Style ref : le nouveau coup de MAÎTRE de Midjourney 🤯

Les Tutos Midjourney
4 Feb 202419:40

TLDRDans cette vidéo, l'hôte présente une nouvelle fonctionnalité de Midjourney appelée 'style ref', qui permet aux utilisateurs d'influencer le style des images générées en ajoutant une référence visuelle. Il explique en détail comment utiliser ce paramètre en combinant plusieurs URL d'images pour infuser un style particulier dans les rendus. De plus, il explore l'utilisation du paramètre 'style weight' pour ajuster l'intensité du style. L'hôte partage également des astuces pour améliorer les résultats, telles que l'ajout de poids individuel aux images de référence et l'utilisation du 'style tuner' pour créer une banque d'inspiration de styles. Il conclut en soulignant l'efficacité et la simplicité d'utilisation de cette fonctionnalité, qui ouvre la voie à de nouvelles possibilités créatives.

Takeaways

  • 🎨 La nouvelle fonctionnalité 'Style ref' de Midjourney permet d'influencer le style des images générées en utilisant une référence visuelle.
  • 📸 Pour utiliser cette fonctionnalité, ajoutez le paramètre `--v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 6 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 5 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 2 --tv 4 --stylize 500 --q 2 --q 1.5 --v 4 --ar 16:9 --stylize 500 --q 2 --q 1.5` à la fin de votre prompte avec l'URL d'une image.
  • 🔗 Vous pouvez ajouter plusieurs URL et même attribuer un poids différent à chaque image pour contrôler leur influence sur le style final.
  • 📈 Le paramètre `--stylize` (style weight) permet d'ajuster l'intensité du style infusé, allant de 0 à 1000, avec 100 comme valeur par défaut.
  • 🖼️ Le style de référence fonctionne également avec des images trouvées sur Google ou d'autres sources en ligne, pas seulement celles créées avec Midjourney.
  • ✍️ Il n'est pas nécessaire d'inclure le nom de l'auteur dans le prompt si l'image de référence est suffisamment caractéristique.
  • 🔄 Il est possible de mélanger différents styles en utilisant plusieurs images de référence, attribuant un poids à chacune pour obtenir un équilibre souhaité.
  • 🎭 La fonctionnalité Style ref est efficace même avec des prompts de base, générant des résultats somptueux et cohérents.
  • 📈 L'ajout du paramètre `--stylize 0` signifie que Midjourney n'appliquera pas de stylisation supplémentaire, se concentrant uniquement sur le style fourni par l'image de référence.
  • 🔍 Le style tuner peut être utilisé comme une banque d'inspiration pour trouver des styles uniques et les appliquer via le style ref.
  • 📝 L'utilisation du paramètre `--prefer suffix` permet de définir un suffixe qui sera automatiquement ajouté à la fin de chaque prompt, économisant du temps et d'efforts.
  • ⚖️ Le style ref peut surcharger complètement le prompt, remplaçant ainsi le style initial par celui de l'image de référence.

Q & A

  • Quelle est la nouvelle fonctionnalité de Midjourney présentée dans le script ?

    -La nouvelle fonctionnalité présentée est le style référence (style ref), qui permet d'infuser le style d'une image donnée dans les rendus générés par Midjourney.

  • Comment ajouter le style référence dans un prompt Midjourney ?

    -Pour ajouter le style référence, il faut utiliser le paramètre `--v 6 --ar 2 Ti du 6 s Reff` suivi de l'URL d'une image à inclure dans le style de la sortie finale.

  • Quels sont les avantages de cette nouvelle fonctionnalité Midjourney ?

    -L'avantage principal de cette fonctionnalité est la capacité de créer des images qui ressemblent à des œuvres d'art spécifiques ou à des styles de dessin distincts, en utilisant simplement une URL d'image comme référence.

  • Quels sont les autres paramètres mentionnés dans le script pour contrôler le style de sortie ?

    -Deux autres paramètres mentionnés sont `--v 6 --ar 2 t 6 SW` (style weight) qui va de 0 à 1000 et `--v 6 --ar 2 Ti du 6 C Reff` (caractère référent) pour avoir des personnages récurrents.

  • Comment le style référence fonctionne-t-il avec les différentes versions de Midjourney ?

    -Le style référence fonctionne aussi bien en mode V6 que dans la version classique de Midjourney. Le style est infusé de manière similaire, peu importe la version utilisée.

  • Quelle est une astuce donnée pour améliorer l'infusion de style ?

    -Pour un forçage maximal de style, on peut utiliser le paramètre `--v 6 --ar 2 t 6 SW` avec la valeur maximale (999 ou 1000), `--ar 2 t 6 Stylize` à 0 et `--ar 2 t 6 Image weight` à 3 pour donner plus de poids à l'image de référence.

  • Comment le style tuner peut-il être utilisé comme une banque de style pour Midjourney ?

    -Le style tuner permet de sélectionner et de personnaliser différents styles de manga et d'autres formes d'art qui peuvent ensuite être enregistrés et utilisés comme référence pour les prompts, créant ainsi une banque d'inspiration personnelle.

  • Quelle est la dernière astuce présentée dans le script pour faciliter la création de contenu ?

    -La dernière astuce est l'utilisation du paramètre `prefer suffix` qui permet de définir un suffixe par défaut pour tous les prompts, évitant ainsi d'avoir à le répéter à chaque fois et allégeant le texte du prompt.

  • Comment le script explique l'importance de ne pas surcharger le prompt de Midjourney ?

    -Un prompt trop chargé peut entraîner une confusion dans la génération d'images par Midjourney. En utilisant `prefer suffix`, on peut alléger le prompt et permettre à Midjourney de se concentrer sur les détails importants.

  • Quels sont les résultats observés lorsque l'on utilise plusieurs images de référence avec des poids individuels ?

    -L'utilisation de plusieurs images de référence avec des poids individuels permet de contrôler l'influence de chaque image sur le style final, permettant ainsi de créer une fusion de styles ou de privilégier un style sur l'autre.

  • Comment le script aborde-t-il la question de la complexité et de la facilité d'utilisation de la fonctionnalité de style ref ?

    -Le script souligne que la fonctionnalité de style ref est à la fois puissante et facile à utiliser, offrant un taux de réussite élevé et ne nécessitant pas de compétences avancées pour obtenir de bons résultats.

Outlines

00:00

🎨 Introduction to Midjourney's New Styling Feature

The speaker introduces a new feature in Midjourney called 'style reference,' which they consider the best addition in months. They discuss the potential of this feature to infuse styles from images into the final rendering, mentioning parameters like '2 Ti du 6 s Reff' for style reference and '2 t 6 SW' for style weight. The speaker also teases some top tips for using the feature effectively.

05:00

🔍 Exploring the Style Reference Parameters and Results

The speaker dives into the details of how the style reference feature works, explaining the process of adding an image URL to the prompt to influence the rendering style. They showcase the feature's effectiveness by demonstrating how different images, like works from Picasso and Hokusai, can drastically change the output's artistic style. The speaker also touches on the 'style weight' parameter and its impact on the style infusion, noting that the default value often suffices.

10:02

📚 Advanced Techniques with Style Reference

The speaker shares advanced techniques for using the style reference feature, including how to force a particular style by repeating the reference image and adjusting the 'style weight' and 'stylize' parameters. They also discuss the possibility of using multiple reference images and assigning individual weights to them for a balanced style mix. The speaker questions the utility of mentioning the author's name in the prompt and shares their tests with the feature, highlighting its impressive results.

15:03

🌟 Using Style Tuner for Inspiration and Efficiency

The speaker introduces the 'style tuner' as a tool for exploring and saving various styles, which can then be easily applied to new prompts using the 'prefer suffix' parameter. This feature allows users to create a consistent style across multiple prompts without having to rewrite the style information each time. The speaker demonstrates how to use the style tuner to find a desired style, apply it as a reference, and create new content with that style infused into it.

Mindmap

Keywords

💡Midjourney

Midjourney est le nom de l'outil ou de la plateforme dont il est question dans la vidéo. Il s'agit d'un système capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle. Dans le script, il est mentionné comme supportant une nouvelle fonctionnalité appelée 'style reference'.

💡Style référence (Style ref)

C'est une nouvelle fonctionnalité de Midjourney qui permet aux utilisateurs d'influencer le style des images générées en fournissant une URL vers une image de référence. Cette fonctionnalité est au cœur de la démonstration vidéo, montrant comment elle influence le rendu final pour refléter le style de l'image de référence.

💡Prompt

Un 'prompt' est une description textuelle utilisée pour guider la génération d'images par Midjourney. Dans la vidéo, l'auteur explique comment ajouter des paramètres spécifiques comme 'style ref' à la fin du prompt pour influencer le style de l'image générée.

💡URL d'image

L'URL d'une image est l'adresse web à partir de laquelle elle peut être récupérée. Dans le contexte de la vidéo, l'URL est utilisée comme paramètre pour la fonction 'style ref', permettant à Midjourney d'extraire le style de l'image référence pour l'appliquer sur la génération d'image.

💡Style weight (Poids du style)

Le 'style weight' est un paramètre numérique qui détermine l'intensité ou l'importance du style de référence appliqué à l'image générée. Plus la valeur est élevée, plus le style de référence influence le résultat. C'est un des éléments clés que l'auteur explore pour comprendre son impact sur la qualité de l'image finale.

💡CRF (Caractère référent)

CRF, ou 'Caractère référent', est mentionné comme un autre paramètre qui pourrait être utilisé pour créer des personnages récurrents avec un style cohérent. Bien que le script ne fournisse pas de détails exhaustifs, cela suggère une fonctionnalité avancée pour la personnalisation du style des éléments d'une image.

💡Zoom out

Le 'zoom out' fait référence à une fonctionnalité qui permet de reculer pour voir une image plus globalement. Dans la vidéo, cela pourrait être lié à la manière dont l'auteur examine et évalue les résultats générés par Midjourney avec la nouvelle fonction de 'style ref'.

💡Nji mode

Le 'Nji mode' est probablement une référence à un mode ou une fonctionnalité spécifique de Midjourney qui influence la manière dont les images sont générées. Le script suggère que cela fait partie des fonctionnalités avancées de Midjourney que l'auteur apprécie.

💡Style tuner

Le 'style tuner' est une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de Midjourney d'explorer et de sélectionner différents styles pour influencer la génération d'images. Dans la vidéo, l'auteur utilise le style tuner pour trouver et appliquer un style spécifique à une série d'images.

💡Prefer suffix

Le 'prefer suffix' est un paramètre qui permet de définir un suffixe par défaut à ajouter à la fin de chaque prompt. Cela est utile pour les créateurs de contenu qui ont besoin d'appliquer un style particulier à de nombreuses images sans avoir à le spécifier à chaque fois.

💡Bande dessinée

La 'bande dessinée' est une forme d'expression artistique qui utilise des images séquentielles pour raconter une histoire. L'auteur mentionne la bande dessinée comme un exemple de contexte d'utilisation pour Midjourney et la fonctionnalité 'style ref', montrant comment ces outils peuvent être utilisés pour créer des styles cohérents dans un récit graphique.

Highlights

Présentation de la nouvelle fonctionnalité de Midjourney appelée 'style ref', qui permet d'infuser un style spécifique dans les images générées.

Inclusion d'un paramètre 2 Ti du 6 s Reff pour style référence, qui prend en charge l'URL d'une image pour influencer le style du rendu final.

Plusieurs URL peuvent être ajoutées pour un style composite, et un poids différent peut être attribué à chaque URL pour un contrôle plus fin.

Introduction du paramètre SW (style weight) qui va de 0 à 1000, avec 100 comme valeur par défaut, pour ajuster l'intensité du style appliqué.

La fonctionnalité de style référence fonctionne également avec le paramètre CRF (caractère référent) pour créer des personnages récurrents.

Démonstration de la fonctionnalité en utilisant des images de styles variés, comme Picasso ou la peinture 'La Vague d'Okousai'.

Résultats impressionnants obtenus en infusant les styles de peintures célèbres dans des portraits générés par Midjourney.

Explication de la possibilité d'utiliser des images provenant directement de Google, pas seulement celles créées sur Midjourney.

Discussion sur l'importance de l'inclusion du nom de l'auteur dans le prompt et son impact sur le résultat final.

Mise en avant de la simplicité d'utilisation de la fonctionnalité et sa fiabilité, même avec des prompts de base.

Démonstration de la cohérence du style appliqué, que l'utilisateur soit en mode V5 ou V6 de Midjourney.

Astuce pour forcer l'application d'un style en utilisant des paramètres de style weight et image weight à leur valeur maximale.

Montage de plusieurs images de référence pour créer un style mixte, avec un contrôle des poids pour chaque image individuelle.

Démonstration de la capacité à utiliser plus de trois images de référence dans le style ref, contre les limitations initialement annoncées.

Explication de l'impact d'une image de référence sur l'écrasement total du style demandé dans le prompt, mettant en évidence l'importance de cette fonctionnalité.

Introduction du style tuner comme outil pour créer et sélectionner des styles, puis les utiliser comme référence pour le style ref.

Utilisation du paramètre 'prefer suffix' pour définir un suffixe par défaut à ajouter à la fin de tous les prompts, allégeant ainsi le texte et améliorant la qualité de la génération d'images.

Conclusion positive sur l'efficacité et l'impact pratique de la fonctionnalité de style ref, soulignant son utilité pour les créateurs de contenus visuels.