Искусственный Интеллект в Юриспруденции: Как нейросети применяют юристы
Summary
TLDRВ захватывающем видео скрипте рассматривается применение искусственного интеллекта в юридической сфере. СпеAKER подробно обсуждает, как технологии ИИ могут изменить различные отрасли, включая юриспруденцию, и вносить значительный вклад в автоматизацию рутинных операций. Он делится опытом и проектами, где ИИ помогает в правовой экспертизе, анализе сложных документов, выявлении законодательных изменений и прогнозировании судебных решений. Также затронуты вызовы, связанные с актуализацией нормативно-правовых актов и необходимостью объяснимости ИИ при принятии решений. СпеAKER подчеркивает важность сочетания машинного обучения, онтологических моделей и аналитических правил для достижения высокой точности и качества результатов. В заключение, он отвечает на вопросы о возможностях ИИ в генерации текстов, соответствии законодательству и судебных приказах, подчеркивая сложность задачи и потребность в дальнейшем развитии технологий.
Takeaways
- 🎓 Прошлый опыт в области физических наук и обучение в МФТИ дали научный и логический подход к мировоззрению и общению с юристами.
- 🤖 Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях, включая юриспруденцию, и может улучшить качество и количество принимаемых решений.
- 📈 За последние годы количество принимаемых законодательных актов увеличивается, что требует повышения эффективности юридической практики.
- 📚 В юридической сфере до 80% работ сводится к рутинным операциям, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
- 👩💼 Необходимость в юристах возросла на 30%, что указывает на то, что для повышения производительности труда в юриспруденции нужно применять технологии ИИ.
- 🔍 Первые информационные системы для юристов появились 30 лет назад, и с тех пор была реализована автоматизация в различных аспектах юриспруденции.
- 📝 ИИ может облегчить задачи юристов, таких как правовая экспертиза, анализ сложных документов, выявление взаимосвязей и предоставление консультаций.
- 🚀 Разработка ИИ в юриспруденции сосредоточена на создании эффективных решений, ускорении работы и уменьшении рутинных операций.
- 🧐 Важной задачей для ИИ в юридической сфере является объяснимость принимаемых системой решений, что требует дополнительных усилий по разработке.
- 📉 Проблемы, с которыми сталкивается юридическая область, включают в себя отсутствие адекватных обучающих выборок и высокое значение ошибок, особенно в сравнении с медицинской областью.
- 🔗 Несмотря на сложности, такие как неоднозначность и постоянное изменение законодательства, применение ИИ в юриспруденции продолжает развиваться и дает положительные результаты.
Q & A
Какие преимущества дает научное образование при работе с юристами, согласно речи спикера?
-Научное образование, в частности физико-математическое, предоставляет спикеру логический подход и строгость в аргументации, что значительно упрощает общение и взаимодействие с юристами, несмотря на различия в специализациях.
Как технологии искусственного интеллекта влияют на сферу юриспруденции?
-Искусственный интеллект в юриспруденции автоматизирует рутинные задачи, повышает производительность и точность обработки юридических документов, а также помогает в анализе и принятии решений, облегчая работу юристов.
Какие основные трудности возникают при использовании ИИ в юридической практике?
-Одной из главных трудностей является необходимость обучения ИИ на качественных и релевантных данных. Также важным аспектом является объяснимость принимаемых системой решений, чтобы пользователи могли понимать логику работы системы.
Чем полезны правовые информационные системы, такие как 'КонсультантПлюс' и 'Гарант'?
-Эти системы значительно упрощают доступ к правовым документам, позволяя юристам быстро находить необходимые законы и регуляции без необходимости физического поиска в книжных архивах, что экономит время и улучшает качество работы.
Какие конкретные задачи можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта в юриспруденции?
-С помощью ИИ можно автоматизировать правовую экспертизу документов, определение рисков в договорах, а также поддержку в написании и корректировке юридических текстов, облегчая тем самым юридическую работу.
Какие изменения в законодательстве наблюдаются по количеству принимаемых документов?
-Количество принимаемых законодательных и нормативных документов в России показывает постоянный рост с 1995 по 2021 год, что указывает на увеличение законодательной активности.
Каковы последствия насыщения рынка юристами и переориентации на подготовку инженеров?
-После периода насыщения рынка юристами наблюдается дефицит вакансий по сравнению с числом резюме, что приводит к необходимости повышения производительности труда в этой сфере.
Какие вызовы существуют для сбора и обработки юридических данных для ИИ?
-Сбор и обработка юридических данных для ИИ сталкивается с проблемами, такими как необходимость доступа к качественным и релевантным данным, а также обеспечение объяснимости решений, принимаемых системой.
Outlines
😀 Важность научной логики в юриспруденции
Автор подчеркивает значимость научного подхода к юриспруденции, отмечая, что логика и строгость рассуждений являются фундаментальными для общения с юристами. Он отмечает сходства между юристами и технарей, особенно в области применения искусственного интеллекта в юриспруденции, и указывает на увеличение объема законодательства, что требует более эффективных методов работы.
😉 Применение ИИ в юридической практике
В параграфе рассматриваются задачи, с которыми сталкивается юриспруденция при внедрении технологий искусственного интеллекта. Автор говорит о необходимости объяснимости системных решений для заказчиков и о сложностях, связанных с обработкой и анализом большого объема нормативных правовых актов и судебных решений.
😌 Прогнозирование судебных решений и правовая экспертиза
Автор описывает, как искусственный интеллект может помочь в прогнозировании судебных решений и в правовой экспертизе. Он упоминает о том, что ИИ может проверять документы на наличие ошибок, ссылок на утратившие силу нормативные акты и несоответствий в наименованиях, что экономит время юристов.
😉 Автоматизация рутинных юридических операций
В этом абзаце автор рассказывает о том, как искусственный интеллект может автоматизировать рутинные операции в юриспруденции, такие как редактирование и внесение изменений в документы, а также как система может помочь в подготовке и анализе нормативно-правовых актов.
😃 Использование ИИ для анализа и сравнения договоров
Автор упоминает о сервисе, который анализирует проекты договоров и выявляет возможные риски, проверяет ошибки и даты, а также определяет тип документа. Он также рассказывает о сравнении версий документов и важности построения терминологии и предметной области для более эффективного применения ИИ.
😁 Формализация правовых норм и прогнозирование решений
В заключительном параграфе автор обсуждает возможность формализовать законодательство с помощью ИИ, представляя его в виде сети взаимодействующих правовых норм. Он также упоминает о возможности выявления правовых коллизий и использования ИИ для прогнозирования решений в различных юридических ситуациях.
😅 Обновление и актуализация правовых баз данных ИИ
Автор отвечает на вопрос о том, как ИИ решает проблему устаревания правовых норм, указывая на переобучение с использованием актуальных данных законодательства. Он также комментирует на возможность использования ИИ для генерации текстов, соответствующих законодательству, и на пределы применения ИИ в судебной практике.
😆 Разработка чатботов для облегчения работы судей
В заключении автор подтверждает возможность создания чатботов, которые могут помочь судьям, сократив время их работы и делая процесс более эффективным. Он упоминает о пилотных проектах и необходимости в дальнейшем развитии таких технологий.
Mindmap
Keywords
💡Искусственный интеллект
💡Юриспруденция
💡Рутинные операции
💡Права человека
💡Судебные решения
💡Автоматизация юриспруденции
💡Онтологические модели
💡Формализация права
💡Прецедентное право
💡Государственные структуры
💡Корпоративный юрист
Highlights
Искусственный интеллект в юриспруденции может значительно улучшить общение с юристами благодаря научному и логическому мышлению.
Юристы и технарь имеют много общего: гуманитария с одной стороны и логика, строгость и чёткие рассуждения с другой.
Применение ИИ в юриспруденции может повысить производительность труда в области, где доля рутинных операций достигает 80%.
Рост количества принимаемых законодательных актов требует новых технологий для эффективного управления и анализа.
Создание обучающих выборок для ИИ в юриспруденции — ключевой фактор успеха, который в настоящее время недостаточно развит.
Сложность применения ИИ в юридической сфере связана с неоднозначностью, высокой чувствительностью к ошибкам и быстрой изменчивостью законодательства.
Использование ИИ позволяет выявлять и исправлять ошибки в юридических документах, экономя время юристов.
Системы ИИ могут автоматизировать рутинные юридические операции, такие как подготовка приказов и проверка нормативных правовых актов.
Прогнозирование судебных решений с помощью ИИ может помочь юристам в подготовке к судебным процессам и принятии стратегических решений.
Инструменты ИИ могут сравнивать версии юридических документов и выявлять различия, упрощая работу юристов.
Сервисы по экспертизе договоров с использованием ИИ помогают малому и среднему бизнесу оптимизировать процессы заключения контрактов.
Искусственный интеллект способен выявлять коррупционные риски в юридических документах, улучшая прозрачность и соблюдение законов.
Формализация правовых норм с помощью ИИ может снизить коллизии и пробелы в законодательстве, повышая его качество.
Использование ИИ в юридической сфере может существенно ускорить процессы и улучшить качество юридической практики.
Проекты ИИ в юриспруденции успешно реализуются в государственных структурах и крупных коммерческих компаниях.
Переобучение ИИ с актуальными правовыми нормами позволяет системы адаптироваться к изменениям в законодательстве.
Создание чатботов и автоматизированных систем может помочь судьям и юристам в обсуждении и решении юридических вопросов.
Искусственный интеллект может генерировать тексты, соответствующие российскому законодательству, с комбинацией машинного обучения и алгоритмических правил.
Transcripts
дают дают микрофон
слушаем
спасибо
очень приятно было вспомнить что в
прошлой жизни был кандидатом физмат наук
и выпускником
МФТИ это на самом деле такой вот научно
естественный взгляд на мир на жизнь на
то что происходит вокруг нас он очень
сильно помогает в общении с юристами
должен сказать кстати есть ли вдруг
юристы в зале может быть есть отлично
очень рад
э у как бы юристов И технарей на самом
деле много общего это такая вот
гуманитарная с одной стороны
специальность с другой стороны это
всё-таки логика это строгость
это бы чёткие рассуждения и в общем-то
это накладывает свои отпечатки на и те
вопросы связанные с
применением технологии искусственного
интеллекта для
юриспруденции О чём собственно с чего бы
хотелось
начать искусственный интеллект в
общем-то мы видим сейчас во многих
областях Он меняет самые разные отрасли
и юриспруденция здесь не исключение Ну и
вообще в целом тенденция такая которую
мы например видим в нашей
стране в части законодательства вы все
знаете как у нас принимаются законы
можно говорить ом шо это или плохо с
точки зрения качества но мы по крайней
мере видим что их становится всё больше
и больше вот на Первом графике здесь как
раз показано как увеличивалось
количество принимаемых документов за
определённый период времени э
соответственно с девяносто пятого года
по 2021 вот в общем-то продолжается
такой постоянный рост всё время
принимается как Ну всё больше больше
принимаются различные нормативные
правовые акты
при этом интересный факт юристов которых
вроде бы как ещё несколько лет назад Мы
помним было очень много Все хотели быть
юристами все поступали в юридические
ВУЗы потом наступило некое насыщение и
вроде как Давайте воспитывать инженеров
лучше может быть этим займёмся
интересный факт в прошлом году
количество вакансий юристов превысило на
30% количество
резюме то есть в общем-то стало не
хватать и необходимы какие-то в общем-то
действия для того чтобы повышать
производительность труда и в
юриспруденции также как и во многих
других
областях юридическая отрасль - это
отрасль которая Ну наверное процентов на
80 состоит из таких рутинных операций
каких-то рутинных действий повторяющихся
действий они интеллектуальные Они сложны
они требуют высокой квалификации иногда
иногда требуют какой-то средней или даже
низкой квалификации Но вот собственно
очень много вещей Там могут быть
перенесены на технологии искусственного
интеллекта какие здесь есть особенности
какие есть сложности вообще что надо
учитывать когда мы имеем дело с
применением такого рода технологий в
юриспруденции Может быть вы помните лет
30 наверно назад появились первые
информационные системы для юристов
появились справочные правовые системы
консультант Плюс Гарант кодекс в
общем-то это тогда и многими и сейчас до
сих пор воспринимается как некая вершина
Да вот мы ушли от того что надо юристу
листать огромные книжки с разными
законами можно быстро всё найти в
компьютере и в общем-то вот последние
лет 30 наверное так вот это вот
автоматизация юриспруденции
воспринималась то есть Ага всё уже есть
всё хорошо у вас же есть консультант
говорил корпоративному юристу Ну и
пользуйтесь замечательно но он и
пользовался и новые сотрудники приходили
и так и пользовались в общем-то даже не
понимали и не воспринимали Что можно
делать что-то ещё и можно двигаться
дальше двигаться дальше было
действительно сложно потому что это
сложная область это очень такая
неоднозначная область здесь
м хорошие юристы в компаниях и в
государственных структурах это в
общем-то
люди
которые долго идут к тому положению
которое они занимают они долго
накапливают знания они накапливают опыт
И это всё происходит в тех условиях
Когда у нас ещё и законодательство и
большое всё время растёт и ещё и
меняется
постоянно у нас здесь высокая
чувствительность к
ошибкам медицина
здравоохранение юридическая область в
этом смысле не менее важна представьте
себе судебные решения которые
принимаются постоянно юристы выносят
какие-то решения и очень важно что они
почему-то хотят чтобы эти решения были
понятны от нас как от it специалистов
требуют объяснимо если мы говорим про
применение искусственного
интеллекта наши функциональные заказчики
тут же задают вопрос А почему система
сказала что вот надо делать
Поче Она сказала что здесь например есть
какой-то риск в каком-то документе А
здесь нет то есть Необходимо уметь
объяснять принимаемое системой решения
Ну и масса других вспомогательных
проблем которые тоже в общем-то
характеризует эту
область долгое время на неё не
выделялись бюджеты
соответствующие это сказывается и на
осно
подни областью и на отсутствие
адекватных обучающих выборок то есть вот
такая Ключевая вещь для применения
технологии искусственного интеллекта
обучающей выборки в юриспруденции Как ни
странно как не покажется Вот
парадоксальным Но их нет их просто вот
да тексты есть есть тексты документов
есть
тексты например нормативно правовых
актов можно брать их из справочных
правовых систем есть судебное решени они
в бумажном виде их ещё надо
отсканировать распознать перевести в
электронный вид вот собрать такие
централизованные массивы документов
которые можно было бы использовать для
обучения систем даже в этом случае вот
уже соп с какими-то сложностями А ещё и
проблема в том что их и разме надо юрист
проверяет какой-то
договор пишет какие-то замечания очень
часто эти замечания просто тоже в
бумажном виде ели
ГТО в системе электронного документа
оборота Они часто не привязаны к
конкретным местам они тоже довольно не
формализованная отдельная задача с этим
ещё
разобраться тем не менее тем не
менее мы подобными решениями занимаемся
уже наверное более 10 лет
ие в этой сложной обла уда с в общем-то
применение технологий связанных так или
иначе с искусственным интеллектом с
помощью человеку в принятии каких-то
решений в анализе сложных документов в
выявление каких-то взаимосвязей их в
общем-то довольно много Ну вот э
перечислю некоторые задачи связанные с
правовой экспертизой юристы часто
смотрят Да на документы и оценивают их с
точки зрения каких-то рисков каких-то ээ
нарушений требований юридической техники
замечаний к ним ну знаете да вы В любой
компании Если хотите подписать какой-то
договор или какой-то документ важный
заключить вы важный подписать вы в любом
случае будете с юристами советоваться вы
отправите Этот документ на согласование
в юридическое подразделение в правовой
департамент И юристы будут давать своё
заключение Можно ли Или нельзя
подписывать тот договор если можно Да и
нельзя то почему они объяснят и при этом
риски возникают если какая-то сделка
нарушает требования законодательства они
тоже об этом скажут в общем-то довольно
много в юридической такой практики
связано как раз проведением экспертизы
документа помимо собственно такого рода
проверок юристы сами пишут документы и в
общем-то в этом тоже есть довольно много
интересных задач когда надо написать
какой-то документ или описать изменения
которые вносятся
в действующие документы и это в общем-то
такая рутинная операция может быть не
очень сложная да для человека но
требующая большого времени есть одна из
проблем связанная с быстрым изменением
внешнего законодательства по отношению
например какой-нибудь крупной компании и
внутренних локальных нормативных актов
Представьте у нас Госдума принимает
этоже
постановления правительства применяются
ведомственные правовые акты Они как-то
меняют правовое поле в котором действует
компания такой вот вопрос А как это
влияет на ваши внутренние нормативные
документы на ваши локальные правовые их
надо как-то привести в
соответствие с изменившимся
законодательством А как узнать где и что
Компани проверить и проанализировать
повлияют ли как-то вносимые изменения на
такие внутренние документы четвёртый
кейс - это прогнозирование решений
Например у нас арбитражные суды очень
часто принимают решение по спорам
хозяйствующих субъектов в этом
случае в общем-то при подаче исковых
заявлений хорошо бы понимать Какие
перспективы есть у того или иного
судебного процесса Надо ли в эту сторону
вообще двигаться или может быть сразу
прийти каким-то досудебным соглашения
вобще есть шансы победить и что нужно
сделать для того чтобы эти шансы были
высокими Давайте чуть подробнее правовая
экспертиза Если вы вспомните свои
собственные усилия по внесению правок в
какие-то документы по согласованию Вы
наверно заметите что
домен
Нава связа с какими-то довольно простыми
вещами где-то в договоре Неверно
посчитали НДС где-то наврали
фамилии должности какого-то человека
где-то сослались на недействующий
нормативный правовый акт где-то написали
неверное очень много и такой такие вещи
система может делать система
искусственного интеллекта может делать
вместо человека она может ему документ
проверить и подсветить те места где э
такие ошибки встречаются Вот пример
нашего решения называется
исходящих писем или внутренние приказы
организации или
законопроекты на те или иные ошибки
связанные с какими-то недопустимыми
комбинации неверными ссылками на
нормативные правовые акты э ошибками в
наименования каких-то например
географических объектов или должностных
лиц и так далее и так далее э для
человека это экономит Ну буквально часы
его рабочего времени
Вот
пример чуть позже Расскажу уже про
конкретные проекты
это скриншот система для министерств
внутренних дел
здесь готовятся
приказы в этих приказах соответственно
сотрудники ссылаются на какие-то другие
документы Когда они ссылаются на какието
норматив правовые АК они могут СС
неправильно
ставам коректно точно указать
какой-нибудь действующий
нормативно-правовой акт конкретный пункт
часть статью
главу название этого нормативно
правового акта его номер Дату когда он
был принят
представили это ещё не всё есть ещё
такое понятие как источники
опубликования нужно указать когда этот А
был первый раз и где опубликован
и когда в него вносились изменения то
есть в общем для того чтобы правильно
сослаться на какое-то действующее
документ нужно в голове держать или вот
как бы всё время правильно записать Ну
не знаю
наверное несколько строчек текста Вот
все
эти вещи связанные с номерами с датами
так далее так далее система такого рода
ошибки
соответственно проверяет нет ли здесь
где-то ссылки на уже утративший силу
документ или может быть там где-то
ошиблись в наименовании некорректно
указали несоответствие между датой
номером и так далее и так далее
кстати Министерство внутренних дел очень
ревностно относится к ошибкам в
должностях и званиях руководителей
структурных подразделений если
где-нибудь в генерал-полковник назовёте
генерал-лейтенантом в документе Ну 24
часа на выход с
вещами то есть там с этим довольно
строго вот
собственно это часть такого большого
проекта
где наша система работает в составе
сервиса обеспечения деятельности
правовых подразделений более 10.000 э
человек зарегистрировано постоянно в
системе более 700 человек работает
зада правового мониторинга обеспечения
судебно исковой
деятельности правовая экспертиза
антикоррупционная
экспертиза то есть система помогает
выявлять в документах потенциальные
коррупциогенные факторы У нас есть
отдельная методика утверждённая
девяностом постановлением правительства
которое
соответственно регламентируют процесс
проведения
экспер
приносит такую вот явную пользу для
правовых подразделений ещ один проект о
котором хотелось рассказать тоже вот
примеры реальных живых кейсов связанных
с использованием искусственного
интеллекта в юриспруденции наш проект в
Министерство Юстиции Юз приходит на
регистрацию законопроекта и
ведомственные нормативно-правовые акты
для проведения право антикоррупционной
есть отдельный нормативный документ
который регламентирует Весь процесс
иногда это вот такие вот коробки
буквально Да в бумажном виде один
законопроект может занимать тысячи
листов тысячи страниц текста которые
нужно прочитать нужно понять всё ли там
что нужно указано соответствует ли он
тем требованиям соответствуют
сопроводительные документы требовани
Саре информации более сотни проверок
система буквально за секунды проверяет
весь этот пакет формирует чек-лист
который помещается в систему
электронного документа оборота и
пользователи эксперты уже юристы в
Минюст видят быстро На что надо обратить
внимание что надо делать с этим
документом как его
проверять ещё один
пример поднимите пожалуйста руки кому
приходилось писать документы описывающие
вносимые изменения или применять такие
документы видели да вот вам у Вас
например версия новая версия договора и
в неё надо вписать изложить пункт
такой-то там в такой-то редакции
заменить такие-то слова там-то там-то
после того-то того-то вот жуткая работа
Да просто вот когда этим занимаешься
хочется просто разорвать компьютер вот
разломать Бросить всё
и ну его нафиг Да такими вещами
заниматься есть решение Вы можете просто
брать документ нужный прямо в редакторе
его править исправлять например встаёте
на какой-нибудь пункт нажимаете кнопочку
а справа в окошке у вас формируется
текст на корректно юридическом языке
признать подпункт такой-то пункт
такого-то статьи такой-то главы такой-то
договора такого-то такого-то таго числа
утратившим силу заменить такие-то слова
на такие-то и так далее То
есть полстраницы текста который руками
набирать это просто вот застрелиться
сформировались буквально за секунду
прямо потому что вы просто вносите
рядышком
исправление в текст просто его в
текстовом редакторе редактируйте тоже В
общем такое
решение
которое действительно очень сильно
ускоряет работу и применяется
с большим удовольствием всеми кто его
видит ещ один инструмент о котором
хотелось рассказать это немножко уже
другой наш проект мы вместе с нашим
партнёром компание АКМ цфр уже несколько
лет представляем такой вот сервис по
экспертизе договоров проекты договоров
как раз для не очень больших не очень
крупных компаний Малый средний
бизнес на сайте Компани в про
контрагентов такую услугу Вы можете свой
проект договора туда представить система
наша его проанализирует
э выявит все возможные риски в этом
договоре проверит какие-то ошибки даты
сроки сумма ответственность опознает тип
этого документа она сейчас понимает
около 40 типов договоров
э в соответствии с гражданским кодексом
посмотрит Какие разделы должны быть в
этом договоре если увидит что у вас
какого-то раздела не хватает она об этом
скажет даст какие-то замечания
комментарии консультации по тому как
этот Договор надо исправить
А ещё один функционал тоже в общем-то
достаточно востребованный сравнение
версий Ну может быть не самая такая
интеллектуальная задача Да но тем не
менее для искусственного интеллекта
Здесь тоже место находится потому что
документы которые
получаем например при согласовании
документов они в электронном виде А
документы которые у нас
идут от наших контрагентов - это сканы А
на снах есть всякие печати есть штампы
есть следы от того что кто-то чашку кофе
поставил и так далее То есть
возникают некие несоответствия и
искусственный интеллект должен выявлять
и находить где действительно внесённые
какие-то
изменения текст договора осмысленный А
где просто какие-то артефакты связаные с
некорректным распо
а интересная задача связана с
построением терминологии предметной
области некой онтологической модели
э Большая языковая модель это на самом
деле тоже
онтология это некая статистическая
информация о том как собираются вместе
самые разные слова и термины которые
встречаются в документах
вот когда такие модели строятся Когда мы
можем из каких-то документов выделять
например определение понятия определения
тех или иных терминов отслеживать
взаимосвязи дальше эти модели мы можем
использовать для
решения различных практических задач
связанных например с выделением
формализованных правовых норм
или в одном из наших проектов которые мы
делали для юридической академии имени
уфи решали задачу генерации тестовых
вопросов для
студентов студенты сейчас люди очень
продвинутые если ты готовишь для них
какие-то тесты они приходят на экзамен
вместе со моим
смартфоном сразу же Клик по экрану
камеры
сфотографировали другой кнопочкой это
всё опубликовали
в телеграме в соцсетях в чатах всё тесты
которые преподаватель долго делал
разрабатывал старался тут же стали всем
известны то есть любые тесты последние
годы у нас одноразовые мы сделали
систему которая позволяет на вход
загружать например комплект учебников
несколько учебников по какой-то
дисциплины А дальше за сч того что мы
выделили все понятия все термины все
тезисы которые есть в этом в этих
учебных материалов автоматически
генерить Тестовые вопросы в любом
количестве Да не все они являются
качественны Да не все как
бы можно непосредственно отдавать
студента преподаватель должен выбрать
что-то что было с Гене системой Но из
сотни документов сотни таких вопросов он
отобрал
20
хотелось бы какой кейс упомянуть вот
соответствие требования это как раз
задача Когда в организации есть
внутренние документы юристы очень часто
любят писать так называемые бланкетные
нормы Выдача кредита или там не знаю
оплата каких-то услуг осуществляется в
соответствии с действующим
законодательством Что такое вот это
действующее законодательство кае докумен
име
помогает выявлять во-первых такие места
в каких-то нормативно-правовых актах и
связывать их с теми правовыми нормами
которые есть в действующих законах
прогнозирование решени Ну про это я уже
немножко
сказал
Давайте чуть подробнее остановлюсь на
такой интересно зада как формализация
права область которая во многом остатся
такой вот как бы гуманитарной
дисциплиной
и очень часто сами юристы не могут чётко
сказать а что же такое правовая норма
вот принимается закон какой-то в НМ есть
правовые нормы есть А сколько
их непонятно неизвестно А там вот они
все только в этом законе или гдето
етт
ЕХ внедрена сейчас в несколько решений
которые позволяет формализовать
законодательство то есть мы можем
представить действующие законы в виде
некой непротиворечивой такой вот или
может быть противоречивой потому что
законодательство у нас по факту В
общем-то содержит и правовые пробелы и
правовые коллизии
Э мы можем эту всю информацию вытащить
представить в
виде такой вот сложной сети
взаимодействующих взаимосвязанных
правовых норм где есть какие-то субъекты
есть какие-то их действия права
обязанности запреты по отношению к этим
каким-то объектам можем выявлять с
помощью таких технологий правовые
коллизии смотреть где Какие документы
Например противоречат друг другу где
какие-то термины определяются по-разному
и в общем-то в нашем законодательстве
таких примеров К сожалению довольно
много В общем это тоже э
такая возможность которая я думаю будет
очень востребована в ближайшие годы
Аа немножко в заключение буквально 10
секунд У нас
мы занимаемся такими технологиями с 2006
года
э начинали с западных технологий ещё в
десятом году в 2010 провели то что
сейчас называется словом
импортозамещение перешли на собственный
стек технологий в общем-то
С тех пор ещ множество таких интересных
было у нас и проектов и занимали первые
места на разных конференциях
реализовывали Интересные
проекты и в государственных структурах и
в крупных коммерческих
компаниях вот некая общая такая картинка
наших продуктов технологий если будет
желание интерес готов расказать про это
подробнее
каждого такого
продукта большое вам спасибо за внимание
готов ответить на ваши
вопросы Большое спасибо Скажите
пожалуйста как вы решаете проблему
забывания устаревших правовых норм вот
если искуственный интеллект его обучает
он как правило там он уже это имеет в
голове тяжело оттуда вытащить допустим
нормы меняются как вы это решаете
вопрос Ну на самом деле это проводится
за счёт переобучения просто фактически
актуальное законодательство у нас каждый
момент времени есть актуальное
законодательство То есть когда
мы работаем с такими правовыми системами
например получаем документы из каких-то
справо правовых
[музыка]
систем которые такие системы делают
постоянно их наполнение актуализируют
они актуальны соответственно мы их
вытаскиваем и у нас всё время актуальное
законодательство
есть то есть у нас нет задачи например
там держать вот все правовые нормы от
царя Гороха от там за какое-то большое
количество вре ну точнее это отдельная
задача Интересно смотреть как
законодательство менялось но в общем у
нас есть некие Эталон актуального
действующего текущего
законодательства Да здравствуйте Меня
зовут Татьяна хотела спросить ваше
мнение по реальной задаче которая
существовала в нашей компании а как Мы
все знаем не РОСИ гне рят тексты и вот у
нас была такая потребность чтобы эти
тексты соответствовали Российскому
законодательству Ну чтобы всё то что
было там написано в этом тексте с генер
нам Казалось бы простая мысль там
скормить не иро сети трудовые кодексы и
там налоговые кодексы и так далее
сказали нет не пойдёт и не получится Как
вы считаете вообще в принципе в
ближайшее время это реализуемо каким-то
образом Или это пока вот ну далёкая
такая
перспектива Вы знаете я бы сказал что
это Ну
действительно проблема большая я обычно
бы прошу
э когда мы говорим слово искусственный
интеллект вот в качестве маленькой
разминки Поставьте пожалуйста руки перед
собой а теперь раздвиньте их в
сторону вот такого размера кавычки надо
ставить перед словом
интеллект
поэтому Когда вы скармливать например
всё действующее законодательство
нейросетей и говорите сгенерить текст
нейросеть будет генерить в 60% случаев
то что она будет говорить будет
более-менее соответствовать в оставшихся
-4 она будет фантазировать это как раз
то слово которое называется галлюцинации
То есть она будет что-то придумывать
потому что это ну не интеллект пока К
сожалению это вот в больших больших
кавычках это это слово интеллект для
того чтобы решать такие вот задачи
соответствия мы комбинируем подходы
связанные с машинным обучением с
онтологически моделями с алгоритмически
правилами вот их сочетание позволяет
добиться приемлемой точности приемлемого
качества
объяснимо получаемого результата И это
всё ещё в отсутствие там при отсутствии
обучающих выборок которых у заказчиков
как правило нет воо
Иван юнисов Инфоцентр Московской
ассоциации предпринимателей смотрите вот
Вопрос немножко
философский вам как человеку от
юриспруденции и связанному с
искусственным интеллектом сейчас активно
обсуждается практика что часть
приговоров будут выносить искусственный
интеллект и даже говорят где-то в Китае
к этому напрямую перешли насколько вы
оцениваете это осмысленные действия или
всё-таки ещё вот эти кавычки как-то
сказываются
ну не дай Бог что называется Да
вот могу рассказать о том опыте который
у нас был мы проводили анализ судебных
решений выгружали по арбитражным делам
несколько десятков
тысяч решений которые принимали
арбитражные суды в нашей стране за
какое-то время для того чтобы
прогнозировать возможные решени по
каким-то правовым
ситуациям обнаружили очень интересные
вещи действительно может удаётся
прогнозировать то есть с какой-то
точностью Вы можете сказать что вот с
вероятностью 80% В
аналогичных задачах в аналогичных исках
суды выносили такое или такое-то решение
но мы видели интересную картинку мы
видели насколько отличаются например вот
эти статистические данные скажем в
центральных регионах России от Северного
Кавказа то есть это просто вот наглядно
наглядно видно да то есть прецедентное
право не работает прецедентного права У
нас в таком формальном виде нет как бы
да его оно отсутствует как Ну деюра да
но тем не менее де-факто очень часто
суды именно так и поступают и ссылаются
и на постановление пленумов и так далее
и так далее вот в целом моё личное
мнение что там Чем дальше будет до
такого момента когда будет вынимать
решение именно принимать выносить
приговоры какой-то искусственный
интеллект тем лучше Вот потому что
опять-таки кавычки Ну вот рук может не
хватить Так последний вопрос Ладно по
что мы уже минут 10 наверно перебираем
но видимо Закон и медицина это
важно Спасибо Василий Попов Меня зовут
вопрос такой судебные приказы нагрузка
тех же самых мировых судов Аны судов в
принципе можно же разработать чатбот
который будет
Какие требования заявлены да Для того
чтобы разгрузить бедных судей и они не
сидели там не они точнее помощники Да
сили до 10 вечера Да можно это
действительно даже такие пилотные
проекты у нас были и там наработки
некоторой это области есть но в общем
пока как-то вот у нас по крайней мере не
срослось Да реальных кейсов
танит
те потому что действительно Очень
актуальная и горячая Что называется Тема
Все мы зависим от того соблюдаем ли
законы и какое у нас здоровье
5.0 / 5 (0 votes)
Trading Triumphs - Jerry Parker #3: The Dangers of Optimization
Молодежь уходит из церкви! Разрыв поколений. Александр Шевченко
Alexander Björling, DLSR7 conference
Алексей Романов. "Конфликт поколений"
Эта стратегия сделала меня финансово независимым! Smart Money
【人工智能】AI和数字世界的下一步 | 凯文·凯利最新演讲 | 人类与AI的四种关系 | AI是否会取代我们 | 谁是第一批AI使用者 | AI与人类的感情羁绊