Another glorious battle for AI dominance… GPT-4o vs Google I/O

Fireship

15 May 202404:39

Summary

TLDR在2024年的Google I/O大会上，Google和OpenAI展开了激烈的技术竞争。OpenAI抢先发布了其旗舰模型GPT-4 Omni，该模型结合了文本、视觉和音频，并具有类似人类的对话能力。尽管对话功能尚未对公众开放，但OpenAI已在与苹果商谈将其技术整合到iPhone中。与此同时，Google也展示了其Project Astro，并宣布了多项新功能，包括能够处理200万标记上下文窗口的Gemini 1.5 Pro，以及新的Firebase工具，如Firebase Gen Kit和Firebase Data Connect，后者将Postgres正式引入Firebase，满足了多年来社区的头号需求。此外，Google还宣布了新的硬件产品，如Trillium TPU和Axion CPU，以及与OpenAI Sora竞争的生成视频模型Vo。尽管技术进步令人印象深刻，但视频中表达了对达到技术奇点（singularity）进展缓慢的失望，暗示AI的发展可能正处在一个停滞期。

Takeaways

📅 Google IO是一年一度的开发者大会，Google在这里尝试追赶其人工智能领域的竞争对手OpenAI。
🆕 OpenAI在Google IO前夕发布了其新旗舰模型GPT-4，这可能并非巧合，而是有意为之。
🚀 GPT-4模型结合了文本、视觉和音频能力，并且具有类似人类的对话能力。
🔍 GPT-4的对话功能尚未对公众开放，但OpenAI正在与苹果商谈将其技术整合到iPhone中。
🤖 Google在IO上展示了名为Project Astro的项目，与OpenAI的Omni相似，但语音听起来更机械化。
📱 两家公司都在竞争，希望创建一个既智能又快速且成本低廉的模型，以便能在移动设备上运行。
🌟 Google宣布了Gemini 1.5 Pro，能够处理高达200万个token的上下文窗口，这相当于2小时的视频内容或60,000行代码。
💰 Google推出了一个名为context caching的新功能，可以以更低的成本重用tokens。
🛠️ Google发布了Firebase Gen Kit，这是一个与Firebase集成的工具，可以轻松构建AI驱动的API端点。
🔗 Firebase data connect是Google发布的一项新工具，它正式将Postgress引入Firebase，这是多年来最受期待的功能。
📈 Google还宣布了一些新的硬件，如Trillium TPU和Axion，这是其为数据中心设计的新ARM架构CPU。
🎥 Google宣布了VO，一个生成视频模型，与OpenAI的Sora竞争，展现了一年来技术的巨大进步。
🤔 尽管有这些技术进步，但对于向奇点（singularity）的进展感到有些失望，AI的智能和独立学习能力似乎并未有显著提升。

Q & A

Google I/O 是一个怎样的会议？
-Google I/O 是 Google 一年一度的开发者大会，Google 在此会议上发布新技术和产品，旨在与竞争对手如 Open AI 保持竞争力。
Open AI 宣布了什么重大更新？
-Open AI 宣布了其新旗舰模型 GP4 Omni，这是一个比 GP4 Turbo 更快、更便宜的模型，能够将文本、视觉和音频结合在一个单一模型中。
GP4 Omni 的对话能力有何特点？
-GP4 Omni 的对话能力非常接近人类，能够根据情境变化语调，从戏剧性到讽刺再到超级冷静的语调，适合讲睡前故事。
Open AI 与 iPhone 有什么合作计划？
-Open AI 正在与苹果公司讨论将其技术整合到 iPhone 中，同时 Google 也在寻求将其旗舰模型整合到 iPhone 中。
Google 在 I/O 大会上展示了什么项目？
-Google 在 I/O 大会上展示了名为 Project Astro 的项目，该项目与 Open AI 的 Omni 相似，但存在更多的延迟，语音听起来也更机械化。
Gemini 1.5 Pro 是什么？
-Gemini 1.5 Pro 是 Google 发布的一个新模型，能够处理高达 200 万个 token 的上下文窗口，相当于 2 小时的视频内容或 60,000 行代码。
什么是 Firebase gen kit？
-Firebase gen kit 是 Google 发布的一个新工具，它与 Firebase 集成，使得构建 AI 支持的 API 端点变得更加容易。
Firebase data connect 是什么？
-Firebase data connect 是 Google 发布的一个新工具，它将 PostgreSQL 正式引入 Firebase，这是多年来最受期待的功能之一。
Google 还宣布了哪些新技术或产品？
-Google 还宣布了新的硬件产品，如 Trillium TPU 和 Axion，这是其为数据中心设计的新型基于 ARM 的 CPU。此外，还宣布了名为 Vo 的生成视频模型，以与 Open AI 的 Sora 竞争。
目前 AI 技术发展的主要瓶颈是什么？
-目前 AI 技术发展的主要瓶颈在于智能的提升。尽管模型变得更快、更便宜，但如果它们没有变得更加智能，那么奇点（singularity）的到来将遥不可及。
为什么说我们可能正站在一个平台期的边缘？
-因为尽管 AI 模型在基准测试中的表现已经相当出色，但如果它们没有实现独立学习的能力，AI 的智能水平可能已经达到了一个暂时的极限，这就是所谓的平台期。
为什么说我们可能正走向失望之谷？
-因为尽管 AI 技术取得了显著进步，但如果它们没有实现真正的智能突破，人们对 AI 的期望可能会逐渐降低，从而导致对当前技术进展的失望。

Outlines

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📅 Google IO 大会与 AI 竞争

在 Google IO 年度开发者大会上，Google 宣布了多项新技术，包括 Firebase 的 SQL 数据库。然而，最引人注目的新闻是 Open AI 发布了其新的 GPT-4 模型，这发生在 Google IO 仅几小时前，引发了对两家公司间竞争的关注。视频将深入探讨这场 AI 竞争，并审视最近 48 小时内发布的各种新技术。

🚀 Open AI 的 GPT-4 模型

Open AI 展示了其新的旗舰模型 GP4 Omni，该模型比 GP4 Turbo 更快、更便宜，并且能够将文本、视觉和音频结合在一个单一模型中。GP4 Omni 最令人印象深刻的是其类似人类的对话能力，尽管目前对话部分尚未对公众开放。此外，Open AI 正在与苹果公司讨论将其技术整合到 iPhone 中，而 Google 也在寻求将其旗舰模型整合到 iPhone 中。

🌟 Google 的 Project Astro 和 Gemini 1.5 Pro

Google 在 IO 上展示了 Project Astro，它与 Open AI 的 Omni 相似，但存在更多延迟，声音也更机械化。Google 还宣布了 Gemini 1.5 Pro，它能够处理高达 200 万个令牌的上下文窗口，这相当于 2 小时的视频内容或 60,000 行代码。为了解决令牌成本问题，Google 发布了名为上下文缓存的新功能，可以以更低的成本重用令牌。此外，Google 还推出了面向开发者的竞赛，胜者将获得一辆电动 DeLorean 汽车，并发布了 Firebase gen kit，这是一个与 Firebase 集成的新工具，可以轻松构建 AI 启用的 API 端点。

🔥 Firebase 的新功能和硬件更新

Google 宣布了 Firebase data connect，这是一个将 PostgreSQL 正式引入 Firebase 的工具，这是多年来最受期待的功能。此外，Google 还宣布了新的硬件，如 Trillium TPU 和 Axion，这是其为数据中心设计的新 ARM 架构 CPU。最后，Google 还宣布了 VO，这是一个与 Open AI 的 Sora 竞争的生成视频模型，与一年前相比，技术进步令人印象深刻。

🤔 对奇点的思考和未来的展望

尽管 AI 模型变得更快、更便宜，但如果它们没有变得更加智能，那么达到奇点的可能性似乎还很遥远。自从 GPT-4 发布以来已经过去了一年多，目前看来我们可能正站在一个平台期的边缘，除非有重大突破使 AI 真正智能并能够独立学习，否则我们可能正面临着幻灭的低谷。视频以对当前 AI 进展的反思和对未来的展望结束。

Mindmap

Keywords

💡Google IO

Google IO是谷歌公司每年举办的开发者大会，主要发布最新的产品和技术。在视频中，Google IO被提及为谷歌展示其最新技术的平台，包括与人工智能相关的重大宣布。

💡Open AI

Open AI是一个致力于开发通用人工智能的非营利组织。在视频中，Open AI被提及为谷歌在人工智能领域的竞争对手，他们发布了新的GPT-4模型，展示了其在人工智能对话能力方面的进步。

💡GPT-4

GPT-4是Open AI开发的一种先进的人工智能模型，它结合了文本、视觉和音频处理能力。视频中提到GPT-4的发布，强调了其在对话能力上的进步，以及它在人工智能领域的潜在影响。

💡Project Astro

Project Astro是谷歌在Google IO上展示的一个项目，它与Open AI的Omni模型相似，但存在一些性能上的差异。视频中提到了Project Astro的演示，指出了它与Open AI技术的竞争关系。

💡Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro是谷歌发布的一个能够处理大量上下文信息的人工智能模型。视频中提到了这个模型能够处理高达200万个token的上下文窗口，这在技术上是一个巨大的进步。

💡Context Caching

Context Caching是谷歌推出的一项新特性，它允许重复使用token，从而降低成本。这个特性与Gemini 1.5 Pro模型相关，旨在提高效率并减少资源消耗。

💡Firebase

Firebase是一个由谷歌提供的移动和Web应用程序开发平台。视频中提到了Firebase的新特性，特别是Firebase Data Connect，它将Postgress数据库集成到了Firebase中，这是多年来开发者最期待的功能之一。

💡Superbase

Superbase是一个被提及为Firebase替代品的初创公司，它提供了与Firebase类似的服务，但支持SQL数据库。视频中提到，随着Firebase Data Connect的发布，Firebase现在可以被视为Superbase的替代品。

💡Trillium TPUs

Trillium TPUs是谷歌宣布的一种新的硬件，特别是为数据中心设计的专用处理器。视频中提到了这些新的TPUs，表明谷歌在硬件领域的创新和进步。

💡Axion

Axion是谷歌开发的基于ARM的新CPU，用于数据中心。视频中提到Axion，展示了谷歌在硬件开发方面的实力和对未来技术的投资。

💡VO

VO是谷歌推出的一个生成视频模型，旨在与Open AI的Sora竞争。视频中提到VO，强调了谷歌在视频生成技术方面的发展，以及与Open AI的竞争。

Highlights

Google IO是一年一度的开发者大会，Google在会上宣布了一些令人难以置信的新技术。

OpenAI在Google IO前几小时发布了新的GPT-4模型，展示了其在对话能力上的进步。

GPT-4模型结合了文本、视觉和音频，能够进行类似人类的对话。

OpenAI正在与苹果讨论将技术整合到iPhone中，Google也有此意向。

Google在IO上展示了名为Project Astro的项目，与Omni相似但存在延迟和声音机械化的问题。

OpenAI与其前首席科学家和联合创始人Ilia分道扬镳，可能存在一些内部矛盾。

Google宣布了Gemini 1.5 Pro，可以处理高达200万个token的上下文窗口。

Google推出了Context Caching功能，可以重复使用tokens以降低成本。

Google为开发者启动了一项竞赛，胜者将获得一辆电动DeLorean。

Firebase Gen Kit工具发布，与Firebase集成，便于构建AI支持的API端点。

Project idx现在对公众开放，这是一个基于浏览器的VS Code。

Firebase Data Connect工具发布，将Postgress正式引入Firebase。

Superbase作为Firebase的替代品，现在Firebase成为了Superbase的替代品。

Google还宣布了一些新的硬件，如Trillium TPU和Axion，这是其新的基于ARM的CPU。

Google宣布了VO，一个生成视频模型，与OpenAI的Sora竞争。

尽管技术进步巨大，但作者对向奇点（singularity）的进展感到失望。

AI模型在基准测试上已经达到极限，除非有重大突破，否则奇点似乎还很遥远。

The Code Report节目感谢观众观看，并预告了下一期节目。