧的事情
没错
这些都是我的推文
链接也是正确的
好
很遗憾后面这个没有给出链接
但是效果已经很不错了
好
我们再看 user
followers
同样参数只需要一个用户名就行了
我们同样来查我的 followers
好
出错
因为某些未知的原因
我无法完成这个操作
好
我们可以在这里面看他的运行过程
来判断一下他的问题出在哪
点击
这样就是他的整个执行过程
那发送的信息呢
给了一个 username
这个没有什么问题
response 就是他的返回结果
好
这边返回的错误
403
权限的问题
您的账户已被暂停
不允许访问此功能
这不会是扣子的账户被暂停了吧
好
那这一步我们就先放过
我们把后面两个重点的功能来先测试一下
那创建推文呢
这个就不用演示了
因为这本身就是一个免费给大家提供的功能
不会存在什么问题
就算有问题
我们可以通过其他各种办法来用它
包括使用 Make 工作流
那这边获取它的趋势
我们可以待会来试一下
还有获取一个推文线程
以及获取一个用户的推文
这两个相对来说应该是更有用的一些内容
而这边的查询呢
它这边只支持一个查询条件
就是关键词
那相对于这个查询呢
它的功能要弱一些
因为它条件少
好
我们就先把这两个来试一下
那首先这个获取用户的推文呢
就是根据用户 ID 来获取推文的
那实际上 get user tweets 这个功能
加上 search 的这个功能
就可以完成 search tweet 的功能
也就是说这个功能和它这两个是等价
我们可以先暂时不看它们两个
我们先看一下 get twitter thread 的这个功能
获取一个推特线程
获取一个推文线程呢
它的参数是要 ID
这个 ID 哪来的呢
我们就看我的推文吧
就第一个自动抓取 RSS 文章的这个推文
一个推文线程它的 ID 呢
实际上就是在它的 URL 里面
我们可以直接 copy link
然后我们再到这边
link 当中的这串数字呢
就是你的推文的 ID
好
请使用 get twitter thread 获取 ID 为这个的推文
没有找到
我们可以让它再试一次
OK
这下就正常了
所以说还是不够稳定
没错
整个线程总结的内容是正确的
很好
这个功能也是一个比较有用的功能
相当于你可以获取一个
推主它整个推文串的主要内容
那这个功能呢
就可以帮助大家去创建一个你自己的 AI 机器人
从推特上面去抓取一些你所关心的信息
你可以把这个信息做成你的日报
或者分享到你的群里面都是有用的
好
接下来我们就再看一下它的获取推特趋势的功能
那它的参数呢
需要一个国家
比如美国
那我们待会就用美国吧
好
又一次出错
那么同样这种情况下
我们就再让它来一次就行了
OK
给出了一些当前美国的推特的趋势
那其他的功能呢
因为都大同小异
我们就不用一个一个的去演示了
但是这两个就是查看你的粉丝和你粉了谁
这两个功能呢
我们在视频最后再来试一遍
我们首先把我们的工作流先给演示完成
以防止真的他这个账户出了什么问题
导致我们整个工作流跑不起来
好
刚才我们看到
我们可以用这些插件来使用一些推特 API 的付费功能
比如获取用户信息
查找推文
以及获取推文的内容等等
在跟 Bot 对话的过程当中使用这些功能呢
也非常的简单
方便
但是呢
如果我们需要去应对一些更复杂的场景呢
我们可能就需要去调用多个功能
或者呢
把一个功能多次的调用
比如我接下来要给大家演示的一个场景呢
就是假设我要从我关心的多个推主
那边去获得他们的最新推文
然后来总结出当前跟 AI 最相关的一些内容
以方便我获取信息呢
那我就需要去针对每一个用户
我都要调用一遍
那这实际上就是一个循环的过程
我们就需要用到工作流
工作流它的目的就是来实现一些更复杂的任务
那么我要给大家演示的这个工作流呢
就是希望他能够一次性的获取到我伊隆马斯克的推文
只要把你所关心的作者的信息都加到他的列表里面就可以了
那首先呢
我要把我关心的这些推主
他们的账号名称是什么
告诉这个机器人
可以有很多办法做到
那么我在这边用的比较简单的方法呢
就是定义一个变量叫 authors
就是作者
然后这个 authors 里面呢
我就给了他
这是我的推特账号
还有伊隆马斯克的
我们两个人的账号就可以了
做个演示
然后我们再进入到这个工作流里面
看看这个工作流他在干什么
好
这就是我的整个工作流
那工作流当中的每一个方块呢
实际上就是他完成的每一项功能可以叫做模块
在 Coze 里面呢
他就叫做节点
比如 Coze 里面所支持的这些节点
首先就有 basic 的节点
基本的节点
这就包括了大语言模型
然后 code 你可以写代码
完成一些客制化的功能
还有知识库
condition 条件
你可以设定一些条件
根据不同的条件呢
去跳转到不同的功能场景
变量就是你机器人当中的变量可以进行交互
数据库也是一样
那除了这些基本的模块之外呢
他还可以用插件
同样也可以用其他的工作流来当做你的工作流当中的节点
那既然我们的目的是为了查找推文
所以我们就要用到刚才我们前面演示过的
获取推文的那个插件
也就是 X 那个插件
最下面对我们要用到 search_tweet 这个模块
只要点击加号加进来就可以了
我这边已经有一个了
就是他 search_tweet
这就是今天的主角
那另外一个关键的模块呢
就是这个 variable
variable 是 code 里面的一个基础模块
他的目的呢
就是从你的 AIbot 里面
就是你的机器人里面把你定义的变量的值取过来
那我刚才在机器里面定义的变量
就是我关心的那些推文作者
也就是我 Elon Musk
还有 AndrewNG 这三个人作为例子
所以这个模块的功能就是要把我定义的
那三个人的账号拿过来
交给下一个工作流去用
所以很简单
我这边输入一个 key
authors 就是我在 bot 里面定义的这个变量的名称
就可以了
它的输出
你给它起个名字就行
那看你的节点配置的正常不正常呢
你只需要点击这个播放按钮
就可以测试你的这个节点
点击
这边就会选择一个 bot
那就是我们演示的 testx 这个 bot
好
然后运行
运行成功就是绿色的
这时候我们就可以看一下它运行的结果是什么
好
它的输出就已经取出了我定义的这三个人
这就说明我这个节点的配置是正确的
那这边的是一个 start 开始 节点
Coze 的工作流默认就会给你两个节点
一个是 开始 节点
你可以在这边去初始化一些
你需要在整个工作流当中用到的一些数据
比如我要查询推特
我可能就需要一个关键词
我就可以在这边定义一个叫 query string 的一个变量
用它来存我们要查询的关键词就可以了
同样
最后他还会默认给你加一个结束的一个节点
结束节点的主要目的就是把你的结果输出
你就可以在你的机器人里头用它
或者你也可以在其他的工作流里面去调用它
那这边用到的 GPT-4的一个模型就是
处理你的一些输入格式
这边主要就是查询推文
很多节点它都有两种运行模式
一种就是 single time 就是单次运行
还有就是批处理
我们首先看一下它的单次运行
它跟我们之前的演示是一样的
它需要三个变量
首先就是它的 query string
那这边我们就让它用我们最开始的 start
里面定义的查询字符串就可以了
好
这边的作者和返回多少条结果都是可以定义的
我们可以先测试一下它单次运行的结果
那这边作者
我们可以给它定死一个测试一下
比如说 axtonliu
好
运行一下
它会让你提供查询字符串
因为这个是一个变量
你没有在这边指定
所以你测试的时候需要给它提供一个
比如我们就 AI
然后运行
好
运行成功
我们同样可以看一下它的结果
那这边的就是它的查询出来的结果
有没有数据呢
是有数据的
查询出来了12个推文
那这边我们就可以看到这个推文的一些信息
包括推文的内容
说明这个节点工作是正常的
但是因为我们需要去同时要查三个人多个人的推文
所以我们肯定不能用单次执行
我们就要用到它的批处理模式
但是它的批处理模式就比较尴尬了
因为我们在它的文档当中没有发现有关批处理模式
该怎么去配置的说明
我们可以看一下扣子的这个文档
它当中对工作流怎么使用的一个简介
文档基本上都包含了一个工作流的基础操作
而且这边它还很贴心的提供了几个最佳实践的
工作流的例子
比如识别用户意图这个工作流
这应该是这个例子当中最复杂的一个工作流
那它的目的就是用大语言模型来根据用户的输入
去判断你的用户到底是想干什么
是想去搜索新闻信息呢
还是想去搜索天气的信息
那基本上它的这个工作流的例子
就把它前面的工作流的一些例子都包含在一起了
所以如果你对扣子的工作流感兴趣
我建议你把它的这个工作流的例子好好地研究一下
可以方便你快速地了解工作流的工作过程
但是遗憾的就是在这个使用工作流的这个文档当中
只有单次的例子
没有批处理的例子
好
回到我们的工作流
因为我们是要批处理嘛
所以我这边的参数呢
就需要用到前边某块的输出
比如它的查询关键词呢
就是 query string
这个我们在开始的节点上定义的查询字符串
那这个作者呢
就是那三个人
我,Elon Musk,还有 Andrew
因为批处理的过程实际上就是一个人一个人的处理
那这边作者呢
实际上我用到的是他的批处理这个参数
它并不是我前面的那个作者的变量
这点是需要注意的
item1 这个
然后要返回多少个信息呢
这边我们就随便定义一个行了
因为它不重要
好
那至于批处理里面该怎么样配置
以及为什么要这样的配置
它的目的是什么
这些就比较繁琐了
我就不在视频里面啰嗦了
回头几天呢
我会把它整理成一个说明文档
去放到我的 AI 精英学院里面供大家参考
好
最后的结束的节点呢
我们就把它的结果输出到一个我们自己定义的一个变量
这个名字是随便起的
然后它的输出呢
实际上就是我们的查询推特的这个输出
那这样我们整个工作流就串起来了
我们可以先测试一下我们的工作流能不能正常的运行
比如我们这边就是点 test run 测试运行
首先我们需要给他一个 query string
查询字符串关键词
我们还是给 AI
然后同样我们要选一个 bot 机器人
我们就选 test x
好
我们运行
好
成功完成
我们来看一下它的输出结果
这就是最终输出的结果
我们可以看到查出了三个结果
第一个第一个查到了12个推文
好
那这个推文就是我的
第二个一这个我们看
也是出来了12个推文
AI is not better
这应该就是 Elon Musk 的
然后我们再看最后一个
这就是Andrew的推文
所以这个工作流它的效果就很理想
它完全是按照我们的要求输出了三个人的推文
每个人找出了12条推文
并没有严格的按照我们的 count 的定义去执行
那么这样的我们就可以针对他找出来的这三个推文
他都返回了比较完善的一个数据结构
我们就可以继续对他进行一些后续的加工
比如你从三个人所有的推文当中
你再去挑选你最关心的内容
这就比较方便了
好
那现在我们再回到我们的 AI 机器人
我们再演示一遍
我们该如何去调用刚才我们创建好的这个工作流
首先点就是我们要把工作流添加到这里面
用加号添加就可以了
那要测试一下
我们就用这个命令就可以了
比如我们就在这边指明
让他用这个工作流去帮我寻找 AI 相关的推文
并且输出中文
然后点击发送
好
这边他找了我和伊隆马斯克的
但是没有找Andrew的
但是没有关系
毕竟是一个演示
能达到这个结果说明我们的整个流程都是工作正常的
好
我们接下来再来演示一下
我们在视频开头演示失败的获取用户的粉丝的功能
好
我们就要求他请使用 users followers 获取伊隆马斯克的粉丝
不错
获取到了伊隆马斯克的部分粉丝
可惜只有五个
我看看他的数据里面有多少
那还是不错
他返回的数据还是挺多的
但是总结出来的只有五个
好
总结一下
扣子可以让大家免费的使用付费服务
这点非常的好
但是呢
这些服务他是有用量限制的
我在为视频做测试准备的时候呢
就达到了限制
不能继续的去查询推文了
所以呢
不要指望用他的推特功能来当做爬虫
第二呢
扣子目前文档还是缺乏
这会让你耗费更多的时间和精力
那这点呢
希望他们能够尽快的完善起来
如果你希望能够利用 AI 来提升你的效率和竞争力
请尽快的加入 AI 精英学院
下一波更新即将到来
价格也将会上调
请抓住现在最好的时机
请输入网址 axtonliu.ai
这里不但有我分享的高价值的免费内容
还有我精心打造的两门 AI 基础能力的课程
AI 与自动化的融合以及 Prompt Engineering
我会教你驾驭 AI 所需要的基础能力
而不是昙花一现的花式技巧
这些基础能力可以帮助你用学到的知识
来解决你自己当下的问题
甚至是未来的问题
好
今天就到这里
我是 Axton
咱们下期再见
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