Sam Altman在斯坦福大学的全面演讲解析：详细探讨GPT4设定的AI新标准和对GPT5的期待，以及人工智能的未来社会影响和商业模式变革

大家好

歡迎收聽老範講故事的YouTube頻道

今天咱們來講一講

前幾天山貓奧特曼

到底在斯坦福大學裏說了些什麼

大家注意啊

這是一個閉門會議

我們現在所能夠看到的資訊

都是網上流傳的

各種隻言片語

有照片但是呢

並沒有看到全文

什麼視頻啊

我反而是沒看到了

以及根據這些隻言片語做的各種總結

4月25號上午呢

應該是黃教主考去送禮去了

送的是DGX H200

山貓奧特曼啊

黃仁勳以及Greg

他們三個人合了一張影

下午呢

就應該跑到斯坦福去做活動去了

斯坦福大學創業思想領袖講壇

這樣的一個活動

山姆奧特曼

號稱自己是這樣的一個領袖

應該沒有任何毛病了

上千人參加

而且呢還有給他的生日祝賀啊

說祝山姆奧特曼生日快樂

那你說

上午老黃是不是也去送生日禮物了呢

呃嚴格來說不算

但是稍微寬泛一點來說呢

問題不大

山姆奧特曼呢

是1985年4月22號生的

到4月25號呢

差個兩三天

給你補份生日禮物

補一份生日祝福

應該也算是應有之意吧

山毛特曼呢

算是一個非常根紅苗正的矽谷創業者

為什麼這麼講呢

他是在大二的時候

從斯坦福大學輟學的

比爾蓋茨輟學了啊

紮克伯格我印象裏好像也是輟學了

很多的創業者都輟學過

斯萊姆奧特曼斯坦福輟學啊

你輟學呢

就是聲明你能考得上斯坦福

否則你怎麼有機會從斯坦福輟學呢

讓了一半就突然創業

熱情熊熊燃燒

不能再念下去

了我要去創業

我原來也碰到過一位輟學創業的朋友

啊就是編程貓的創始人啊

他呢

是當時在法國一個學校裏面念碩士

也就是創新創業專業的一個碩士

到最後來

參加我們的這個創業比賽的時候說

哎呀再不創業就要畢業了啊

再不輟學就畢業了

當時講了這麼一句名言啊

我們記到現在

所以山伯奧特曼

是一個根紅苗正的斯坦福輟學創業者

那麼他講了幾件事呢

第一個

人工智慧的發展很快

說GPT4啊

已經指明了方向了

然後大家就去抄襲

抄襲是很容易的

他呢講的這個話並沒有說啊

穀歌抄襲了啊

還是蘋果抄襲了

而是什麼呢

GPT4啊他樹立了標準

樹立了標杆

然後呢各大廠商呢

就圍繞這些標準進行追趕

進行超越

這就是從GPT的發佈

以後的這一段時間裏頭

大家做的事情

你說我們現在做這麼多的模型測試

這個說

我今天在哪一個模型上超越GPT4了

明天在那個模型上說啊

我們在某一個特定場景裏超越GPT4了

那你說他們到底是怎麼幹的呢

其實都是有GPT4先出來了以後

然後再去在這個基礎上

設置克重的評測標準

PT4真正起到的作用呢

就是幫大家設立了一個標杆啊

你們按照GPT4的周邊

去設立評測標準啊

然後再去追趕

山奧特曼講了啊

說GPT4是一個很愚蠢的很尬的東西

你們現在不得不跟他去聊天

你說GPT5快出了嗎

GPT5會很強大啊

他已經講出這話了然

後講說這個縮放法則

也叫Grading low

依然沒有過時

依然有效

這個東西是什麼

就是隨著規模的擴大

數據的擴大

呃整個的性能或者結果

還是會繼續變好的

而人家會更嚴謹一些了啊

用我們的話講是什麼

就是當縮放法則依然成立的時候

就可以大力出奇跡

我可以堆更多的GPU

更多的數據進去

然後訓練出更好的模型

來跟大家講一個縮放法則起作用的

最現實的案例

比如說同1,000問

在拉瑪3出來以後

馬上又出了一個新的模型啊

原來統計千萬開放出來的模型是72B

但是拉瑪370B明顯的超越了

通1,000問72B

那麼通1,000問

應該就是在昨天還是前天

發了一個新模型

叫通1,000問110B

雖然我比拉瑪3的70B要大那麼一點點

但是呢

我的性能比他好啊

輸出的結果要比他強

各種的評測指標都比他好

再往後是什麼

再往後統一前面說了

我們準備出2.0

那麼在這個過程中

縮放法則到底是怎麼起作用的

你看拉瑪3出來了

70幣啊效果比我好了

那怎麼比我好的呢

拉瑪3

其實整個的訓練數據集是非常大的

就是他訓練70幣

雖然參數只有70幣

但是他數據集啊

要比現在咱們使用的正常模型都要大

非常多它的整個的訓練模型

數據品質都是很高的

它就可以得到70B

品質最好的這個開源模型

同1,000萬說不

我們即使不調整演算法

不調整數據品質

我只管增加模型參數

就可以達到拉瑪3

70幣的水準

他就出了一個110幣

而且拉瑪3說

我已經把該公開的公開了

指明方向了

你只要是用更多的數據去訓練

用更好品質的數據去訓練

你就可以訓練出像拉瑪這樣的模型來

同意千粉說

那我來了啊

我準備上通1,000問2.0

前面是我們在用的是通1,000問1.5啊

那麼2.0呢

大家可以想像

這一定會用更多的數據

更高質量的數據

就像拉瑪3那樣的數據

再去訓練

他就有可能在七十幾幣的這個模型下

可以超越拉瑪370幣

對吧

所以這個事情大家依然在同一個路上

再往前懟

或者你們管這個過程叫內卷都行

但是GPT5不一樣啊

GPT5上來以後會幹嘛

會樹立一大堆新的標杆

一大堆新的標準

在這些標準上

一開始就只有他一個人

然後再等著其他人慢慢往上追啊

這是人工智慧發展的很快啊

第二個講的是什麼呢

叫開源並不是一個好的途徑啊

因為很多人說哎

你open AI你怎麼不開源呢

特別是跟埃羅馬斯克吵了半天

埃羅馬斯克說

你應該把名字改成叫close AI

你不能叫open AI

這個肯定要回應一下了

那回應的方式是什麼呢

就是open AI的目標啊

不是開源

而是AGI叫通用人工智慧

讓機器可以像人一樣去思考問題

而我們並不認為

開源是更好的一個途徑

而是什麼呢

他認為免費

無廣告的GPT才是更好的途徑

因為什麼呢

開源了以後

真正能夠用開源代碼人

其實是很少的對吧

絕大部分人

是直接使用GPT去聊天的啊

而如果我能夠免費

無廣告的給大家用了

那麼這個不比開元效果更好嗎

他是這樣來去講這個事情

前面我去猜測過

如果GPT5出來以後

GPT4會不會免費

我覺得

從他現在講話的這個呃透的口風來說

這個可能性是存在的

而且很大

那麼GPT4一旦免費了

國內什麼文心藝言啊

這些付費的大模型

包括cloud 3這樣的模型

估計日子就不好過了

山姆奧特曼想要幹什麼呢

讓所有人都可以獲得人工智慧的服務

讓AI服務在全球範圍內

變得極其廉價和廣泛可用

我不知道這個全球範圍內

算不算中國啊

讓他立這個雄心壯志吧

那能咋辦呢

等哪天看山貓奧特曼到中國來

誰接見他吧

他應該沒來過吧

我印象裏是他沒來過啊

然後呢要消除不平等

現在很多做open AI

做AIGC的人

都在想去怎麼通過AI消除不平等啊

從這一點上來說呢

我個人表示不認可啊

為什麼我從來不認為工具的強大

可以消除不平等

工具越強大

不平等越厲害

搜索引擎出來的時候

大家就應該不會再上當受騙了

但實際上

搜索引擎對於各種的欺詐

一點碰觸都沒有

絕大部分人是不會去用的

哪怕搜索引擎是免費的啊

是每一個人都可用的

依然有很多人會去相信

各種街談巷議這樣的事情

所以我並不認為

AIGC就可以改變這個問題啊

那麼它如果免費的無廣告的

讓大家省差的GPT了

那這個錢的問題怎麼辦呢

啊他也講了

說燒錢啊

我就去燒啊

5億50億500億美金

我去燒去

無所謂啊

他覺得

我並不認為這是一個多大的事啊

那麼奧特曼也是很神奇啊

要只要我堅持下去

不斷的找錢

為社會創造價值就可以了

這個呢真的是顛覆很多人的認知

為什麼他不符合商業邏輯

他是一個反商業的過程

因為大家注意

這裏頭有一個很關鍵的一個字

叫什麼叫找啊

不斷找錢

穀歌是這麼幹的嗎

不是的微軟亞馬遜

任何一個互聯網巨頭或傳統巨頭

都不是這麼幹的

而現在他說我要去找錢

那麼找錢跟前面有什麼區別

前面的錢那叫賺錢

我賺了錢再去花

而且賺了錢花了以後呢

要量入而出

還要跟所有的股東去分紅

對吧這是傳統的商業模式啊

在互聯網之前

最早的商業模式是我造出一東西

你來買然後我去賺差價

或者我倒騰一東西

我從左手進右手出

我賺一差價

這是傳統的方式

互聯網呢

是已經在這個地方做了一個啊

進步了他是什麼呢

我分配流量啊

我來賺這個差價

賺這個流量費

對吧他找出一個新的到山茅

他班長說來哼

我燒錢創造社會價值

燒的錢我自己去找

最後怎麼能夠讓商業進行閉環

還是說整個商業的理論會再往前發展

讓整個的社會來為他去買單

這個事情啊

怎麼能夠讓他迴圈起來

我們還是要拭目以待這

個

確實是超出很多普通人的理解範疇了

關於創新和創業

他講了些什麼呢

啊他說

不要針對當前GPT4的缺陷

去做任何事情

在這塊去做專案的團隊

最後會被GPT5覆蓋掉的

甚至會被GPT6覆蓋掉

所以哪怕是GPT底層有什麼問題

你在這個基礎上做了些什麼東西修改

這事是不對的

跟大家講一小故事

就是我曾經有一次

跑去穀歌北京辦公室去吃早飯

當然目的不是吃早飯啊

目的是為了見穀歌大中華區

應該是香港那邊過來的

一位商業的負責人

當時在獵豹移動

給他去推薦獵豹移動相關的產品

希望能夠得到穀歌的一些扶持

啊他就問我啊

你們這個Cleanmaster是清理大師嘛

到底是清理記憶體啊

還是清理磁片啊

當然講的是英文啊

就是clean disc

oh clean memory

我們一堆人都去了

其他人沒聽懂啊

我的英文也很不好

但是我就突然反應過來了

這可能他們也在想

應該怎麼回答這個問題

其實clean master是兩個都清理的啊

但是我當時就靈機一動

一拍腦袋我就講了

我說我們只clean disc

絕對不碰memory

我們一起去的同事很詫異的看著我說

你為什麼會回答這樣的一個事情

我明明兩個都清理了

而且清理了記憶體才會有用戶體驗

才可以讓用戶覺得手機變快嘛

啊但是我就堅持說了

我們只清理硬碟

不清理記憶體

他們也不好意思來反駁我

畢竟是在外人面前嘛

哪怕是我說錯了

我在當時

級別也不高嘛

回去再收拾唄

但是呢這句話說對了

為什麼呢

穀歌的這位領導就跟我們講了

說你做的對

你就不應該去清理記憶體

那是安卓操作系統該做的事情

你不能鑒閱

如果你去清理記憶體

相當於是什麼

在安卓操作系統所控制的記憶體裏邊

去做了一些手腳

這是會對整個安卓操作系統

造成影響的

是會讓安卓系統的

整個的穩定性下降的

這事不該你管

安卓的硬碟管理是做的比較爛的

磁片管理比較爛

那麼你去把那那個清一清

這個是沒有問題的啊

所以呢當時不能叫龍顏大悅吧

但是呢肯定是穀歌的這位領導啊

比較開心

等我們都出來以後呢

其他的人

我的領導

他們也想過來

為什麼是這樣的啊

為什麼我去做了這樣的一個回答

為什麼對方很開心

到底說對了什麼東西了

都想明白了以後呢

他們就異常憤怒

然而並不是生我的氣

我在當時把這個話接對了

還是算立功了的

他們生的氣是什麼呢

他們認為

穀歌原來標榜自己是一家開放的公司

是一家不作惡的公司

但其實呢

人家是我這一畝一畝三分地

我說了算

你在我的規則內去玩耍

我允許你

我的規則沒得商量

就是我定的啊

你不要來跟我商量

我的規則應該怎麼定

他們這一次就算是徹底認清了

穀歌到底怎麼回事了

然後才整個的把所有的廣告業務

從穀歌轉到Facebook啊

這個咱們講遠了

現在山姆奧特曼講的這句話其實

是一樣就是你認為GPT4哪沒做好

你想把它打一補丁啊

你想在這個裏邊去獲得一些新的用戶

別幹這事

這是我該幹的啊

這個我該定規則的

你們別摸這個東西

摸了我就弄死你

對吧所以大家一定要啊

記住我剛才那故事

引以為戒啊

然後呢

他講到說Sora會融合電影和遊戲

會有新的創業方向

這個其實呃

我覺得Sora到現在為止

還沒有給大家用起來

它就號稱可以融合電影和遊戲了啊

我們還要去看Sora整個的工作流程

和成本模型

到底怎麼能夠讓它可以跑起來

這個我覺得不一定行啊

為什麼呢

啊因為山伯特曼也好

open AI也好

對於商業化本身的理解是很奇怪的

就像剛才我們講的

OFI做了半天

他去找錢

他不去賺錢去

也沒有想著量入而出

而是我創造了社會價值

自己去找錢

去把這窟窿填上就完事了

所以他們的商業化能力啊

反而至少

按照傳統的商業標準來去判斷

是有問題的

啊然後呢

還講到說人工智慧的創業公司呢

還是要注重現有的商業規律的啊

open AI呢算是一個降維打擊了

就是我就不管商業規律了

我就上了啊

其他的在open AI基礎上的創業公司

你們還是要老老實實去賺錢的哈

就是我這條路你們別抄啊

這個也是講的比較有趣的一點

然後呢講到了國際象棋啊

說這個國際象棋呢

現在AI已經永遠勝利了啊

就是人現在已經下

不過AI了

但是呢人們還是很喜歡看人下象棋

而不是看機器下象棋

另外呢他也舉了個反例

青少年

喜歡和人工智慧的心理治療師聊天

而不是人

這兩個例子一正一反呢

算是一種很好的思考方向

為什麼呢

他在講說

人與人工智慧的關係與邊界

到底在什麼地方

什麼時候需要人

什麼時候需要人工智慧

以及未來AI產品和服務的形態

應該怎麼去設計

這個才是現在大家需要去思考的東西

講完創新和創業之後呢

他也要回復一下

說open AI的組織架構是什麼樣的

因為很多人在攻擊他嘛

特別是跟艾伊龍

艾隆馬斯克的官司也還在進行著吧

所以他要解釋一下啊

他的解釋是什麼呢

就是

組織架構是為願景和使命來服務的

我們只要不忘初心啊

我們想著我們一開始設立的什麼願景

什麼使命

這組織架構並不重要

我們前面變了以後還會接著變

我們就會一直為了我們的願景和使命

不斷的去調整啊

用當時最符合這個願景發展的

這種架構

去運營公司就好了

我該是非盈利組織的時候

我就做非盈利

我該是賺錢的時候我讓他賺錢

該誰說了算

誰說了算

只要是能夠我對我最終的願景好

就行了啊

這個也算是一個漂亮話吧

還是要說的

最後講了一下

人工智慧的社會意義在什麼地方

他說社會啊

需要為技術進步做好準備啊

這個是很重要的

因為現在大家對於open AI

對於整個這一次

AIGC

最擔心或者攻擊最多的地方是什麼

這東西太快了

日新月異

不像以前似的

放一個什麼新的技術出來

需要幾年甚至幾十年的時間

進行逐步的替代

而現在這東西真的是天天走啊

剛才我們講了

拉瑪三出完了以後

同意簽問就要趕快出

爭分奪秒的出

這個對於現在社會來說啊

是不是準備好了

不好說啊

你比如說今天一下就把律師

把醫生都替代掉了

那麼律師跟醫生該怎麼辦

哎韓國的醫生回去上班了沒有

不知道啊

人家你說只要是醫學院多招點人

他就要去罷工

那如果哪天open AI說

我把醫生替換掉了

那這個事是

也是社會需要一個時間去做好準備

現在的社會呢

已經準備好接受更好的PPT了

講到說哎

PPT4出來的時候

整個社會震驚了倆禮拜啊

PPT4已經這麼厲害了嗎

怎麼可以這樣

我覺得PPT3.5出來的時候

整個社會大概震驚的時間更長

對吧他說到現在了

已經在說什麼時候可以看到GBT5了

大家已經做好準備

準備迎接GBT5了

再把GPT5拿出來

已經不會有那麼去嚇人了

這是他現在覺得社會已經準備好了

但其實這個過程依然是非常快的

他在講說社會呢

應該跟技術一起發展啊

這個我覺得是非常重要的一句話

為什麼一旦技術發展了

社會沒跟上的話

是會亂套的

對吧那麼社會是會發生動盪的

甚至是有可能會有戰爭

會有這樣的慘劇

發生

他覺得

他已經給了社會足夠的時間來適應

社會已經發展了

我可以再往前走一步了

然而我們講啊

就是啊他怎麼來判斷呢

就是其他人啊

包括cloud 3啊

包括GMD1.5

已經達到GPT4水準了

你們覺得這事沒毛病了啊

我們再接著往前走下一步吧

有了新的工具啊

人類總會有更大的創新

他講的什麼呢

就是很多人在講

說啊GPT上來以後

人類的創新是不是會被扼殺掉啊

他說不會的

歷史告訴我們

每一次有新的工具被發明出來

人類可以用起來以後

總都會有一些更強有力的

或者更高等層次的創新會出來

我們更會用工具

更會用杠杆了

所以不用有這個擔心啊

這點我倒是認可的

就是啊

當open AI把更好的GPT帶到我面前來

更好的大模型帶到我面前來以後

整個社會的創新會上升

但是我一直覺得

整個社會的創新雖然上升了

但是這個裏面真正能夠參與進去的人

肯定還是一小群

而不是像他講的是

在AI面前人人平等了