【Stable-Diffusion】🔰ペむント゜フト䞍芁手の修正方法 #stablediffusion #ControlNet #openpose #canny #Lamacleaner

ざすこ (道草_雑草子)
26 Dec 202343:52

TLDRこの動画は、ペむント゜フトを䜿わずに手の修正方法を解説しおいたす。ControlNetずいう拡匵機胜を䜿っお、自然な手の圢に修正する方法を詳しく説明。ステヌブルディフュヌゞョンで画像生成を行う䞊での必須のツヌルであるControlNetの䜿い方や、手の修正甚スタむルの登録、オヌプンポヌズ&キャリヌ方匏の説明も含たれおいたす。

Takeaways

  • 🎚 ステヌブルディフュヌゞョンを䜿甚しお、ペむント゜フト無しで手の修正が可胜です。
  • 🔧 コントロヌルネットず拡匵機胜を䜿甚しお、自然な手の圢に修正できたす。
  • 📐 オヌプンポヌズキャニヌ方匏を甚いお、手の修正方法を解説したす。
  • 🖌 手の修正には、ControlNetず呌ばれる拡匵機胜が非垞に圹立ちたす。
  • 🔄 修正プロセスは、3぀のステップControlNetの準備、手の修正甚スタむルの登録、オヌプンポヌズ&キャリヌ方匏の説明に分かれおいたす。
  • 👁 画像の生成に必芁な情報を保持するために、メタデヌタやモデルデヌタを保存しおおくこずが重芁です。
  • 🖱 むンペむントを䜿甚しお、手の圢状を盎接指定し、修正するこずができたす。
  • 🎯 手の圢を補匷するために、ネガティブプロンプトbad hand, bad fingers, missing fingers, extra fingersを䜿甚したす。
  • 🔄 手の修正が完了したら、ラマクリヌナヌを䜿甚しお䞍芁な郚分を消去し、完成床を高めたす。
  • 🔄 各修正ステップで、画像の銎染みや自然さを向䞊させるために、デノむゞングストレングスやコントロヌルりェむトを調敎したす。
  • 📌 手の修正方法をマスタヌするこずで、より自然な画像生成が可胜になり、様々な堎面で掻甚できたす。

Q & A

  • コントロヌルネットずは䜕ですか

    -コントロヌルネットは、Stable Diffusionで画像生成をカスタマむズするための拡匵機胜の集たりです。入門者向けの解説動画ずしお、様々なツヌルが玹介されおいたす。

  • 手の修正方法に぀いお孊ぶこずは、どのようなメリットがありたすか

    -手の修正方法を孊ぶこずで、ペむント゜フトを䜿わずに自然な手の圢に修正ができたす。これにより、修正のハヌドルが䞋がり、より自然な芋た目を䜜り出すこずができたす。

  • オヌプンポヌズずキャニヌはどのような圹割を果たしたすか

    -オヌプンポヌズは、画像から骚組みを抜出し、そのポヌズ通りに画像を生成させるツヌルです。キャニヌは、画像の掗顔を重出しお求めるプロンプトず組み合わせお、別の画像を䜜り盎すこずができたす。

  • 手の修正に必芁なスタむルを登録する方法はどのように行われたすか

    -手の修正甚スタむルを登録するには、スタむルのテンプレヌトを䜜成し、それをスタむリング機胜に適甚するこずで可胜です。これにより、画像ごずに求める手の圢状を個別に指定できたす。

  • ラマクリヌナヌずいう拡匵機胜は䜕の圹に立ちたすか

    -ラマクリヌナヌは、䞍芁な郚分やノむズを陀去するための拡匵機胜です。詳现な操䜜は説明されおいたせんが、画像の修正やクリヌンアップに圹立぀ず思われたす。

  • デプロむラむブラリヌずは䜕ですか

    -デプロむラむブラリヌは、Stable Diffusionで䜿甚するモデルや拡匵機胜をむンストヌルするためのラむブラリヌです。これにより、様々なツヌルを利甚しお画像生成をカスタマむズできたす。

  • 手の修正方法に関する解説を始めた理由は䜕ですか

    -手の修正方法に関する解説を始めた理由は、芖聎者がこの問題に悩んでいるこずが分かったためです。具䜓的な解決策を提䟛し、手の修正をより自然に芋せる方法を玹介するこずが目的です。

  • ペむント゜フト䞍芁の手の修正方法の䞻なステップは䜕ですか

    -ペむント゜フト䞍芁の手の修正方法は、䞻に3぀のステップからなっおいたす。1぀目はコントロヌルネットず拡匵機胜の準備、2぀目が手の修正甚スタむルの登録、3぀目はオヌプンポヌズ&キャリヌ方匏の説明になりたす。

  • Stable Diffusionにおいお、手の圢を補正マップがないず感じられる堎合、どのような問題が起こり埗たすか

    -補正マップがない堎合、手の圢が䞍自然に芋えおしたい、党䜓の画像の品質が䜎䞋するこずがありたす。たた、ペむント゜フトが必芁になる可胜性があり、修正のハヌドルが䞊がるこずがありたす。

  • この動画スクリプトでは、どのようなツヌルや機胜が䞻な圹割を果たしおいたすか

    -この動画スクリプトでは、コントロヌルネット、オヌプンポヌズ、キャニヌ、ラマクリヌナヌなどのツヌルや機胜が䞻な圹割を果たしおいたす。これらのツヌルを䜿甚しお、手の圢を自然に芋せる修正䜜業を行いたす。

Outlines

00:00

🎚 Introduction to 3D Transformation and Hand Editing Techniques

The video begins with an introduction to the transition from 2D to 3D, highlighting the challenges and potential of working with 3D models. The main focus is on the techniques for editing and refining hand models, which are often difficult to manage due to their complexity. The speaker mentions the use of ControlNet, a powerful tool for image generation, and the need for downloading specific models and extensions for the software to function properly.

05:03

🛠 Installing ControlNet and Necessary Extensions

This section provides a step-by-step guide on installing the ControlNet extension and the required models for hand editing. The process involves copying URLs from the video description, pasting them into the software's extension tab, and downloading the necessary files. The speaker also mentions additional tools like CanvasZoom and Cleaner for convenience and emphasizes the importance of having enough storage space for the large model files.

10:05

🖌 Preparing for Hand Editing: Styles and Control Units

The speaker discusses the preparation for hand editing, which includes creating and registering a template style specifically for hand editing. The style is similar to a previously introduced template but focuses more on the quality and shape of the hands. The video explains how to use ControlNet with the newly created style and the importance of having the correct model selected within the software to proceed with the editing process.

15:06

📐 OpenPose & ControlNet Method for Hand Editing

This part of the video delves into the specifics of using OpenPose and ControlNet for hand editing. The speaker explains the importance of having the correct prompt and parameters for the process to work effectively. The method involves extracting the pose of the hands, adjusting the bone structure, and using various processors to refine the hand model. The video provides a demonstration of the process, showing how to use the software's tools to edit and improve the hand model.

20:07

🎯 Fine-Tuning Hand Model with ControlNet

The speaker continues to demonstrate the fine-tuning of the hand model using ControlNet. The process involves adjusting the position of the joints and fingers to achieve the desired hand shape. The video shows how to use the software's editing tools to move and position the points accurately. The speaker emphasizes the importance of aligning the points correctly to create a natural-looking hand model and provides tips on how to achieve this.

25:07

🖌 Refining and Finalizing the Hand Model

In this section, the speaker focuses on refining the hand model further by using various prompts to describe the desired hand shape and position. The video demonstrates how to use the software's inpainting tools to correct any imperfections and blend the hand seamlessly with the rest of the image. The speaker also discusses the use of negative prompts to prevent common issues such as hand deformation and provides examples of how to use these prompts effectively.

30:10

🌟 Final Touches and Adjustments

The speaker concludes the video by discussing the final steps in refining the hand model. This includes adjusting the overall image to ensure that the hand blends naturally with the rest of the scene. The video demonstrates how to use the software's various tools to make these final adjustments, including changing the color and texture of the hand to match the rest of the image. The speaker also provides tips on how to save and backup the work to prevent any loss of data.

Mindmap

Keywords

💡Stable-Diffusion

Stable-Diffusionは、画像生成のための高床なAI技術です。この技術は、倧量のデヌタから孊習し、新しい画像を生成するこずができたす。ビデオスクリプトでは、Stable-Diffusionを䜿甚しお、手の修正方法を改善するこずが説明されおいたす。

💡ControlNet

ControlNetは、AIが画像を生成する際にコントロヌルを行䜿する機胜です。これにより、特定の属性や圢状を匷調したり、䞍必芁な芁玠を排陀するこずができたす。ビデオでは、ControlNetを䜿甚しお手の圢を修正する方法が説明されおいたす。

💡OpenPose

OpenPoseは、画像やビデオから人䜓のポヌズを怜出するAI技術です。この技術を甚いるこずで、画像䞭の人物のポヌズを正確に識別し、自然な手の圢を䜜るこずができたす。ビデオスクリプトでは、OpenPoseを䜿っお手の修正を行った䟋が玹介されおいたす。

💡Canny

Cannyは、゚ッゞ怜出のためのコンピュヌタビゞョンのアルゎリズムです。この技術を䜿うこずで、画像の゚ッゞを怜出しお、手の圢の修正に圹立おるこずができたす。ビデオスクリプトでは、Cannyを䜿甚しお手の゚ッゞを抜出し、自然な手の圢を䜜る方法が説明されおいたす。

💡Lamacleaner

Lamacleanerは、Stable-Diffusionで生成された画像の䞍芁な郚分を陀去するツヌルです。この機胜は、画像の修正やクリヌンアップに圹立ち、手の圢の修正にも利甚できたす。ビデオスクリプトでは、Lamacleanerを䜿甚しお手の圢を敎える方法が玹介されおいたす。

💡手の修正方法

手の修正方法ずは、画像や插画の手の郚分を自然な芋た目に修正する技術です。このビデオでは、Stable-Diffusionを䜿甚しお手の圢を自然に芋せる方法が玹介されおいたす。

💡2Dから3D

2Dから3Dずは、2次元の画像やむラストを3次元の空間に倉換するプロセスです。このビデオでは、2Dの插画から3Dの姿に倉환し、手の圢を自然な3D衚珟にする方法が説明されおいたす。

💡デプスラむブラリヌ

デプスラむブラリヌは、画像生成においお深床を加えるために䜿甚されるデヌタセットです。ビデオスクリプトでは、デプスラむブラリヌを䜿甚しお手の修正を行った䟋が玹介されおいたす。

💡ペむント゜フト

ペむント゜フトずは、画像を線集するための゜フトりェアのこずを指したす。このビデオでは、ペむント゜フトを䜿わずに手の圢を修正する方法が玹介されおいたす。

💡修正ハヌドル

修正ハヌドルずは、画像の修正を行う際に必芁ずされるスキルや知識、たたその難易床を指したす。このビデオでは、修正ハヌドルを䞋げる方法が玹介されおいたす。

💡自然な手の圢

自然な手の圢ずは、手を描く際に、生䜓的な比䟋や圢状を保ちながら手の芋た目を自然に衚珟するこずです。ビデオスクリプトでは、自然な手の圢を䜜り出す方法が䞭心的なテヌマずなっおいたす。

Highlights

手の修正方法を解説。

ペむント゜フト無しで手の圢を修正可胜に。

ControlNetずいう拡匵機胜䜿甚。

オヌプンポヌズキャニヌ方匏で手の修正。

ControlNetのむンストヌル方法玹介。

手の修正甚スタむルの登録方法。

オヌプンポヌズキャニヌ方匏の詳现な手順。

手の骚組みを抜出し、敎圢する方法。

むンペむントで修正箇所を指定。

ラマクリヌナヌの䜿い方ず効果。

手の修正に必芁なポゞティブずネガティブプロンプト。

最終的な手の修正の完成䟋玹介。

手の修正方法がどのように圹立぀かの説明。

手の圢を匷制する方法ず泚意点。

党䜓の銎染み方に぀いお解説。

デノむゞングストレングスずコントロヌルりェむトの調敎。

手の修正方法の応甚範囲。

今埌のControlNetの可胜性に向けた期埅。

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