AI music is getting good!! Udio vs. Suno

enigmatic_e

14 Apr 202412:11

Summary

TLDR视频脚本讲述了一位拥有数字音频技术学士学位的创作者对AI音乐的看法。尽管他的导师对AI技术持有反感，但他对AI音乐的潜力感到兴奋。视频中，他测试了两个AI音乐生成服务：udio和sunno，通过输入不同的音乐风格和主题，如芯片音乐和关于网络迷因的流行舞曲，来比较这两个服务生成的音乐质量。他发现，尽管有些生成的音乐不尽人意，但有些确实令人印象深刻，足以让他愿意在耳机中聆听。此外，他还尝试为他的YouTube频道创建主题歌曲，采用了嘻哈说唱风格，并对结果进行了评价。视频最后，他鼓励观众分享更多关于AI音乐的信息，并感谢那些向他推荐新工具的人。

Takeaways

🎓 视频作者拥有数字音频技术学士学位，但后来转向视频制作，尽管如此，他在视频中仍然大量使用音频技能。
🎵 作者对AI音乐持怀疑态度，但最近在社交媒体上听到一些AI创作的音乐后，对其印象有所改观。
🤖 作者想要测试两个AI音乐服务：udio和sunno，以比较它们生成的音乐质量。
📝 在使用这些服务时，用户可以输入提示，系统会根据提示生成音乐，还可以选择手动模式以更精确地控制生成过程。
🕹️ 作者选择了他曾经非常着迷的芯片音乐（chip tune）风格，并以此为主题生成了关于变老和怀念8位游戏的歌曲。
🎶 通过AI生成的音乐，作者发现有些曲目非常出色，而有些则不尽如人意。
📈 sunno服务当前需要订阅，提供一定的免费额度，之后则需要付费购买积分。
📱 作者尝试了不同的主题和风格，包括关于厌倦观看互联网上低俗梗（dank memes）的舞曲流行音乐。
🎙️ 作者还尝试为他的YouTube频道创建主题曲，使用了hip-hop rap风格，并比较了两个服务生成的结果。
🚀 AI音乐生成技术给作者留下了深刻印象，他认为这项技术可以用于为AI动画和电影制作音乐。
📢 作者鼓励观众如果知道有其他类似或更好的AI音乐服务，应该告诉他，因为他很难跟上AI领域的所有新发展。
🙏 视频最后，作者感谢那些向他推荐新工具和资源的人们，并邀请观众分享他们的想法。

Q & A

视频的主要内容是什么？
-视频主要讨论了AI音乐的进展，特别是提到了两个AI音乐生成服务：udio和sunno。视频作者通过亲身体验这两个服务，探讨了它们生成的音乐质量，并分享了他对AI音乐发展的看法。
视频作者拥有什么背景？
-视频作者拥有数字音频技术学士学位，曾学习音乐理论和音乐制作，但后来转向了视频领域。尽管如此，他仍然在视频制作中运用了许多音频技能。
作者对AI音乐的态度是怎样的？
-起初，作者对AI音乐持怀疑态度，认为AI生成的音乐质量不佳。但最近在社交媒体上听到一些AI音乐后，他的看法有所改变，认为有些AI音乐实际上是相当好的。
在体验AI音乐服务时，作者提到了哪些功能？
-作者提到了创建账户、输入提示、选择音乐风格、手动模式和自动模式等。手动模式允许用户直接与模型交互，而自动模式会根据用户的提示进行改写以提高输出质量。
作者如何测试AI音乐服务？
-作者通过为AI音乐服务提供主题和音乐风格，生成了几首歌曲。他尝试了不同的主题，如关于变老和怀念8位游戏的chip tune风格音乐，以及关于厌倦观看网络迷因的舞曲流行风格。
作者对AI音乐服务生成的音乐质量满意吗？
-作者对某些生成的音乐非常满意，认为它们听起来很酷，甚至愿意在自己的耳机里听。但也有一些生成的音乐他觉得质量不佳，听起来很糟糕。
AI音乐服务的输出质量是否一致？
-AI音乐服务的输出质量并不一致，有些生成的音乐质量很高，而有些则不尽如人意。这表明AI音乐生成技术还有改进的空间。
作者是否尝试为他的YouTube频道创建主题曲？
-是的，作者尝试使用AI音乐服务为他的YouTube频道'enigmatic e'创建一首主题曲，该频道主要提供AI教程和视觉效果。他选择了嘻哈说唱风格进行尝试。
作者对AI音乐服务的总体评价是什么？
-作者对AI音乐服务的总体评价是正面的，尽管有些生成的音乐质量参差不齐，但他仍然对AI音乐的潜力和发展前景感到兴奋。
AI音乐服务的定价模式是怎样的？
-udio目前是免费的，但作者猜测未来可能会开始收费。而sunno则提供了一个订阅模式，新用户可以获得50个积分的免费试用，之后需要购买积分套餐。
作者如何看待AI音乐服务在未来的应用？
-作者认为AI音乐服务可以用于为AI动画、电影和剧集创作音乐，这将大大简化音乐制作流程。他对AI音乐服务在未来的潜力持乐观态度，并鼓励观众分享更多类似服务的信息。

Outlines

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🎵 AI音乐创作体验分享

视频作者拥有数字音频技术学士学位，虽然转向视频制作，但音频技能仍在其工作中发挥作用。作者提到，尽管其音乐理论课程的讲师对AI音乐持怀疑态度，但他最近在社交媒体上听到了一些AI创作的音乐，并对其质量感到惊讶。因此，他决定尝试两个AI音乐服务：udio和sunno，以比较它们生成的音乐质量。作者详细描述了使用这些服务的过程，包括创建账户、选择音乐风格和输入提示，以及对生成的音乐进行评价。

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🎶 AI音乐服务的比较与测试

作者首先使用AI音乐服务udio，选择了芯片音乐风格，并以“变老和怀念8位游戏”为主题创作了一首歌曲。他详细描述了创作过程，包括自动和手动模式的选择，以及对生成音乐的反馈。接着，作者尝试了sunno服务，并对其生成的音乐进行了比较。他发现sunno的音乐质量参差不齐，但有些作品非常出色。此外，作者还尝试了不同的主题和风格，如关于厌倦观看互联网上“dank memes”的舞曲流行风格，并对结果进行了评价。

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🚀 AI音乐创作的潜力与未来

在测试了不同的AI音乐服务后，作者对AI音乐创作的潜力表示了认可。他认为，尽管有些生成的音乐不尽如人意，但有些作品的质量非常高，以至于他愿意在私人时间里聆听。作者还提到了AI音乐创作对于动画、电影制作和电视节目的潜在应用，并鼓励观众分享他们发现的其他类似工具。最后，作者感谢了推荐这些工具的观众，并邀请观众分享他们的想法。

Mindmap

Keywords

💡数字音频技术

数字音频技术是指使用数字技术来处理和制作音频的学科。在视频中，提到了拥有数字音频技术学士学位的背景，这为理解视频内容提供了专业基础。它与视频主题相关，因为视频讨论了AI音乐制作，这是数字音频技术领域的一个新兴应用。

💡AI音乐

AI音乐是指利用人工智能技术生成的音乐。视频中的主要内容就是围绕AI音乐服务进行测试和讨论，展示了AI如何创作不同风格和主题的音乐。AI音乐是视频的核心主题，因为它直接关联到视频的标题和讨论内容。

💡udio

udio是一个AI音乐服务平台，用户可以通过输入提示来生成音乐。在视频中，udio被用来测试AI音乐的创作能力，并且与另一个平台sunno进行了比较。udio的使用展示了AI音乐服务的多样性和创作潜力。

💡sunno

sunno是另一个AI音乐生成服务，它允许用户通过订阅和使用积分来生成音乐。视频中提到了sunno的订阅模式和它生成的音乐质量，这表明sunno是AI音乐服务领域的一个重要参与者。

💡音乐理论

音乐理论是研究音乐的结构、创作和表现的学科。视频中提到了学习音乐理论的背景，这与AI音乐的讨论相关，因为AI音乐生成可能依赖于对音乐理论的理解。音乐理论为AI音乐提供了创作音乐的理论基础。

💡芯片音乐

芯片音乐是一种使用电子设备声音芯片制作的音乐风格，通常与复古的8位视频游戏音乐相关。视频中，芯片音乐被选作测试AI音乐服务的一个主题，展示了AI如何捕捉并再现特定音乐风格的特色。

💡歌词

歌词是歌曲中的文字部分，可以传达歌曲的主题和情感。视频中提到了AI音乐服务能够根据提示生成歌词，这展示了AI在音乐创作中的多功能性。歌词的生成是AI音乐服务的一个重要方面，因为它涉及到创造性的语言表达。

💡风格

风格指的是音乐作品的独特表现方式，包括旋律、节奏、和声等元素。视频中讨论了AI音乐服务能够生成不同风格的音乐，如芯片音乐、流行舞曲和嘻哈说唱等，这体现了AI在音乐创作中的多样性。

💡Hip-Hop Rap

Hip-Hop Rap是一种流行音乐风格，起源于70年代的纽约，以其有节奏的说唱和节奏感强烈的伴奏而闻名。视频中，Hip-Hop Rap被选作测试AI音乐服务的一个风格，用以创建YouTube频道的主题歌曲。

💡YouTube频道

YouTube频道是指在YouTube平台上创建的个人或品牌账户，用于上传和分享视频内容。视频中提到了为YouTube频道创建主题歌曲，这表明视频制作者利用AI音乐服务来增强其频道的个性化和品牌识别度。

💡AI教程和视觉效果

AI教程和视觉效果指的是使用人工智能技术制作的教育内容和视觉艺术作品。视频中提到了频道专注于AI教程和视觉效果，这与AI音乐的主题相契合，因为AI音乐也是人工智能技术应用的一个方面。

Highlights

讨论了AI音乐的最新发展，特别是两个AI音乐服务：udio和sunno。

作者拥有数字音频技术学士学位，对AI音乐的质量和潜力进行了个人测试。

提到了AI音乐在社交媒体上的流行，以及它如何改变人们对AI音乐的看法。

解释了udio和sunno的账户创建过程，以及它们的测试版状态和潜在的收费模式。

描述了如何使用这些服务来生成音乐，包括选择音乐风格和输入提示。

展示了如何使用chip tune风格创作关于怀念8位游戏的歌曲。

提到了AI生成的音乐在风格和情感表达上与人类创作者的作品相比较。

提到了sunno的订阅模式和信用系统，以及如何使用这些信用来生成音乐。

通过实际例子展示了AI音乐生成的多样性，包括成功和不成功的案例。

讨论了AI音乐在视频制作和动画中的潜在应用。

尝试为YouTube频道创建主题歌曲，并测试了不同风格的生成效果。

提到了AI音乐生成技术的进步，以及它如何影响音乐产业。

强调了AI音乐生成的个性化潜力，以及它如何适应不同创作者的需求。

讨论了AI音乐生成技术的未来发展，以及它如何可能改变音乐创作和消费的方式。

感谢观众的观看，并鼓励他们分享对AI音乐生成技术的看法。

提到了AI音乐生成技术的推荐者，并感谢他们的推荐。

强调了保持对AI技术发展更新的关注的重要性，并鼓励观众分享新的发现。