画像生成AI用のグラボを選ぶ 【RTX4070TIを買ってしまった!】

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17 Mar 202312:35

TLDRビデオでは、新しいRTX 4070TIグラフィックボードを購入し、画像生成AIに適したグラフィックボードを選ぶ理由について説明しています。以前のGTX 1070からアップグレードし、AIの計算能力やグラフィックメモリの容量を比較。RTX 40シリーズと30シリーズの性能と価格を評価し、最終的にはRTX 4070TIを選択する理由を明確にしています。

Takeaways

  • 💻 新しいグラフィックボードRTX 4070TIを購入しました。
  • 🎮 これまでGTX 1070を使っていましたが、画像生成AIで遊ぶために性能を向上させるためのアップグレードです。
  • 🚀 NVIDIAのRTX 40シリーズとRTX 30シリーズを比較し、AIの演算性能を考慮して選びました。
  • 📈 クーダコア数とグラフィックメモリ容量は、AI計算能力に直比例します。
  • 🔼 RTX 40シリーズのブーストクロックは高く、RTX 4090が最高性能を持ちます。
  • 💰 予算に応じてRTX 3060 12GBモデル、RTX 4070TI、RTX 4080などの選択肢が考えられます。
  • 🔄 グラフィックボードの選択に迷ったものの、RTX 4070TIの高性能と適切な価格に誘惑されました。
  • 🌟 RTX 40シリーズはAI以外の機能や消費電力にも優れており、次の世代に期待されています。
  • 🔧 グラフィックボードの取り付けに苦労し、特に大きな電子部品の取り付けが難所でした。
  • 🖼️ GTX 1070からRTX 4070TIへの移行により、画像生成速度が大幅に向上し、時間の短縮が実現されました。
  • 📊 ソフトウェアの最適化が進むことで、RTX 40シリーズの潜在的な速度アップの余地が見込まれます。
  • 🔄 まだ最新の2DNNバージョン2.1ではRTX 40シリーズの恩恵が感じられませんが、数ヶ月後には状況が変わることを期待しています。

Q & A

  • RTX4070TIを買った理由は何ですか?

    -画像生成AIで遊ぶために必要なグラフィックボードを選び、RTX40シリーズとRTX30シリーズの中からRTX4070TIが適切だと判断しました。

  • GTX1070の性能についてどう考えていますか?

    -GTX1070は2016年に発売されたグラフィックボードで、最新のゲームでは十分な性能ですが、画像生成AIで遊ぶには少し足りないという場面もあります。

  • RTX40シリーズとRTX30シリーズの比較について説明してください。

    -RTX40シリーズはクーダコア数が減っている傾向にありますが、ブーストクロックは大きく向上しています。RTX40シリーズはAIの演算性能で優れており、ステーブルディフュージョンのベンチマーク結果からもRTX4070TIは3090TIの性能を上回っています。

  • RTX4090の性能についてどう考えていますか?

    -RTX4090は明らかに最高性能のグラフィックボードであり、価格が許せる場合は迷う必要はありません。

  • RTX3060 12GBモデルはどのような評価がありますか?

    -価格優先ならRTX3060 12GBモデルがおすすめです。メモリーが12GBで、性能と価格のバランスが魅力的です。

  • RTX4070TIの性能についてどう考えていますか?

    -RTX4070TIは3090TIの性能を上回おり、20万円コースなら決定的な選択肢です。ただし、メモリが減らされている点に注意が必要です。

  • RTX4060の噂についてどう考えていますか?

    -RTX4060はまだ発表されていませんが、8GBのメモリとされる噂があり、微妙に感じる可能性があります。

  • 新しいグラフィックボードの取り付けに苦労しましたか?

    -取り付けには少し不安がありましたが、付属のステーとサポートで問題なく取り付けできました。

  • 画像生成AIでどのような条件を設定していますか?

    -サンプリングステップスを30に設定し、画像サイズを480×640にしています。ハイレゾフィックスを2倍にして10枚連続で生成し、プロンプトには美しい少女が白い砂浜で犬の散歩をしています。

  • RTX4070TIを使った画像生成の結果はどうでしたか?

    -RTX4070TIを使った結果、以前のGTX1070と比べて8倍以上の速度で画像を生成することができました。10枚の絵を作るのに30分かかっていましたが、3分ほどでできるようになりました。

  • 今後のグラフィックボードの選択についてどう考えていますか?

    -最新の2DNNではRTX40シリーズが2倍に高速化することが期待されています。AI以外の用途でも進化しているため、RTX40シリーズを選ぶことが推奨されています。

Outlines

00:00

💻 Graphics Card Upgrade for AI Image Generation

The speaker discusses their decision to upgrade their graphics card from a GTX 1070 to an RTX 4070 TI for improved AI image generation. They compare the performance of different graphics cards, focusing on the RTX 40 and 30 series, and consider factors like CUDA core count, memory size, and price. The speaker also discusses the impact of the new DNN version on RTX 40 series performance and concludes with their choice of the RTX 4070 TI due to its balance of price and performance.

05:04

🛠️ Installing the New Graphics Card and Testing AI Image Generation Speed

The speaker shares their experience of installing the new RTX 4070 TI graphics card, expressing nervousness about the process. They then test the AI image generation speed using various setups and compare it to their old GTX 1070. The results show a significant improvement in speed, with the new graphics card reducing image generation time from 30 minutes to about 3 minutes. The speaker also discusses the potential for further speed improvements with the upcoming release of newer software versions.

10:06

📈 Evaluating Graphics Card Options for AI Image Generation

The speaker provides a comprehensive evaluation of different graphics card options for AI image generation, considering the latest DNN versions and their compatibility. They discuss the benefits of the RTX 40 series and the potential drawbacks of the reduced memory in newer models. The speaker also speculates on the future of AI image generation software and the expected improvements in the upcoming versions. They conclude with recommendations on which graphics cards to choose based on different budget levels and the expected release of the RTX 4070.

Mindmap

Keywords

💡RTX4070TI

RTX4070TIはNVIDIA製のグラフィックボードで、高性能なGPUであり、画像生成AIに適したという評価されています。このビデオスクリプトでは、RTX4070TIの購入が話題になり、その性能や特徴が詳細に説明されています。特に、AIの計算能力やグラフィックメモリーの容量について解説されており、RTX40シリーズの中でも高い性能を持ち、しかしメモリ容量が減少している点が注意されています。

💡画像生成AI

画像生成AIとは、人工知能を用いて画像を生成する技術のことです。このスクリプトでは、RTX4070TIを利用して画像生成AIを遊びたいという考えが中心的なテーマとなっています。画像生成AIは、ゲームのサムネイル作成や、より高度な画像処理に利用されます。また、RTX40シリーズのグラフィックボードが画像生成AIにどのように適しているかについても詳細が説明されています。

💡グラフィックボード

グラフィックボードは、コンピューターの画像処理を担当するハードウェアです。このスクリプトでは、RTX4070TIというグラフィックボードを買ったことを起点に、何種類のグラフィックボードを選べばべきか、そしてそれぞれの性能について詳しく説明されています。グラフィックボードは、ゲームプレイや画像処理、3Dモデリングなど、様々な用途で必要とされます。

💡クーダコア

クーダコアは、NVIDIAのGPUに搭載されている並列処理ユニットのことです。このスクリプトでは、クーダコア数がAIの計算能力に比例していることが説明されています。クーダコア数が 많ければ多いほど、GPUの処理能力が向上し、画像生成AIの速度も向上するため、適切なグラフィックボードを選ぶ際には重要な要素となります。

💡グラフィックメモリ

グラフィックメモリは、グラフィックボードに搭載されたメモリで、画像処理に必要なデータの一時保存に使用されます。スクリプト中では、RTX4070TIのグラフィックメモリが8GBとなっており、以前使用していたGTX1070の8GBと比べても十分だと評価されています。ただし、より大きな画像を生成する場合には、より多くのグラフィックメモリが有利となります。

💡RTX40シリーズ

RTX40シリーズは、NVIDIAが開発したグラフィックボードのシリーズで、最新の技術を搭載しています。このスクリプトでは、RTX40シリーズのグラフィックボードが画像生成AIに適していると評価されています。特に、クーダコア数やブーストクロックが高いことから、高性能な画像処理が可能であり、RTX4090が最高性能であることが示されています。

💡ステーブルディフュージョン

ステーブルディフュージョンは、Adobeが開発した画像・動画の処理ソフトウェアです。このスクリプトでは、ステーブルディフュージョンのベンチマーク結果が引用されており、RTX40シリーズがこのソフトウェアを利用した際の高速化が示されています。また、ステーブルディフュージョンのバージョン2.1でRTX40シリーズの効果が顕著になることも触れられています。

💡DNNのバージョン8.7

DNNはDeep Neural Networkの略で、深層学習を行うライブラリのことです。このスクリプトでは、DNNのバージョン8.7がRTX40シリーズで劇的に速くなると騒がれていることが説明されています。しかし、このバージョンを使用するためには自分でビルドする必要があり、簡単に利用できない状況にあります。

💡2DNN

2DNNは、2次元の深層ニューラルネットワークを意味する用語であり、画像処理などに利用されます。このスクリプトでは、2DNNの最新バージョンがRTX40シリーズのグラフィックボードで高速化されることが示されています。また、2DNNのバージョン2以降でのみこの効果が得られるため、バージョンアップが推奨されています。

💡AI以外の機能

AI以外の機能とは、人工知能以外の一般的なコンピューター処理機能を指します。このスクリプトでは、RTX40シリーズがAIの計算能力以外にも進化しており、消費電力が少なくなっていることが触れられています。これにより、グラフィックボードのパフォーマンスが向上し、さまざまな用途で利用できるようになったことが示されています。

💡価格

価格は、商品やサービスを提供する際に要求される対価のことです。このスクリプトでは、RTX40シリーズのグラフィックボードの価格が扱われています。特に、RTX4090は高価格帯であり、RTX4070TIは20万円程度、RTX4070は10万円程度と評価されています。また、RTX3060 12GBモデルは価格優先の選択肢として提案されています。

💡メモリー

メモリーは、コンピューターがプログラムやデータを一時的に保持するために使用するハードウェアです。このスクリプトでは、グラフィックボードのメモリー容量が重要視されています。特に、RTX40シリーズではメモリー容量が減少していることが問題視されており、大きな画像を生成する際には十分なメモリー容量が必要なとされています。

Highlights

新しいグラフィックボードRTX4070TIを購入しました。

GTX1070を使っていましたが、画像生成AIで遊びたいと思いました。

NVIDIAのグラフィックボードがAIの演算性能で優れていると判断しました。

RTX40シリーズとRTX30シリーズの中から選びました。

RTX4090は最高性能ですが、価格が高いため迷いません。

価格優先ならRTX3060 12GBモデルが選びました。

RTX4070TIは、3090TIの性能を上回ると言われています。

20万円コースならRTX4080が選びです。

10万円コースはRTX4070を期待したいです。

RTX4060は8GBのメモリと微妙な感じがします。

AI以外の機能や消費電力が少なくなっているので、RTX40シリーズを狙うが良いと思います。

RTX4070TIを使って画像生成AIを試してみ、速度が8倍以上早くなりました。

以前は30分かかっていた画像生成が、今では3分程度でできます。

サンプリングステップスを変えることで、AIを動かす1回当たりの時間を予測できます。

RTX40シリーズは2DNNのバージョン8.7がリリースされ、劇的に速くなると言われています。

2DNNのバージョン2ではまだロラとか使えないですが、数ヶ月後には環境が変わるでしょう。

30万円出せるならRTX4090、20万円ならRTX4080、15万円ならRTX4070TIがおすすめです。

10万円以下のグラフィックボードは、RTX4060が期待されますが、8GBのメモリが微妙かもしれません。

RTX40シリーズが出揃うのを待ちましょう、今すぐ安いグラフィックボードが欲しいならRTX3060 12GBモデルがいいでしょう。