Trading Triumphs - Jerry Parker #3: The Dangers of Optimization

Better System Trader Podcast
21 Dec 202322:26

Summary

TLDRВ этом видео Джерри Паркер, опытный трейдер, обсуждает проблему переоптимизации в торговле и делится своим опытом, в том числе и неудачами. Он подчеркивает важность простоты и долгосрочного подхода, а также разнообразия рынков и систем для устойчивых результатов. Джерри также отмечает, что ключ к успеху - это строгое следование системе и удержание трендов, а не постоянное изменение стратегий на основе короткосрочных колебаний рынка.

Takeaways

  • 🚀 Оптимизация и переоптимизация: Jerry Parker поделился своим опытом и последствиями переоптимизации в торговле.
  • 📈 Динамичность стратегий: Рассмотрены различные стратегии с разными периодами, чтобы избежать переоптимизации и повысить робастность.
  • 🔄 Распределение рисков: Важность диверсификации и распределения рисков через торговлю на разных рынках и с использованием разных систем.
  • 📊 Игнорирование эквити-кривых: Фокус на торговых статистистиках, таких как средний выигрыш и потеря, вместо стремления сгладить эквити-кривую.
  • 🛑 Ограничение переоптимизации: Избегайте добавления слишком много правил и параметров, чтобы упростить систему и обеспечить более надежную торговлю.
  • 🔄 Множественные системы: Используйте несколько систем с разными параметрами входа и выхода для увеличения диверсификации и снижения переоптимизации.
  • 💡 Соблюдение системы: Важность строгого соблюдения торговой системы и дисциплины вместо непрерывного поиска совершенства через переоптимизацию.
  • 📉 Управление снижением: Разумное управление снижением размера позиции при неудачных сделках, чтобы продолжать торговать и избегать пропуска сделок.
  • 🌐 Торговля на разных рынках: Торгуйте на множественных рынках, таких как акции, товары, валюты и криптовалюты для увеличения возможностей и диверсификации.
  • 🔄 Важность выхода из сделки: Выявлено, что выход из сделки имеет большее значение для диверсификации и прибыли, чем вход в сделку.
  • 🎣 Терпение и доверие к рынкам: Важность терпения и доверия к рынкам на долгосрочной основе, а не постоянных попыток максимизировать прибыль через переоптимизацию.

Q & A

  • Чем оптимизация может быть опасной для трейдеров?

    -Оптимизация может привести к переобучению и использованию стратегий, которые хорошо работали на исторических данных, но могут не сработать в будущем. Это может вызвать непредвиденные плохие результаты, что было опытом Джерри.

  • Какие были первые шаги Джерри в трейдинге?

    -Джерри начал с успешных первых четырех лет трейдинга, а затем продолжил успехи в течение 8-10 лет, пока не столкнулся с проблемами из-за переоптимизации.

  • Что такое переоптимизация и как ее избежать?

    -Переоптимизация - это когда трейдеры слишком сильно манипулируют параметрами системы, чтобы улучшить результаты на исторических данных. Избегать ее можно, используя несколько систем с разными параметрами и не пытаясь усовершенствовать каждую из них до предела.

  • Какой подход к оптимизации Джерри рекомендует?

    -Джерри рекомендует минимизировать оптимизацию, используя несколько систем с разными входами и выходами, но без чрезмерного изменения параметров. Он также фокусируется на статистике сделок, таких как средняя выигрыш и убыток.

  • Почему Джерри считает неважным корреляцию при трейдинге?

    -Поскольку корреляция не дает точной информации о том, когда следует выходить из сделки. Важнее разнообразие выходов, которые могут привести к разным результатам и улучшить общую прибыль.

  • Какой совет дает Джерри для успешного трейдинга?

    -Джерри советует оставаться верным системе и не пытаться управлять рынком. Он подчеркивает важность дисциплины и последовательности в выполнении системных правил.

  • Какие средства общения предпочитает Джерри для обмена опытом и знаниями?

    -Джерри предпочитает использовать Twitter и Twitter Spaces для общения и обмена опытом с другими трейдерами. Он также проводит еженедельные встречи в Twitter Spaces.

  • Какой был опыт Джерри с оптимизацией после неудачных месяцев?

    -Джерри испытывал плохие результаты после оптимизации, и он быстро прекратил использовать новые правила, которые привели к неожиданно плохим результатам. Он вернулся к более простой и надежной системе.

  • Чему научил себя опыт оптимизации Джерри?

    -Он понял, что слишком много правил и параметров может сделать систему менее надежной и более уязвимой для переоптимизации. Он также осознал важность простоты и последовательности при выполнении систем.

  • Какие выводы делает Джерри о роли трейдера на рынке?

    -Джерри считает, что трейдер должен полагаться на рынок и не пытаться вмешиваться в его тенденции. Успех зависит от правильного использования возможностей, которые предоставляет рынок.

  • Какой совет Джерри дает по управлению рисками при трейдинге?

    -Джерри рекомендует уменьшить леверидж, если требуется, но при этом не пропускать ни одну сделку по системе. Это позволяет сохранить возможность выиграть, когда рынок дает возможность.

  • Какие личные успехи приписывает Джерри своим методам трейдинга?

    -Джерри приписывает свои личные успехи, включая покупку недвижимости и лодок, тому, что он держался долгосрочных трендов на рынке и не спешил выходить из сделок.

Outlines

00:00

📈 Обсуждение оптимизации и ее негативных последствий

В данном разделе Джерри Паркер, участник трейдинг-подкаста, делится своим опытом в области оптимизации и переоптимизации торговых систем. Он рассказывает о своем путешествии к успеху, а также о том, как попытки улучшить торговые стратегии могут привести к неожиданным и плохим результатам. Основная проблема, о которой говорит Джерри, заключается в том, что переоптимизация может привести к ухудшению результатов на реальном рынке, и вместо этого лучше следовать простым и проверенным методам, которые с течением времени могут оказаться более надежными.

05:01

🤔 Как избегать переоптимизации и подходы к диверсификации

В этом разделе Джерри Паркер обсуждает, как избежать переоптимизации и сохранить эффективность торговых систем. Он предлагает использовать несколько различных систем с разными периодами времени, таких как краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные стратегии, чтобы создать диверсификацию. Также он подчеркивает важность простоты и не перегруженности системой, что делает их более надежными и упрощает процесс принятия решений. Вместо того чтобы стремиться к идеальным результатам, лучше сосредоточиться на здоровых торговых статистиках и принятии рыночных колебаний с достоинством.

10:02

🔄 Разнообразие входов и выходов в торговых системах

Джерри продолжает обсуждение многообразия в торговых системах, особенно в отношении входов и выходов. Он подчеркивает, что все системы, даже если они входят и выходят из рынка в один и тот же момент, могут приносить прибыль, если они следуют своим правилам. Однако, когда дело доходит до выхода из позиции, различные системы могут давать существенно разные результаты. Это означает, что фокусирование на разнообразии выходных точек может принести больше пользы, чем излишняя оптимизация входных условий. Основная идея заключается в том, чтобы не пытаться контролировать рынок, а лучше довериться своим системам и их способности приносить прибыль в долгосрочной перспективе.

15:05

🚫 Не перегружайте торговые системы слишком многими правилами

В заключительной части обсуждения оптимизации Джерри Паркер подчеркивает, что перегружение торговых систем слишком многими правилами и условиями может привести к их нерациональной работе. Вместо этого, он предлагает использовать несколько простых систем с минимальным количеством правил, что обеспечит их более надежную и эффективную работу. Он также подчеркивает важность простоты и удесятеричения правил, что поможет избежать излишней оптимизации и повышает шансы на успех. В целом, Джерри рекомендует оставаться простом и не пытаться управлять рынком, а следовать своим системам и их результатам.

20:07

🎣 История успеха и ценность долгосрочной стратегии

В заключительной части разговора Джерри Паркер делится своим личным опытом и успехом, который он достиг благодаря долгосрочным торговым стратегиям. Он подчеркивает, что ключ к успеху заключается в том, чтобы доверять рынкам и их способности приносить прибыль в долгосрочной перспективе. Джерри также отмечает, что важно не пытаться управлять рынком, а просто следовать своим системам и правилам. Он утверждает, что даже среднестатистический трейдер может достичь успеха, если он будет последовательно придерживаться своей стратегии и не будет пытаться выжимать максимальную прибыль из каждого сделки.

Mindmap

Keywords

💡трейдинг

Трейдинг - это процесс покупки и продажи активов на финансовых рынках с целью получения прибыли из изменения цен. В контексте видео, Джерри Паркер имеет более 40 лет опыта в трейдинге и обсуждает различные аспекты этого процесса, включая оптимизацию и ее негативные последствия.

💡оптимизация

Оптимизация - это процесс улучшения стратегии или системы, чтобы повысить ее эффективность или производительность. В контексте трейдинга, оптимизация может означать изменение параметров торговой системы на основе исторических данных, чтобы улучшить ее результаты. Однако, как рассказывает Джерри, избыточная оптимизация может привести к неожиданным и нежелательным результатам.

💡overoptimization

Overoptimization (переоптимизация) - это процесс, когда стратегия или система слишком сильно оптимизируются на основе исторических данных, что может привести к нестабильным и непредсказуемым результатам в будущем. В разговоре Джерри выделяет переоптимизацию как проблему и предлагает свои решения для избежания этого явления.

💡трading systems

Трейдинговые системы - это наборы правил и параметров, используемые для принятия решений о покупке и продаже активов на финансовых рынках. В видео обсуждаются различные торговые системы с разными периодами, входами и выходами, и как использование нескольких систем может помочь в избежании переоптимизации.

💡risk management

Риск-менеджмент - это процесс управления рисками, связанными с инвестициями и торговлей, с целью минимизации потенциальных убытков и максимизации потенциальной прибыли. В контексте видео, риск-менеджмент имеет важное значение для долгосрочных трейдеров, которые могут столкнуться с большими проигрышами и волатильностью.

💡diversification

Диверсификация - это стратегия управления портфелем, которая заключается в распределении инвестиций между различными активами или рынками для снижения рисков. В видео обсуждается, как использование нескольких торговых систем с разными периодами может помочь в диверсификации и улучшении результатов трейдинга.

💡drawdowns

Drawdowns (снижения) - это периоды времени, когда стоимость портфеля убывает. В контексте трейдинга, снижения обычно используются для оценки рисков и производительности торговой системы. В видео упоминается, что важно принять снижения как часть процесса трейдинга и не пытаться их полностью избежать.

💡whipsaws

Whipsaws (возвраты) - это краткосрочные и быстро меняющиеся тренды, которые могут привести к неожиданным потерям и трудностям в управлении рисками. В видео упоминается, что долгосрочные трейдеры должны быть готовы к возвратам и использовать их в свою пользу.

💡Ten Commandments of trend following

Десять заповедей трендового следования - это набор принципов, разработенных для эффективного и успешного трендового следования. В контексте видео, эти заповеды служат основой для создания и поддержания устойчивых и надежных торговых систем.

💡backtesting

Backtesting (бэктестинг) - это процесс проверки и определения эффективности торговой системы или стратегии на исторических данных. В видео обсуждается, как бэктестинг может быть полезным инструментом, но также может привести к ложным результатам, если излишне упростить торговую систему.

💡trade statistics

Трейд-статистика - это информация о результатах торговых операций, такая как средний выигрыш, средняя потеря, процент выигрышей и другие показатели. В контексте видео, Джерри обсуждает важность анализировать эти показатели, а не только графики прибыльности и волатильности, для определения эффективности торговой системы.

Highlights

The dangers of over-optimization in trading and how it can lead to unexpected negative impacts on trading results.

Jerry's personal experience with over-optimization, resulting in a significant drawdown in performance.

The importance of simplicity in trading systems and the potential pitfalls of adding too many rules or parameters.

How diversifying across multiple trend-following systems can help mitigate the risks of over-optimization.

The focus on trade statistics like average win/loss and win percentage, rather than equity curve or volatility.

Jerry's approach of using a few simple systems across various markets and time horizons to increase diversification.

The value of having multiple entries and exits within a strategy to add diversification without over-complicating the system.

The importance of always following your system, even if it means taking small losses consistently.

The benefits of having a cutback rule to reduce position size during drawdowns, while still executing all trades as per the system.

The correlation between different trend-following systems and how it can be misleading in terms of diversification.

The key takeaway that the exits in a trend-following system have a bigger impact on diversification and profitability than the entries.

The importance of not manipulating system entries/exits to force diversification, which can compromise consistency.

The benefits of trading as many markets as possible to ensure different entry/exit points and reduce correlation.

The key lesson of leaving your fate in the hands of the markets and not trying to interfere with big trends.

The importance of being willing to hold onto trends for as long as the system dictates, rather than getting out too early.

The preference for a mediocre, non-overoptimized system that is consistently followed over a more sophisticated approach that can break down.

Jerry's gratitude for the markets and how they have provided his lifestyle, emphasizing the importance of hanging onto long-term trends.

The common mistake traders make of getting out of trades too quickly, missing out on bigger trends.

Transcripts

00:00

okay welcome to trading tries the

00:01

Journey To Success With Jerry Parker

00:03

this is the third part in my three-part

00:05

series discussion with Jerry and now in

00:08

this talk in this part we're going to be

00:09

talking about over optimization and

00:11

Jerry's going to share a story of how he

00:13

used optimization and the unexpected

00:16

impacts it had on his trading results

00:18

we're going to talk about over

00:19

optimization how we can avoid it and

00:21

some solutions for Traders plus a whole

00:23

bunch of other stuff as well Jerry

00:25

doesn't hold back in this one so let's

00:27

get to

00:28

it

00:32

so now the third one I'd like to talk

00:33

about uh which you did uh mention a

00:35

little bit already you you were talking

00:38

about filtering um now something that I

00:41

think catches a lot of Traders out is

00:43

optimization or actually over

00:45

optimization so can you uh tell us about

00:48

some uh experiences you've had with

00:50

optimization and perhaps over

00:55

optimizing right yeah I have some sad

00:57

stories this is the sad part of the

00:59

podcast oh no um if I had a violin I'd

01:03

play but I don't know how to play either

01:05

but well even even so far I've told some

01:07

sad stories people are wondering does

01:09

this guy ever make any money how's he

01:11

been around for almost 40 years so

01:16

U uh yeah but I you know when we first

01:19

started trading

01:21

um the the first four years with Rich

01:24

were successful and then the next after

01:28

with Chesapeake you know 8 to 10 years

01:30

is uh we made money like every year and

01:33

that's one of the things about long-term

01:35

Trend following is that it has lots of

01:37

negative characteristics that we've

01:39

already talked about but it's very

01:42

reliable on an annual basis or you know

01:46

two-year basis it has a tendency to

01:49

really uh it may make it'll make money

01:52

but it may not be a lot of money but it

01:54

really um you have to sit with a lot of

01:57

draw downs and a lot of whipsaws but the

02:00

one thing it does give you is it's very

02:02

reliable and so we were just using these

02:07

simple approaches and having so much

02:10

success but it kind of like went to our

02:12

head a bit in the sense that well let's

02:14

do better you know making money every

02:17

year that's pretty darn good and our

02:19

clients loved it clients were very

02:21

greedy and they were throwing money at

02:22

us because we were so consistent but we

02:25

couldn't help oursel and we tried to do

02:27

research and it basically trying to

02:31

improve things we were listening to what

02:33

other Traders were doing profit

02:36

objectives take profit reduce your

02:38

positions based upon

02:46

volatility and then when we put those in

02:49

place we looked at the back test though

02:52

and we said this back test is pretty

02:54

amazing we're going to even be better

02:56

than we've been but then after about 3

02:59

or four months we saw performance that

03:02

we had never seen on the back test it

03:04

was so bad so we

03:08

immediately abandoned that that was

03:10

another good thing too that it doesn't

03:13

always happen with Traders I've seen

03:14

Traders get into the same situation and

03:17

be so committed to back testing and

03:20

research they're almost obsessed with

03:23

it that if they turn their back on their

03:26

latest research or the whole process of

03:29

doing research

03:30

then it's they really can't handle it

03:32

and we were basically came to the

03:34

opposite conclusion we were saying we

03:36

just went too far we can add more

03:38

markets we can become more Diversified

03:41

maybe we should be longer term there's

03:43

other things we can do in our research

03:46

process it doesn't violate the Ten

03:49

Commandments of trend following all the

03:51

great rules and philosophy we were I was

03:54

taught and

03:56

so I think that was a good move on on my

03:59

my part to sort of realize this

04:01

incredible mistake that I had made

04:04

because I literally was looking at just

04:06

months worth of data that um probably we

04:09

had lost money four months in a row and

04:12

our relative performance was pretty bad

04:14

and we had never seen something like

04:15

that in the back test so that's a very

04:17

good sign you know you you look at this

04:19

back test and right out of the gate you

04:22

know the performance is so bad and it

04:24

doesn't look anything like this

04:25

wonderful back test go back to the

04:28

drawing board and be willing to to

04:31

swallow your pride because it's all

04:33

about making money and doing what it

04:36

takes to make money and it's not about

04:39

scratching your itch to make sure to

04:42

make you think that how great you are as

04:44

a back tester or how smart you are I

04:47

like to think that I'm smart but I would

04:49

prefer to trade a methodology that's a

04:53

little less involved and less complex if

04:56

it's going to increase my ability to

04:59

make profit

05:01

yeah so what are your thoughts on

05:02

optimization now do you do you use it at

05:05

all or

05:09

not I don't use

05:11

um yeah I what we what I try to do with

05:15

my strategy is I want to like I said

05:19

trade as many markets as

05:21

possible stocks Commodities currencies

05:24

interest rates crypto crypto futures um

05:31

and then um have these Trend following

05:35

systems that are multiple systems like

05:38

maybe four or five different entries

05:41

four or five different exits so I think

05:44

this adds diversification as well so

05:47

literally what we would do is just focus

05:50

on um how how short-term can we trade we

05:54

don't want to be too

05:56

shortterm uh but what's a good

05:58

short-term paramet so we would test that

06:02

out uh once again just one entry one

06:05

exit and a stop loss

06:08

and then we would say okay how how

06:11

longterm can we

06:12

trade and then we would get a pretty

06:14

good indication of how that worked and

06:17

then we would literally just say okay

06:19

just trade a couple systems in between

06:22

without really even caring about

06:25

optimizing the parameters so much um

06:29

another way that we get away from

06:31

optimization is we don't pay very much

06:33

attention to the equity Equity curve in

06:37

the equity stats the draw downs and the

06:41

um the volatility and trying to smooth

06:45

out that Equity curve whenever you try

06:47

to smooth things out and increase your

06:48

sharp that's where it all begins that's

06:51

where the over optimization begins all

06:54

we paid attention to really was the

06:56

trade stats the average win the average

06:58

loss the average trade the win

07:01

percentage there's a hell of a lot of

07:03

stuff that happens in between the entry

07:05

and the exit right we just ignored it we

07:09

were like we don't care what happens in

07:11

between we just want to find systems

07:14

with healthy

07:16

um trade stats and that make the most

07:20

amount of money um per uh you know per

07:24

small loss so the the win loss ratio

07:27

here's what the here's what the average

07:29

win is here's what the average loss is

07:31

let's try to maximize

07:33

that and close our eyes and live with

07:36

draw Downs live with

07:39

volatility but it trade leverage wise in

07:43

a way that makes that possible of course

07:46

but I think uh and I've often said over

07:49

the years I try to take as little from

07:51

the back test as possible here's a good

07:54

place to buy there's a pretty good place

07:56

to sell we're done and um one of the

08:01

things that when you get into this trend

08:03

following uh the way we do it when you

08:06

get it you'll see that there is

08:08

this um group of parameters the shortest

08:12

to the longest where this all the

08:16

systems make about the same amount of

08:17

money and to me that's very

08:20

company

08:21

um so yeah I'm trying to give you lots

08:25

of examples in verbage but really I try

08:28

not to use

08:30

research very much or back testing very

08:32

much and and these are the reasons why

08:34

it's totally unnecessary we want our

08:37

systems

08:45

to and then we then we don't want to

08:49

stay too long and give back too much

08:51

profit that's kind of our job stay

08:54

within those parameters make it as

08:56

robust as possible with these few rules

08:58

and parameters as possible yeah yeah so

09:03

I like that approach of um having

09:05

multiple systems within the strategy I

09:07

guess that look over different uh time

09:10

Horizons like you mentioned shorter term

09:11

and longer term and then some in the

09:12

middle what about for people who maybe

09:15

don't have the capital requirements to

09:17

be able to do that and they've got to

09:19

just go I can just do one system here

09:22

how do you think they should approach it

09:25

yeah I think that's a little bit tougher

09:28

um I think

09:30

hopefully you can do at least two

09:32

systems a shorter term and a longer

09:34

term um yeah you know you have to maybe

09:38

yeah that that could be a little

09:40

difficult Capital requirements um for

09:43

sure but

09:46

um a good Trend following

09:49

system with um just one system if that's

09:52

all that you can do at the time it'll

09:55

help you over time get to a place where

09:57

you can do more you'll make money as

09:59

long as you have a good medium to

10:01

longterm strategy that doesn't try to

10:05

get in and and get out too quickly I

10:08

used to say we take small losses now I

10:10

think it's an optimal loss I think all

10:13

of these uh entries and exits and

10:15

parameters are kind of op optimal um

10:19

there's nothing magical there nothing

10:20

special really what makes them special

10:22

what makes them

10:24

work is the is is always doing them

10:28

that's the secret

10:30

is um always following your system

10:33

whether it's one system and maybe later

10:35

it'll be two or three or four but don't

10:39

do do whatever you can to put yourself

10:42

in a situation where you can do all of

10:44

the trades in the right way in the

10:47

systems way

10:49

um

10:51

and if you have to make this cutback the

10:53

great thing about the cutback too if you

10:55

have to trade small for a

10:57

while is

11:00

it allows you to keep doing the

11:02

trades whereas if you sort of like say

11:06

well like I'm really on the defensive

11:08

here I need to trade smaller I'll I'm

11:12

gonna have to choose some trades not to

11:14

do that's what you don't want to do you

11:16

want to do all the trades in the way

11:18

you're supposed to do them and this

11:20

cutback rule says oh all we did was just

11:24

reduce our leverage reduce our our

11:27

current positions and our future

11:28

positions for a while but we can go

11:31

right back to doing all the trades we're

11:33

supposed to do this is Magic this is uh

11:37

a

11:38

superpower uh being being

11:41

consistent

11:43

um our our systems are very similar and

11:47

they're very

11:48

correlated and from a Norm from a

11:51

traditional way of measuring correlation

11:54

people might ask why do you even bother

11:57

they they're all long you know you're

11:59

long orange juice or cocoa and you've

12:02

been long for a year or two and they've

12:04

all been long for a year or two and I'm

12:07

like yeah that's wonderful because

12:09

they're all making lots of money and so

12:11

the correlation measurement is kind of a

12:14

trick because it doesn't really matter

12:17

so much that in these

12:18

Trends um where it really matters your

12:21

exits are really going to have a big

12:24

impact um correlation is the wrong

12:27

measurement the when when you finally

12:29

get out of the sugar and the cocoa and

12:31

the Yen and some of these and Eli Lily

12:35

these exits that you have on your

12:37

systems will more than likely produce

12:40

vastly different

12:42

pnls some will get out near the high

12:45

some will give back more profit some

12:48

might get out too quickly and then the

12:50

market will will go back to the highs

12:52

and keep going and the longer term

12:54

systems will do better so it's really

12:56

for a trend follower looking at the

12:59

value of diversifying the exits in terms

13:02

of the profit in the trade you sort of

13:06

um no you don't know where the perfect

13:09

place to get out until after the trade

13:11

is done and then when you look at all

13:13

the data 4050 years worth of back

13:16

testing all the markets the conclusion

13:19

that the computer shows you is all these

13:21

systems make about the same amount of

13:23

money of course they do because you

13:25

can't

13:26

predict and they'll make the same amount

13:30

of money if you did all the trades that

13:32

you're supposed to in the way you're

13:34

supposed to yeah that's an interesting

13:37

Insight Jerry I think a lot of Traders

13:40

um when they look at correlation they're

13:42

really concerned with the entries and

13:44

they're not going to get in a a trade

13:45

because the you know they're already in

13:48

another trade and just from what you're

13:50

saying there that the exits are really

13:53

the ones that give you a lot of

13:54

diversification have you ever

13:56

compared uh entries and exits to see

13:59

which ones actually do um you know

14:02

provide better

14:06

diversification uh yeah for sure I think

14:08

the more you can spread them out the

14:11

better you know

14:13

um yeah so you've got to spread them out

14:18

a bit so that it makes you know more of

14:20

a

14:21

difference um yeah

14:25

but sometimes my entries are all the

14:27

same on a certain trade all my systems

14:30

get in on the same day and it's

14:32

definitely possible they can get out on

14:33

the same day they kind of these breakout

14:36

rules this is this is kind of a function

14:38

of using breakouts but um once again um

14:44

that brings up another idea of how

14:45

important it is to be Diversified so and

14:48

trade as many markets as possible if

14:50

you're getting in all at at the same

14:53

place in the crude maybe the entries in

14:56

the heating oil will be a bit different

14:57

and more spread out out uh it's very

15:00

important too to um not try to

15:05

manipulate the systems in the entries

15:07

and the exits to try to achieve

15:11

something else um like this

15:14

diversification or um spreading your

15:17

risk out you it just leads you to trying

15:20

to um not really follow the system as

15:23

much as you should um so I think I have

15:26

done that as well um

15:29

I want to space it out so I'll force

15:31

these systems to space out in some sort

15:33

of way that makes me feel better because

15:37

I don't like it when they all get in on

15:39

the same day you're screwing up with the

15:41

power of always doing the same thing

15:43

every time which is primo that's the

15:46

most important thing yeah y okay all

15:50

right well um so how do we summarize all

15:52

that Jer you we were just talking about

15:54

optimization and you shared so many

15:56

different uh uh inside here

16:00

so um how do we

16:02

summarize uh how do we summarize

16:06

that um don't do it I would say that we

16:11

we want we we're fine with minimizing

16:13

the

16:14

optimization right because we're going

16:16

to the benefit of not optimizing is more

16:20

robustness and more reliability with our

16:23

rules and the most important thing about

16:28

um you know if you have too many rules

16:31

multiple rules multiple parameters let's

16:33

all stick with one entry one exit and a

16:36

stop loss but multiple systems so the

16:39

50-day breakout the 75 day breakout the

16:42

100 day

16:43

breakout and then we'll have an exit um

16:46

in the same you know to get out with a

16:49

breakout but um yeah we don't want to

16:54

add in more and more filters more and

16:56

more uh conditions

16:59

uh loose pants let the markets go have

17:02

multiple systems that's rather than

17:04

overloading your one system with all

17:07

these different rules have multiple

17:10

systems with almost with very few rules

17:13

that's that's how you stay on the right

17:16

side of the robustness gods they will

17:18

punish you if you put too many rules in

17:21

there

17:22

yeah I like that yeah all right well uh

17:26

just as we finish up here Jerry you

17:28

mention mentioned that um we've been

17:29

talking all about sad stories uh up to

17:33

now do you have a happy story you'd like

17:35

to share or maybe some closing closing

17:38

comments to finish up for

17:41

today right I think my one of my big

17:43

lessons of treating all these years in

17:45

my style has been um you're you're