Искусственный Интеллект в Юриспруденции: Как нейросети применяют юристы
Summary
TLDRВ захватывающем видео скрипте рассматривается применение искусственного интеллекта в юридической сфере. СпеAKER подробно обсуждает, как технологии ИИ могут изменить различные отрасли, включая юриспруденцию, и вносить значительный вклад в автоматизацию рутинных операций. Он делится опытом и проектами, где ИИ помогает в правовой экспертизе, анализе сложных документов, выявлении законодательных изменений и прогнозировании судебных решений. Также затронуты вызовы, связанные с актуализацией нормативно-правовых актов и необходимостью объяснимости ИИ при принятии решений. СпеAKER подчеркивает важность сочетания машинного обучения, онтологических моделей и аналитических правил для достижения высокой точности и качества результатов. В заключение, он отвечает на вопросы о возможностях ИИ в генерации текстов, соответствии законодательству и судебных приказах, подчеркивая сложность задачи и потребность в дальнейшем развитии технологий.
Takeaways
- 🎓 Прошлый опыт в области физических наук и обучение в МФТИ дали научный и логический подход к мировоззрению и общению с юристами.
- 🤖 Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях, включая юриспруденцию, и может улучшить качество и количество принимаемых решений.
- 📈 За последние годы количество принимаемых законодательных актов увеличивается, что требует повышения эффективности юридической практики.
- 📚 В юридической сфере до 80% работ сводится к рутинным операциям, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
- 👩💼 Необходимость в юристах возросла на 30%, что указывает на то, что для повышения производительности труда в юриспруденции нужно применять технологии ИИ.
- 🔍 Первые информационные системы для юристов появились 30 лет назад, и с тех пор была реализована автоматизация в различных аспектах юриспруденции.
- 📝 ИИ может облегчить задачи юристов, таких как правовая экспертиза, анализ сложных документов, выявление взаимосвязей и предоставление консультаций.
- 🚀 Разработка ИИ в юриспруденции сосредоточена на создании эффективных решений, ускорении работы и уменьшении рутинных операций.
- 🧐 Важной задачей для ИИ в юридической сфере является объяснимость принимаемых системой решений, что требует дополнительных усилий по разработке.
- 📉 Проблемы, с которыми сталкивается юридическая область, включают в себя отсутствие адекватных обучающих выборок и высокое значение ошибок, особенно в сравнении с медицинской областью.
- 🔗 Несмотря на сложности, такие как неоднозначность и постоянное изменение законодательства, применение ИИ в юриспруденции продолжает развиваться и дает положительные результаты.
Q & A
Какие преимущества дает научное образование при работе с юристами, согласно речи спикера?
-Научное образование, в частности физико-математическое, предоставляет спикеру логический подход и строгость в аргументации, что значительно упрощает общение и взаимодействие с юристами, несмотря на различия в специализациях.
Как технологии искусственного интеллекта влияют на сферу юриспруденции?
-Искусственный интеллект в юриспруденции автоматизирует рутинные задачи, повышает производительность и точность обработки юридических документов, а также помогает в анализе и принятии решений, облегчая работу юристов.
Какие основные трудности возникают при использовании ИИ в юридической практике?
-Одной из главных трудностей является необходимость обучения ИИ на качественных и релевантных данных. Также важным аспектом является объяснимость принимаемых системой решений, чтобы пользователи могли понимать логику работы системы.
Чем полезны правовые информационные системы, такие как 'КонсультантПлюс' и 'Гарант'?
-Эти системы значительно упрощают доступ к правовым документам, позволяя юристам быстро находить необходимые законы и регуляции без необходимости физического поиска в книжных архивах, что экономит время и улучшает качество работы.
Какие конкретные задачи можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта в юриспруденции?
-С помощью ИИ можно автоматизировать правовую экспертизу документов, определение рисков в договорах, а также поддержку в написании и корректировке юридических текстов, облегчая тем самым юридическую работу.
Какие изменения в законодательстве наблюдаются по количеству принимаемых документов?
-Количество принимаемых законодательных и нормативных документов в России показывает постоянный рост с 1995 по 2021 год, что указывает на увеличение законодательной активности.
Каковы последствия насыщения рынка юристами и переориентации на подготовку инженеров?
-После периода насыщения рынка юристами наблюдается дефицит вакансий по сравнению с числом резюме, что приводит к необходимости повышения производительности труда в этой сфере.
Какие вызовы существуют для сбора и обработки юридических данных для ИИ?
-Сбор и обработка юридических данных для ИИ сталкивается с проблемами, такими как необходимость доступа к качественным и релевантным данным, а также обеспечение объяснимости решений, принимаемых системой.
Outlines
😀 Важность научной логики в юриспруденции
Автор подчеркивает значимость научного подхода к юриспруденции, отмечая, что логика и строгость рассуждений являются фундаментальными для общения с юристами. Он отмечает сходства между юристами и технарей, особенно в области применения искусственного интеллекта в юриспруденции, и указывает на увеличение объема законодательства, что требует более эффективных методов работы.
😉 Применение ИИ в юридической практике
В параграфе рассматриваются задачи, с которыми сталкивается юриспруденция при внедрении технологий искусственного интеллекта. Автор говорит о необходимости объяснимости системных решений для заказчиков и о сложностях, связанных с обработкой и анализом большого объема нормативных правовых актов и судебных решений.
😌 Прогнозирование судебных решений и правовая экспертиза
Автор описывает, как искусственный интеллект может помочь в прогнозировании судебных решений и в правовой экспертизе. Он упоминает о том, что ИИ может проверять документы на наличие ошибок, ссылок на утратившие силу нормативные акты и несоответствий в наименованиях, что экономит время юристов.
😉 Автоматизация рутинных юридических операций
В этом абзаце автор рассказывает о том, как искусственный интеллект может автоматизировать рутинные операции в юриспруденции, такие как редактирование и внесение изменений в документы, а также как система может помочь в подготовке и анализе нормативно-правовых актов.
😃 Использование ИИ для анализа и сравнения договоров
Автор упоминает о сервисе, который анализирует проекты договоров и выявляет возможные риски, проверяет ошибки и даты, а также определяет тип документа. Он также рассказывает о сравнении версий документов и важности построения терминологии и предметной области для более эффективного применения ИИ.
😁 Формализация правовых норм и прогнозирование решений
В заключительном параграфе автор обсуждает возможность формализовать законодательство с помощью ИИ, представляя его в виде сети взаимодействующих правовых норм. Он также упоминает о возможности выявления правовых коллизий и использования ИИ для прогнозирования решений в различных юридических ситуациях.
😅 Обновление и актуализация правовых баз данных ИИ
Автор отвечает на вопрос о том, как ИИ решает проблему устаревания правовых норм, указывая на переобучение с использованием актуальных данных законодательства. Он также комментирует на возможность использования ИИ для генерации текстов, соответствующих законодательству, и на пределы применения ИИ в судебной практике.
😆 Разработка чатботов для облегчения работы судей
В заключении автор подтверждает возможность создания чатботов, которые могут помочь судьям, сократив время их работы и делая процесс более эффективным. Он упоминает о пилотных проектах и необходимости в дальнейшем развитии таких технологий.
Mindmap
Keywords
💡Искусственный интеллект
💡Юриспруденция
💡Рутинные операции
💡Права человека
💡Судебные решения
💡Автоматизация юриспруденции
💡Онтологические модели
💡Формализация права
💡Прецедентное право
💡Государственные структуры
💡Корпоративный юрист
Highlights
Искусственный интеллект в юриспруденции может значительно улучшить общение с юристами благодаря научному и логическому мышлению.
Юристы и технарь имеют много общего: гуманитария с одной стороны и логика, строгость и чёткие рассуждения с другой.
Применение ИИ в юриспруденции может повысить производительность труда в области, где доля рутинных операций достигает 80%.
Рост количества принимаемых законодательных актов требует новых технологий для эффективного управления и анализа.
Создание обучающих выборок для ИИ в юриспруденции — ключевой фактор успеха, который в настоящее время недостаточно развит.
Сложность применения ИИ в юридической сфере связана с неоднозначностью, высокой чувствительностью к ошибкам и быстрой изменчивостью законодательства.
Использование ИИ позволяет выявлять и исправлять ошибки в юридических документах, экономя время юристов.
Системы ИИ могут автоматизировать рутинные юридические операции, такие как подготовка приказов и проверка нормативных правовых актов.
Прогнозирование судебных решений с помощью ИИ может помочь юристам в подготовке к судебным процессам и принятии стратегических решений.
Инструменты ИИ могут сравнивать версии юридических документов и выявлять различия, упрощая работу юристов.
Сервисы по экспертизе договоров с использованием ИИ помогают малому и среднему бизнесу оптимизировать процессы заключения контрактов.
Искусственный интеллект способен выявлять коррупционные риски в юридических документах, улучшая прозрачность и соблюдение законов.
Формализация правовых норм с помощью ИИ может снизить коллизии и пробелы в законодательстве, повышая его качество.
Использование ИИ в юридической сфере может существенно ускорить процессы и улучшить качество юридической практики.
Проекты ИИ в юриспруденции успешно реализуются в государственных структурах и крупных коммерческих компаниях.
Переобучение ИИ с актуальными правовыми нормами позволяет системы адаптироваться к изменениям в законодательстве.
Создание чатботов и автоматизированных систем может помочь судьям и юристам в обсуждении и решении юридических вопросов.
Искусственный интеллект может генерировать тексты, соответствующие российскому законодательству, с комбинацией машинного обучения и алгоритмических правил.
Transcripts
дают дают микрофон
слушаем
спасибо
очень приятно было вспомнить что в
прошлой жизни был кандидатом физмат наук
и выпускником
МФТИ это на самом деле такой вот научно
естественный взгляд на мир на жизнь на
то что происходит вокруг нас он очень
сильно помогает в общении с юристами
должен сказать кстати есть ли вдруг
юристы в зале может быть есть отлично
очень рад
э у как бы юристов И технарей на самом
деле много общего это такая вот
гуманитарная с одной стороны
специальность с другой стороны это
всё-таки логика это строгость
это бы чёткие рассуждения и в общем-то
это накладывает свои отпечатки на и те
вопросы связанные с
применением технологии искусственного
интеллекта для
юриспруденции О чём собственно с чего бы
хотелось
начать искусственный интеллект в
общем-то мы видим сейчас во многих
областях Он меняет самые разные отрасли
и юриспруденция здесь не исключение Ну и
вообще в целом тенденция такая которую
мы например видим в нашей
стране в части законодательства вы все
знаете как у нас принимаются законы
можно говорить ом шо это или плохо с
точки зрения качества но мы по крайней
мере видим что их становится всё больше
и больше вот на Первом графике здесь как
раз показано как увеличивалось
количество принимаемых документов за
определённый период времени э
соответственно с девяносто пятого года
по 2021 вот в общем-то продолжается
такой постоянный рост всё время
принимается как Ну всё больше больше
принимаются различные нормативные
правовые акты
при этом интересный факт юристов которых
вроде бы как ещё несколько лет назад Мы
помним было очень много Все хотели быть
юристами все поступали в юридические
ВУЗы потом наступило некое насыщение и
вроде как Давайте воспитывать инженеров
лучше может быть этим займёмся
интересный факт в прошлом году
количество вакансий юристов превысило на
30% количество
резюме то есть в общем-то стало не
хватать и необходимы какие-то в общем-то
действия для того чтобы повышать
производительность труда и в
юриспруденции также как и во многих
других
областях юридическая отрасль - это
отрасль которая Ну наверное процентов на
80 состоит из таких рутинных операций
каких-то рутинных действий повторяющихся
действий они интеллектуальные Они сложны
они требуют высокой квалификации иногда
иногда требуют какой-то средней или даже
низкой квалификации Но вот собственно
очень много вещей Там могут быть
перенесены на технологии искусственного
интеллекта какие здесь есть особенности
какие есть сложности вообще что надо
учитывать когда мы имеем дело с
применением такого рода технологий в
юриспруденции Может быть вы помните лет
30 наверно назад появились первые
информационные системы для юристов
появились справочные правовые системы
консультант Плюс Гарант кодекс в
общем-то это тогда и многими и сейчас до
сих пор воспринимается как некая вершина
Да вот мы ушли от того что надо юристу
листать огромные книжки с разными
законами можно быстро всё найти в
компьютере и в общем-то вот последние
лет 30 наверное так вот это вот
автоматизация юриспруденции
воспринималась то есть Ага всё уже есть
всё хорошо у вас же есть консультант
говорил корпоративному юристу Ну и
пользуйтесь замечательно но он и
пользовался и новые сотрудники приходили
и так и пользовались в общем-то даже не
понимали и не воспринимали Что можно
делать что-то ещё и можно двигаться
дальше двигаться дальше было
действительно сложно потому что это
сложная область это очень такая
неоднозначная область здесь
м хорошие юристы в компаниях и в
государственных структурах это в
общем-то
люди
которые долго идут к тому положению
которое они занимают они долго
накапливают знания они накапливают опыт
И это всё происходит в тех условиях
Когда у нас ещё и законодательство и
большое всё время растёт и ещё и
меняется
постоянно у нас здесь высокая
чувствительность к
ошибкам медицина
здравоохранение юридическая область в
этом смысле не менее важна представьте
себе судебные решения которые
принимаются постоянно юристы выносят
какие-то решения и очень важно что они
почему-то хотят чтобы эти решения были
понятны от нас как от it специалистов
требуют объяснимо если мы говорим про
применение искусственного
интеллекта наши функциональные заказчики
тут же задают вопрос А почему система
сказала что вот надо делать
Поче Она сказала что здесь например есть
какой-то риск в каком-то документе А
здесь нет то есть Необходимо уметь
объяснять принимаемое системой решения
Ну и масса других вспомогательных
проблем которые тоже в общем-то
характеризует эту
область долгое время на неё не
выделялись бюджеты
соответствующие это сказывается и на
осно
подни областью и на отсутствие
адекватных обучающих выборок то есть вот
такая Ключевая вещь для применения
технологии искусственного интеллекта
обучающей выборки в юриспруденции Как ни
странно как не покажется Вот
парадоксальным Но их нет их просто вот
да тексты есть есть тексты документов
есть
тексты например нормативно правовых
актов можно брать их из справочных
правовых систем есть судебное решени они
в бумажном виде их ещё надо
отсканировать распознать перевести в
электронный вид вот собрать такие
централизованные массивы документов
которые можно было бы использовать для
обучения систем даже в этом случае вот
уже соп с какими-то сложностями А ещё и
проблема в том что их и разме надо юрист
проверяет какой-то
договор пишет какие-то замечания очень
часто эти замечания просто тоже в
бумажном виде ели
ГТО в системе электронного документа
оборота Они часто не привязаны к
конкретным местам они тоже довольно не
формализованная отдельная задача с этим
ещё
разобраться тем не менее тем не
менее мы подобными решениями занимаемся
уже наверное более 10 лет
ие в этой сложной обла уда с в общем-то
применение технологий связанных так или
иначе с искусственным интеллектом с
помощью человеку в принятии каких-то
решений в анализе сложных документов в
выявление каких-то взаимосвязей их в
общем-то довольно много Ну вот э
перечислю некоторые задачи связанные с
правовой экспертизой юристы часто
смотрят Да на документы и оценивают их с
точки зрения каких-то рисков каких-то ээ
нарушений требований юридической техники
замечаний к ним ну знаете да вы В любой
компании Если хотите подписать какой-то
договор или какой-то документ важный
заключить вы важный подписать вы в любом
случае будете с юристами советоваться вы
отправите Этот документ на согласование
в юридическое подразделение в правовой
департамент И юристы будут давать своё
заключение Можно ли Или нельзя
подписывать тот договор если можно Да и
нельзя то почему они объяснят и при этом
риски возникают если какая-то сделка
нарушает требования законодательства они
тоже об этом скажут в общем-то довольно
много в юридической такой практики
связано как раз проведением экспертизы
документа помимо собственно такого рода
проверок юристы сами пишут документы и в
общем-то в этом тоже есть довольно много
интересных задач когда надо написать
какой-то документ или описать изменения
которые вносятся
в действующие документы и это в общем-то
такая рутинная операция может быть не
очень сложная да для человека но
требующая большого времени есть одна из
проблем связанная с быстрым изменением
внешнего законодательства по отношению
например какой-нибудь крупной компании и
внутренних локальных нормативных актов
Представьте у нас Госдума принимает
этоже
постановления правительства применяются
ведомственные правовые акты Они как-то
меняют правовое поле в котором действует
компания такой вот вопрос А как это
влияет на ваши внутренние нормативные
документы на ваши локальные правовые их
надо как-то привести в
соответствие с изменившимся
законодательством А как узнать где и что
Компани проверить и проанализировать
повлияют ли как-то вносимые изменения на
такие внутренние документы четвёртый
кейс - это прогнозирование решений
Например у нас арбитражные суды очень
часто принимают решение по спорам
хозяйствующих субъектов в этом
случае в общем-то при подаче исковых
заявлений хорошо бы понимать Какие
перспективы есть у того или иного
судебного процесса Надо ли в эту сторону
вообще двигаться или может быть сразу
прийти каким-то досудебным соглашения
вобще есть шансы победить и что нужно
сделать для того чтобы эти шансы были
высокими Давайте чуть подробнее правовая
экспертиза Если вы вспомните свои
собственные усилия по внесению правок в
какие-то документы по согласованию Вы
наверно заметите что
домен
Нава связа с какими-то довольно простыми
вещами где-то в договоре Неверно
посчитали НДС где-то наврали
фамилии должности какого-то человека
где-то сослались на недействующий
нормативный правовый акт где-то написали
неверное очень много и такой такие вещи
система может делать система
искусственного интеллекта может делать
вместо человека она может ему документ
проверить и подсветить те места где э
такие ошибки встречаются Вот пример
нашего решения называется
исходящих писем или внутренние приказы
организации или
законопроекты на те или иные ошибки
связанные с какими-то недопустимыми
комбинации неверными ссылками на
нормативные правовые акты э ошибками в
наименования каких-то например
географических объектов или должностных
лиц и так далее и так далее э для
человека это экономит Ну буквально часы
его рабочего времени
Вот
пример чуть позже Расскажу уже про
конкретные проекты
это скриншот система для министерств
внутренних дел
здесь готовятся
приказы в этих приказах соответственно
сотрудники ссылаются на какие-то другие
документы Когда они ссылаются на какието
норматив правовые АК они могут СС
неправильно
ставам коректно точно указать
какой-нибудь действующий
нормативно-правовой акт конкретный пункт
часть статью
главу название этого нормативно
правового акта его номер Дату когда он
был принят
представили это ещё не всё есть ещё
такое понятие как источники
опубликования нужно указать когда этот А
был первый раз и где опубликован
и когда в него вносились изменения то
есть в общем для того чтобы правильно
сослаться на какое-то действующее
документ нужно в голове держать или вот
как бы всё время правильно записать Ну
не знаю
наверное несколько строчек текста Вот
все
эти вещи связанные с номерами с датами
так далее так далее система такого рода
ошибки
соответственно проверяет нет ли здесь
где-то ссылки на уже утративший силу
документ или может быть там где-то
ошиблись в наименовании некорректно
указали несоответствие между датой
номером и так далее и так далее
кстати Министерство внутренних дел очень
ревностно относится к ошибкам в
должностях и званиях руководителей
структурных подразделений если
где-нибудь в генерал-полковник назовёте
генерал-лейтенантом в документе Ну 24
часа на выход с
вещами то есть там с этим довольно
строго вот
собственно это часть такого большого
проекта
где наша система работает в составе
сервиса обеспечения деятельности
правовых подразделений более 10.000 э
человек зарегистрировано постоянно в
системе более 700 человек работает
зада правового мониторинга обеспечения
судебно исковой
деятельности правовая экспертиза
антикоррупционная
экспертиза то есть система помогает
выявлять в документах потенциальные
коррупциогенные факторы У нас есть
отдельная методика утверждённая
девяностом постановлением правительства
которое
соответственно регламентируют процесс
проведения
экспер
приносит такую вот явную пользу для
правовых подразделений ещ один проект о
котором хотелось рассказать тоже вот
примеры реальных живых кейсов связанных
с использованием искусственного
интеллекта в юриспруденции наш проект в
Министерство Юстиции Юз приходит на
регистрацию законопроекта и
ведомственные нормативно-правовые акты
для проведения право антикоррупционной
есть отдельный нормативный документ
который регламентирует Весь процесс
иногда это вот такие вот коробки
буквально Да в бумажном виде один
законопроект может занимать тысячи
листов тысячи страниц текста которые
нужно прочитать нужно понять всё ли там
что нужно указано соответствует ли он
тем требованиям соответствуют
сопроводительные документы требовани
Саре информации более сотни проверок
система буквально за секунды проверяет
весь этот пакет формирует чек-лист
который помещается в систему
электронного документа оборота и
пользователи эксперты уже юристы в
Минюст видят быстро На что надо обратить
внимание что надо делать с этим
документом как его
проверять ещё один
пример поднимите пожалуйста руки кому
приходилось писать документы описывающие
вносимые изменения или применять такие
документы видели да вот вам у Вас
например версия новая версия договора и
в неё надо вписать изложить пункт
такой-то там в такой-то редакции
заменить такие-то слова там-то там-то
после того-то того-то вот жуткая работа
Да просто вот когда этим занимаешься
хочется просто разорвать компьютер вот
разломать Бросить всё
и ну его нафиг Да такими вещами
заниматься есть решение Вы можете просто
брать документ нужный прямо в редакторе
его править исправлять например встаёте
на какой-нибудь пункт нажимаете кнопочку
а справа в окошке у вас формируется
текст на корректно юридическом языке
признать подпункт такой-то пункт
такого-то статьи такой-то главы такой-то
договора такого-то такого-то таго числа
утратившим силу заменить такие-то слова
на такие-то и так далее То
есть полстраницы текста который руками
набирать это просто вот застрелиться
сформировались буквально за секунду
прямо потому что вы просто вносите
рядышком