AI 來了～音樂人都要完蛋了嗎？不被 AI 淘汰的完全指南！
TLDRWiwi 官大為在這部影片中探討了AI對音樂產業的影響。他指出，儘管AI在作曲和生成音樂方面取得了顯著進展，音樂人並不會因此失業。歷史上，每次音樂技術的革新都帶來了新的機會，而非取代。官大為認為，音樂人應該專注於建立人與人之間的連結、降低決策風險，以及創造有趣的體驗，這些是AI難以取代的。他預測，未來音樂人可能需要轉型成為製作人或音樂總監，以提供更多價值。此外，他也提到，提升鋼琴技巧和即興能力是音樂人對抗AI的重要武器。
Takeaways
- 🎵 AI 的發展對音樂人來說並非末日，而是帶來新的機會和挑戰。
- 📈 AI 工具的快速發展改變了創作方式，但人類創作者的角色和價值依然不可替代。
- 🎼 音樂人應該關注那些 AI 無法複製的元素，如人類連結、風險承擔和創造有趣的體驗。
- 👩🏫 音樂教學中，人類老師提供的個人關懷和鼓勵是 AI 難以取代的。
- 🎧 在音樂製作領域，AI 可能會取代一些重複性或低風險的項目，但高風險決策和個人風格的作品仍需人類參與。
- 🤖 AI 技術在樂譜創作、混音和母帶後製方面的應用將逐漸增加，可能會取代部分傳統工作。
- 👨👩👧👦 人類之間的互動和情感連結是 AI 難以模擬的，這對於音樂表演者尤其重要。
- 🎹 音樂人可以通過提升技術和創意思維，轉型成為製作人或音樂總監，以適應 AI 時代的挑戰。
- 🚀 歷史上每次音樂技術的革新都帶來了新的機會，AI 也不會例外。
- 👥 對於音樂內容創作者而言，個人風格和創意是吸引觀眾的關鍵，這些是 AI 目前無法完全取代的。
- 🛠️ 音樂人應該利用 AI 作為工具來提升自己的工作效率，同時保持人類獨有的創作靈感和情感表達。
Q & A
AI 作曲技术的发展对音乐人的未来有什么影响？
-AI 作曲技术的发展虽然快速，但音乐人并不会因此失业或被取代。历史上每次音乐技术革新后，音乐人都能适应并找到新的角色。AI 可以作为辅助工具，帮助音乐人创作，但人类的创造力和情感表达是AI难以取代的。
为什么说人的连结是难以被AI取代的？
-人的连结指的是人与人之间的情感联系和互动。例如，体育迷更关心的是真实世界中运动员的表现，而不是AI生成的虚拟比赛。这种真实的人际互动和情感投入是AI无法复制的。
在音乐领域，哪些工作属于高风险决策，为什么AI难以取代？
-高风险决策如制作品牌形象歌曲，因为其成功与否直接影响市场反应和业绩。AI虽然能生成音乐，但人类音乐家能与客户深入沟通，理解客户的需求，并通过个人的品味和经验来降低决策风险，这是AI难以复制的。
为什么说‘好玩’是一个难以被AI取代的人类特质？
-‘好玩’体现了人类对活动本身的兴趣和参与感，即使AI在某些游戏上超越了人类，人们仍然享受游戏带来的乐趣，并愿意投入时间和金钱来提升技能，这种体验是AI无法取代的。
根据官大为的观点，哪些音乐工作不太可能被AI取代？
-官大为认为，涉及现场表演的音乐工作，因为观众享受的是与真人表演者的连结；音乐教学，因为人类老师能提供情感支持和个性化指导；以及需要人类品味和决策参与的高风险音乐制作项目，都不太可能被AI取代。
AI在音乐制作中可能会取代哪些工作？
-AI可能会取代一些中低预算、中低风险的音乐制作工作，如YouTube视频背景音乐、Podcast片头音乐等。这些工作对音乐的要求是‘够用就好’，AI可以满足这些基本需求。
为什么说音乐譜相关的工作最终可能会被AI取代？
-音乐譜相关的工作如譜转写、自动排版和修订等，虽然目前AI工具还未非常成熟，但随着技术的发展，这些重复性和标准化的工作很可能会被更高效、准确的AI工具所取代。
官大为认为混音师和母带工程师的未来会怎样？
-官大为认为，大部分混音工作最终可能会被AI取代，因为现代音乐混音有一定的标准，AI可以学习这些标准。至于母带工程师，由于已经有能够一键完成母带后期处理的软件，这个职位在2024年几乎已经被AI取代。
为什么内容创作者的工作不容易被AI取代？
-内容创作者的工作涉及到创意、个性化表达和与观众的情感连接，这些是AI难以完全复制的。只要内容创作者能持续提供有价值、有吸引力的内容，他们的工作就不容易被淘汰。
官大为提供了哪些方法来帮助音乐人对抗AI的挑战？
-官大为建议音乐人专注于建立人与人的连结、承担或降低决策风险，以及创造好玩的体验，这些是AI难以取代的人类特质。此外，提升个人技能，如购买《钢琴技巧急诊室》和《即兴幼幼班》课程，也是对抗AI挑战的有效方法。
官大为对于AI时代音乐人的角色有什么预测？
-官大为预测，在AI时代，音乐人可能需要转型，不仅仅作为乐手或创作者，而是需要承担更多决策、整合和风险承担的工作，可能需要扮演制作人或音乐总监的角色，以继续提供价值。
Outlines
🎵 Introduction to AI and Music 🎵
Wiwi 官大為 introduces the topic of AI's impact on musicians, referencing the rapid development of AI tools in music composition. He discusses the fear that musicians may become obsolete due to AI's capabilities and provides historical examples of how new technologies have previously been perceived as threats but ultimately led to new opportunities in the music industry.
📈 The Evolution of AI Tools and Their Impact 📈
The paragraph discusses the advancements in AI tools for various media, including text, image, and music. Wiwi explains that while AI can generate content based on simple instructions, it is unlikely to replace human musicians. He argues that the value of human connection, high-risk decision-making, and the enjoyment factor in music are aspects that AI cannot replicate, thus ensuring the continued relevance of human musicians.
🎼 The Resilience of Live Performances and Teaching 🎼
Wiwi explores the areas of music performance and teaching, asserting that live performances, due to their human connection, are less likely to be replaced by AI. He also mentions that music teaching, which involves personal interaction and emotional support, is difficult for AI to replicate. However, he suggests that certain aspects of music production might be more susceptible to AI substitution.
🛠️ The Future of Music Production in the AI Era 🛠️
In this paragraph, Wiwi focuses on the future of music production, suggesting that AI is likely to replace human roles in谱 (music score) creation and other areas where the task is more mechanical and less reliant on personal style or risk management. He also touches on the potential for AI to take over mixing and mastering tasks, although he believes that the role of content creators remains secure due to the irreplaceable human element they provide.
Mindmap
Keywords
💡AI 作曲
💡人的连结
💡高风险决策
💡生成式AI工具
💡音乐制作
💡音乐教学
💡现场演奏
💡音乐产业
💡AI取代
💡音乐风格
💡混音师
Highlights
AI技术在音乐创作领域的快速发展，引发了音乐人是否会被AI取代的广泛讨论。
目前AI工具能够根据简单指令自动生成文字、影像、声音等内容。
AI在音乐领域的应用，如Suno AI，能够根据文字描述生成完整的歌曲。
历史上每次音乐新技术的出现，都会伴随着对音乐人失业的担忧。
新技术如留声机、MIDI、合成器并没有导致音乐家失业，反而开拓了新的音乐领域。
AI音乐工具的发展对人类音乐发展是好事，音乐家需要找到新的角色定位。
美国作曲家蘇莎曾警告机械音乐对人类音乐体验的威胁。
AI工具的发展将提高商业价值的最低门槛，改变音乐产业的运作方式。
音乐家在AI时代需要转型，可能需要承担更多决策、整合和风险承担的工作。
现场演奏的音乐家因为提供了人的连结，不太可能被AI取代。
音乐教学中，人类老师的人文关怀和个人互动是AI难以复制的。
音乐制作中，如果缺乏个人特色和风险控制能力，容易被AI取代。
AI在音乐制作中的应用，可能会取代中低预算和风险的音乐制作工作。
音乐谱制作和母带后期制作的工作，预计最终会被AI技术取代。
音乐节目主持和内容制作，因为需要人的创意和互动，目前看来不太可能被AI取代。
音乐人应该专注于AI无法取代的元素，如建立人与人的连结、降低决策风险和创造有趣的体验。
提升鋼琴技巧和即興能力是音乐人对抗AI的重要武器。