Искусственный Интеллект в Юриспруденции: Как нейросети применяют юристы

AISUMMIT
28 Apr 202433:07

Summary

TLDRВ захватывающем видео скрипте рассматривается применение искусственного интеллекта в юридической сфере. СпеAKER подробно обсуждает, как технологии ИИ могут изменить различные отрасли, включая юриспруденцию, и вносить значительный вклад в автоматизацию рутинных операций. Он делится опытом и проектами, где ИИ помогает в правовой экспертизе, анализе сложных документов, выявлении законодательных изменений и прогнозировании судебных решений. Также затронуты вызовы, связанные с актуализацией нормативно-правовых актов и необходимостью объяснимости ИИ при принятии решений. СпеAKER подчеркивает важность сочетания машинного обучения, онтологических моделей и аналитических правил для достижения высокой точности и качества результатов. В заключение, он отвечает на вопросы о возможностях ИИ в генерации текстов, соответствии законодательству и судебных приказах, подчеркивая сложность задачи и потребность в дальнейшем развитии технологий.

Takeaways

  • 🎓 Прошлый опыт в области физических наук и обучение в МФТИ дали научный и логический подход к мировоззрению и общению с юристами.
  • 🤖 Искусственный интеллект (ИИ) применяется во многих областях, включая юриспруденцию, и может улучшить качество и количество принимаемых решений.
  • 📈 За последние годы количество принимаемых законодательных актов увеличивается, что требует повышения эффективности юридической практики.
  • 📚 В юридической сфере до 80% работ сводится к рутинным операциям, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
  • 👩‍💼 Необходимость в юристах возросла на 30%, что указывает на то, что для повышения производительности труда в юриспруденции нужно применять технологии ИИ.
  • 🔍 Первые информационные системы для юристов появились 30 лет назад, и с тех пор была реализована автоматизация в различных аспектах юриспруденции.
  • 📝 ИИ может облегчить задачи юристов, таких как правовая экспертиза, анализ сложных документов, выявление взаимосвязей и предоставление консультаций.
  • 🚀 Разработка ИИ в юриспруденции сосредоточена на создании эффективных решений, ускорении работы и уменьшении рутинных операций.
  • 🧐 Важной задачей для ИИ в юридической сфере является объяснимость принимаемых системой решений, что требует дополнительных усилий по разработке.
  • 📉 Проблемы, с которыми сталкивается юридическая область, включают в себя отсутствие адекватных обучающих выборок и высокое значение ошибок, особенно в сравнении с медицинской областью.
  • 🔗 Несмотря на сложности, такие как неоднозначность и постоянное изменение законодательства, применение ИИ в юриспруденции продолжает развиваться и дает положительные результаты.

Q & A

  • Какие преимущества дает научное образование при работе с юристами, согласно речи спикера?

    -Научное образование, в частности физико-математическое, предоставляет спикеру логический подход и строгость в аргументации, что значительно упрощает общение и взаимодействие с юристами, несмотря на различия в специализациях.

  • Как технологии искусственного интеллекта влияют на сферу юриспруденции?

    -Искусственный интеллект в юриспруденции автоматизирует рутинные задачи, повышает производительность и точность обработки юридических документов, а также помогает в анализе и принятии решений, облегчая работу юристов.

  • Какие основные трудности возникают при использовании ИИ в юридической практике?

    -Одной из главных трудностей является необходимость обучения ИИ на качественных и релевантных данных. Также важным аспектом является объяснимость принимаемых системой решений, чтобы пользователи могли понимать логику работы системы.

  • Чем полезны правовые информационные системы, такие как 'КонсультантПлюс' и 'Гарант'?

    -Эти системы значительно упрощают доступ к правовым документам, позволяя юристам быстро находить необходимые законы и регуляции без необходимости физического поиска в книжных архивах, что экономит время и улучшает качество работы.

  • Какие конкретные задачи можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта в юриспруденции?

    -С помощью ИИ можно автоматизировать правовую экспертизу документов, определение рисков в договорах, а также поддержку в написании и корректировке юридических текстов, облегчая тем самым юридическую работу.

  • Какие изменения в законодательстве наблюдаются по количеству принимаемых документов?

    -Количество принимаемых законодательных и нормативных документов в России показывает постоянный рост с 1995 по 2021 год, что указывает на увеличение законодательной активности.

  • Каковы последствия насыщения рынка юристами и переориентации на подготовку инженеров?

    -После периода насыщения рынка юристами наблюдается дефицит вакансий по сравнению с числом резюме, что приводит к необходимости повышения производительности труда в этой сфере.

  • Какие вызовы существуют для сбора и обработки юридических данных для ИИ?

    -Сбор и обработка юридических данных для ИИ сталкивается с проблемами, такими как необходимость доступа к качественным и релевантным данным, а также обеспечение объяснимости решений, принимаемых системой.

Outlines

00:00

😀 Важность научной логики в юриспруденции

Автор подчеркивает значимость научного подхода к юриспруденции, отмечая, что логика и строгость рассуждений являются фундаментальными для общения с юристами. Он отмечает сходства между юристами и технарей, особенно в области применения искусственного интеллекта в юриспруденции, и указывает на увеличение объема законодательства, что требует более эффективных методов работы.

05:02

😉 Применение ИИ в юридической практике

В параграфе рассматриваются задачи, с которыми сталкивается юриспруденция при внедрении технологий искусственного интеллекта. Автор говорит о необходимости объяснимости системных решений для заказчиков и о сложностях, связанных с обработкой и анализом большого объема нормативных правовых актов и судебных решений.

10:04

😌 Прогнозирование судебных решений и правовая экспертиза

Автор описывает, как искусственный интеллект может помочь в прогнозировании судебных решений и в правовой экспертизе. Он упоминает о том, что ИИ может проверять документы на наличие ошибок, ссылок на утратившие силу нормативные акты и несоответствий в наименованиях, что экономит время юристов.

15:06

😉 Автоматизация рутинных юридических операций

В этом абзаце автор рассказывает о том, как искусственный интеллект может автоматизировать рутинные операции в юриспруденции, такие как редактирование и внесение изменений в документы, а также как система может помочь в подготовке и анализе нормативно-правовых актов.

20:06

😃 Использование ИИ для анализа и сравнения договоров

Автор упоминает о сервисе, который анализирует проекты договоров и выявляет возможные риски, проверяет ошибки и даты, а также определяет тип документа. Он также рассказывает о сравнении версий документов и важности построения терминологии и предметной области для более эффективного применения ИИ.

25:09

😁 Формализация правовых норм и прогнозирование решений

В заключительном параграфе автор обсуждает возможность формализовать законодательство с помощью ИИ, представляя его в виде сети взаимодействующих правовых норм. Он также упоминает о возможности выявления правовых коллизий и использования ИИ для прогнозирования решений в различных юридических ситуациях.

30:10

😅 Обновление и актуализация правовых баз данных ИИ

Автор отвечает на вопрос о том, как ИИ решает проблему устаревания правовых норм, указывая на переобучение с использованием актуальных данных законодательства. Он также комментирует на возможность использования ИИ для генерации текстов, соответствующих законодательству, и на пределы применения ИИ в судебной практике.

😆 Разработка чатботов для облегчения работы судей

В заключении автор подтверждает возможность создания чатботов, которые могут помочь судьям, сократив время их работы и делая процесс более эффективным. Он упоминает о пилотных проектах и необходимости в дальнейшем развитии таких технологий.

Mindmap

Keywords

💡Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) - это область информатики, которая разрабатывает методы и алгоритмы, позволяющие компьютерным системам выполнять задачи, требующие интеллекта у человека. В контексте видео, ИИ применяется для анализа и прогнозирования судебных решений, а также для автоматизации рутинных юридических операций, что может значительно улучшить эффективность работы юристов.

💡Юриспруденция

Юриспруденция - это наука о законе и правоприменении. В видео упоминается, что ИИ может быть использован в юриспруденции для улучшения качества и производительности юридической практики, включая автоматизацию рутинных задач и предоставление юристам новых инструментов для анализа и интерпретации правовых норм.

💡Рутинные операции

Рутинные операции в контексте юридической практики означают повторяющиеся и стандартизированные задачи, такие как проверка соответствия документов законодательству или подготовка стандартных контрактов. В видео рассматривается использование ИИ для автоматизации таких операций и увеличения эффективности юридической работы.

💡Права человека

Права человека - это индивидуальные и коллективные права, гарантируемые конституцией и законами. В видео упоминается в контексте обеспечения соблюдения этих прав в рамках юридической практики и принимания судебных решений с использованием ИИ.

💡Судебные решения

Судебные решения - это окончательные решения суда по рассмотрению конкретного дела. В видео рассматривается, как ИИ может быть использован для анализа и прогнозирования судебных решений, что может помочь юристам в подготовке к судебным процессам.

💡Автоматизация юриспруденции

Автоматизация юриспруденции - это процесс использования технологий для выполнения юридических задач без участия или с минимальным участием человека. В видео упоминается, что ИИ может автоматизировать многие рутинные юридические операции, такие как проверка соответствия документов законодательству или подготовка стандартных контрактов.

💡Онтологические модели

Онтологические модели - это математические модели, используемые для представления знаний о мире в виде сущностей и их отношений. В контексте видео, они могут быть использованы для формализации правовых норм и представления законодательства в структурированном виде, что упрощает работу с большими объемами правовой информации.

💡Формализация права

Формализация права - это процесс перевода правовых норм и законодательства в формальное, машинное представление. Это позволяет ИИ анализировать и интерпретировать законы, выявлять правовые коллизии и предложить решения для сложных юридических задач.

💡Прецедентное право

Прецедентное право - это принцип, согласно которому судебные решения могут быть использованы в качестве основания для решения аналогиcznych дел в будущем. В видео упоминается, что ИИ может анализировать судебные решения и предсказывать возможные решения в аналогичных правовых ситуациях.

💡Государственные структуры

Государственные структуры - это официальные институты и органы, составляющие государственное управление. В контексте видео, ИИ может быть внедрен в государственные структуры для автоматизации юридических задач и улучшения эффективности правового регулирования.

💡Корпоративный юрист

Корпоративный юрист - это юрист, работающий в коммерческой компании и занимающийся юридическим сопровождением бизнеса. В видео упоминается, что ИИ может значительно облегчить работу корпоративных юристов, автоматизируя многие аспекты юридической практики, таких как проверка соответствия документов законодательству.

Highlights

Искусственный интеллект в юриспруденции может значительно улучшить общение с юристами благодаря научному и логическому мышлению.

Юристы и технарь имеют много общего: гуманитария с одной стороны и логика, строгость и чёткие рассуждения с другой.

Применение ИИ в юриспруденции может повысить производительность труда в области, где доля рутинных операций достигает 80%.

Рост количества принимаемых законодательных актов требует новых технологий для эффективного управления и анализа.

Создание обучающих выборок для ИИ в юриспруденции — ключевой фактор успеха, который в настоящее время недостаточно развит.

Сложность применения ИИ в юридической сфере связана с неоднозначностью, высокой чувствительностью к ошибкам и быстрой изменчивостью законодательства.

Использование ИИ позволяет выявлять и исправлять ошибки в юридических документах, экономя время юристов.

Системы ИИ могут автоматизировать рутинные юридические операции, такие как подготовка приказов и проверка нормативных правовых актов.

Прогнозирование судебных решений с помощью ИИ может помочь юристам в подготовке к судебным процессам и принятии стратегических решений.

Инструменты ИИ могут сравнивать версии юридических документов и выявлять различия, упрощая работу юристов.

Сервисы по экспертизе договоров с использованием ИИ помогают малому и среднему бизнесу оптимизировать процессы заключения контрактов.

Искусственный интеллект способен выявлять коррупционные риски в юридических документах, улучшая прозрачность и соблюдение законов.

Формализация правовых норм с помощью ИИ может снизить коллизии и пробелы в законодательстве, повышая его качество.

Использование ИИ в юридической сфере может существенно ускорить процессы и улучшить качество юридической практики.

Проекты ИИ в юриспруденции успешно реализуются в государственных структурах и крупных коммерческих компаниях.

Переобучение ИИ с актуальными правовыми нормами позволяет системы адаптироваться к изменениям в законодательстве.

Создание чатботов и автоматизированных систем может помочь судьям и юристам в обсуждении и решении юридических вопросов.

Искусственный интеллект может генерировать тексты, соответствующие российскому законодательству, с комбинацией машинного обучения и алгоритмических правил.

Transcripts

00:00

дают дают микрофон

00:02

слушаем

00:05

спасибо

00:06

очень приятно было вспомнить что в

00:09

прошлой жизни был кандидатом физмат наук

00:11

и выпускником

00:15

МФТИ это на самом деле такой вот научно

00:18

естественный взгляд на мир на жизнь на

00:21

то что происходит вокруг нас он очень

00:23

сильно помогает в общении с юристами

00:25

должен сказать кстати есть ли вдруг

00:28

юристы в зале может быть есть отлично

00:30

очень рад

00:32

э у как бы юристов И технарей на самом

00:37

деле много общего это такая вот

00:38

гуманитарная с одной стороны

00:40

специальность с другой стороны это

00:41

всё-таки логика это строгость

00:44

это бы чёткие рассуждения и в общем-то

00:47

это накладывает свои отпечатки на и те

00:51

вопросы связанные с

00:53

применением технологии искусственного

00:55

интеллекта для

00:58

юриспруденции О чём собственно с чего бы

01:01

хотелось

01:05

начать искусственный интеллект в

01:08

общем-то мы видим сейчас во многих

01:09

областях Он меняет самые разные отрасли

01:12

и юриспруденция здесь не исключение Ну и

01:16

вообще в целом тенденция такая которую

01:18

мы например видим в нашей

01:20

стране в части законодательства вы все

01:23

знаете как у нас принимаются законы

01:28

можно говорить ом шо это или плохо с

01:30

точки зрения качества но мы по крайней

01:32

мере видим что их становится всё больше

01:34

и больше вот на Первом графике здесь как

01:37

раз показано как увеличивалось

01:39

количество принимаемых документов за

01:42

определённый период времени э

01:44

соответственно с девяносто пятого года

01:46

по 2021 вот в общем-то продолжается

01:50

такой постоянный рост всё время

01:52

принимается как Ну всё больше больше

01:56

принимаются различные нормативные

01:58

правовые акты

02:01

при этом интересный факт юристов которых

02:04

вроде бы как ещё несколько лет назад Мы

02:07

помним было очень много Все хотели быть

02:10

юристами все поступали в юридические

02:12

ВУЗы потом наступило некое насыщение и

02:15

вроде как Давайте воспитывать инженеров

02:20

лучше может быть этим займёмся

02:23

интересный факт в прошлом году

02:24

количество вакансий юристов превысило на

02:28

30% количество

02:31

резюме то есть в общем-то стало не

02:34

хватать и необходимы какие-то в общем-то

02:38

действия для того чтобы повышать

02:40

производительность труда и в

02:41

юриспруденции также как и во многих

02:44

других

02:45

областях юридическая отрасль - это

02:47

отрасль которая Ну наверное процентов на

02:50

80 состоит из таких рутинных операций

02:53

каких-то рутинных действий повторяющихся

02:55

действий они интеллектуальные Они сложны

02:57

они требуют высокой квалификации иногда

03:00

иногда требуют какой-то средней или даже

03:01

низкой квалификации Но вот собственно

03:05

очень много вещей Там могут быть

03:07

перенесены на технологии искусственного

03:10

интеллекта какие здесь есть особенности

03:14

какие есть сложности вообще что надо

03:16

учитывать когда мы имеем дело с

03:18

применением такого рода технологий в

03:23

юриспруденции Может быть вы помните лет

03:25

30 наверно назад появились первые

03:28

информационные системы для юристов

03:30

появились справочные правовые системы

03:32

консультант Плюс Гарант кодекс в

03:34

общем-то это тогда и многими и сейчас до

03:37

сих пор воспринимается как некая вершина

03:40

Да вот мы ушли от того что надо юристу

03:43

листать огромные книжки с разными

03:46

законами можно быстро всё найти в

03:49

компьютере и в общем-то вот последние

03:51

лет 30 наверное так вот это вот

03:53

автоматизация юриспруденции

03:55

воспринималась то есть Ага всё уже есть

03:57

всё хорошо у вас же есть консультант

04:01

говорил корпоративному юристу Ну и

04:04

пользуйтесь замечательно но он и

04:05

пользовался и новые сотрудники приходили

04:08

и так и пользовались в общем-то даже не

04:10

понимали и не воспринимали Что можно

04:12

делать что-то ещё и можно двигаться

04:14

дальше двигаться дальше было

04:16

действительно сложно потому что это

04:17

сложная область это очень такая

04:20

неоднозначная область здесь

04:22

м хорошие юристы в компаниях и в

04:27

государственных структурах это в

04:28

общем-то

04:29

люди

04:31

которые долго идут к тому положению

04:35

которое они занимают они долго

04:37

накапливают знания они накапливают опыт

04:40

И это всё происходит в тех условиях

04:42

Когда у нас ещё и законодательство и

04:44

большое всё время растёт и ещё и

04:46

меняется

04:49

постоянно у нас здесь высокая

04:51

чувствительность к

04:54

ошибкам медицина

04:56

здравоохранение юридическая область в

04:59

этом смысле не менее важна представьте

05:02

себе судебные решения которые

05:04

принимаются постоянно юристы выносят

05:08

какие-то решения и очень важно что они

05:10

почему-то хотят чтобы эти решения были

05:13

понятны от нас как от it специалистов

05:17

требуют объяснимо если мы говорим про

05:20

применение искусственного

05:22

интеллекта наши функциональные заказчики

05:24

тут же задают вопрос А почему система

05:27

сказала что вот надо делать

05:30

Поче Она сказала что здесь например есть

05:33

какой-то риск в каком-то документе А

05:35

здесь нет то есть Необходимо уметь

05:39

объяснять принимаемое системой решения

05:42

Ну и масса других вспомогательных

05:44

проблем которые тоже в общем-то

05:46

характеризует эту

05:48

область долгое время на неё не

05:50

выделялись бюджеты

05:53

соответствующие это сказывается и на

05:55

осно

05:58

подни областью и на отсутствие

06:01

адекватных обучающих выборок то есть вот

06:04

такая Ключевая вещь для применения

06:06

технологии искусственного интеллекта

06:08

обучающей выборки в юриспруденции Как ни

06:12

странно как не покажется Вот

06:13

парадоксальным Но их нет их просто вот

06:17

да тексты есть есть тексты документов

06:19

есть

06:20

тексты например нормативно правовых

06:23

актов можно брать их из справочных

06:25

правовых систем есть судебное решени они

06:29

в бумажном виде их ещё надо

06:30

отсканировать распознать перевести в

06:33

электронный вид вот собрать такие

06:35

централизованные массивы документов

06:38

которые можно было бы использовать для

06:40

обучения систем даже в этом случае вот

06:43

уже соп с какими-то сложностями А ещё и

06:46

проблема в том что их и разме надо юрист

06:50

проверяет какой-то

06:52

договор пишет какие-то замечания очень

06:55

часто эти замечания просто тоже в

06:56

бумажном виде ели

06:59

ГТО в системе электронного документа

07:01

оборота Они часто не привязаны к

07:03

конкретным местам они тоже довольно не

07:07

формализованная отдельная задача с этим

07:09

ещё

07:11

разобраться тем не менее тем не

07:15

менее мы подобными решениями занимаемся

07:20

уже наверное более 10 лет

07:24

ие в этой сложной обла уда с в общем-то

07:30

применение технологий связанных так или

07:33

иначе с искусственным интеллектом с

07:36

помощью человеку в принятии каких-то

07:38

решений в анализе сложных документов в

07:42

выявление каких-то взаимосвязей их в

07:44

общем-то довольно много Ну вот э

07:47

перечислю некоторые задачи связанные с

07:49

правовой экспертизой юристы часто

07:53

смотрят Да на документы и оценивают их с

07:56

точки зрения каких-то рисков каких-то ээ

07:59

нарушений требований юридической техники

08:01

замечаний к ним ну знаете да вы В любой

08:05

компании Если хотите подписать какой-то

08:07

договор или какой-то документ важный

08:09

заключить вы важный подписать вы в любом

08:12

случае будете с юристами советоваться вы

08:14

отправите Этот документ на согласование

08:16

в юридическое подразделение в правовой

08:19

департамент И юристы будут давать своё

08:21

заключение Можно ли Или нельзя

08:23

подписывать тот договор если можно Да и

08:26

нельзя то почему они объяснят и при этом

08:29

риски возникают если какая-то сделка

08:32

нарушает требования законодательства они

08:34

тоже об этом скажут в общем-то довольно

08:36

много в юридической такой практики

08:38

связано как раз проведением экспертизы

08:42

документа помимо собственно такого рода

08:46

проверок юристы сами пишут документы и в

08:49

общем-то в этом тоже есть довольно много

08:52

интересных задач когда надо написать

08:55

какой-то документ или описать изменения

08:58

которые вносятся

09:00

в действующие документы и это в общем-то

09:03

такая рутинная операция может быть не

09:05

очень сложная да для человека но

09:07

требующая большого времени есть одна из

09:11

проблем связанная с быстрым изменением

09:14

внешнего законодательства по отношению

09:16

например какой-нибудь крупной компании и

09:19

внутренних локальных нормативных актов

09:21

Представьте у нас Госдума принимает

09:28

этоже

09:30

постановления правительства применяются

09:32

ведомственные правовые акты Они как-то

09:35

меняют правовое поле в котором действует

09:38

компания такой вот вопрос А как это

09:40

влияет на ваши внутренние нормативные

09:43

документы на ваши локальные правовые их

09:46

надо как-то привести в

09:48

соответствие с изменившимся

09:50

законодательством А как узнать где и что

09:58

Компани проверить и проанализировать

10:01

повлияют ли как-то вносимые изменения на

10:04

такие внутренние документы четвёртый

10:06

кейс - это прогнозирование решений

10:09

Например у нас арбитражные суды очень

10:11

часто принимают решение по спорам

10:13

хозяйствующих субъектов в этом

10:16

случае в общем-то при подаче исковых

10:19

заявлений хорошо бы понимать Какие

10:22

перспективы есть у того или иного

10:24

судебного процесса Надо ли в эту сторону

10:26

вообще двигаться или может быть сразу

10:29

прийти каким-то досудебным соглашения

10:31

вобще есть шансы победить и что нужно

10:33

сделать для того чтобы эти шансы были

10:39

высокими Давайте чуть подробнее правовая

10:47

экспертиза Если вы вспомните свои

10:50

собственные усилия по внесению правок в

10:54

какие-то документы по согласованию Вы

10:56

наверно заметите что

11:03

домен

11:04

Нава связа с какими-то довольно простыми

11:08

вещами где-то в договоре Неверно

11:10

посчитали НДС где-то наврали

11:14

фамилии должности какого-то человека

11:16

где-то сослались на недействующий

11:18

нормативный правовый акт где-то написали

11:27

неверное очень много и такой такие вещи

11:30

система может делать система

11:32

искусственного интеллекта может делать

11:33

вместо человека она может ему документ

11:36

проверить и подсветить те места где э

11:39

такие ошибки встречаются Вот пример

11:43

нашего решения называется

11:59

исходящих писем или внутренние приказы

12:02

организации или

12:04

законопроекты на те или иные ошибки

12:06

связанные с какими-то недопустимыми

12:09

комбинации неверными ссылками на

12:11

нормативные правовые акты э ошибками в

12:14

наименования каких-то например

12:17

географических объектов или должностных

12:21

лиц и так далее и так далее э для

12:24

человека это экономит Ну буквально часы

12:27

его рабочего времени

12:31

Вот

12:32

пример чуть позже Расскажу уже про

12:35

конкретные проекты

12:37

это скриншот система для министерств

12:40

внутренних дел

12:42

здесь готовятся

12:45

приказы в этих приказах соответственно

12:48

сотрудники ссылаются на какие-то другие

12:50

документы Когда они ссылаются на какието

12:53

норматив правовые АК они могут СС

12:57

неправильно

13:00

ставам коректно точно указать

13:03

какой-нибудь действующий

13:05

нормативно-правовой акт конкретный пункт

13:08

часть статью

13:10

главу название этого нормативно

13:12

правового акта его номер Дату когда он

13:16

был принят

13:19

представили это ещё не всё есть ещё

13:21

такое понятие как источники

13:23

опубликования нужно указать когда этот А

13:26

был первый раз и где опубликован

13:29

и когда в него вносились изменения то

13:32

есть в общем для того чтобы правильно

13:34

сослаться на какое-то действующее

13:36

документ нужно в голове держать или вот

13:40

как бы всё время правильно записать Ну

13:43

не знаю

13:45

наверное несколько строчек текста Вот

13:48

все

13:49

эти вещи связанные с номерами с датами

13:53

так далее так далее система такого рода

13:57

ошибки

13:59

соответственно проверяет нет ли здесь

14:02

где-то ссылки на уже утративший силу

14:04

документ или может быть там где-то

14:07

ошиблись в наименовании некорректно

14:09

указали несоответствие между датой

14:12

номером и так далее и так далее

14:16

кстати Министерство внутренних дел очень

14:18

ревностно относится к ошибкам в

14:22

должностях и званиях руководителей

14:24

структурных подразделений если

14:26

где-нибудь в генерал-полковник назовёте

14:29

генерал-лейтенантом в документе Ну 24

14:33

часа на выход с

14:35

вещами то есть там с этим довольно

14:38

строго вот

14:40

собственно это часть такого большого

14:42

проекта

14:44

где наша система работает в составе

14:47

сервиса обеспечения деятельности

14:49

правовых подразделений более 10.000 э

14:53

человек зарегистрировано постоянно в

14:55

системе более 700 человек работает

14:59

зада правового мониторинга обеспечения

15:01

судебно исковой

15:03

деятельности правовая экспертиза

15:05

антикоррупционная

15:07

экспертиза то есть система помогает

15:09

выявлять в документах потенциальные

15:12

коррупциогенные факторы У нас есть

15:14

отдельная методика утверждённая

15:16

девяностом постановлением правительства

15:19

которое

15:21

соответственно регламентируют процесс

15:23

проведения

15:27

экспер

15:30

приносит такую вот явную пользу для

15:34

правовых подразделений ещ один проект о

15:37

котором хотелось рассказать тоже вот

15:39

примеры реальных живых кейсов связанных

15:43

с использованием искусственного

15:44

интеллекта в юриспруденции наш проект в

15:48

Министерство Юстиции Юз приходит на

15:50

регистрацию законопроекта и

15:53

ведомственные нормативно-правовые акты

15:56

для проведения право антикоррупционной

15:59

есть отдельный нормативный документ

16:01

который регламентирует Весь процесс

16:04

иногда это вот такие вот коробки

16:07

буквально Да в бумажном виде один

16:09

законопроект может занимать тысячи

16:12

листов тысячи страниц текста которые

16:15

нужно прочитать нужно понять всё ли там

16:18

что нужно указано соответствует ли он

16:21

тем требованиям соответствуют

16:22

сопроводительные документы требовани

16:27

Саре информации более сотни проверок

16:31

система буквально за секунды проверяет

16:35

весь этот пакет формирует чек-лист

16:38

который помещается в систему

16:40

электронного документа оборота и

16:42

пользователи эксперты уже юристы в

16:44

Минюст видят быстро На что надо обратить

16:48

внимание что надо делать с этим

16:49

документом как его

16:53

проверять ещё один

16:57

пример поднимите пожалуйста руки кому

16:59

приходилось писать документы описывающие

17:03

вносимые изменения или применять такие

17:06

документы видели да вот вам у Вас

17:08

например версия новая версия договора и

17:10

в неё надо вписать изложить пункт

17:12

такой-то там в такой-то редакции

17:15

заменить такие-то слова там-то там-то

17:18

после того-то того-то вот жуткая работа

17:21

Да просто вот когда этим занимаешься

17:23

хочется просто разорвать компьютер вот

17:25

разломать Бросить всё

17:27

и ну его нафиг Да такими вещами

17:32

заниматься есть решение Вы можете просто

17:36

брать документ нужный прямо в редакторе

17:39

его править исправлять например встаёте

17:42

на какой-нибудь пункт нажимаете кнопочку

17:45

а справа в окошке у вас формируется

17:47

текст на корректно юридическом языке

17:50

признать подпункт такой-то пункт

17:52

такого-то статьи такой-то главы такой-то

17:56

договора такого-то такого-то таго числа

17:58

утратившим силу заменить такие-то слова

18:01

на такие-то и так далее То

18:02

есть полстраницы текста который руками

18:06

набирать это просто вот застрелиться

18:09

сформировались буквально за секунду

18:11

прямо потому что вы просто вносите

18:13

рядышком