How to accelerate in Splunk

Blue Team Consulting

30 Oct 202217:55

Summary

TLDR本视频深入讲解了Splunk中加速数据处理的三种方式：报告加速、摘要索引和数据模型加速。首先介绍了报告加速的基本原理，即通过预先计算并存储摘要数据来加快搜索速度。随后，探讨了摘要索引的概念，即将搜索结果输出到另一个索引中以提高效率。最后，详细说明了数据模型加速的优势，特别是使用tstats命令进行数据模型加速的方法，强调了它相较于普通stats函数在速度和性能上的显著优势。视频通过实际操作和示例，向观众展示了如何有效利用这些技术来优化Splunk的数据处理性能。

Takeaways

🔍 Splunk加速可通过报告加速、摘要索引和数据模型加速三种方式实现。
⚡ tstats命令比常规stats函数更强大、更快，用于优化Splunk搜索效率。
📊 报告加速通过在后台创建基于报告结果的摘要来加快搜索速度。
🔄 只有包含转换命令的搜索才能进行报告加速。
📈 摘要索引通过将搜索结果输出到另一个索引来实现加速，这个过程类似于索引的嵌套。
🔗 使用collect命令可以将搜索结果输出到摘要索引中，以减少搜索数据量，提高搜索速度。
🚀 数据模型加速被认为是三种加速方式中最优的选择。
🔧 tstats命令与数据模型加速紧密相关，可以高效查询统计信息。
📋 数据模型加速分为临时的ad hoc加速和持久的persistent加速两种类型。
🔑 对于安全运营中心(SOC)分析师来说，tstats命令在创建相关性搜索以触发显著事件时尤其有用。

Q & A

Splunk中加速报告的条件是什么？
-在Splunk中，为了资格进行报告加速，搜索必须包含一个转换命令。
为什么数据模型加速在Splunk中被认为是最佳选择？
-数据模型加速被认为是最佳选择，因为它通过优化和加速搜索查询来提高性能和效率，尤其是在处理大量数据时。
什么是摘要索引，它是如何工作的？
-摘要索引是一种加速方法，通过将常规搜索的结果输出到另一个索引（即摘要索引）来工作，这样可以减少数据量，从而加快搜索速度。
为什么tstats命令比常规的stats命令更强大和更快？
-tstats命令更强大和更快，因为它是为了在加速的数据模型上运行而优化的，它可以直接在时间序列索引文件（TSIDX）上执行统计查询，从而提高性能。
什么是数据模型加速中的持久和临时两种方式？
-在数据模型加速中，持久方式是指通过创建持久的加速数据汇总来实现加速，而临时方式是指仅在使用数据透视编辑器时临时加速数据。
为什么在编辑摘要索引的搜索时不直接修改父搜索命令？
-在编辑摘要索引的搜索时，不直接修改父搜索命令是为了确保原始数据集的搜索不受影响，同时能够将新数据继续发送到摘要索引。
为什么摘要索引可以使仪表板面板运行得更快？
-摘要索引可以使仪表板面板运行得更快，因为它减少了搜索数据的量，只对预先汇总和索引化的数据进行搜索，从而加快了搜索速度。
什么情况下应该考虑使用tstats命令？
-在需要极高性能的情况下，尤其是在安全操作中心（SOC）进行事件检测时，应该考虑使用tstats命令，以确保快速响应。
什么是TSIDX文件，它在Splunk中扮演什么角色？
-TSIDX文件代表时间序列索引文件，它们用于在Splunk中加速搜索查询，特别是在使用加速数据模型时，只搜索这些文件而不是原始数据。
在Splunk中实现加速的三种方式是什么？
-在Splunk中实现加速的三种方式是报告加速、摘要索引和数据模型加速。

Outlines

00:00

📈 报告加速与t stats命令入门

这一部分介绍了Splunk中加速的概念，包括报告加速、摘要索引和数据模型加速三种方式。报告加速是通过在后台运行进程来构建基于报告结果的摘要，使得搜索更快。为了进行报告加速，搜索必须包含转换命令。通过访问设置中的“搜索、报告和警报”，可以查看并编辑加速报告的选项。摘要索引被视为一种不太被推荐的加速方式，尽管它对某些用例有用。这部分强调了t stats命令的重要性，这是一个比标准stats命令更快更强大的统计工具，特别是在处理加速数据时。

05:00

🔍 摘要索引的实践应用

详细讲解了如何使用摘要索引来加速Splunk搜索。通过创建一个新的索引来作为摘要索引，并使用collect命令将搜索结果输出到这个新索引中，可以显著提高搜索速度。摘要索引仅包含被发送到它的数据子集，因此搜索这个更小的数据集可以更快完成。此外，还介绍了如何在仪表板面板中应用摘要索引来提高效率，特别是在处理缓慢加载的面板时。通过示例展示了将搜索结果重定向到摘要索引和在仪表板中使用这些索引的过程。

10:02

🚀 数据模型加速与t stats命令高级应用

探讨了数据模型加速的两种方式：即时（ad hoc）和持久（persistent），以及t stats命令在持久数据模型加速中的应用。即时加速仅适用于枢轴表编辑器，而持久加速则通过构建基于多个TS idx文件的摘要来优化搜索速度。提到了如何为数据模型加速设置并使用t stats命令来提高搜索的效率。最后，以一个实际示例结束，展示了如何使用t stats命令来检索和分析特定数据模型中的数据。

15:05

🔎 t stats命令深度解析

通过一个具体例子深入分析了t stats命令的应用，包括构建查询、识别和调查不明数据源。展示了如何利用t stats命令根据用户和应用程序的数据来构建统计查询，以及如何针对特定查询结果进行进一步的深入分析。这部分不仅强调了t stats命令在处理大量数据时的效率和强大功能，还展示了如何在遇到不确定或未知结果时进行有效的问题解决。

Mindmap

Keywords

💡Splunk

Splunk是一个软件平台，专门用于搜索、监控和分析机器生成的大数据。在视频中，它是主要的工作平台，用于讲解加速和t stats命令。通过对Splunk数据的操作和分析，视频展示了如何提高数据处理的速度和效率。

💡加速

在视频中，加速指的是通过预先处理和汇总数据来加快搜索速度的技术。Splunk通过报告加速、摘要索引和数据模型加速等多种方式实现加速。这使得用户在进行数据搜索时能够获得更快的响应速度。

💡t stats命令

t stats命令是Splunk中一个强大的统计工具，用于快速汇总、计算并返回数据模型中的统计信息。视频强调了t stats命令相较于常规stats命令在处理速度和效能上的优势，尤其是在使用数据模型加速时。

💡报告加速

报告加速是Splunk中的一种加速技术，通过在后台运行报告并构建基于报告结果的摘要来实现。这些摘要数据比完整索引小，使得基于这些摘要的搜索能够更快完成。视频中通过实例展示了如何设置和使用报告加速。

💡摘要索引

摘要索引是一种将搜索结果输出到另一个索引的加速方法，在视频中被描述为“索引的索引”。这种方法通过预处理并存储搜索结果到一个较小的数据集中，来加快后续搜索的速度。尽管视频作者对此方法评价不高，但也展示了其应用场景。

💡数据模型加速

数据模型加速是通过预先计算和存储数据模型中的汇总数据来加速搜索的一种方式。视频中认为这是三种加速方式中最优的一种，可以显著提高基于复杂数据模型搜索的速度和效率。

💡transforming命令

在视频中，transforming命令指的是能够改变数据形态或结构的Splunk搜索命令，如stats命令。只有包含transforming命令的搜索才能进行报告加速，这是因为这些命令生成的结果可以被汇总和加速。

💡collect命令

collect命令在Splunk中用于将搜索结果输出到另一个索引，常用于创建摘要索引。视频中通过使用collect命令，展示了如何将详细的搜索结果集合汇总，以提高后续搜索的效率。

💡TS idx文件

TS idx文件（时间序列索引文件）是Splunk中用于存储时间序列数据的索引文件。在数据模型加速中，Splunk优先搜索这些文件而不是原始数据，从而加快搜索速度。视频中提到，t stats命令就是在这些文件上进行操作以实现快速数据检索。

💡SI stats命令

SI stats命令是Splunk中用于在摘要索引上执行统计操作的命令。它是stats命令的变种，专门用于处理摘要索引中的数据。视频中提到，SI stats命令可以进一步加快基于摘要索引的搜索速度。

Highlights

Introduction to acceleration and the power of the t stats command in Splunk.

Explanation of how acceleration can improve search efficiency in Splunk.

Overview of the three ways to implement acceleration in Splunk: report acceleration, summary indexing, and data model acceleration.

Detailed guide on report acceleration and its prerequisites.

Step-by-step instructions on enabling report acceleration and its impact on search speed.

Introduction to summary indexing as a method of acceleration.

How to use the collect command for summary indexing to optimize Splunk searches.

Example use case of summary indexing for speeding up dashboard panel loading.

Explanation of how summary indexing reduces search times by creating a smaller dataset.

Introduction to data model acceleration as the preferred method for speed optimization.

Differences between ad hoc and persistent data model acceleration.

How t stats command utilizes TS idx files for faster data retrieval.

Demonstration of building a t stats command with a focus on specific fields.

Example of investigating unusual data using the t stats command.

Importance of data model acceleration for security analysts in Splunk Enterprise Security.